基于“翻转课堂”和“对分课堂”混合教学模式的探索与实践

1

作者 蔡瑞瑞 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2025年第1期43-46,共4页

近年来,“翻转课堂”和“对分课堂”教学模式在高职院校中被广泛应用,提升了教学效果,但单纯使用翻转课堂或对分课堂仍然存在学生积极性不高、无法进行个性化培养的问题。结合翻转课堂和对分课堂的优势,将其深度融合,真正地实现学生的... 近年来,“翻转课堂”和“对分课堂”教学模式在高职院校中被广泛应用,提升了教学效果,但单纯使用翻转课堂或对分课堂仍然存在学生积极性不高、无法进行个性化培养的问题。结合翻转课堂和对分课堂的优势,将其深度融合,真正地实现学生的个性化培养,促进学生技能的掌握和创新能力的培养。 展开更多

关键词 对分课堂 混合教学模式 翻转课堂

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恶劣天气下基于改进YOLOv5s的车牌识别研究

2

作者 张芳 刘明 《成都工业学院学报》 2025年第2期37-42,共6页

为加强交通流量管理和提升车辆安全管理水平,研究采用YOLOv5s目标检测模型及其网络结构,对其模型结构进行优化分析。利用车牌识别系统和图像自适应增强模块,在目标检测网络中引入注意力机制,并结合无序注意力机制对YOLOv5s网络结构进行... 为加强交通流量管理和提升车辆安全管理水平,研究采用YOLOv5s目标检测模型及其网络结构,对其模型结构进行优化分析。利用车牌识别系统和图像自适应增强模块,在目标检测网络中引入注意力机制,并结合无序注意力机制对YOLOv5s网络结构进行特征图处理,以增强YOLOv5s模型在车牌识别系统中的抗干扰性。将检测模型和检测算法用于车牌识别的实验分析中,结果得出YOLOv5s检测模型在恶劣天气下正确识别车牌的平均精度为68.75%,而经过图像增强和无序注意力机制的改进YOLOv5s模型所得出的正确识别平均精度为96.87%。经实验测试实现了改进YOLOv5s模型在车牌识别技术的高精确性,并满足了智慧交通的自动化发展和高质量管理要求。 展开更多

关键词 YOLOv5s模型 特征融合 图像增强 注意力机制 车牌识别系统

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高职计算机类课程融入思政元素探索——以“数据库技术与应用”课程为例 被引量：5

3

作者 王大灵 《淮北职业技术学院学报》 2023年第5期78-81,共4页

把思想政治工作贯穿教育教学全过程,构建全员、全程、全方位育人的大思政格局,真正实现知识传授、能力培养和价值引领的有机统一。立足新时代,将思政教育深度融合到“数据库技术与应用”课程中,从制度保障、构建高水平育人团队、全方位... 把思想政治工作贯穿教育教学全过程,构建全员、全程、全方位育人的大思政格局,真正实现知识传授、能力培养和价值引领的有机统一。立足新时代,将思政教育深度融合到“数据库技术与应用”课程中,从制度保障、构建高水平育人团队、全方位课程体系、深挖思政元素、科学监管体系等方面加强课程思政教学改革。 展开更多

关键词 高职教育 “三全育人” 课程思政 教学改革

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面向传感器突发故障的监测模型自适应快速调整技术研究

4

作者 钱政 程淑玉 夏红霞 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第4期592-596,共5页

针对多传感器监测场景中传感器突发故障导致监测模型失效的问题,本文提出了一种堆叠自编码器深度学习模型的自适应快速调整方法。根据传感器故障时采集数据的分布特点自适应调整原始数据集,采用调整后的数据集正向传播和监测误差反向传... 针对多传感器监测场景中传感器突发故障导致监测模型失效的问题,本文提出了一种堆叠自编码器深度学习模型的自适应快速调整方法。根据传感器故障时采集数据的分布特点自适应调整原始数据集,采用调整后的数据集正向传播和监测误差反向传播微调模型更新模型的权重和偏置,实现监测模型自适应快速调整。以机械加工过程中刀具磨损状态监测为例,采用加州大学伯克利分校的BEST实验室提供的刀具数据集验证了自适应调整方法的有效性。结果表明,该方法可解决当传感器突发故障时,在实时监测不中断的情况下,自适应调整后的监测模型可以准确地对刀具状态进行监测。 展开更多

关键词 传感器突发故障 堆叠自编码器 模型自适应调整 刀具状态监测

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“双主体、三融合、多通道”计算机应用技术专业人才培养模式改革与实践 被引量：2

5

作者 马瑞 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2023年第1期58-61,共4页

计算机应用技术专业人才培养模式改革以“双主体、三融合、多通道”模式为主导,以“三全育人”为着力点,以“引进来+走出去”校企合作模式和“三阶段、多途径”创新创业实践实训体系为辅助,满足学生全面多元发展需求。通过人才培养模式... 计算机应用技术专业人才培养模式改革以“双主体、三融合、多通道”模式为主导,以“三全育人”为着力点,以“引进来+走出去”校企合作模式和“三阶段、多途径”创新创业实践实训体系为辅助,满足学生全面多元发展需求。通过人才培养模式的改革实践探索,学生专业技能、创新创业能力得到显著提升。 展开更多

关键词 计算机应用技术 人才培养 三全育人 创新创业

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基于数字化技术的明代官式建筑快速建模研究

6

作者 马瑞 《蚌埠学院学报》 2023年第2期60-67,共8页

提出了一种借助少量考古信息的明代官式建筑的快速建模方法,首先依据明代官式建筑的营造法式总结出明代官式建筑的营造规则,分析考古参数对建筑型制等级规则、构件参数、构件属性约束及营造规则的影响;根据用户设置的参数构造以所有建... 提出了一种借助少量考古信息的明代官式建筑的快速建模方法,首先依据明代官式建筑的营造法式总结出明代官式建筑的营造规则,分析考古参数对建筑型制等级规则、构件参数、构件属性约束及营造规则的影响;根据用户设置的参数构造以所有建筑构件为节点的参数强连通图,使用广度优先遍历算法遍历图中的全部节点并进行节点间的规则判断,得到符合规则的有向无环图拓扑序列,实现明代官式建筑的快速智能重建;最后以安徽省凤阳县明中都皇城遗址为例进行建模。该方法无需用户具备明代官式建筑领域知识,就能够快速、高效地重建出理想的明代官式建筑模型。 展开更多

关键词 明代官式建筑 快速建模 营造法式 强连通图 广度优先遍历

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基于4G技术的工业设备远程感知监测系统研究与设计 被引量：1

7

作者 杨旭 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2022年第2期41-45,55,共6页

为了解决工业设备监管效率差、成本高和监管能力不足等问题,设计了工业设备远程感知与监测系统.该系统采用STM32F103R6T6单片机作为主控芯片,利用零磁通式电流传感器感知设备电源线的工作电流,将4~20 mA或0~5 V模拟信号输入单片机进行A/... 为了解决工业设备监管效率差、成本高和监管能力不足等问题,设计了工业设备远程感知与监测系统.该系统采用STM32F103R6T6单片机作为主控芯片,利用零磁通式电流传感器感知设备电源线的工作电流,将4~20 mA或0~5 V模拟信号输入单片机进行A/D转换后进行电流信号采集与数据预处理,通过ZigBee协调器和4G无线模块SIM900A实现了客户端无线远程监测中心对工业设备实时工作状态的查看,并实现了本地LCD的显示功能. 展开更多

关键词 零磁通式电流传感器 STM32F103R6T6 数据预处理 远程监测

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高校课程思政建设的着力点研究

8

作者 张桂玲 谢菁 《河北北方学院学报（社会科学版）》 2024年第1期69-71,110,共4页

加强高校课程思政建设,对培养高素质人才具有重要的推动作用。高校要从组织领导、教学体系和示范试点3个方面加强课程思政方案建设,在分析校情学情的基础上,注重教育渗透和企业实习环节,通过深挖思政元素、建强思政资源和培养思政队伍... 加强高校课程思政建设,对培养高素质人才具有重要的推动作用。高校要从组织领导、教学体系和示范试点3个方面加强课程思政方案建设,在分析校情学情的基础上,注重教育渗透和企业实习环节,通过深挖思政元素、建强思政资源和培养思政队伍加强思政资源建设。 展开更多

关键词 高校 课程思政 着力点

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基于自适应遗传算法的红外子热像图模糊增强方法

9

作者 马瑞 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期30-36,共7页

为了提高红外子热像图的边缘强度、信息熵和清晰度等,使图像视觉效果有所提高,研究了一种基于自适应遗传算法的红外子热像图模糊增强方法。对含有噪声的红外子热像图展开小波变换,分别获取高、低频小波系数,低频部分的小波系数不进行任... 为了提高红外子热像图的边缘强度、信息熵和清晰度等,使图像视觉效果有所提高,研究了一种基于自适应遗传算法的红外子热像图模糊增强方法。对含有噪声的红外子热像图展开小波变换,分别获取高、低频小波系数,低频部分的小波系数不进行任何处理,高频部分的小波系数引入最小二乘对其进行总体估计,同时逆变换处理估计后的小波系数,完成红外子热像图去噪处理。通过模糊增强算法增强处理红外子热像图,同时引入自适应遗传算法优化处理模糊参数,实现红外子热像图模糊增强。实验结果表明,本文所提方法的图像更加清晰,且对比度也明显得到改善,其平均对比度值为0.075,平均边缘强度值为67.14,平均信息熵值为8.59,平均清晰度值为13.73,充分说明该方法获取的红外子热像图模糊增强效果更加理想,能够有效提升视觉效果。 展开更多

关键词 自适应遗传算法 红外子热像图 模糊增强

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基于OBE理念的高职“Python数据分析与可视化”课程教学改革与实践

10

作者 李侠 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2024年第4期50-53,共4页

基于OBE教育理念,针对高职院校“Python数据分析与可视化”课程,探讨了教学改革的策略并付诸实践,旨在培养学生的实际操作能力和解决复杂问题的能力,提高学生就业竞争力和职业发展潜力,满足社会对数据分析人才的需求。教学实践结果表明... 基于OBE教育理念,针对高职院校“Python数据分析与可视化”课程,探讨了教学改革的策略并付诸实践,旨在培养学生的实际操作能力和解决复杂问题的能力,提高学生就业竞争力和职业发展潜力,满足社会对数据分析人才的需求。教学实践结果表明,本课程教学改革取得了良好效果。 展开更多

关键词 OBE理念 高职教育 PYTHON 数据分析与可视化 教学改革

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面向分布式多传感器的FOA大数据融合算法研究

11

作者 王锦 《北部湾大学学报》 2024年第4期60-67,共8页

分布式多传感器融合能够获得更好的数据监控效果,构建一种分布式多传感器数据融合模型以解决数据融合中出现的时序偏差问题。该模型通过对多个传感器测量的数据值进行综合分析,基于相对梯度值剔除冗余干扰以改善数据融合的精度,并基于FO... 分布式多传感器融合能够获得更好的数据监控效果,构建一种分布式多传感器数据融合模型以解决数据融合中出现的时序偏差问题。该模型通过对多个传感器测量的数据值进行综合分析,基于相对梯度值剔除冗余干扰以改善数据融合的精度,并基于FOA优化算法模拟果蝇找寻食物的过程,在全局范围内寻找最优解,解决了传感器系统参数优化和选择时遇到的局部早熟问题。实验结果表明,采用FOA算法的多传感器融合效率更高、时间更短,随着数据源数量的增加,算法的融合精度衰减较慢。 展开更多

关键词 分布式 多传感器 FOA 大数据融合 全局寻优

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基于视觉关联的数字图像置乱加密方法

12

作者 张芳 郑轶鹏 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2024年第8期96-100,共5页

针对现有数字图像加密方法存在的加密效果差、加密时间长、抗攻击能力弱等问题,提出基于视觉关联的数字图像置乱加密方法。应用小波变换原理提取数字图像视觉关联信息—纹理特征信息,以此为基础,结合内部与外部密钥在Henon与Logistic映... 针对现有数字图像加密方法存在的加密效果差、加密时间长、抗攻击能力弱等问题,提出基于视觉关联的数字图像置乱加密方法。应用小波变换原理提取数字图像视觉关联信息—纹理特征信息,以此为基础,结合内部与外部密钥在Henon与Logistic映射算法的共同应用下,生成数字图像密钥,融合分层旋转置乱方式与循环移动置乱方式制定数字图像置乱规则。基于密钥与置乱规则编制数字图像置乱加密与解密程序,执行程序即可实现数字图像的置乱加密与解密。实验结果显示:提出方法应用后加密图像不动点比最小值为4.12%,数字图像加密平均时间最小值为0.89s/幅,置乱加密数字图像密钥破解比例为4%。 展开更多

关键词 置乱规则 数字图像 密钥设计 视觉关联性 图像内容感知 抗攻击能力

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中华优秀传统文化深度融合高校网页设计与制作课程的策略探究

13

作者 李自成 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2024年第5期67-70,共4页

高校把专业课程与中华优秀传统文化融合,有益于高校人才的培养。网页设计与制作课程是高校计算机技术专业一门专业基础课,从教师、课程、教法、资源等着手,进行中华优秀传统文化深度融合网页设计与制作课程的策略探究,以有效推进“三全... 高校把专业课程与中华优秀传统文化融合,有益于高校人才的培养。网页设计与制作课程是高校计算机技术专业一门专业基础课,从教师、课程、教法、资源等着手,进行中华优秀传统文化深度融合网页设计与制作课程的策略探究,以有效推进“三全育人”深化改革,促进“立德树人”根本任务的落实。 展开更多

关键词 中华优秀传统文化 网页设计与制作 深度融合

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“计算机基础”课程思政教学改革探讨 被引量：1

14

作者 李静 张雪东 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2022年第5期55-58,共4页

“计算机基础”课程作为非计算机专业的系列通识课程,对培养学生的信息素养和综合素质具有重要的作用。从课程的教学对象、教学内容、师资队伍等方面分析了“计算机基础”课程的教学现状,探讨实施课程思政的必要性。根据当前存在的问题... “计算机基础”课程作为非计算机专业的系列通识课程,对培养学生的信息素养和综合素质具有重要的作用。从课程的教学对象、教学内容、师资队伍等方面分析了“计算机基础”课程的教学现状,探讨实施课程思政的必要性。根据当前存在的问题,提出“计算机基础”课程思政建设方面一些可行的举措和建议。在线上线下混合式教学模式下,优化课程教学体系、提炼课程思政元素、提高教师课程思政教学水平,结合过程化考核方式,切实推进课程思政建设,构建协同育人的人才培养模式。 展开更多

关键词 “计算机基础”课程 课程思政 教学改革

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基于机器视觉的图像处理与尺寸检测研究 被引量：2

15

作者 陈键 《河南工程学院学报（自然科学版）》 2022年第3期61-64,共4页

传统的工业零件质量检测方法一般都需要人工参与,工作效率低,成本高,测量精度不高,不符合高度自动化的要求。为了提高检测效率与准确度,设计了基于机器视觉图像处理的工业零件尺寸检测系统。该系统主要包含3个模块:电气控制模块、图像... 传统的工业零件质量检测方法一般都需要人工参与,工作效率低,成本高,测量精度不高,不符合高度自动化的要求。为了提高检测效率与准确度,设计了基于机器视觉图像处理的工业零件尺寸检测系统。该系统主要包含3个模块:电气控制模块、图像处理模块、上位机显示模块。对采集到的图像进行灰度化、去噪、二值化、图像分割预处理,使用Canny算子进行亚像素级边缘提取,对提取到的轮廓进行联合、分割和曲线拟合,对相机完成标定和畸变矫正,得到像素尺寸与实际尺寸的比例关系。系统调试结果表明,图像处理得到的信息与实际零件尺寸信息相符。 展开更多

关键词 机器视觉 图像处理 尺寸检测 相机

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基于LBPR-NET的融合时空特征的兴趣点推荐模型

16

作者 程淑玉 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2023年第3期45-52,共8页

传统的兴趣点推荐算法都是通过用户签到信息建模用户与兴趣点之间的偏好直接进行兴趣点的推荐及优化,针对传统方法存在高维稀疏、噪声、计算复杂度高和无法建模用户兴趣的动态变化等问题,提出基于LBPR-NET的融合时空特征的兴趣点推荐模... 传统的兴趣点推荐算法都是通过用户签到信息建模用户与兴趣点之间的偏好直接进行兴趣点的推荐及优化,针对传统方法存在高维稀疏、噪声、计算复杂度高和无法建模用户兴趣的动态变化等问题,提出基于LBPR-NET的融合时空特征的兴趣点推荐模型.首先引入时间特征建模用户兴趣的动态变化,通过观察用户不同时刻在兴趣点类别之间的转移关系,并采用List-BPR方法进行兴趣点类别建模,根据ListNet方法优化兴趣点类别排序列表,克服了高维稀疏问题,降低计算复杂度;其次,在类别内部通过启发式算法筛选出兴趣点的候选集,降低了噪声.实验结果表明,该模型能有效提高推荐质量和准确率. 展开更多

关键词 兴趣点推荐 时空上下文信息 贝叶斯个性化排序 张量分解 ListNet

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