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“HTML5+CSS3网页设计”课程混合式教学实践与建议 被引量：1
1
作者 解正梅 周艳 《计算机应用文摘》 2024年第6期16-19,共4页
混合式教学融合了线上线下教学的优势,已经成为当前高职教育教学改革的关键方向和发展趋势。文章以“HTML5+CSS3网页设计”课程为例,介绍了混合式教学的设计理念、教学方法和手段。基于此,在教学实践中,借助超星平台可以构建“课前自主... 混合式教学融合了线上线下教学的优势,已经成为当前高职教育教学改革的关键方向和发展趋势。文章以“HTML5+CSS3网页设计”课程为例,介绍了混合式教学的设计理念、教学方法和手段。基于此,在教学实践中,借助超星平台可以构建“课前自主学习,课中分组探究,课后拓展实践”三段式教学链。同时,文章对混合式教学改革进行了总结并提出了建议。 展开更多
关键词 混合式教学 线上 线下 资源
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基于ID3决策树在Android系统异常恢复中的研究与应用
2
作者 解正梅 苏永辉 《微型电脑应用》 2024年第12期285-287,316,共4页
提出一种基于ID3决策树的Android系统异常智能恢复方法。选取市场及测试中发现的典型系统异常问题作为样本,结合专家诊断结果,训练出合适的决策树。当发生异常时,系统将分析异常堆栈信息,提取有效关键字,匹配系统中的决策树,根据匹配情... 提出一种基于ID3决策树的Android系统异常智能恢复方法。选取市场及测试中发现的典型系统异常问题作为样本,结合专家诊断结果,训练出合适的决策树。当发生异常时,系统将分析异常堆栈信息,提取有效关键字,匹配系统中的决策树,根据匹配情况进行相应的处理。实例验证,该方案可有效地恢复系统异常。 展开更多
关键词 ANDROID 决策树 ID3算法 钩子函数 智能恢复
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双高背景下职业院校教师能力提升培训模式探索
3
作者 何道兵 《进展》 2025年第2期105-108,共4页
针对当前双高背景下职业院校教师的实践教学能力较弱,师资队伍结构不合理,教师培训体系和制度不完善的问题,本文构建了一种以个性化培训为核心、项目式培训为主要形式、双线混融智能化人机互动、社群学习共同体的新型教师能力提升培训... 针对当前双高背景下职业院校教师的实践教学能力较弱,师资队伍结构不合理,教师培训体系和制度不完善的问题,本文构建了一种以个性化培训为核心、项目式培训为主要形式、双线混融智能化人机互动、社群学习共同体的新型教师能力提升培训模式。运用德尔菲法对教师所需能力进行定量评估,建立教师核心能力层次结构模型,运用层次分析法求出能力指标权重,并通过一致性检验,然后从需求化、双向化、模块化、序列化四个角度探索构建双高背景下新型教师能力提升培训模式。 展开更多
关键词 双高计划 职业院校 教师培训
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积极心理学视角下学校劳动教育对高职生心理韧性的培养研究
4
作者 陈华胜 林峰 +1 位作者 程翔 陈颖君 《中文科技期刊数据库（引文版）教育科学》 2023年第4期20-23,共4页
在积极心理学理念下进行的劳动教育,使得心理韧性的干预效果得以产生。对高职生的心理韧性进行的培养结果发现,实施劳动教育的学生心理韧性明显高于未实施的学生,表明积极心理学视角下的学校劳动教育可以提升高职生的心理韧性水平。因... 在积极心理学理念下进行的劳动教育,使得心理韧性的干预效果得以产生。对高职生的心理韧性进行的培养结果发现,实施劳动教育的学生心理韧性明显高于未实施的学生,表明积极心理学视角下的学校劳动教育可以提升高职生的心理韧性水平。因此通过实施劳动教育的方式构建积极教育模式,开展心理韧性训练项目,进而提升他们的心理健康水平。 展开更多
关键词 心理韧性 积极心理学 劳动教育 高职生
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一种基于多时间窗口需求响应接驳服务优化
5
作者 朱晓锋 《顺德职业技术学院学报》 2023年第4期29-35,共7页
提出一种用于需求响应型支线运输服务的混合整数线性规划模型,以分配位于不同停车场的车辆以在需求点接驳乘客并将其运输到铁路车站。建立的模型体现出乘客在需求点上车的一个或几个首选时间窗口以及他们的预期乘车时间的特征。该问题... 提出一种用于需求响应型支线运输服务的混合整数线性规划模型,以分配位于不同停车场的车辆以在需求点接驳乘客并将其运输到铁路车站。建立的模型体现出乘客在需求点上车的一个或几个首选时间窗口以及他们的预期乘车时间的特征。该问题是结合车辆路径问题的NP难题的扩展,文章开发了一种改进的bat算法,以在合理的时间内生成该模型的亚最优解。将其应用于中国南昌市的案例研究,通过仿真实验,与传统模型相比,该模型的里程数减少了15.2%,满意度提高了7.1%。 展开更多
关键词 DRC运输系统 多个时间窗口 旅客满意度 启发式算法
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基于Concenter-Net神经网络的无人驾驶汽车实时规划方法
6
作者 蒋荣军 《数学的实践与认识》 2023年第5期164-171,共8页
无人驾驶汽车在机器视觉领域中成为研究热点,提出一种高效的多尺度目标检测网络,称为ConcenterNet无人驾驶方法,方法可以定位远距离区域在图像中实时并集中于前方行车记录仪透视图中的远处物体,它可以检测消失点并集中在近距离区域.第... 无人驾驶汽车在机器视觉领域中成为研究热点,提出一种高效的多尺度目标检测网络,称为ConcenterNet无人驾驶方法,方法可以定位远距离区域在图像中实时并集中于前方行车记录仪透视图中的远处物体,它可以检测消失点并集中在近距离区域.第一次物体检测模型的推理将产生更大范围的感受野检测结果和更高的分辨率预测可能的消失点位置,即帧中最远的位置.然后,将其发送到对象检测模型进行第二次检测推断,获得远距离目标检测结果.最后,将这两个结果与特定的非最大抑制(NMS)方法合并.所提出的网络架构可以应用于大多数对象检测模型,仿真结果表明,所提出的控制策略可以确保极端情况下,Concenter-Net架构模型使用较低分辨率输入大小,模型复杂度较低,可以显著提高精度和召回率,行驶稳定性和轨迹跟踪精度得到提高. 展开更多
关键词 无人驾驶汽车 机器视觉 目标检测、深度学习
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