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强化管理 夯实基础 谱写学风建设新篇章——安徽理工大学电气与信息工程学院2013级学风建设工作纪实
1
作者 魏建徽 《青年与社会（下）》 2015年第12期149-149,共1页
优良的学风是大学培养和造就高素质人才的重要基础。安徽理工大学电气与信息学院2013年3月份启动了学风建设年活动。活动启动以来，在学院领导的关心支持下，全院师生共同参与，积极开展了多项学风建设相关活动，激发了同学们的学习动... 优良的学风是大学培养和造就高素质人才的重要基础。安徽理工大学电气与信息学院2013年3月份启动了学风建设年活动。活动启动以来，在学院领导的关心支持下，全院师生共同参与，积极开展了多项学风建设相关活动，激发了同学们的学习动力，营造了良好的学习氛围。学院以《关于开展学风建设专项行动的通知》（校学工[2013]78号）为契机，认真贯彻落实文件精神，结合学院学风建设年活动安排，强化管理，多措并举，积极致力于培养优良的学风，紧紧围绕学风建设这一主题，初步形成了学院学风建设工作特色。 展开更多
关键词 安徽理工大学 学风建设 工程学院 强化管理 信息学院 电气 纪实 篇章
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电气信息大类招生下学生专业选择的影响因素及对策分析——以安徽理工大学为例 被引量：5
2
作者 王智 《科技视界》 2012年第19期41-43,49,共4页
近年来,按照学科大类招生培养的人才培养模式是高校培养出适合市场经济发展需要的复合型人才一些重要举措。随着各高校大类招生培养模式的实施,在学生培养过程中出现了学生专业选择困难和高校分专业棘手的现象,本文从大类招生实践中梳... 近年来,按照学科大类招生培养的人才培养模式是高校培养出适合市场经济发展需要的复合型人才一些重要举措。随着各高校大类招生培养模式的实施,在学生培养过程中出现了学生专业选择困难和高校分专业棘手的现象,本文从大类招生实践中梳理出影响学生专业选择的因素,并提出了自己的建议和对策分析。 展开更多
关键词 大类招生 分专业 影响因素
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高校学生辅导员助理工作模式探讨——以安徽理工大学为例 被引量：4
3
作者 胡怀利 《科技信息》 2011年第19期173-173,176,共2页
在高校辅导员工作面临压力的新的形势下,实行学生辅导员助理制度,给高校学生教育管理工作注入了新的活力。高校学生辅导员助理是学生思想政治工作和管理工作的有益补充,如何定位高校学生辅导员助理工作,探讨学生辅导员助理工作的构建模... 在高校辅导员工作面临压力的新的形势下,实行学生辅导员助理制度,给高校学生教育管理工作注入了新的活力。高校学生辅导员助理是学生思想政治工作和管理工作的有益补充,如何定位高校学生辅导员助理工作,探讨学生辅导员助理工作的构建模式,形成良好的学生辅导员助理制度,发挥高校学生辅导员助理的作用,对促进高校学生教育管理工作有现实的意义。本文根据个人工作实践,对学生辅导员助理工作模式,进行了探讨。 展开更多
关键词 高校 学生 辅导员助理
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国防生党建工作的构建与思索——以安徽理工大学为例 被引量：1
4
作者 王智 《科技信息》 2011年第15期J0007-J0007,J0025,共2页
随着依托普通高校培养国防生数量的增多,进一步加强和改进国防生的党建工作具有非常现实和重要的意义。针对国防生党建工作的出现了一些新问题和新情况,作者对新时期国防生党建工作提出了新的构想和思索。
关键词 国防生 党建
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电气信息类大学生创业能力培养模式探索 被引量：4
5
作者 黄友锐 宫能平 +1 位作者 唐超礼 李良光 《安徽理工大学学报（社会科学版）》 2011年第4期74-78,共5页
结合当今我国教育状况与前景,为了消除当前高校大学生"就业创业难"和企业"人才荒"并存的怪现象,论述了高校发展和完善大学生创业教育是非常必要的和紧迫的。提出了依据当前高校开展大学生创业能力培养的实际状况,... 结合当今我国教育状况与前景,为了消除当前高校大学生"就业创业难"和企业"人才荒"并存的怪现象,论述了高校发展和完善大学生创业教育是非常必要的和紧迫的。提出了依据当前高校开展大学生创业能力培养的实际状况,从教育理念的转变,以及对大学生的创业能力重视的变化,来建立和完善创业教育的课程体系,进而构建高素质专兼职动态发展的创业教育师资队伍,将大学生创业能力的培养嵌入到大学教育中各个环节,积极开展实践动手活动和创业实践基地建设,对营造良好的创业能力培养氛围等方面进行了人才培养模式的全方位研究;为探索高校大学生创业能力培养的新模式提供试验田。 展开更多
关键词 创业能力 电气信息类 培养模式
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基于竞赛平台的电气信息类大学生创新能力培养的探索 被引量：4
6
作者 赵苍荣 《科技信息》 2012年第6期119-119,共1页
根据全国大学生电子设计竞赛、全国大学生智能汽车竞赛和全国大学生创业计划竞赛等的竞赛特点,本文针对电气信息类专业学生创新能力的培养,从教学理念的创新、赛事平台的构建方面,论述了学生实践能力和创新意识培养的具体措施。实践证明... 根据全国大学生电子设计竞赛、全国大学生智能汽车竞赛和全国大学生创业计划竞赛等的竞赛特点,本文针对电气信息类专业学生创新能力的培养,从教学理念的创新、赛事平台的构建方面,论述了学生实践能力和创新意识培养的具体措施。实践证明,学科竞赛有效促进了电气信息类学生创新能力的培养。 展开更多
关键词 竞赛平台 创新能力 人才培养
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基于教育生态学的产教融合创新生态系统构建——以电气工程及其自动化专业为例
7
作者 顾军 李平 许青春 《南阳理工学院学报》 2024年第1期98-101,128,共5页
随着信息及互联网技术的发展,高等教育面临着新形势。高校与其之外的社会子系统的联系愈加密切,需要从教育生态学的角度去重新审视高等教育。作为教育生态学的一个重要研究方向,产教融合得到了更多的重视。文章以电气工程及其自动化专... 随着信息及互联网技术的发展,高等教育面临着新形势。高校与其之外的社会子系统的联系愈加密切,需要从教育生态学的角度去重新审视高等教育。作为教育生态学的一个重要研究方向,产教融合得到了更多的重视。文章以电气工程及其自动化专业为例,在采用教育生态学理论对产教融合创新生态系统内涵和特征深入研究之后,重点探讨了电气工程及其自动化专业产教融合创新生态系统目前存在的问题、构建目标和路径,为建立电气工程及其自动化专业产教融合创新生态系统提供了方案支撑。 展开更多
关键词 教育生态学 产教融合 电气工程及其自动化
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循环多特征信息融合法:一种基于深度学习的车道线检测方法
8
作者 姚善化 赵帅 《科学技术与工程》 2024年第10期4156-4164,共9页
车道线检测是辅助驾驶和自动驾驶的核心技术之一。为了进一步增强车道线特征的提取能力,提出了一种基于深度学习的循环多特征信息融合车道线识别算法。针对模型计算效率问题,该算法将车道线检测问题视为基于行选择单元格的分类问题;针... 车道线检测是辅助驾驶和自动驾驶的核心技术之一。为了进一步增强车道线特征的提取能力,提出了一种基于深度学习的循环多特征信息融合车道线识别算法。针对模型计算效率问题,该算法将车道线检测问题视为基于行选择单元格的分类问题;针对图像中车道信息聚合问题,提出了一种新的循环多特征信息聚合(recurrent multi-feature information aggregator,RMFA)方法,并将该方法与残差神经网络(residual neural network,ResNet)相结合提出融合上下文及多通道信息的车道线识别网络ResNet-RMFA。将该网络模型在Tusimple和CULane公开数据集上进行了性能测试,实验结果表明该模型单帧图像的推理时间可达4.8 ms,在Tusimple数据集上的精确度为96.07%,在CULane数据集上的F_(1)(IoU=0.5)评分为69.3%,达到了速度与精度的良好平衡。 展开更多
关键词 自动驾驶 车道线检测 深度学习 残差神经网络 信息聚合
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VMD结合小波包信息熵和GJO-SVM的电机轴承故障诊断
9
作者 纪京生 周莉 马向阳 《现代制造工程》 CSCD 2024年第2期128-136,共9页
针对电机滚动轴承故障特征难以提取从而导致诊断准确率低的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)结合小波包信息熵(Wavelet Packet Information Entropy,WPIE)的特征提取方法,并采用金豺优化(Golden J... 针对电机滚动轴承故障特征难以提取从而导致诊断准确率低的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)结合小波包信息熵(Wavelet Packet Information Entropy,WPIE)的特征提取方法,并采用金豺优化(Golden Jackal Optimization,GJO)算法优化后的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行电机滚动轴承的故障诊断。首先,利用VMD将采集到的信号进行分解,依据局部极小包络熵筛选出最优本征模态(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;其次,利用小波包将最优IMF分量再分解,并提取信息熵作为特征向量矩阵;最后,采用GJO算法对支持向量机中的惩罚参数和核参数进行寻优选择,建立GJO-SVM故障诊断模型,将特征向量矩阵输入金豺算法优化支持向量机(GJO-SVM)故障诊断模型中进行故障诊断。将VMD结合小波包信息熵特征提取与VMD结合近似熵特征提取进行对比试验,试验结果表明,VMD结合小波包信息熵特征提取精度提高了2.5%,其特征提取更加优越;将金豺算法优化支持向量机(GJO-SVM)与粒子群优化(Porticle Swarm OPtimization,PSO)算法支持向量机(PSO-SVM)、果蝇优化算法(Fruit fly Optimation Algorithm,FOA)支持向量机(FOA-SVM)进行对比试验,试验结果表明,GJO-SVM其平均准确率达到99.16%,较PSO-SVM、FOA-SVM分别提高了2.5%、3.61%。金豺算法优化支持向量机(GJO-SVM)可以更加有效提取并诊断滚动轴承故障。 展开更多
关键词 变分模态分解 小波包信息熵 金豺优化算法 支持向量机 轴承故障诊断
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虚实互补的电气工程及其自动化专业实践教学模式探索与实践
10
作者 胡锋 周孟然 李梅 《吉林农业科技学院学报》 2024年第1期106-109,120,共5页
实践教学作为工程教育中不可或缺的重要环节,是帮助学生巩固理论知识,增强实践能力的有效途径。在国家大力建设一流本科专业的背景下,将实物实验和虚拟仿真实验相结合,对安徽理工大学电气工程及其自动化专业实践教学模式进行了改革。文... 实践教学作为工程教育中不可或缺的重要环节,是帮助学生巩固理论知识,增强实践能力的有效途径。在国家大力建设一流本科专业的背景下,将实物实验和虚拟仿真实验相结合,对安徽理工大学电气工程及其自动化专业实践教学模式进行了改革。文章介绍了电气工程及其自动化专业虚实互补的实践教学理念,构建了虚实互补的“四位一体”实践教学体系,建立了虚实互补的多元综合考评体系,并总结了虚实互补的实践教学成效。实践表明,虚实互补的实践教学模式使学生的主体地位得到了极大的提升,学生的实践创新能力得到了有效锻炼,解决电气工程复杂工程问题的能力有了明显提升,能够帮助学生提升未来的就业和深造能力。 展开更多
关键词 虚实互补 电气工程及其自动化 实践教学体系 “四位一体” 多元综合
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以电路理论精品课程建设推动电气信息类教学改革 被引量：2
11
作者 周孟然 刘淮霞 +3 位作者 杨岸 杨茂宇 姜媛媛 于水娟 《安徽理工大学学报（社会科学版）》 2008年第1期78-80,共3页
按照电路理论精品课程建设的目标,以全面提高本科教学质量,实现优质教学资源共享为目的,提出了包括师资队伍、实践教学、教学内容、方法和手段等的建设。对于推动精品课程的整体改革,推进教育教学观念创新,提高教学质量起着重要的作用。
关键词 电路理论 精品课程建设 “321”实践教学 教学质量
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电气信息类专业毕业实习模式的思考和对策 被引量：2
12
作者 唐超礼 黄友锐 姚善化 《科技信息》 2008年第15期176-176,共1页
为加强对毕业实习的管理、提高毕业实习效果。本文针对目前电气信息类专业本科生毕业实习中存在的问题,提出了一些新的思路及对策,力求改变目前毕业实习中存在的走过场、不深入、效果差的现状,并就其中的一些方式进行了积极的探索,取得... 为加强对毕业实习的管理、提高毕业实习效果。本文针对目前电气信息类专业本科生毕业实习中存在的问题,提出了一些新的思路及对策,力求改变目前毕业实习中存在的走过场、不深入、效果差的现状,并就其中的一些方式进行了积极的探索,取得了显著的成效。 展开更多
关键词 电气信息类 毕业实习 实习模式
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基于OPC UA的数字孪生矿井提升系统信息模型研究 被引量：1
13
作者 徐善永 白善文 +1 位作者 黄友锐 韩涛 《煤炭工程》 北大核心 2023年第11期179-185,共7页
针对矿井提升系统中子系统种类多、设备类型繁杂、数据多源异构,具有语义不同且碎片化的特点,提出了一种基于OPC UA的数字孪生矿井提升系统信息模型构建方法。首先建立了基于OPC UA的数字孪生数据集成体系架构,根据OPC UA建模规则构建... 针对矿井提升系统中子系统种类多、设备类型繁杂、数据多源异构,具有语义不同且碎片化的特点,提出了一种基于OPC UA的数字孪生矿井提升系统信息模型构建方法。首先建立了基于OPC UA的数字孪生数据集成体系架构,根据OPC UA建模规则构建矿井提升机系统信息模型,然后通过建模工具UaModeler生成XML描述文件,通过搭建OPC UA服务器将信息模型结构数据与属性集映射在OPC UA地址空间。最后利用OPC UA客户端工具UaExpert连接服务器对信息模型进行测试。结果表明:基于OPC UA的数字孪生矿井提升系统信息模型可以实现多源异构数据的虚实映射,获取信息模型结构与对象数据,实时在数字孪生可视化平台上显示,验证了信息模型的有效性,为矿井提升数字孪生系统提供数据交互服务,实现矿井提升系统的状态监控,故障预警等。 展开更多
关键词 数字孪生 OPC UA 矿井提升机 信息模型 数据交互 XML描述文件
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电气信息大类招生环境下学生管理的挑战与对策分析 被引量：1
14
作者 王智 《中小企业管理与科技》 2012年第19期252-253,共2页
随着按照学科大类招生培养的人才培养模式的实施,大类招生给高校学生管理工作者带来了许多新的挑战,本文从大类招生培养的实践中梳理出大类招生给高校学生管理者带来的挑战,从学习动力、班级管理、学生管理三个方面提出了自己的建议和... 随着按照学科大类招生培养的人才培养模式的实施,大类招生给高校学生管理工作者带来了许多新的挑战,本文从大类招生培养的实践中梳理出大类招生给高校学生管理者带来的挑战,从学习动力、班级管理、学生管理三个方面提出了自己的建议和对策分析。 展开更多
关键词 大类招生 高校 学生管理
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电子技术课程信息化教学实践探索
15
作者 辛元芳 李昕 +1 位作者 赵苍荣 郭来功 《电脑知识与技术》 2023年第2期144-146,164,共4页
随着现代科技与电子技术的迅速发展,电子技术涉及的领域无所不及,在技术创新上发生着翻天覆地的变化。因此,电子技术作为工科非电类专业的重要基础课程,在教学过程中具有非常重要的地位。文章尝试探索利用现代信息化教学手段,通过收集... 随着现代科技与电子技术的迅速发展,电子技术涉及的领域无所不及,在技术创新上发生着翻天覆地的变化。因此,电子技术作为工科非电类专业的重要基础课程,在教学过程中具有非常重要的地位。文章尝试探索利用现代信息化教学手段,通过收集线上数据,再配合线下相关数据,构建综合评估体系。笔者作为高等学校电子类专业的教师,对该门课程课前课中课后信息化教学进行探索,希望在此探索中能促进学生知识、能力和素质的一体化成长。 展开更多
关键词 电子技术 教学 信息化
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20世纪20年代上海大学安徽籍师生群体考 被引量：2
16
作者 吴玉才 孔海棠 《淮南师范学院学报》 2020年第3期117-123,共7页
20世纪20年代的上海大学在中国革命的历史进程中起着举足轻重的作用。这一时期上海大学的安徽籍师生众多,他们中很多人对中国革命事业特别是安徽早期党组织的创建起到了重要的甚至关键的作用。文章着重梳理、考证和分析了安徽籍教师群... 20世纪20年代的上海大学在中国革命的历史进程中起着举足轻重的作用。这一时期上海大学的安徽籍师生众多,他们中很多人对中国革命事业特别是安徽早期党组织的创建起到了重要的甚至关键的作用。文章着重梳理、考证和分析了安徽籍教师群体、安徽籍学生群体以及安徽籍学生党员群体的情况,总结分析了安徽籍师生作为一个群体在中国革命进程中所做出的特殊贡献。 展开更多
关键词 20世纪20年代 上海大学 安徽籍 师生群体
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留守经历大学生的生活事件、应对方式与心理健康的关系——以安徽省某理工科高校为例 被引量：9
17
作者 浦静 姜松梅 丁成龙 《安徽理工大学学报（社会科学版）》 2021年第1期7-15,共9页
目的:了解有留守经历大学生的生活事件、应对方式与心理健康的关系。方法:采用大学生心理健康量表(SCL-90)、青少年生活事件量表(ASLEC)和简易应对方式量表(SCSQ)对868名大学生进行问卷调查。结果:(1)留守组大学生的心理问题检测率高于... 目的:了解有留守经历大学生的生活事件、应对方式与心理健康的关系。方法:采用大学生心理健康量表(SCL-90)、青少年生活事件量表(ASLEC)和简易应对方式量表(SCSQ)对868名大学生进行问卷调查。结果:(1)留守组大学生的心理问题检测率高于非留守组大学生;(2)留守组大学生SCL-90总分、及各阳性症状因子分均显著高于非留守组大学生;(3)不同留守类型对留守经历大学生心理健康总分及各因子的影响不同,且均有统计学意义。(4)留守组大学生生活事件量表总分及各因子均显著高于非留守组;留守组大学生积极应对方式显著低于非留守组,消极应对方式显著高于非留守组;(5)应对方式在生活事件和心理健康中存在部分中介效应;留守经历在应对方式和心理健康中存在调节效应。结论:有留守经历大学生的心理健康水平低于非留守经历大学生,应对方式在生活事件和心理健康中间存在部分中介效应,应对方式对心理健康的影响受到留守经历的调节。 展开更多
关键词 留守经历 心理健康 生活事件 应对方式
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基于DBN和BES-LSSVM的矿用压风机异常状态识别方法
18
作者 李敬兆 王克定 +2 位作者 王国锋 郑鑫 石晴 《流体机械》 CSCD 2024年第3期89-97,共9页
针对矿用压风机这类分布式系统的异常类别复杂、识别精度低等问题,提出了一种基于深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的异常状态识别方法。首先,分析压风机组成系统及其运行机理,确定常见的异常状态类型;其次,采用DBN无监督... 针对矿用压风机这类分布式系统的异常类别复杂、识别精度低等问题,提出了一种基于深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的异常状态识别方法。首先,分析压风机组成系统及其运行机理,确定常见的异常状态类型;其次,采用DBN无监督学习方式充分挖掘监测数据中异常特征并快速提取;然后,利用秃鹰搜索算法(BES)优化LSSVM的超参数,构建最优的BES-LSSVM分类模型;最后,将DBN提取的异常特征作为BES-LSSVM模型的输入,对矿用压风机异常状态进行识别。试验验证与对比分析结果表明,相较于GA,PSO,GWO算法,BES算法的求解精度和收敛速度均有所提高,同时DBN-BES-LSSVM模型在测试集上平均识别精度达到94.65%,较PCA-LSSVM模型、DBN模型和DBN-LSSVM模型的识别精度分别提高了10.53%,5.84%和3.76%,验证了DBN-BES-LSSVM模型在矿用压风机异常特征提取以及特征识别方面的优越性。 展开更多
关键词 矿用压风机 深度置信网络 秃鹰搜索算法 最小二乘支持向量机 异常识别
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非接触电导检测土壤养分离子的谱峰自动识别方法
19
作者 唐超礼 李浩 +5 位作者 王儒敬 王乐 黄青 王大朋 张家宝 陈翔宇 《智慧农业（中英文）》 CSCD 2024年第1期36-45,共10页
[目的/意义]电容耦合非接触式电导检测(Capacitively Coupled Contactless Conductivity Detection,C4D)在农业土壤养分离子检测方面发挥着重要作用。对C4D信号中离子特征峰的有效识别,有利于后续对离子特征峰的定性和定量分析,为加强... [目的/意义]电容耦合非接触式电导检测(Capacitively Coupled Contactless Conductivity Detection,C4D)在农业土壤养分离子检测方面发挥着重要作用。对C4D信号中离子特征峰的有效识别,有利于后续对离子特征峰的定性和定量分析,为加强农业土壤养分管理提供依据。然而,C4D信号的特征峰检测仍然存在无法自动精准识别、人工操作复杂、效率低等缺点。[方法]提出一种基于连续小波变换结合粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和最大类间方差法(Otsu)的谱峰自动识别算法,旨在实现准确、高效、自动化的C4D信号峰识别。采用C4D检测样品溶液,得到离子谱图信号,对谱图信号进行连续小波变换,得到小波变换系数矩阵。通过搜索小波系数变换系数矩阵极值,识别出脊线和谷线。将小波系数矩阵转换为灰度图像,结合PSO和Otsu寻找最佳阈值,进一步对灰度图像的背景和目标分割,再结合原始谱图中的脊谷线识别谱图中的特征峰。[结果与讨论]测试含有41、61和102个峰的数据集,以受试者工作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线和度量值作为评估峰值检测算法性能的准则。与其他方法相比,基于连续小波变换结合粒子群优化的最大类间方差法分割图像(Continuous Wavelet Transform C.ombined with Particle Swarm Optimization of Otsu to Segment Image,CWTSPSO)的谱峰自动识别算法的ROC曲线均保持在0.9以上,度量值分别为0.976、0.915和0.969。CWTSPSO能够有效检测出更多弱峰和重叠峰,同时检测出更少的假峰,有利于提升C4D信号的谱峰识别率和精准性。[结论]本研究提出的CWTSPSO能为非接触式电导检测农业土壤养分离子信号分析提供有力支持。 展开更多
关键词 非接触式电导检测 连续小波变换 粒子群优化算法 最大类间方差法 谱峰识别
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用于土壤中氮钾含量快速测定的非接触电导微流控芯片
20
作者 洪炎 王乐 +5 位作者 王儒敬 苏静明 李浩 张家宝 郭红燕 陈翔宇 《智慧农业（中英文）》 CSCD 2024年第1期18-27,共10页
[目的/意义]土壤中氮、钾元素在作物生长和农业生产过程中具有关键作用。快速定量检测土壤中氮、钾含量对指导精确施肥具有重要意义。因此,建立一种快速可靠的土壤氮、钾含量检测方法十分必要。[方法]本研究建立一种基于聚二甲基硅氧烷(... [目的/意义]土壤中氮、钾元素在作物生长和农业生产过程中具有关键作用。快速定量检测土壤中氮、钾含量对指导精确施肥具有重要意义。因此,建立一种快速可靠的土壤氮、钾含量检测方法十分必要。[方法]本研究建立一种基于聚二甲基硅氧烷(Polydimethylsiloxane,PDMS)微流控芯片电泳和电容耦合非接触电导检测(Capacitively Coupled Contactless Conductivity Detection,C4D)方法,快速定量检测土壤中氮、钾养分离子。通过微流控电泳芯片实现对土壤中多种离子快速分离,利用C4D进行电导率变化的精准测量。基于检测器工作频率输出响应特性,激励电压响应特性和电泳电压,确定最佳分离和检测性能。[结果和讨论]该方法对钾离子(K+)、铵根离子(NH4+)和硝酸根离子(NO_(3)^(-))标准溶液的检测限(S/N=3)分别为0.5、0.1和0.4 mg/L。K^(+)、NH_(4)^(+)和NO_(3)^(-)在0.5~40.0 mg/L范围内具有良好的线性关系,线性相关系数(R2)分别为0.994、0.997和0.990,表明该方法可以对土壤中氮、钾养分离子进行定量分析。同时,采用峰高、峰面积和出峰时间作为评价指标进行可重复性实验,其相对标准偏差(Relative Standard Deviation,RSD)均小于4.4%,说明该方法具有良好的重复性。此外,对土壤样品进行测试,K^(+)和NH_(4)^(+)可实现完全分离以及同步检测,其检测效率明显提高。通过标准加入法进行回收率实验,回收率保持在81.74%~127.76%。[结论]本研究为土壤氮钾养分离子的快速检测提供了一种简便、高效的方法。 展开更多
关键词 非接触电导检测 微流控芯片 土壤养分 聚二甲基硅氧烷
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