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基于斯皮尔曼等级相关性的彩色图像椒盐噪点检测算法 被引量：21
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作者 贾晓芬 郭永存 +1 位作者 黄友锐 赵佰亭 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期63-70,共8页
为了避免在图像去噪时对非噪声点产生运算,更好地保护图像边缘细节,针对彩色图像设计了一种椒盐噪点检测方法.首先,将图像中的每个像素点作为待检测点,对待检测点及其左侧相邻像素点利用彩色图像的空间和色彩相关性构造两个6维向量;然后... 为了避免在图像去噪时对非噪声点产生运算,更好地保护图像边缘细节,针对彩色图像设计了一种椒盐噪点检测方法.首先,将图像中的每个像素点作为待检测点,对待检测点及其左侧相邻像素点利用彩色图像的空间和色彩相关性构造两个6维向量;然后,算出两向量的斯皮尔曼等级相关系数,通过设置阈值T1筛选图像中的极值点,初选出所有可能的噪点和边缘点;最后,计算初选点与其周围8个像素点之间的斯皮尔曼等级相关系数,通过设置阈值T2将初选点确定为噪点或边缘点.仿真实验表明,利用粒子群优化算法对两个阈值参数寻优后的参考取值范围为0.28<T2<0.41<0.70<T1<0.80;用寻优的阈值,对椒盐噪声浓度介于0.01~0.1和0.2~0.8的含噪图像的噪点检测率分别不低于91.51%和88.01%,对加入人为噪点的含噪图像的噪点检测率不低于88.71%.该检测精度能够保证去噪后的彩色图像的CPSNR值超过57dB. 展开更多
关键词 噪点检测 斯皮尔曼等级相关 图像去噪 彩色图像 相关性
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融合有限差分及梯度的Bayer-CFA插值方法 被引量：4
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作者 贾晓芬 郭永存 +1 位作者 赵佰亭 黄友锐 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期132-141,共10页
为了实现对边缘像素点的高精度插值,融合有限差分、图像梯度、图像相关性提出了一种先插值再修正的Bayer彩色滤波阵列(color filter array,CFA)插值方法Bayer-CFA。首先,把CFA图像中的已知像素点作为离散的网格节点,利用像素点间的空间... 为了实现对边缘像素点的高精度插值,融合有限差分、图像梯度、图像相关性提出了一种先插值再修正的Bayer彩色滤波阵列(color filter array,CFA)插值方法Bayer-CFA。首先,把CFA图像中的已知像素点作为离散的网格节点,利用像素点间的空间相关性构造插值函数。然后,结合色彩相关性设计插值G像素的水平、垂直方向的插值算子,并用梯度信息建立两个方向的权重因子,实现G平面插值;再根据G像素点左右的已知R像素点的对称性及色彩相关性构建插值函数,应用色差公式完成R平面插值,并用与R平面插值相同的方法完成B平面插值。最后,对每个插值结果,在以其为中心的3×3邻域内进行梯度修正,采用梯度信息构造8个方向的权重因子,用像素点的空间位置决定加权系数,以消除不规则边缘及纹理引起的插值误差。仿真结果表明:相较于EET算法,Bayer-CFA的彩色图像峰值信噪比提高了0.57 dB,S-CIELAB空间的色差降低了0.23;Bayer-CFA在使用梯度修正后能减少伪彩色,沿边缘方向的插值有效削弱了锯齿现象,能保留图像的边缘纹理细节。 展开更多
关键词 彩色滤波阵列插值 有限差分 图像梯度 图像相关性
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