期刊文献+
共找到186篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
计算机网络检测评估的研究 被引量:1
1
作者 王英龙 王连海 《山东科学》 CAS 2001年第4期45-49,62,共6页
本文从综合布线测试、网络性能的统计分析、基于路径的网络性能基准测试等方面探讨了测试网络性能的思路和方法 ,并从这几个方面简要论述了山东省地方标准“计算机网络检测评估标准”(DB3 7/T2 91 - 2 0 0 0 )的正确性和合理性。
关键词 网络检测标准 网络性能评估标准 网络性能基次测试标准 计算机网络
下载PDF
基于云的计算机取证系统研究 被引量:16
2
作者 武鲁 王连海 顾卫东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期83-85,共3页
云计算是目前最流行的互联网计算模式,它具有弹性计算、资源虚拟化、按需服务等特点。在云计算的环境中,云计算中心直接提供由基础设施、平台、应用等组成的各种服务,用户不再拥有自己的基础设施、软件和数据,而是共享整个云基础架构。... 云计算是目前最流行的互联网计算模式,它具有弹性计算、资源虚拟化、按需服务等特点。在云计算的环境中,云计算中心直接提供由基础设施、平台、应用等组成的各种服务,用户不再拥有自己的基础设施、软件和数据,而是共享整个云基础架构。这种方式直接影响了云计算环境的安全性和可用性,给云计算带来了巨大的隐患。在分析和研究云计算环境下的安全缺陷和安全威胁的前提下,提出了一种基于云的计算机取证系统的设计方案———利用计算机取证技术解决云计算环境的安全问题,同时利用云计算技术和超算技术满足传统取证对高性能计算的需求。 展开更多
关键词 云计算 超算 计算机取证
下载PDF
算力网络环境下基于区块链的自适应联邦学习 被引量:1
3
作者 刘天瑞 王连海 +3 位作者 王启正 徐淑奖 张淑慧 王英晓春 《网络与信息安全学报》 2024年第3期130-142,共13页
算力网络旨在深度融合算力资源与网络资源,实现对泛在离散部署的海量数据和异构资源的高效利用。为了应对算力网络中复杂的多中心计算协同和数据隐私安全的要求,联邦学习在隐私保护和边缘算力资源利用等方面有着先天的优势。然而,基于... 算力网络旨在深度融合算力资源与网络资源,实现对泛在离散部署的海量数据和异构资源的高效利用。为了应对算力网络中复杂的多中心计算协同和数据隐私安全的要求,联邦学习在隐私保护和边缘算力资源利用等方面有着先天的优势。然而,基于算力边缘服务器的高度异构和广泛分布,算力网络环境下的联邦学习仍然存在一定的困难。一方面,算力网络中海量边缘服务器之间存在的数据异质性会引起非独立同分布问题,导致联邦学习中局部模型的更新偏离全局最优值。另一方面,由于不同边缘服务器的数据质量存在差异,生成低质量的局部模型会显著影响训练效果。为了解决上述问题,提出了基于区块链的自适应联邦学习(AWFL-BC,adaptiveweightfederatedlearning-blockchain)方案。通过智能合约计算不同边缘服务器的数据分布距离,生成相似度矩阵指导聚合。同时,设计了一种自适应权重聚合算法,以减轻由数据质量差异引起的模型性能和稳定性下降,从而提升模型的准确率,加速模型收敛。最后,结合区块链技术加强了安全保障机制,可有效防止投毒攻击与推理攻击。在3个公有标准数据集上进行的综合实验表明,与最先进的方法相比,AWFL-BC实现了更高的模型准确率,且模型收敛速度更快。 展开更多
关键词 联邦学习 区块链 自适应权重 非独立同分布数据 算力网络
下载PDF
算力网络场景下的超算互联网建设探索与实践 被引量:2
4
作者 王继彬 张虎 +1 位作者 陈静 郭莹 《邮电设计技术》 2024年第2期14-21,共8页
算力网络是支撑数字经济发展的重要承载平台,某市超算通过超算互联网建设实践探索实现了一体化算力平台,并在算力网络资源纳管和组网架构关键技术方面给出了架构设计思路,结合典型应用场景,部署实施了某省16地(市)超算互联网络,分析了... 算力网络是支撑数字经济发展的重要承载平台,某市超算通过超算互联网建设实践探索实现了一体化算力平台,并在算力网络资源纳管和组网架构关键技术方面给出了架构设计思路,结合典型应用场景,部署实施了某省16地(市)超算互联网络,分析了遥感数据产品生产过程中的资源需求特点,并给出了该应用资源支撑流程以及其他典型算力应用场景,同时对算力网络技术演进方向进行了展望。 展开更多
关键词 算力网络 超算互联网 资源纳管 SRv6
下载PDF
基于预定义时间收敛的容噪零化神经网络求解时变Sylvester方程
5
作者 岳远达 宓玲 陈川 《聊城大学学报(自然科学版)》 2024年第4期33-42,共10页
Sylvester方程在数学和控制理论中经常使用,而零化神经网络(ZNN)在求解此类时变方程方面非常有效。对ZNN的收敛性能进行了研究,基于一个预定义时间稳定性定理设计了一个新的激活函数,进而得到了一个用于求解时变Sylvester方程的新的ZNN... Sylvester方程在数学和控制理论中经常使用,而零化神经网络(ZNN)在求解此类时变方程方面非常有效。对ZNN的收敛性能进行了研究,基于一个预定义时间稳定性定理设计了一个新的激活函数,进而得到了一个用于求解时变Sylvester方程的新的ZNN模型。该模型被称为预定义时间收敛零化神经网络(PTZNN)模型。与之前的ZNN模型相比,所提出的模型提高了收敛速度使其达到了预定义时间收敛并进一步提高了容噪声能力。最后通过仿真模拟验证了该模型在求解时变Sylvester方程方面优于其他已知模型。 展开更多
关键词 零化神经网络 容噪声能力 预定义时间收敛 SYLVESTER方程
下载PDF
云计算方案分析研究 被引量:36
6
作者 张建成 宋丽华 +2 位作者 鹿全礼 郭锐 刘永泉 《计算机技术与发展》 2012年第1期165-167,171,共4页
研究典型的云计算方案,理解各云计算方案的原理,进一步推动云计算的发展。在了解了云计算的发展趋势的基础上,介绍了云计算的概念、特点、服务模式和类型,比较分析了像亚马逊、谷歌和微软等典型的云计算厂商的云计算解决方案。在分析比... 研究典型的云计算方案,理解各云计算方案的原理,进一步推动云计算的发展。在了解了云计算的发展趋势的基础上,介绍了云计算的概念、特点、服务模式和类型,比较分析了像亚马逊、谷歌和微软等典型的云计算厂商的云计算解决方案。在分析比较了各典型云计算方案的基础上,了解了各云计算方案的侧重点。不同厂商基于云计算提供的云计算解决方案的侧重点各不相同,针对具体的应用需求,提供相应的解决方案,这意味着云计算将有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 云计算 云计算方案 亚马逊 谷歌 微软
下载PDF
基于博弈论的网络信息传播模型的研究 被引量:11
7
作者 郭艳燕 童向荣 +2 位作者 刘其成 龙宇 李晔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期238-244,共7页
网络中存在较多暂时无法判断真伪的信息,网民面对这些信息时,选择不转发或转发策略是一种博弈。同时,对于已经拥有信息并且知晓信息真实性的信息传播者,选择发送真实信息或失真信息也是一种博弈。以这种真实的网络信息传播为背景,将博... 网络中存在较多暂时无法判断真伪的信息,网民面对这些信息时,选择不转发或转发策略是一种博弈。同时,对于已经拥有信息并且知晓信息真实性的信息传播者,选择发送真实信息或失真信息也是一种博弈。以这种真实的网络信息传播为背景,将博弈论和多Agent技术结合应用到网络信息传播的研究中,建立了多个适用于不同情境的博弈模型。通过收益矩阵分析了现实网络信息传播中行为人的策略选择问题,阐述了各种模型的基本性质和现实意义。在建立模型的过程中充分考虑到网络信息传播的流动性,并将信任机制引入其中,使建立的模型更符合实际网络信息的传播情形,并且为网络信息传播的Agent模拟实验、动态博弈和演化博弈模型的建立打下理论基础。 展开更多
关键词 博弈论 多AGENT系统 信息传播 信任 谣言
下载PDF
重新思考工业微小缺陷检测中的掩模降采样和回归损失函数
8
作者 李刚 邵瑞 +3 位作者 李敏 万洪林 周鸣乐 韩德隆 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第1期176-184,共9页
针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷,已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题,提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器.首先,提出基于面积损失的微... 针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷,已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题,提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器.首先,提出基于面积损失的微小缺陷交并比损失函数,以进行更精确的微小缺陷回归定位;其次,提出基于动态掩模的降采样算法,以利于检测器在缩小参数矩阵尺寸过程中自动筛选重要特征、次要特征和噪声特征,提升缺陷检测器的特征提取能力.实验结果表明,提出的缺陷检测器在北京大学PCB缺陷数据集和Deep PCB数据集上可分别达到98.50%的mAP和99.02%的mAP,优于对比算法;提出的降采样算法使YOLOv5等检测器的mAP在北京大学PCB数据集中提升了1.6个百分点,提出的损失函数有利于YOLOv3和YOLOv4等检测器提升其在2个数据集上的检测准确率,展现出良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 损失函数设计 降采样 缺陷检测 目标检测
下载PDF
无线与有线网络解决方案的比较与分析 被引量:6
9
作者 董火民 李森 田青 《计算机应用研究》 CSCD 2000年第9期54-57,共4页
首先介绍了无线网络技术的基本原理、网络结构和相关问题,针对一个典型工程案例,分别用无线网络和有线网络技术设计出解决方案,对这两种方案进行了比较分析,对无线网络和有线网络的应用前景作了展望。
关键词 无线网络 有线网络 局域网 IEEE802.11 窄带调制
下载PDF
网络侦听以及反侦听的原理和实现 被引量:8
10
作者 王英龙 王连海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第12期61-63,共3页
首先简要介绍了网络侦听的原理及其潜在的安全隐患 ,讲述了侦听技术在Unix和Windows环境下的几种实现技术 ;说明了如何检测侦听器的存在 ;最后提出了一种切实可行的、用来消除网络侦听的方案。
关键词 网络侦听 局域网 反侦听 网络安全 计算机网络
下载PDF
低阶混沌电路非线性动力学特性的实验研究 被引量:1
11
作者 刘孝贤 王英龙 +1 位作者 刘蓓 孙国霞 《山东科学》 CAS 2002年第1期50-54,59,共6页
通过实验对二阶非自治混沌电路、三阶蔡氏电路和四阶非自治混沌电路进行了详尽研究 ,证明这些电路能够产生复杂的非线性动力学行为。以电路实验数据为依据 ,首次绘制出两个混沌电路的稳定岛图。
关键词 低阶混沌电路 非线性动力学 分叉 实验研究 稳定岛图 自治混沌电路
下载PDF
基于SINR的动态无线网络分布式链路调度 被引量:2
12
作者 黄宝贵 禹继国 马春梅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期4225-4238,共14页
无线信号之间的干扰阻碍了信号的并发传输,降低了无线网络的吞吐量.链路调度是提高无线网络吞吐量、减少信号传输延迟的一种有效方法.因为SINR (signal to interference plus noise ratio)模型准确地描述了无线信号传播的固有特性,能够... 无线信号之间的干扰阻碍了信号的并发传输,降低了无线网络的吞吐量.链路调度是提高无线网络吞吐量、减少信号传输延迟的一种有效方法.因为SINR (signal to interference plus noise ratio)模型准确地描述了无线信号传播的固有特性,能够真实反映无线信号之间的干扰,提出一种在动态无线网络中基于SINR模型的常数近似因子的在线分布式链路调度算法(OLD_LS).在线的意思是指,在算法执行的过程中任意节点可以随时加入网络,也可以随时离开网络.节点任意加入网络或者从网络中离开体现了无线网络的动态变化的特性. OLD_LS算法把网络区域划分为多个正六边形,局部化SINR模型的全局干扰.设计动态网络下的领导者选举算法(LE),只要网络节点的动态变化速率小于1/ε, LE就可以在O(log n+log R)ε≤5(1-21-α/2)/6,α表示路径损耗指数, n是网络节点的规模, R是最长链路的长度.根据文献调研,所提算法是第1个用于动态无线网络的在线分布式链路调度算法. 展开更多
关键词 无线动态网络 信号与干扰加噪声比SINR 链路调度 分布式算法 领导者选举
下载PDF
基于空频联合卷积神经网络的GAN生成人脸检测 被引量:4
13
作者 王金伟 曾可慧 +2 位作者 张家伟 罗向阳 马宾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期216-224,共9页
生成式对抗网络(GAN)的快速发展使其在图像生成领域取得了前所未有的成功。StyleGAN等新型GAN的出现使得生成的图像更真实且具有欺骗性,对国家安全、社会稳定和个人隐私都构成了较大威胁。文中提出了一种基于空频联合的双流卷积神经网... 生成式对抗网络(GAN)的快速发展使其在图像生成领域取得了前所未有的成功。StyleGAN等新型GAN的出现使得生成的图像更真实且具有欺骗性,对国家安全、社会稳定和个人隐私都构成了较大威胁。文中提出了一种基于空频联合的双流卷积神经网络的检测模型。鉴于GAN图像在生成过程中因上采样操作在频谱上留下了清晰可辨的伪影,设计了可学习的频率域滤波核以及频率域网络来充分学习并提取频率域特征。为了减弱图像变换至频域过程中丢弃部分信息而带来的影响,同样设计了空间域网络来学习图像内容本身具有差异化的空间域特征,最终将两种特征融合来实现对GAN生成人脸图像的检测。在多个数据集上的实验结果表明,所提模型在高质量生成数据集上的检测精度及在跨数据集的泛化性上都优于现有算法,且对于JPEG压缩、随机剪裁、高斯模糊等图像变换具有更强的鲁棒性。不仅如此,所提方案在GAN生成的局部人脸数据集上也有不错表现,进一步证明了所提模型有着更好的通用性以及更加广泛的应用前景。 展开更多
关键词 数字图像取证 人脸伪造检测 卷积神经网络 生成式对抗网络 频率域
下载PDF
混合云市场的计算资源交易模型 被引量:1
14
作者 孙英华 吴哲辉 +1 位作者 郭振波 顾卫东 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期25-32,共8页
基于计算资源共享模型的研究,提出了混合云计算资源市场HCRM(Hybrid Cloud Resource Market)的功能架构,研究了市场管理层的交易管理机制,给出了计算资源的供需质量模型,设计了一种质量感知的双向拍卖算法QaDA(Quality-aware Double Auc... 基于计算资源共享模型的研究,提出了混合云计算资源市场HCRM(Hybrid Cloud Resource Market)的功能架构,研究了市场管理层的交易管理机制,给出了计算资源的供需质量模型,设计了一种质量感知的双向拍卖算法QaDA(Quality-aware Double Auction)。仿真运行结果表明,与普通的连续双向拍卖算法CDA(Continuous Double Auction)相比,QaDA不仅可以引导用户合理定价,也能获得较高的匹配成功率和较高的交易总额。 展开更多
关键词 计算资源共享模型 混合云市场 供需质量模型 质量感知的双向拍卖
下载PDF
基于双向生成对抗网络的感知哈希图像内容取证算法 被引量:2
15
作者 马宾 王一利 +4 位作者 徐健 王春鹏 李健 周琳娜 施云庆 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2551-2572,共22页
传统的感知哈希算法通过提取图像特定属性生成感知哈希序列,难以充分利用原始图像全部特征信息,影响了基于感知哈希的图像内容认证与版权保护能力.本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network,BiG... 传统的感知哈希算法通过提取图像特定属性生成感知哈希序列,难以充分利用原始图像全部特征信息,影响了基于感知哈希的图像内容认证与版权保护能力.本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network,BiGAN)的无监督感知哈希图像内容取证算法,基于编码网络、生成网络和判别网络间的双向迭代对抗,生成具有较强图像语义特征表示能力的感知哈希码;并通过在编码网络和生成网络间添加跳接层网络结构,将原始图像不同维度的特征信息传递到生成网络,提高生成网络语义特征学习能力与网络收敛速度;同时,在对抗损失中添加MSE误差损失,增强生成图像的视觉质量与细节表示能力;最后,基于网络间的多重迭代与对抗训练,输出兼具相同内容图像认证鲁棒性和不同内容图像区分敏感性的高性能图像感知哈希码.本研究首次采用大型图像数据库进行算法性能评价,实验结果表明基于双向生成对抗网络的感知哈希图像内容取证算法与当前其他优秀研究方案相比具有更强的图像内容取证性能. 展开更多
关键词 图像取证 生成对抗网络 感知哈希 跳接 均方误差
下载PDF
基于网络通信的状态监测信息系统在设备故障诊断中的应用 被引量:3
16
作者 罗旋 王茂励 +2 位作者 李成攻 王钊 程振 《电子技术与软件工程》 2014年第20期20-20,共1页
分析了某选煤厂现状,提出建立以太网和光纤通信网络,集中在线监测关键设备状态参数,通过恩泰克EMONITOR监测系统分析诊断,给出设备运行报警信息,提高设备维护效率和质量。
关键词 状态监测信息系统 故障诊断 网络通信 加速度传感器
下载PDF
构建网络安全防护体系 被引量:5
17
作者 邓素平 《山东通信技术》 2001年第2期17-19,共3页
为了提高网络的整体安全水平必须全方位的构建网络安全防护体系。本文论述如何构建网络安全防护体系,并阐明网络安全防护体系结构。
关键词 信息安全 入侵检测 计算机网络 网络安全
下载PDF
基于误差映射的无线传感器网络同步精度测试方法
18
作者 汪付强 吴晓明 李刚 《电子技术应用》 北大核心 2013年第4期16-18,25,共4页
传统的时间同步精度测试方法使用查询的方式需要占用无线网络资源,有可能影响系统正常运行。为此设计了基于误差映射的同步精度测试方法。通过使用FPGA对节点对应端口变化监测获得节点间时间同步误差的变化,从而避免了对无线通信资源的... 传统的时间同步精度测试方法使用查询的方式需要占用无线网络资源,有可能影响系统正常运行。为此设计了基于误差映射的同步精度测试方法。通过使用FPGA对节点对应端口变化监测获得节点间时间同步误差的变化,从而避免了对无线通信资源的占用。实验结果表明,与传统方法相比,该方法可以获得更加实时的测量结果,而且使用更加灵活、方便。 展开更多
关键词 无线传感器网络 时间同步 精度测试 误差映射
下载PDF
工业控制网络多模式攻击检测及异常状态评估方法 被引量:12
19
作者 徐丽娟 王佰玲 +2 位作者 杨美红 赵大伟 韩继登 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期2333-2349,共17页
面向工控网的攻击策略多种多样,其最终目的是导致系统进入临界状态或危险状态,因此,基于设备状态异常的攻击检测方式相较于其他检测方法更为可靠.然而,状态异常检测中存在攻击结束时刻难以准确界定的问题,构建攻击策略及系统异常状态描... 面向工控网的攻击策略多种多样,其最终目的是导致系统进入临界状态或危险状态,因此,基于设备状态异常的攻击检测方式相较于其他检测方法更为可靠.然而,状态异常检测中存在攻击结束时刻难以准确界定的问题,构建攻击策略及系统异常状态描述模型,基于此,提出基于状态转移概率图的异常检测方案,实验结果表明该方案能够有效检测多种攻击方式.另外,针对语义攻击对系统状态影响的定量评估难题,提出基于异常特征和损害程度指标融合分析的攻击影响定量评估方法,实现系统所处不同阶段时状态的定量评估与分析.该项工作对于识别攻击意图有重要的理论价值和现实意义. 展开更多
关键词 异常检测 攻击影响评估 设备状态 状态转移概率图 工控网
下载PDF
基于注意力的轻量级工业产品缺陷检测网络 被引量:4
20
作者 李刚 邵瑞 +2 位作者 周鸣乐 李敏 万洪林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期275-283,共9页
工业领域的表面缺陷检测对提高工业产品质量、维护生产安全具有重要意义。因工业产品表面缺陷复杂多样、形状各异、缺陷检测场景和硬件配置不同,对工业产品的表面缺陷检测提出更高要求。基于图像的工业产品表面缺陷检测方法难以兼顾实... 工业领域的表面缺陷检测对提高工业产品质量、维护生产安全具有重要意义。因工业产品表面缺陷复杂多样、形状各异、缺陷检测场景和硬件配置不同,对工业产品的表面缺陷检测提出更高要求。基于图像的工业产品表面缺陷检测方法难以兼顾实时性和准确性的要求。为满足工业产品缺陷检测快速准确的需求,提出一种轻量级的缺陷检测网络。该网络由主干网络、多尺度特征聚合网络、残差增强网络和注意力增强网络4部分组成。其中,主干网络将通道注意力层和坐标注意力层嵌入到特征提取部分,以获取丰富的表面缺陷特征信息,多尺度特征聚合网络则融合深层语义和浅层语义特征信息,残差增强网络关注空间信息,注意力增强网络利用全局特征与局部特征的信息交互,在满足低硬件配置的同时增强模型对复杂多样缺陷的检测性能。实验结果表明,该网络在NRSD-MN、NEU-DET和PCBData等公开数据集上的精准度、召回率、F1值、mAP@0.5和GFLOPS这5项指标上优于YOLOv3-tiny、YOLOv5s、YOLOv7-tiny等同参数量级算法,能有效兼顾工业产品表面缺陷检测场景下实时性和准确性的要求。 展开更多
关键词 表面缺陷检测 注意力机制 轻量级网络 多尺度特征聚合 信息交互
下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部