数字经济下政府开放数据共享的演化博弈分析 被引量：13

1

作者 徐绪堪 李一铭 庞庆华 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第12期119-125,87,共8页

[目的/意义]数字经济的发展催生了社会对政府数据再利用的需求,探讨政府数据共享的博弈问题,可以有效推进政府数据共享进程,释放数据的潜在价值,建设高效服务型政府。[方法/过程]从提升数据质量的视角出发,构建了三方演化博弈模型,仿真... [目的/意义]数字经济的发展催生了社会对政府数据再利用的需求,探讨政府数据共享的博弈问题,可以有效推进政府数据共享进程,释放数据的潜在价值,建设高效服务型政府。[方法/过程]从提升数据质量的视角出发,构建了三方演化博弈模型,仿真政府数据共享中数据提供方、数据使用方、数据管理组织的演化路径,从而确定博弈三方的进化稳定策略,分析阻碍政府数据共享中的关键因素,提出了“质量-信任-转化”多主体协同策略。[结果/结论]研究表明,严格的数据质量管理、政府积极共享和企业积极获取是唯一的演化稳定策略,且政府开放数据的质量越高,政府与企业的稳定均衡策略效益越高。 展开更多

关键词 政府数据共享 数据质量控制 演化博弈 进化稳定策略

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基于XGBoost-SHAP模型的太湖流域居民生态补偿支付意愿影响因素研究

2

作者 邓梦华 张天舒 陈军飞 《水利经济》 北大核心 2024年第2期44-50,共7页

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最... 在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最重要的3个因素为学历、收入和生态环境保护意愿;单个居民之间的支付意愿影响因素呈现一定的差异,尤其是有支付意愿和没有支付意愿居民之间的影响因素差异显著;总体而言,增强居民生态环境保护意识和加大生态补偿政策的宣传可以提升流域居民参与生态补偿的意愿。 展开更多

关键词 生态补偿 支付意愿 XGBoost SHAP 可解释机器学习 太湖流域

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基于本体的欧洲水利遗产信息资源组织研究

3

作者 董桂君 王晓娇 +1 位作者 苏依凡 徐绪堪 《水利经济》 北大核心 2024年第1期57-62,共6页

欧洲水利遗产丰富,为从中获取水利遗产历史信息组织知识和经验,促进我国水利遗产的系统性保护和传承创新,有必要系统梳理和组织欧洲水利遗产信息资源。采用情报学理论与方法分析了欧洲水利遗产现状,结合信息技术发展趋势构建了欧洲水利... 欧洲水利遗产丰富,为从中获取水利遗产历史信息组织知识和经验,促进我国水利遗产的系统性保护和传承创新,有必要系统梳理和组织欧洲水利遗产信息资源。采用情报学理论与方法分析了欧洲水利遗产现状,结合信息技术发展趋势构建了欧洲水利遗产数字化保护信息技术方法体系,借助本体技术设计欧洲水利遗产信息资源组织过程,并提出了欧洲水利遗产信息资源组织合作管理平台的实现思路。研究结果表明:提出的组织框架有利于欧洲水利遗产数字化保护,随着信息技术发展,能够实现欧洲水利遗产信息资源共享应用。 展开更多

关键词 欧洲水利遗产 信息资源 本体 保护与传承

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面向应急管理的政务微博信息交流效率及其影响因素研究 被引量：1

4

作者 赵又霖 曹宏楠 《农业图书情报学报》 2022年第9期72-85,共14页

[目的/意义]评价消防类政务微博的信息交流效率,旨在寻找有效措施提高其在应急管理领域的信息交流效率。本文的主要创新点有两处:一是与已有的关于应急管理领域和DEA方法的研究不同,现有的关于政务微博在应急管理领域使用的研究主要集... [目的/意义]评价消防类政务微博的信息交流效率,旨在寻找有效措施提高其在应急管理领域的信息交流效率。本文的主要创新点有两处:一是与已有的关于应急管理领域和DEA方法的研究不同,现有的关于政务微博在应急管理领域使用的研究主要集中于对其现状及问题等的定性分析,关于DEA方法的研究主要与企业、银行等的绩效评价相关,而本文将DEA方法应用于应急管理领域的信息交流效率定量评价;二是本文使用DEA方法将消防微博分为DEA有效和非DEA有效两个组别,从这两组综合探究改进其信息交流效率的有效措施。[方法/过程]以大陆各省、自治区和直辖市官方认证的最高一级消防微博为研究主体,综合现有的政务微博影响力及传播效率等研究构建指标体系;进而运用DEA-BBC模型对消防微博信息交流效率进行测算;识别消防微博信息交流效率的微观与宏观影响因素;最后提出提高消防微博信息交流效率的若干措施。选定研究方法的主要依据在于,DEA是管理科学中常用的评价企业绩效和效率的非参数检验方法,可用于对多个投入指标和多个产出指标的决策单元进行评价。此外,该方法的决策结果不受投入指标和产出指标维度的影响,也不需要进行权重假设,可以提供更客观的分析结果,从而分析出更加有效的效率改进措施。[结论/结果]消防微博信息交流效率总体处于中等水平,合理配置微博账号的各项投入、充分利用资源有利于提高其信息交流效率。此外,消防微博在不同地区的运行要根据地区特点和时期特点;地方政府应加强网络基础设施建设和资源投入,消除“数字鸿沟”;政府部门更要完善管理制度,规范网民言行和相关人员的日常工作。微博在应急管理领域发挥着重要的作用,这也是中国互联网治理蓬勃发展的必要条件。 展开更多

关键词 应急管理 政务微博 消防微博 效率测算 影响因素

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基于CNN-BiLSTM网络的数控机床故障文本自动分类

5

作者 徐涯昕 何泽恩 徐绪堪 《计算机与现代化》 2023年第4期7-14,共8页

中小数控机床企业在运营维护中积累了大量以人工文本记录的故障维修数据。为了实现高效精准分类,帮助维修人员高效开展工作,本文提出一种基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络的故障文本分类预测方法。首先通过构建专业特征词库完成预... 中小数控机床企业在运营维护中积累了大量以人工文本记录的故障维修数据。为了实现高效精准分类,帮助维修人员高效开展工作,本文提出一种基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络的故障文本分类预测方法。首先通过构建专业特征词库完成预处理,并采用Word2Vec训练词向量;其次CNN层提取文本向量的局部特征后,前后向LSTM提取上下文特征;全连接层对CNN和BiLSTM层进行特征融合和加权后,全连接层通过Softmax激活函数找到概率最大的输出作为预测结果,并用混淆矩阵呈现各个类别预测准确率。本文依据长三角某企业的故障数据进行实验分析,并与单个CNN和BiLSTM模型对比,实验结果表明新方法预测精度可达94%,平均准确率提高11个百分点,P值、R值和F值均达95%,可作为在小数据量故障文本分类领域的有效方法。 展开更多

关键词 文本分类 数控机床故障 卷积神经网络 双向长短时记忆网络

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突发公共卫生网络舆情信息传播博弈分析 被引量：8

6

作者 邓建高 吴灵铭 +1 位作者 齐佳音 徐绪堪 《现代情报》 CSSCI 2021年第5期139-148,共10页

[目的/意义]网络舆情信息传播引导对降低网络舆情风险、提升网络社会治理成效和突发公共卫生事件应急防控能力意义重大。[方法/过程]基于“信息人”视角,从参与突发公共卫生网络舆情信息报道、传播和引导的3种角色出发,分析谣言类舆情... [目的/意义]网络舆情信息传播引导对降低网络舆情风险、提升网络社会治理成效和突发公共卫生事件应急防控能力意义重大。[方法/过程]基于“信息人”视角,从参与突发公共卫生网络舆情信息报道、传播和引导的3种角色出发,分析谣言类舆情信息传播过程中信息生产者、信息传递者和信息分解者3类博弈主体的损益情况,并通过建立“三方演化博弈”模型进行稳定策略分析。最后以“双黄连事件”为例,进行数值分析3类主体的演化博弈策略。[结果/结论]实验结果发现,影响突发公共卫生网络舆情信息传播的关键因素为信息质量和信息生产者惩罚力度。据此,提出网络舆情治理对策建议。 展开更多

关键词 公共卫生 网络舆情 信息传播 演化博弈 双黄连事件

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基于正态云期望和方差距离的语言型多属性决策方法研究 被引量：6

7

作者 龚艳冰 徐绪堪 刘高峰 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第10期12-19,共8页

针对属性权重完全未知,属性指标值为不确定语言值的多属性决策问题,提出一种基于云模型的决策方法。首先,引入正态云的不确定度概念和正态云的期望方差距离(Manhattan距离);其次,将不确定语言值转化为正态云信息,建立基于正态云不确定... 针对属性权重完全未知,属性指标值为不确定语言值的多属性决策问题,提出一种基于云模型的决策方法。首先,引入正态云的不确定度概念和正态云的期望方差距离(Manhattan距离);其次,将不确定语言值转化为正态云信息,建立基于正态云不确定度最小化的优化模型确定各属性客观权重;然后,通过云加权算术平均(CWAA)算子实现正态云信息综合集成,并通过基于Manhattan距离的TOPSIS方法得到各方案的排序;最后,运用企业竞争情报实例说明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 正态云 不确定度 Manhattan距离 多属性决策

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“互联网+政务服务”背景下的政务APP评价——基于直觉模糊层次分析法 被引量：26

8

作者 徐绪堪 华士祯 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第3期198-206,F0003,共10页

[目的/意义]探究政务客户端(APP)服务效能的系统评价方法,有利于政务APP的设计、改进与推广,对推进"互联网+政务服务"建设具有重要意义。[方法/过程]建构包含信息服务、事务服务、服务参与等5项一级指标,以及信息有用实用、... [目的/意义]探究政务客户端(APP)服务效能的系统评价方法,有利于政务APP的设计、改进与推广,对推进"互联网+政务服务"建设具有重要意义。[方法/过程]建构包含信息服务、事务服务、服务参与等5项一级指标,以及信息有用实用、信息来源可靠等22项二级指标的政务APP评价指标体系,并考虑评估过程中专家组的异质性、决策信息的多元性和专家判断的模糊性,建立信息一致化处理方法,继而引入直觉模糊层次分析法确定指标权重及评判结果,最后以"浙里办"等5个有代表性的政务APP为例进行了实证研究。[结果/结论]所构建的政务APP评价指标体系及评价方法具有一定的实用价值,可对政务APP服务效能进行科学评价。通过分析评价结果,从建设模式、系统设计、功能创新等方面提出了改进政务APP的对策与建议。 展开更多

关键词 电子政务 政务APP 综合评价 多元偏好信息 直觉模糊集 层次分析法

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基于政府干预和主流情绪的突发事件网络舆情群体负面情绪演化研究 被引量：18

9

作者 冯兰萍 严雪 程铁军 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第6期143-155,共13页

[目的/意义]探讨政府干预和主流情绪引导对突发事件网络舆情群体负面情绪转移和演化的影响,为政府舆情治理提供理论依据。[方法/过程]基于社会影响理论,分析政府干预和主流情绪引导对群体情绪转移的影响,提出一种基于政府干预-主流情绪... [目的/意义]探讨政府干预和主流情绪引导对突发事件网络舆情群体负面情绪转移和演化的影响,为政府舆情治理提供理论依据。[方法/过程]基于社会影响理论,分析政府干预和主流情绪引导对群体情绪转移的影响,提出一种基于政府干预-主流情绪的突发事件网络舆情群体情绪演化模型。采用EGM(1,1)作为基础演化模型,并运用简化粒子群算法(SPSO)描述群体情绪间的转移和演化。最后结合“东方之星”沉船事故、“8·12”天津滨海爆炸事故和“长春长生疫苗”事件验证模型可行性。[结果/结论]结果表明,该模型能够刻画主流情绪对负面情绪的引导能力,以及不同情绪和不同强度下政府干预对主流情绪引导能力的影响;能够很好地描述群体负面情绪向其他情绪转移的方向和程度,以及群体负面情绪的演化趋势。 展开更多

关键词 突发事件 政府干预 主流情绪 群体情绪演化模型 简化粒子群算法 社会影响理论

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基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法 被引量：7

10

作者 龚艳冰 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期56-61,共6页

针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题,引入定性定量转换模型——正态云模型,提出一种基于正态云组合赋权和云相似度TOPSIS法的水资源配置方案综合评价方法。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信... 针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题,引入定性定量转换模型——正态云模型,提出一种基于正态云组合赋权和云相似度TOPSIS法的水资源配置方案综合评价方法。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重;通过计算水资源配置方案与理想方案综合云模型间的相对相似度对方案进行排序并确定最佳方案。利用所提出的方法对天津市水资源配置8种方案进行评价,并与其他5种水资源配置方案评价方法进行对比分析,结果表明:基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法是可行且有效的,评价结果与实际相符;该方法可以有效避免对评价指标赋权的不确定性,有效地解决组合权重不确定信息的融合问题。 展开更多

关键词 水资源配置方案 综合评价 正态云 组合权重 信息融合 天津

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面向突发事件的网络舆情可信度评估及政务微博引导研究 被引量：7

11

作者 李一铭 徐绪堪 王普查 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第11期87-92,120,共7页

[研究目的]及时、优质的情报是应急决策成功的核心要素。大量滋生的谣言信息降低了情报质量且极易导致事态失控,在舆情管理中政务微博存在辟谣效率较低、缺乏协同意识的问题,因此,急需探讨如何识别谣言数据、智慧疏解网络的不良情绪。[... [研究目的]及时、优质的情报是应急决策成功的核心要素。大量滋生的谣言信息降低了情报质量且极易导致事态失控,在舆情管理中政务微博存在辟谣效率较低、缺乏协同意识的问题,因此,急需探讨如何识别谣言数据、智慧疏解网络的不良情绪。[研究方法]在重大突发事件情境下,引入高斯过程分类模型,追溯数据源,提取数据和数据源的特征向量,量化舆情数据的可信度,构建政务微博协同的网络舆情引导机制。[研究结论]该模型输出的数据可信概率值,具有较高的准确性和稳定性,与支持向量机、随机森林机器学习方法相比,更适合用于突发事件数据的可信度衡量,为政务微博的响应提供了高质量的数据支撑。 展开更多

关键词 突发事件 微博舆情 政务微博 舆情监测 谣言识别 可信度评估 高斯过程分类

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面向图书情报专业硕士的数据素养能力评价指标体系构建 被引量：11

12

作者 钱瑛 徐绪堪 +1 位作者 朱昌平 王鲲 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2022年第10期62-68,共7页

[目的/意义]大数据环境对图书情报专业硕士数据素养提出更高的要求,目前已有的评价体系缺乏针对性,因此构建面向图书情报专业硕士的数据素养能力评价体系显得尤为必要和紧迫。[方法/过程]在分析国内外数据素养研究现状基础上,围绕我国... [目的/意义]大数据环境对图书情报专业硕士数据素养提出更高的要求,目前已有的评价体系缺乏针对性,因此构建面向图书情报专业硕士的数据素养能力评价体系显得尤为必要和紧迫。[方法/过程]在分析国内外数据素养研究现状基础上,围绕我国图书情报专业硕士数据素养能力培养现状进行分析,按照“学生中心、成果导向、持续改进”的教育理念,从数据意识、数据知识、数据能力和数据伦理4个层面构建我国图书情报专业硕士的数据素养能力评价体系,形成以制定评价目标、选取评价指标、实施评价过程和反馈与改进的闭环。[结果/结论]最终构建了由4个一级指标和18个二级指标组成的评价指标体系,并针对学生、教师、管理部门三个群体分别给出应用建议,为有效提升图书情报专业硕士的数据素养提供科学依据。 展开更多

关键词 数据素养 图书情报专业硕士 培养方案 评价 指标体系

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面向大数据的情报分析方法和技术体系研究 被引量：8

13

作者 高伟 薛梦瑶 于成成 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第12期43-48,35,共7页

[目的/意义]为大数据环境下情报学方法和技术研究提供理论参考.[方法/过程]分析大数据环境下情报分析研究对象的特点,引入分布式处理以解决大数据处理问题;以数据源构建、数据采集、数据集成、数据分析和数据服务为主线研究情报分析方... [目的/意义]为大数据环境下情报学方法和技术研究提供理论参考.[方法/过程]分析大数据环境下情报分析研究对象的特点,引入分布式处理以解决大数据处理问题;以数据源构建、数据采集、数据集成、数据分析和数据服务为主线研究情报分析方法和技术体系的构建.[结果/结论]构建了面向大数据的情报分析方法和技术体系,分析了相关方法与技术的应用过程,并描述了智慧交通和智慧应急两个领域的大数据应用方案.通过方法与技术的梳理,发现分布式处理相关方法与技术将成为大数据环境下情报学研究的主要方法与技术.[局限]对适用于大数据的情报学相关理论与方法梳理并不全面,所进行的应用研究也仅仅是假设性研究,具体应用效果还需要进一步的探索. 展开更多

关键词 大数据 情报分析 方法体系 情报技术 技术体系

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基于信息关联的负面网络舆情风险分级与预测研究 被引量：6

14

作者 邓建高 吴灵铭 +2 位作者 齐佳音 徐绪堪 刘亦航 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2022年第1期38-43,共6页

【目的/意义】网络社会充斥大量负面网络舆情,负面网络舆情风险分级和研判对提高网络治理能力和网络社会治理成效意义重大。【方法/过程】构建负面网络舆情风险指标体系,并采用熵权法计算风险指标权重;基于加权GRA模型计算灰色加权信息... 【目的/意义】网络社会充斥大量负面网络舆情,负面网络舆情风险分级和研判对提高网络治理能力和网络社会治理成效意义重大。【方法/过程】构建负面网络舆情风险指标体系,并采用熵权法计算风险指标权重;基于加权GRA模型计算灰色加权信息关联度,在此基础上,运用k-means聚类算法构建负面网络舆情风险分级方案,据此对负面网络舆情进行风险预测。【结果/结论】实证分析结果表明,所建负面网络舆情风险分级模型客观性强、可靠度高,可为负面网络舆情风险精准响应提供有效决策依据。【创新/局限】以信息关联为视角,为负面网络舆情风险分级与预测提供了新的研究框架,但典型案例数据库有待继续完善。 展开更多

关键词 负面网络舆情 风险分级 熵权法 灰色关联 K-MEANS聚类

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基于多尺度BiLSTM-CNN的微信推文的情感分类模型及应用研究 被引量：20

15

作者 徐绪堪 周泽聿 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第5期130-137,共8页

【目的/意义】基于大量UGC数据的情感分析已成为舆情检测和社交组织中的重要任务,对微信推文的情感分类可为舆情动态调控和舆论趋势监测提供一种可行的管理方法,传统的分类模型大多不考虑文本的上下文语义关系。【方法/过程】本文在卷... 【目的/意义】基于大量UGC数据的情感分析已成为舆情检测和社交组织中的重要任务,对微信推文的情感分类可为舆情动态调控和舆论趋势监测提供一种可行的管理方法,传统的分类模型大多不考虑文本的上下文语义关系。【方法/过程】本文在卷积神经网络CNN和LSTM长短期记忆网络的基础之上进行融合构造,构建了一种基于BILSTM-CNN模型的微信推文情感分类模型。其中BILSTM层充分考虑了上下文信息,使得本模型能够更好得到文本的情感倾向。【结果/结论】通过不同超参数的组合以及模型对比,验证模型的可行性,为微信推文情感分类模型和方法研究的构建提供新的理论模型和方法支持。【创新/局限】在今后的工作中,可以对情感极性进行更为细分的分类,此外因为BiLSTM层中多个双向LSTM导致训练速度很慢,不能并行处理,将研究有效加速模型训练过程的方法。 展开更多

关键词 极性分析 深度学习 舆情监控 BILSTM CNN

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基于情景相似度的突发事件多粒度响应模型研究 被引量：9

16

作者 徐绪堪 李一铭 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第2期18-23,43,共7页

【目的/意义】城镇化进程不断深入,同时气候变化不确定性日益增强,导致城市洪涝灾害突发事件频发。目前城市洪涝灾害突发事件存在各类洪涝灾害信息繁杂、决策需求信息混乱、响应措施针对性不强等特征,究其原因,处于不同层次的决策者无... 【目的/意义】城镇化进程不断深入,同时气候变化不确定性日益增强,导致城市洪涝灾害突发事件频发。目前城市洪涝灾害突发事件存在各类洪涝灾害信息繁杂、决策需求信息混乱、响应措施针对性不强等特征,究其原因,处于不同层次的决策者无法得到有价值的决策信息,为不同层次决策者提供与之相适应粒度的情景信息显得尤为迫切。【方法/过程】针对城市洪涝突发事件态势演化迅速、难以控制的特征,对突发事件进行情景要素分解,引入支持向量机和相似度算法,基于粒度原理构建一种融合情景的动态响应模型,实现了从决策高层到基层的情景细化。【结果/结论】该模型可快速聚焦事件演化的关键节点,为不同层次的用户提供了决策支撑,并通过常州市的洪涝灾害事件得到了有效的验证。【创新/局限】通过细粒化突发事件的情景单元,满足不同层次用户的决策需求,实现应急决策的情景化,但情景层次之间的映射关系与转换算法,还需进一步明确。 展开更多

关键词 突发事件 情景相似度 情景细化 多粒度 动态响应 洪涝灾害

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基于SUB-SERVQUAL模型的高校图书馆嵌入式学科服务质量评价研究 被引量：6

17

作者 徐绪堪 谭丹 +1 位作者 李一铭 高伟 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2022年第8期83-89,共7页

[目的/意义]随着我国高校双一流建设不断推进,传统的图书馆学科服务已无法适应师生科研的个性化服务需求,嵌入式学科服务开展质效评价的问题日益凸显,探讨图书馆嵌入式学科服务质量评价尤为迫切。[方法/过程]引入SUB-SERVQUAL模型,基于... [目的/意义]随着我国高校双一流建设不断推进,传统的图书馆学科服务已无法适应师生科研的个性化服务需求,嵌入式学科服务开展质效评价的问题日益凸显,探讨图书馆嵌入式学科服务质量评价尤为迫切。[方法/过程]引入SUB-SERVQUAL模型,基于用户感知价值,构建信息特征、技术功能、服务效果、嵌入过程、用户控制的感知维度指标体系。融合乘积标度法和加权质量差距分析,借助IPA象限分析图,评价用户对各项指标实际感知与期望感知的差距。[结果/结论]以河海大学图书馆学科服务为例进行实证研究,研究结果表明构建高校图书馆学科服务质量指标体系科学合理,具有操作的可行性,能有效引导图书馆嵌入式学科服务,从而推动高校双一流学科的建设。 展开更多

关键词 高校图书馆 嵌入式学科服务 SUB-SERVQUAL模型 用户体验 感知价值

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