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一种智能自适应微型移动平台
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作者 梁金阳 徐今强 +2 位作者 徐峰 刘梅良 刘骏锋 《自动化应用》 2025年第6期70-73,79,共5页
开发了一种具备自主决策和运动能力的智能移动平台。该平台能够感知周围环境的变化并自动作出决策,可高效地执行特定任务,如即时定位与地图构建(SLAM)、连接时序分类(CTC)语音控制及目标检测。全局路径规划采用蚁群优化(ACO)算法,以确... 开发了一种具备自主决策和运动能力的智能移动平台。该平台能够感知周围环境的变化并自动作出决策,可高效地执行特定任务,如即时定位与地图构建(SLAM)、连接时序分类(CTC)语音控制及目标检测。全局路径规划采用蚁群优化(ACO)算法,以确保平台能够在复杂环境中找到最优路径;局部路径规划采用动态窗口算法(DWA),以实时响应障碍物和动态变化;轨迹优化采用时间弹力带(TEB)算法,以保证平台运动的平稳和高效。为提高系统的鲁棒性,引入了线性自抗扰控制(LADRC)器,该控制器可以根据系统当前的状态和需求,灵活调整控制参数。结果表明,该智能机器可以适应不同的工作环境,并且在SLAM、CTC语音控制、目标检测等方面均表现出了优良的性能。 展开更多
关键词 路径规划 智能 即时定位与地图构建 鲁棒性 连接时序分类 蚁群优化 动态窗口算法 线性自抗扰控制
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