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不同气候变化情景下中国北方苹果花期霜冻风险研究
被引量:
4
1
作者
邱星霖
林泽全
+2 位作者
李璨
俞海洋
王瑛
《中国农业气象》
CSCD
2024年第1期33-44,共12页
中国北方苹果主产区位于华北平原和黄土高原,苹果花期霜冻灾害事件对果农收入和产区经济造成严重影响。未来气候变化会加剧极端天气气候事件的发生频率和强度。本研究基于NEX-GDDP共享的气候模式数据,利用泰勒图选取对苹果花期最低气温...
中国北方苹果主产区位于华北平原和黄土高原,苹果花期霜冻灾害事件对果农收入和产区经济造成严重影响。未来气候变化会加剧极端天气气候事件的发生频率和强度。本研究基于NEX-GDDP共享的气候模式数据,利用泰勒图选取对苹果花期最低气温拟合能力最优的7个模式,计算未来苹果花期最低气温年遇值,采用极值分布传递函数校正方法对其订正,预估气候变化下中国北方苹果霜冻灾害及减产风险。以研究区各地遭遇30a一遇的苹果花期霜冻灾害强度为例,RCP4.5情景下未来近期和远期,河南、山西、陕西北部、宁夏北部区域为主要受灾区域,以最低气温−3~−2℃为主,减产率最高的为河南、宁夏、山西、陕西省北部地区,中国北方苹果总减产率在2.47%~5.22%。RCP8.5情景下,最低气温−3℃以下霜冻灾害区扩大至河南全境、山东中部等地,中国北方苹果总减产率在4.57%~12.39%。未来这些地区苹果种植需加强对霜冻灾害风险的防范。
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关键词
霜冻灾害
风险评估
减产
气候模式
苹果
下载PDF
职称材料
基于时空加权KNN算法的1988-2015年渤海海冰空间分布重建
2
作者
孙静琪
李晨睿
+2 位作者
许映军
颜钰
邓磊
《海洋环境科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期438-447,共10页
利用AVHRR和MODIS遥感解译数据,结合与渤海海冰面积相关程度高的日平均温度、3 d-1.8℃积温、累积冻冰度日和累积融冰度日等气象因子数据,基于时空加权KNN算法构建了空间分辨率为1 km海冰空间补全模型,重建了1988-2015年渤海海冰空间分...
利用AVHRR和MODIS遥感解译数据,结合与渤海海冰面积相关程度高的日平均温度、3 d-1.8℃积温、累积冻冰度日和累积融冰度日等气象因子数据,基于时空加权KNN算法构建了空间分辨率为1 km海冰空间补全模型,重建了1988-2015年渤海海冰空间分布连续日数据集。渤海海冰空间分布补全均方误差为0.03,分类正确率均为87%以上,28年平均正确率为91.87%,均方误差与海冰遥感影像数据缺失率呈中度正相关。结果表明,该模型均方误差较小,且分类正确率高,可以用于渤海海冰空间分布数据补全,空间分辨率高且补全速度快,在海洋环境安全管理领域,尤其对有冰海域海冰灾害风险管理方面有重要的价值。
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关键词
渤海海冰
加权KNN算法
海冰空间分布
海冰数据重建
原文传递
题名
不同气候变化情景下中国北方苹果花期霜冻风险研究
被引量:
4
1
作者
邱星霖
林泽全
李璨
俞海洋
王瑛
机构
北京师范大学环境演变与自然灾害
教育部
重点实验室
应急管理部−教育部减灾与应急管理研究院
河北雄安新区气象局
中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室
出处
《中国农业气象》
CSCD
2024年第1期33-44,共12页
基金
河北雄安新区气象局“雄安新区重大气象灾害风险评估及对策研究”项目(20230327)。
文摘
中国北方苹果主产区位于华北平原和黄土高原,苹果花期霜冻灾害事件对果农收入和产区经济造成严重影响。未来气候变化会加剧极端天气气候事件的发生频率和强度。本研究基于NEX-GDDP共享的气候模式数据,利用泰勒图选取对苹果花期最低气温拟合能力最优的7个模式,计算未来苹果花期最低气温年遇值,采用极值分布传递函数校正方法对其订正,预估气候变化下中国北方苹果霜冻灾害及减产风险。以研究区各地遭遇30a一遇的苹果花期霜冻灾害强度为例,RCP4.5情景下未来近期和远期,河南、山西、陕西北部、宁夏北部区域为主要受灾区域,以最低气温−3~−2℃为主,减产率最高的为河南、宁夏、山西、陕西省北部地区,中国北方苹果总减产率在2.47%~5.22%。RCP8.5情景下,最低气温−3℃以下霜冻灾害区扩大至河南全境、山东中部等地,中国北方苹果总减产率在4.57%~12.39%。未来这些地区苹果种植需加强对霜冻灾害风险的防范。
关键词
霜冻灾害
风险评估
减产
气候模式
苹果
Keywords
Frost
Risk assessment
Yield decrease
Climate model
Apple
分类号
S425 [农业科学—植物保护]
S661.1 [农业科学—果树学]
下载PDF
职称材料
题名
基于时空加权KNN算法的1988-2015年渤海海冰空间分布重建
2
作者
孙静琪
李晨睿
许映军
颜钰
邓磊
机构
北京师范大学国家安全
与应急
管理
学院
北京师范大学
教育部
巨灾模拟与系统性风险应对国际合作联合实验室
应急管理部−教育部减灾与应急管理研究院
首都师范大学资源环境与旅游学院
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
中国地质大学
出处
《海洋环境科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期438-447,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41977406)
冰上丝绸之路东北亚航段海冰时空变化及其对通航性影响研究(42206246)。
文摘
利用AVHRR和MODIS遥感解译数据,结合与渤海海冰面积相关程度高的日平均温度、3 d-1.8℃积温、累积冻冰度日和累积融冰度日等气象因子数据,基于时空加权KNN算法构建了空间分辨率为1 km海冰空间补全模型,重建了1988-2015年渤海海冰空间分布连续日数据集。渤海海冰空间分布补全均方误差为0.03,分类正确率均为87%以上,28年平均正确率为91.87%,均方误差与海冰遥感影像数据缺失率呈中度正相关。结果表明,该模型均方误差较小,且分类正确率高,可以用于渤海海冰空间分布数据补全,空间分辨率高且补全速度快,在海洋环境安全管理领域,尤其对有冰海域海冰灾害风险管理方面有重要的价值。
关键词
渤海海冰
加权KNN算法
海冰空间分布
海冰数据重建
Keywords
Bohai sea ice
weighted K-nearest neighbors(KNN)algorithm
spatial distribution of sea ice
reconstruction of sea ice data
分类号
P731.15 [天文地球—海洋科学]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同气候变化情景下中国北方苹果花期霜冻风险研究
邱星霖
林泽全
李璨
俞海洋
王瑛
《中国农业气象》
CSCD
2024
4
下载PDF
职称材料
2
基于时空加权KNN算法的1988-2015年渤海海冰空间分布重建
孙静琪
李晨睿
许映军
颜钰
邓磊
《海洋环境科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
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