电视播控系统中的现代化电子信息技术应用研究

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作者 杜秀君 张娅 刘福华 《自动化应用》 2023年第4期31-33,37,共4页

电视播控系统属于传媒行业的重要应用体系,其能够有效控制电视节目的播放流程,使相关内容在规范条件下进行传输。随着电子信息技术的不断发展,相关解决方案的应用价值也开始得到广泛重视。通过将此类技术应用至电视播控系统中,可以有效... 电视播控系统属于传媒行业的重要应用体系,其能够有效控制电视节目的播放流程,使相关内容在规范条件下进行传输。随着电子信息技术的不断发展,相关解决方案的应用价值也开始得到广泛重视。通过将此类技术应用至电视播控系统中,可以有效优化传统体系架构,进一步强化系统的运行稳定性,能够为未来电视传媒行的业发展提供重要支持。文章首先阐述了电视播控系统概念与发展趋势,随后探究了现代化电子信息技术对其造成的影响,最后提出了系统技术应用方式。 展开更多

关键词 电视播控系统 电子信息 应用技术

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基于物联网通信与机器学习的智能客服系统研究

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作者 杨锋 杜秀君 《长江信息通信》 2024年第1期106-108,共3页

当前智能客服系统功能模块的结构多为单向,客服服务效率较低,导致客服服务单元平均耗时延长,为此提出对基于物联网通信与机器学习的智能客服系统的设计与验证研究。根据当前的测定需求及标准,先构建复位电路,接入客服数据+语音收发装置... 当前智能客服系统功能模块的结构多为单向,客服服务效率较低,导致客服服务单元平均耗时延长,为此提出对基于物联网通信与机器学习的智能客服系统的设计与验证研究。根据当前的测定需求及标准,先构建复位电路,接入客服数据+语音收发装置,完成系统硬件的设计;采用多阶的方式,提升客服服务效率,设计物联网多阶通信+机器判定功能模块,与机器学习数据库关联,完成系统软件的设计。最终的系统测试结果表明:根据图4,完成对测试结果的分析:针对选定的5个测试小组,通过三个阶段进行测试,最终得出的客服服务单元平均耗时被较好地控制在0.2s以下,说明在物联网通信技术与学习技术的辅助下,当前所设计的智能客服系统针对性与稳定性更高,具有实际的应用价值。 展开更多

关键词 物联网技术 通信识别 机器学习 智能客服 客服系统 定向控制

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基于STM32的高性能温度控制器算法研究与实现

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作者 张皓 唐军 +1 位作者 唐翠微 高瑜翔 《自动化技术与应用》 2025年第4期1-6,共6页

针对当前大多数温度控制器算法普遍存在控制精度低、超调量大、自适应性差等缺陷,难以满足较高的温度控制要求。以STM32F407微处理器为控制核心,搭建电加热膜温度控制系统实验平台,在IMC-PID算法的基础上结合模糊控制与神经网络在线优... 针对当前大多数温度控制器算法普遍存在控制精度低、超调量大、自适应性差等缺陷,难以满足较高的温度控制要求。以STM32F407微处理器为控制核心,搭建电加热膜温度控制系统实验平台,在IMC-PID算法的基础上结合模糊控制与神经网络在线优化控制参数,设计一款基于智能算法的高性能温度控制器。实验表明,该控制器算法与现有多种控制器算法相比,具有响应快、精度高、稳定性强、自适应性好等优势,能够有效满足高性能的温度控制场合。 展开更多

关键词 温度控制器 模糊控制 神经网络 IMC-PID STM32F407

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组合式有源传感器状态监测与容错控制研究

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作者 杜秀君 舒成业 《成都工业学院学报》 2024年第3期61-66,共6页

针对传统传感器状态监测方法准确性不高的问题,提出一种组合式有源传感器状态监测与容错控制方法。该方法分为2个部分:前一部分进行传感器状态监测,包括状态信号去噪处理、小波包能量熵特征提取以及利用参数优化后的概率神经网络识别传... 针对传统传感器状态监测方法准确性不高的问题,提出一种组合式有源传感器状态监测与容错控制方法。该方法分为2个部分:前一部分进行传感器状态监测,包括状态信号去噪处理、小波包能量熵特征提取以及利用参数优化后的概率神经网络识别传感器健康状态3个步骤;后一部分设计容错控制模型,以状态监测结果为参考,切换控制策略,实现容错控制。实验结果表明:与其他3种传统方法相比,在该方法控制下容错控制误差在±1 r/min,波动较小,控制效果更优。 展开更多

关键词 组合式有源传感器 概率神经网络 状态监测 容错控制

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基于深度学习的监控视频图像增强处理方法

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作者 杨锋 杜秀君 《信息与电脑》 2024年第5期122-124,共3页

传统的图像增强处理方法常存在图像清晰度较低、失真度较高的问题。因此,提出基于深度学习的增强处理方法。在获取监控视频图像信息后,对图像进行序列对齐处理。通过图像量化处理的方式显示单个图像中的关键像素点和邻近像素点之间的分... 传统的图像增强处理方法常存在图像清晰度较低、失真度较高的问题。因此,提出基于深度学习的增强处理方法。在获取监控视频图像信息后,对图像进行序列对齐处理。通过图像量化处理的方式显示单个图像中的关键像素点和邻近像素点之间的分布。采用深度学习技术,用8个方向的梯度算子提取反射图像的方向梯度,得到细节增强的反射图像,再通过Retinex反变换完成增强处理。设计对比实验,证明该方法可以改善监视视频的图像增强效果,获得更清楚的景物图片。 展开更多

关键词 深度学习 监控视频 图像增强 处理方法

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一种激光除虫装置设计

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作者 唐浩 代云中 +8 位作者 廖璘志 杨新茂 罗晓艳 杨昕 严才秀 郭容 李荣英 曹欣如 曾霞 《南方农机》 2024年第12期152-154,共3页

【目的】清理激光除虫装置内的害虫等残留物,提高残留物的清理效率。【方法】设计了一种激光除虫装置,装置包括主机箱和副机箱,副机箱的内部一侧设有灭虫通道,灭虫通道的内部安装有玻璃隔板,通过独特的活动连杆部件,快速清洁玻璃隔板的... 【目的】清理激光除虫装置内的害虫等残留物,提高残留物的清理效率。【方法】设计了一种激光除虫装置,装置包括主机箱和副机箱,副机箱的内部一侧设有灭虫通道,灭虫通道的内部安装有玻璃隔板,通过独特的活动连杆部件,快速清洁玻璃隔板的残留物。通过设置的清理组件,转动螺纹杆,带动活动杆及清理刷板,配合玻璃隔板上的水,可清理玻璃隔板一侧表面附着的残留物。【结果】能快速冲刷机箱隔板内的害虫等残留物,提高了对玻璃隔板除虫残留物的清理效率。【结论】提升了激光除虫的效益,解决了残留物影响激光除虫效率的问题,装置的实用性较强。 展开更多

关键词 激光 电控 除虫 清理

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一种高效定点切割茶叶叶梗的机械采摘手设计

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作者 唐浩 代云中 +5 位作者 廖璘志 杨昕 李荣英 曹欣如 曾霞 王菲 《南方农机》 2024年第13期45-46,64,共3页

【目的】降低人工采摘茶叶的成本,提高茶叶采摘的精准度和效率。【方法】设计了一种高效定点切割茶叶叶梗的机械采摘手,采摘手包括把手、转杆、保护壳、安装平台、旋转马达、机械臂等装置。采摘过程中通过旋转马达使得两个机械臂接触茶... 【目的】降低人工采摘茶叶的成本,提高茶叶采摘的精准度和效率。【方法】设计了一种高效定点切割茶叶叶梗的机械采摘手,采摘手包括把手、转杆、保护壳、安装平台、旋转马达、机械臂等装置。采摘过程中通过旋转马达使得两个机械臂接触茶叶以及茶梗,带动抓杆收缩,切刀将茶梗切断;通过旋转马达带动传动齿轮转动,以此带动传动杆进行旋转,从而方便使用者在茶树周围调节机械采摘手所能进行采摘作业的角度,实现该装置的灵活作业。【结果与结论】采摘手灵活性强、稳定性好、采摘效率高,可以提高使用者在对茶叶进行采摘过程中的精准度。使用机械采摘手摘取茶叶上的茶梗,可以降低茶农的劳动强度,提高茶农的经济效益。 展开更多

关键词 旋转马达 机械臂 定点切割 采摘

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三线制PT100温度测量系统的设计 被引量：9

8

作者 唐军 杜秀君 《无线互联科技》 2022年第3期71-72,共2页

文章利用单片机STM32和PT100传感器,搭建了温度测量系统。系统通过PT100温度传感器,采集温度数据的模拟信号,然后将该信号通过电桥转化为电压信号,再将此电压信号送入仪表运放INA826中进行放大后,送入ADC进行处理,由STM32采用查表法得... 文章利用单片机STM32和PT100传感器,搭建了温度测量系统。系统通过PT100温度传感器,采集温度数据的模拟信号,然后将该信号通过电桥转化为电压信号,再将此电压信号送入仪表运放INA826中进行放大后,送入ADC进行处理,由STM32采用查表法得到温度数据。最后,系统通过MODBUS-RTU协议,将此温度数据发送给上位机,作为生产工序中重要的参数调控整个产线的运行。 展开更多

关键词 PT100 仪表运放 MODBUS-RTU

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基于优化SMOTE算法的非平衡大数据集分类研究 被引量：6

9

作者 唐思均 《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2021年第3期71-76,共6页

在处理非平衡大数据集中,提出一种基于优化SMOTE方案的分类算法研究,在临近样本插值分类中引入分簇聚类的理念,具体分为安全样本、危险样本和干扰样本,并重点对安全样本做插值处理。对插值后的数据样本做区间化处理,能够改善插值后数据... 在处理非平衡大数据集中,提出一种基于优化SMOTE方案的分类算法研究,在临近样本插值分类中引入分簇聚类的理念,具体分为安全样本、危险样本和干扰样本,并重点对安全样本做插值处理。对插值后的数据样本做区间化处理,能够改善插值后数据过于集中的状况,提高样本分布的均匀度。算法性能验证结果表明,分类算法的规模成长性更好,具有更强的数据集扩展能力,在多数据集性能分类对比实验中,提出的改进算法的MATLAB仿真性能具有明显优势。 展开更多

关键词 优化SMOTE 非平衡大数据集 插值 分簇聚类

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基于蚁狮算法的整流器高速信号完整性检测方法

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作者 唐思均 李源彬 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第4期838-842,共5页

针对整流器高速信号发生反射、串扰影响整体电气系统正常运行的问题,提出了基于蚁狮算法的整流器高速信号完整性检测方法。利用蚁狮算法计算整流器内的电阻值以获取特征阻抗;获得整流器信号的有效长度,确定传输线上高速信号;采用传输线... 针对整流器高速信号发生反射、串扰影响整体电气系统正常运行的问题,提出了基于蚁狮算法的整流器高速信号完整性检测方法。利用蚁狮算法计算整流器内的电阻值以获取特征阻抗;获得整流器信号的有效长度,确定传输线上高速信号;采用传输线阻抗和互连线传输阻抗形成分压,互连线上入射波为驱动器入射电压;采集负载端发生阻抗突变的反射电压,二者比值即为高速信号的反射故障;通过蚁狮算法分析相邻传输线接近时磁场边缘与信号电场的相互影响,当传输线间产生的能量耦合确定为串扰时,凭借迫零矩阵实现线性加权,获得加权接收信号向量的所有分量,通过最小二乘法准则实现信号完整性检测。通过实验验证整流器高速信号完整性检测方法的有效性。结果表明,所提方法能够及时检测出整流器高速信号波动,实时性强,完整度高。 展开更多

关键词 蚁狮算法 整流器高速信号 反射与串扰 传输线 信号检测 计算机仿真实验

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基于无监督学习的工业物联网攻击聚类分析研究 被引量：1

11

作者 张娅 《数字通信世界》 2022年第6期160-162,共3页

依赖于网络的工业物联网构成复杂,在网络安全方面面临巨大的挑战。由于接入系统的设备种类繁多,对网络攻击模式进行有效识别是非常困难。现有的深度学习方法在网络训练时需要大量的先验数据,这对训练数据集的准备提出了很高的要求。针... 依赖于网络的工业物联网构成复杂,在网络安全方面面临巨大的挑战。由于接入系统的设备种类繁多,对网络攻击模式进行有效识别是非常困难。现有的深度学习方法在网络训练时需要大量的先验数据,这对训练数据集的准备提出了很高的要求。针对这一问题,文章提出了一种基于无监督学习的聚类学习网络,提取网络攻击数据的分布特征,对攻击模式进行聚类分析。该网络利用变分自编码器的聚类方法,能够很好地适应复杂的工业物联网环境,对各类网络攻击的识别准确率达到了96%以上。 展开更多

关键词 工业物联网 网络攻击模式 无监督学习 变分自编码器 聚类分析

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基于华为LiteOS的远程数据采集系统设计

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作者 唐军 杜秀君 《无线互联科技》 2022年第6期61-62,共2页

文章在STM32完成了华为LiteOS的迁移,并基于项目完成需求开发了数字量输入电平转换模块、PT100温度采集模块、光照度数据采集模块和开关量输出模块,然后在LiteOS环境下,利用NB-IOT完成了与IOTDA平台的通信,将数据上传到该平台中,同时,... 文章在STM32完成了华为LiteOS的迁移,并基于项目完成需求开发了数字量输入电平转换模块、PT100温度采集模块、光照度数据采集模块和开关量输出模块,然后在LiteOS环境下,利用NB-IOT完成了与IOTDA平台的通信,将数据上传到该平台中,同时,也能利用该平台下发指令,完成对系统的控制。 展开更多

关键词 LiteOS IOTDA平台 PT100

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基于多重模糊神经网络的PID温度控制算法 被引量：5

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作者 张皓 涂雅培 +2 位作者 高瑜翔 唐军 黄天赐 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期58-65,81,共9页

传统PID算法在控制具有大滞后、非线性、时变性等动态特性复杂的温度对象时,存在超调量大、参数无法自调节、模型自适应能力差、系统稳定性低等问题。为此,文章提出一种多重T-S型模糊神经网络PID温度控制算法。该算法根据PID算法的结构... 传统PID算法在控制具有大滞后、非线性、时变性等动态特性复杂的温度对象时,存在超调量大、参数无法自调节、模型自适应能力差、系统稳定性低等问题。为此,文章提出一种多重T-S型模糊神经网络PID温度控制算法。该算法根据PID算法的结构特点,利用T-S型模糊神经网络的单输出特性,建立能分别输出PID 3个参数的3重网络模型。MATLAB仿真实验结果表明,该算法与传统PID、BP神经网络PID,以及常规模糊神经网络PID等相比,超调量低,稳定性好,模型自适应性强,抗干扰能力强,综合性能指标好。 展开更多

关键词 PID算法 温度控制 T-S模糊神经网络 模型自适应

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基于复杂网络的国际石油贸易关系定量研究 被引量：1

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作者 张松林 刘浩瀚 +1 位作者 尹虎 李奋 《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期187-196,共10页

针对如何更加准确地评价国际石油贸易关系问题,开展了将该贸易关系进行网络化和结构化的特征指标量化分析研究。研究中以复杂网络理论进行网络化建模,以结构平衡理论进行定量分析,采用了计算聚类系数、平衡度等关键指标进行年度基准对... 针对如何更加准确地评价国际石油贸易关系问题,开展了将该贸易关系进行网络化和结构化的特征指标量化分析研究。研究中以复杂网络理论进行网络化建模,以结构平衡理论进行定量分析,采用了计算聚类系数、平衡度等关键指标进行年度基准对比。获得了国际石油贸易关系网络随着贸易者数量的增加尤其是进口国数量增加,网络的聚类系数变大,平衡度值增加,整个贸易网络平衡性变差,贸易关系变得更加紧张这一结论。本研究采用网络化和结构化的方式进行关系评价,是将石油贸易关系的研究从定性推进至定量的有益尝试。 展开更多

关键词 复杂网络 结构平衡 平衡度 增长无标度网络 国际石油贸易关系

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NEC协议的红外遥控原理与模拟仿真 被引量：6

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作者 严洪立 李永红 梅容芳 《单片机与嵌入式系统应用》 2020年第11期63-66,共4页

针对通信协议较难理解、实现过程抽象的问题,采用红外遥控中常用的NEC协议,详细阐述了红外遥控通信原理,并设计了一个红外遥控模拟通信实例,主要包括AT89C52单片机、矩阵键盘、液晶显示等。以Proteus仿真电路设计和Keil编写NEC协议核心... 针对通信协议较难理解、实现过程抽象的问题,采用红外遥控中常用的NEC协议,详细阐述了红外遥控通信原理,并设计了一个红外遥控模拟通信实例,主要包括AT89C52单片机、矩阵键盘、液晶显示等。以Proteus仿真电路设计和Keil编写NEC协议核心程序实现,联合调试仿真红外遥控通信过程。实验结果表明,该方式能够以通信协议原理为基础,编程算法模拟仿真实现通信效果,将抽象的通信协议直观化,加深学生对通信协议的理解,有助于其掌握并运用所学知识,提高动手能力和学习兴趣。 展开更多

关键词 红外通信 遥控 单片机 教学实验

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基于Sugeno型模糊神经网络的双模控制器设计 被引量：1

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作者 张皓 高瑜翔 +3 位作者 唐军 黄天赐 马腾 吴美霖 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第10期129-136,共8页

针对如何实现一个控制器控制两种不同参数的被控对象,提出基于一阶Sugeno型模糊神经网络训练的双模控制器方法。采取一个网络训练两种被控对象模型,将训练好的网络作为控制器,使其在控制双模型时,具有良好的控制性能。Matlab仿真结果表... 针对如何实现一个控制器控制两种不同参数的被控对象,提出基于一阶Sugeno型模糊神经网络训练的双模控制器方法。采取一个网络训练两种被控对象模型,将训练好的网络作为控制器,使其在控制双模型时,具有良好的控制性能。Matlab仿真结果表明一阶Sugeno型模糊神经网络训练的双模控制器,在控制两种被控模型时,都具有最低的超调量和最短的调节时间,稳定性最强,综合性能指标最好,能实现双模自适应,满足控制要求。 展开更多

关键词 一阶Sugeno型 模糊神经网络 双模控制器 MATLAB

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基于T-S型模糊神经网络的内模自适应PID算法研究 被引量：3

17

作者 张皓 高瑜翔 +2 位作者 唐军 杜鑫昌 刘海波 《工业仪表与自动化装置》 2021年第6期118-124,共7页

针对内模PID算法在控制具有大滞后特性的温度模型时,因内模参数无法根据内部模型的失配程度进行自适应调整,使得系统超调量增大,调节时间变长,控制响应不及时,控制品质下降等问题。该文提出了基于T-S型模糊神经网络的内模自适应PID算法... 针对内模PID算法在控制具有大滞后特性的温度模型时,因内模参数无法根据内部模型的失配程度进行自适应调整,使得系统超调量增大,调节时间变长,控制响应不及时,控制品质下降等问题。该文提出了基于T-S型模糊神经网络的内模自适应PID算法,大大降低上述问题对系统控制性能指标的影响。Matlab仿真结果表明:在内部模型与被控模型的参数出现正向失配或负向失配时,该文算法控制响应最快、超调量最小,控制精度最高,具有最好的控制性能指标。 展开更多

关键词 内模PID 大滞后 温度模型 T-S型模糊神经网络

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步态识别数据安全标准化研究

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作者 李强 刘麒赟 +3 位作者 宋立峰 程少龙 林清 张娅 《标准科学》 2023年第4期73-77,共5页

步态识别是基于步态所包含的自然人生物学特性和行为特性对自然人进行辨识的技术,其物理基础是人类个体不同的生理结构和行走习惯。目前,步态识别技术已在学术和商业化应用方面取得了巨大发展。步态识别数据作为一种重要的生物特征数据... 步态识别是基于步态所包含的自然人生物学特性和行为特性对自然人进行辨识的技术,其物理基础是人类个体不同的生理结构和行走习惯。目前,步态识别技术已在学术和商业化应用方面取得了巨大发展。步态识别数据作为一种重要的生物特征数据,目前存在着数据滥采滥用、未采用有效的安全防范措施等突出问题。本文通过分析解读国内第一部步态识别数据国家标准,旨在让步态识别数据相关方了解步态识别数据处理活动、安全风险和安全要求,进一步提高步态识别产品和服务的整体安全水平。 展开更多

关键词 步态识别 数据安全 数据处理活动 应用场景

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