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题名DCVAE与DPC融合的网络入侵检测模型研究
被引量：4
- 1
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作者
李登辉
葛丽娜
王哲
樊景威
张壕
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机构
广西民族大学人工智能学院
广西混杂计算与集成电路分析设计重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第4期998-1006,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61862007)资助
广西自然科学基金项目(t 2020GXNSFBA297103)资助.
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文摘
入侵检测是主动防御网络中攻击行为的技术,以往入侵检测模型因正常网络流量与未知攻击内在特征区分度不足,导致对未知攻击识别率不够高,本文设计基于判别条件变分自编码器与密度峰值聚类算法的入侵检测模型(DCVAE-DPC).利用判别条件变分自编码器能够生成指定类别样本的能力,学习正常网络流量特征的隐空间表示并计算其重建误差,增加其与未知攻击间的特征区分度,并使用密度峰值聚类算法求出正常网络流量重建误差的分布,提高未知攻击识别率.实验结果表明,在NSL-KDD数据集中与当前流行的入侵检测模型相比,模型的分类准确率可以达到97.08%,具有更高的未知攻击检测能力,面对当前复杂网络环境,有更强的入侵检测性能.
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关键词
入侵检测
判别条件变分自编码器
密度峰值聚类算法
未知攻击识别
细粒度攻击分类
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Keywords
intrusion detection
discriminative conditional variational autoencoder
density peak clustering algorithm
identifying unknown type attacks
fine-grained attack classification
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的密度峰值聚类算法的差分隐私保护方案
被引量：1
- 2
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作者
葛丽娜
陈园园
王捷
王哲
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机构
广西民族大学人工智能学院
广西民族大学网络通信工程重点实验室
广西民族大学广西混杂计算与集成电路分析设计重点实验室
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期19-24,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61862007)
广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFBA297103)。
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文摘
针对改进的密度峰值聚类(AdDPC)算法在计算局部密度时产生的隐私泄露问题以及算法的一次分配策略,提出一种改进的密度峰值聚类算法的差分隐私保护方案。该方案在算法计算局部密度的过程中添加Laplace随机噪声,使得即使攻击者拥有最大背景知识,也无法通过添加或者删除数据集中的某一点来获取相应的信息,从而利用差分攻击获取目标数据点的信息,达到保护隐私数据的目的,并且在分配非聚类中心点时引入可达定义改进AdDPC算法的分配策略,避免因为一次分配策略导致数据点分配错误的问题。实验对比了DP-rcCFSFDP算法、AdAPC-rDP算法、IDP K-means算法的F-Measure和ARI,结果表明:当隐私预算大于1.5时,所提算法的F-Measure和ARI优于其他算法,所提算法能够在保护敏感数据的同时保证数据的可用性。
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关键词
密度峰值
差分隐私
随机噪声
聚类算法
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Keywords
density peaks
differential privacy
random noise
clustering algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于HSI颜色模型的运动目标检测方法
被引量：1
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作者
赵波
宣士斌
郑增国
桑高丽
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机构
广西民族大学信息科学与工程学院
广西民族大学广西混杂计算与集成电路分析设计重点实验室
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出处
《广西民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第3期58-61,共4页
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基金
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金项目(HCIC201109)
广西民族大学2011年研究生教育创新计划项目(gxun-chx2011079)
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文摘
针对灯光和背景的亮度不同,通过HSI空间提取亮度信息,使用自动阈值对光源和运动目标进行区分,降低因光源变化而产生的运动目标误检.实验结果表明,该算法可以显著提高运动目标检测在有光源影响下的准确性,减少将背景误判为前景的情况.
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关键词
HSI彩色模型
混合高斯模型
运动目标检测
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Keywords
HSI color space
Gaussian mixture model（GMM）
moving-object detection
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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