目的探讨呼吸变异率对慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者撤机结局的预测意义。方法采用前瞻性单中心观察性研究方法，选择重症医学科收治的AECOPD需要行有创机械通气并且最终可以通过自主呼吸实验（SBT）并撤机的患者，根据撤机结局分为撤...目的探讨呼吸变异率对慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者撤机结局的预测意义。方法采用前瞻性单中心观察性研究方法，选择重症医学科收治的AECOPD需要行有创机械通气并且最终可以通过自主呼吸实验（SBT）并撤机的患者，根据撤机结局分为撤机成功组和撤机失败组，分别记录每个患者的性别、年龄、撤机前通气时间、APACHEII评分、体质指数（BMI）、呼吸浅快指数（RSBI）、最大吸气负压（MIP）、口腔闭合压（P0.1）以及SBT时的呼吸变异率包括：潮气量变异率（CVofVt）、吸气时间变异率（CVofTi）、呼吸周期变异率（CV of TTOT）、“责任周期”变异率（CVofTi/TTOT）和平均吸气流速变异率（CVofVL／Ti）。比较各指标在两组间的差异。结果共入选符合标准患者57例，其中撤机成功组46例，撤机失败组11例。两组间性别、年龄、APACHE11评分、BMI和撤机前通气时间比较差异均无统计学意义（P〉0．05）。撤机成功组的P。和RSBI均低于撤机失败组，差异有统计学意义（P〈0．05），而撤机成功组的MIP、CVofVt、CVofTi、CVofTTOT、CVofTi/TTTOT和CVofVt/Ti均高于撤机失败组，差异均有统计学意义（P〈0．05）。为各撤机指标建立ROC曲线，并利用cut-off法得出各指标的预测阈值，其中CVofVt/Ti的曲线下面积最大，为0．962，95％CI为0．917～1．000，当其〉15．5时，预测撒机成功的敏感度为93．5％，特异度为90．9％。Po1的曲线下面积最小，为0．748，95％CI为0．713～0．784，当其〈4．05emil20，预测撤机成功的敏感度为53．5％，特异度为87．4％。结论呼吸变异率是预测AECOPD患者撤机结局的有效指标，其中CVofVt/Ti〉15．5时，预测患者撤机成功具有较高的敏感性和特异性。展开更多
文摘目的:观察改良自主呼吸实验(spontaneous breathing trail,SBT)在老年慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者撤机过程中的效果。方法:选择我科从2013年1月至2014年11月需要有创机械通气的慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者,随机分为2 h SBT组(常规SBT组)和6 h SBT组(改良SBT组),比较两组患者的性别、年龄、SBT前急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)、通气时间、氧合指数、呼吸浅快指数(RSBI)和最大吸气负压(MIP)、SBT和撤机结局、ICU病死率和ICU停留时间。结果:共入组41例患者,常规SBT组20例,改良SBT组21例。两组间性别、年龄、SBT前APACHEⅡ评分、通气时间、氧合指数、RSBI和MIP比较差异无显著性(P>0.05)。常规SBT组的患者SBT成功率(90.0%)显著高于改良SBT组(57.1%)(P=0.018)。通过SBT的患者中,常规SBT组患者的撤机成功率(72.2%)则显著低于改良SBT组(100.0%)(P=0.046)。两组患者的总体ICU病死率和ICU停留时间比较差异无显著性(P>0.05)。结论 :改良的SBT法对老年COPD患者可以更好地预测撤机成功率,并且不增加患者的ICU病死率和ICU停留时间。
文摘目的探讨呼吸变异率对慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者撤机结局的预测意义。方法采用前瞻性单中心观察性研究方法，选择重症医学科收治的AECOPD需要行有创机械通气并且最终可以通过自主呼吸实验（SBT）并撤机的患者，根据撤机结局分为撤机成功组和撤机失败组，分别记录每个患者的性别、年龄、撤机前通气时间、APACHEII评分、体质指数（BMI）、呼吸浅快指数（RSBI）、最大吸气负压（MIP）、口腔闭合压（P0.1）以及SBT时的呼吸变异率包括：潮气量变异率（CVofVt）、吸气时间变异率（CVofTi）、呼吸周期变异率（CV of TTOT）、“责任周期”变异率（CVofTi/TTOT）和平均吸气流速变异率（CVofVL／Ti）。比较各指标在两组间的差异。结果共入选符合标准患者57例，其中撤机成功组46例，撤机失败组11例。两组间性别、年龄、APACHE11评分、BMI和撤机前通气时间比较差异均无统计学意义（P〉0．05）。撤机成功组的P。和RSBI均低于撤机失败组，差异有统计学意义（P〈0．05），而撤机成功组的MIP、CVofVt、CVofTi、CVofTTOT、CVofTi/TTTOT和CVofVt/Ti均高于撤机失败组，差异均有统计学意义（P〈0．05）。为各撤机指标建立ROC曲线，并利用cut-off法得出各指标的预测阈值，其中CVofVt/Ti的曲线下面积最大，为0．962，95％CI为0．917～1．000，当其〉15．5时，预测撒机成功的敏感度为93．5％，特异度为90．9％。Po1的曲线下面积最小，为0．748，95％CI为0．713～0．784，当其〈4．05emil20，预测撤机成功的敏感度为53．5％，特异度为87．4％。结论呼吸变异率是预测AECOPD患者撤机结局的有效指标，其中CVofVt/Ti〉15．5时，预测患者撤机成功具有较高的敏感性和特异性。
