通过分析叶片光谱反射率与其叶绿素含量的相关关系表明，温室番茄叶片的光谱反射率与其叶绿素含量的敏感波段为510～625nm和690～710am，最佳波长为526nm、609nm和697nm。利用最佳波长处的光谱反射率与多种建模方法如多元回归分析MLR（M...通过分析叶片光谱反射率与其叶绿素含量的相关关系表明，温室番茄叶片的光谱反射率与其叶绿素含量的敏感波段为510～625nm和690～710am，最佳波长为526nm、609nm和697nm。利用最佳波长处的光谱反射率与多种建模方法如多元回归分析MLR（Muhilinear Regression）、偏最小二乘回归分析PLSR（Partial Least Square Regression）建立了预测叶片叶绿素含量的模型，建模相关系数很相近，均大于0．740，但是PLSR在一定程度上消除了多重相关性的影响，模型验证时的相关系数（0．768）大于MLR模型（0．740）；本研究在NDVI的基础上提出了一个新的光谱指数NDCI，并基于NDCI建立了叶片叶绿素含量的预测模型（Rc=0．753），获得了比较好的预测效果（Rv=0．761），为作物长势检测仪的开发奠定了基础。展开更多
文摘通过分析叶片光谱反射率与其叶绿素含量的相关关系表明，温室番茄叶片的光谱反射率与其叶绿素含量的敏感波段为510～625nm和690～710am，最佳波长为526nm、609nm和697nm。利用最佳波长处的光谱反射率与多种建模方法如多元回归分析MLR（Muhilinear Regression）、偏最小二乘回归分析PLSR（Partial Least Square Regression）建立了预测叶片叶绿素含量的模型，建模相关系数很相近，均大于0．740，但是PLSR在一定程度上消除了多重相关性的影响，模型验证时的相关系数（0．768）大于MLR模型（0．740）；本研究在NDVI的基础上提出了一个新的光谱指数NDCI，并基于NDCI建立了叶片叶绿素含量的预测模型（Rc=0．753），获得了比较好的预测效果（Rv=0．761），为作物长势检测仪的开发奠定了基础。
