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图像分割+分类算法在带式输送机撒煤监测中的应用实践
1
作者
徐海洋
郝全生
+2 位作者
贾永飞
杨磊
何智超
《煤炭加工与综合利用》
2025年第2期5-10,共6页
针对煤矿生产中输送胶带撒煤问题,采用基于机器人视觉平台的深度学习技术,使用图像分割算法精确定位带式输送机及撒煤区域。通过分析分割特征图和图像分类算法,可以有效判断是否存在撒煤现象。该系统的设计与实践,验证了其在实际应用中...
针对煤矿生产中输送胶带撒煤问题,采用基于机器人视觉平台的深度学习技术,使用图像分割算法精确定位带式输送机及撒煤区域。通过分析分割特征图和图像分类算法,可以有效判断是否存在撒煤现象。该系统的设计与实践,验证了其在实际应用中的有效性,显著提高了撒煤现象的检测精度,为选煤厂生产提供了安全保障。
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关键词
输送机
机器人
深度学习
撒煤
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题名
图像分割+分类算法在带式输送机撒煤监测中的应用实践
1
作者
徐海洋
郝全生
贾永飞
杨磊
何智超
机构
中煤华晋集团
有限公司
王家岭选煤厂
安极
视
(
浙江
)
智能
机器人
技术
有限公司
出处
《煤炭加工与综合利用》
2025年第2期5-10,共6页
文摘
针对煤矿生产中输送胶带撒煤问题,采用基于机器人视觉平台的深度学习技术,使用图像分割算法精确定位带式输送机及撒煤区域。通过分析分割特征图和图像分类算法,可以有效判断是否存在撒煤现象。该系统的设计与实践,验证了其在实际应用中的有效性,显著提高了撒煤现象的检测精度,为选煤厂生产提供了安全保障。
关键词
输送机
机器人
深度学习
撒煤
Keywords
conveyor
robot
deep learning
coal spillage
分类号
TD948.7 [矿业工程—选矿]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像分割+分类算法在带式输送机撒煤监测中的应用实践
徐海洋
郝全生
贾永飞
杨磊
何智超
《煤炭加工与综合利用》
2025
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