教学审核评估背景下的软件工程专业教学质量评估体系探索

1

作者 程红林 孙金萍 胡局新 《计算机教育》 2024年第10期216-222,共7页

在新一轮教学审核评估、工程教育认证和新工科建设的背景下,结合应用型本科院校软件工程专业的实际情况,提出在教学质量评价体系研究基础上,设计更加科学、合理和可操作性的教学质量评估体系,具体阐述如何构建基于反馈机制、持续改进的... 在新一轮教学审核评估、工程教育认证和新工科建设的背景下,结合应用型本科院校软件工程专业的实际情况,提出在教学质量评价体系研究基础上,设计更加科学、合理和可操作性的教学质量评估体系,具体阐述如何构建基于反馈机制、持续改进的教学质量评价机制,形成具有特色的二级评估机制的教学质量评估体系。 展开更多

关键词 教学审核评估 教学质量评估体系 评估机制 持续改进 成果导向 软件工程

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软件卓越工程师产教融合培养模式的研究与实践

2

作者 党向盈 胡局新 程红林 《中国现代教育装备》 2024年第19期161-164,共4页

在产教融合背景下,软件工程专业卓越工程师教育培养方式面临新的要求。通过分析人才培养的原则和目标,紧密结合区域产业需求,探讨软件工程专业卓越工程师培养新模式。构建产教融合“五共”校企协同育人新模式,实践培养模式中的“两段式... 在产教融合背景下,软件工程专业卓越工程师教育培养方式面临新的要求。通过分析人才培养的原则和目标,紧密结合区域产业需求,探讨软件工程专业卓越工程师培养新模式。构建产教融合“五共”校企协同育人新模式,实践培养模式中的“两段式、双导师、多层次实践”,逐步提升学生的“工程认知—工程训练—工程实践”水平,加强实践教学,优化课程体系,提高学生的综合素质和工程实践能力,培养具备创新精神和社会责任感的高质量软件工程专业卓越工程师。 展开更多

关键词 产教融合 卓越工程师教育培养计划 软件特色人才 校企协同育人

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大数据背景下精准教学的研究与实践

3

作者 鲍蓉 康晓凤 《创新教育研究》 2024年第2期566-571,共6页

基于大数据的精准教学是在搜集大量学生学习数据的基础上,以大数据技术为手段进行分析整理,精准定位教学目标、精准定制教学内容、精准设计教学活动、精准使用教学手段,对学生的表现进行精准决策,达到对教学过程和教学效果的检测和调控... 基于大数据的精准教学是在搜集大量学生学习数据的基础上,以大数据技术为手段进行分析整理,精准定位教学目标、精准定制教学内容、精准设计教学活动、精准使用教学手段,对学生的表现进行精准决策,达到对教学过程和教学效果的检测和调控。本文以《信息与网络安全技术》课程为例,从校企共同指定课程方案、提升教师的综合能力、关注学生个性化特征、打造特色教学资源、采用以学生为中心的多元教学手段和建立多维考核机制等方面对此教学模式进行了阐述,使用此模式调动了学生学习的积极性,提升了教学效果。 展开更多

关键词 精准教学 大数据 信息与网络安全技术

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SSM_HADOOP框架的高校学生手机用户信息大数据可视化研究 被引量：2

4

作者 朱卫东 李子龙 乔良才 《软件》 2022年第3期26-28,共3页

该文利用大数据技术可视化技术,分析和讨论基于SSM_HADOOP框架,并对其实现手机用户信息大数据可视化的实现方法进行设计,达到对其结果进行展示、预测等;通过对其可视化结果的展现,对以后用户信息大数据可视化技术的个性化研究方向提供... 该文利用大数据技术可视化技术,分析和讨论基于SSM_HADOOP框架,并对其实现手机用户信息大数据可视化的实现方法进行设计,达到对其结果进行展示、预测等;通过对其可视化结果的展现,对以后用户信息大数据可视化技术的个性化研究方向提供一个思路。 展开更多

关键词 高校学生手机品牌信息 大数据 SSM Hadoop Spark 可视化

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信道状态信息的生命体征检测算法

5

作者 代婉婉 张雷 +3 位作者 薛潘 史新国 梁逍 丁恩杰 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期36-43,M0004,共9页

针对传统的接触式呼吸检测设备易脱落、应用场景有限等问题,提出一种基于信道状态信息的生命体征检测算法。该算法以菲涅尔区模型为理论指导,通过商用无线保真(Wi-Fi)设备采集呼吸信道状态信息。首先,利用Hampel滤波器滤除信号衰落和多... 针对传统的接触式呼吸检测设备易脱落、应用场景有限等问题,提出一种基于信道状态信息的生命体征检测算法。该算法以菲涅尔区模型为理论指导,通过商用无线保真(Wi-Fi)设备采集呼吸信道状态信息。首先,利用Hampel滤波器滤除信号衰落和多径效应引起的高频噪声;然后,以改进的阈值函数选取方法即开方法解决软硬阈值偏差恒定、不连续等问题,进一步滤除环境噪声;最后,通过去除直流分量、子载波选择和交叉平移点算法获取呼吸频率。此外,通过机器学习、深度学习算法实现了正常、异常和暂停3种不同呼吸状态的分类,全面反映了被检测人员的呼吸运动。实验结果表明:基于信道状态信息的生命体征检测算法准确率达到了92.5%,能够作为人体生命体征日常检测系统为用户提供健康参考。 展开更多

关键词 信号与信息处理 无线通信 信道状态信息 生命感知 频率估计

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基于区块链的网络安全漏洞扫描的研究

6

作者 王宇 康晓凤 +2 位作者 范鸿铭 何培延 顾晓敏 《数据挖掘》 2024年第2期94-101,共8页

随着信息技术的迅猛发展,网络安全漏洞成为互联网应用的一项重要挑战,本文提出了一种基于区块链的漏洞扫描系统,利用分布式账本技术、区块结构、加密算法以及智能合约等核心技术,解决了传统漏洞扫描中存在的安全性、透明度和可信度等问... 随着信息技术的迅猛发展,网络安全漏洞成为互联网应用的一项重要挑战,本文提出了一种基于区块链的漏洞扫描系统,利用分布式账本技术、区块结构、加密算法以及智能合约等核心技术,解决了传统漏洞扫描中存在的安全性、透明度和可信度等问题。首先采用分布式账本技术,实现了增强的安全性,确保了漏洞扫描过程的透明度和可信度,再利用区块链的不可篡改性,实现了漏洞检测历史记录的可追溯和不可篡改。最后利用区块链技术的去中心化特性有效降低了单点故障风险。使用基于区块链的漏洞扫描可以在线扫描漏洞、检测目录和端口,查看所有的历史记录、可追溯性和可靠性,提高企业网络的安全性和可靠性,为企业网络提供安全、全面的解决方案。 展开更多

关键词 区块链 PYTHON 网络安全 漏洞扫描

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大学生在线学习监控系统的设计与实现

7

作者 沈楷博 康晓凤 +2 位作者 范鸿铭 王宇 王铭轹 《计算机科学与应用》 2024年第4期33-40,共8页

网络教学已成为大学教育的主流,然而由于在线学习师生时空分离的特性,如何实时了解学生的学习情况是函待解决的问题。大学生在线学习监控系统基于Python和PyQt5构建,以云数据库MySQL作为数据存储平台,并整合百度云人脸识别API等技术设... 网络教学已成为大学教育的主流,然而由于在线学习师生时空分离的特性,如何实时了解学生的学习情况是函待解决的问题。大学生在线学习监控系统基于Python和PyQt5构建,以云数据库MySQL作为数据存储平台,并整合百度云人脸识别API等技术设计实现。采用端到端全卷积神经网络人脸检测器和基于端到端多patch深度神经网络的度量学习技术进行人脸检测,实现了比人眼更加精准的识别效果。系统通过监控学生主机的活动进程、浏览历史记录、在线签到等反馈学生的在线学习行为,再通过评分机制激发学生的学习积极性,提升了在线学习的效率。 展开更多

关键词 人脸识别 学习评分 在线学习 监控进程

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信息处理与控制技术综合实训中心建设探讨 被引量：6

8

作者 田传耕 鲍蓉 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第3期255-257,277,共4页

按照"三对接、三层次、三促进"建设思路,打造信息处理与自动控制技术一体化的"理实一体、产训合一、虚实互补、开放共享"综合实训中心。从人才培养、师资队伍、管理规范、服务地方和专业文化展示等方面探讨了实训... 按照"三对接、三层次、三促进"建设思路,打造信息处理与自动控制技术一体化的"理实一体、产训合一、虚实互补、开放共享"综合实训中心。从人才培养、师资队伍、管理规范、服务地方和专业文化展示等方面探讨了实训中心的平台建设,为应用型信息技术人才培养和实践教学基地建设形成示范和辐射效应。 展开更多

关键词 实训中心建设 实践创新 人才培养

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基于MySQL的蜜罐系统的构建

9

作者 王铭轹 徐亚峰 +2 位作者 陈骁宇 陈明昊 刘子豪 《计算机科学与应用》 2024年第4期47-55,共9页

随着网络安全威胁的不断演变,主动发现漏洞和潜在风险成为规避网络威胁的有力措施,但是传统杀毒软件和防火墙等均属于被动防御技术,使用蜜罐能够捕获攻击者信息,实现对网络威胁的主动防御。基于MySQL的蜜罐系统包括MySQL服务器模拟和数... 随着网络安全威胁的不断演变,主动发现漏洞和潜在风险成为规避网络威胁的有力措施,但是传统杀毒软件和防火墙等均属于被动防御技术,使用蜜罐能够捕获攻击者信息,实现对网络威胁的主动防御。基于MySQL的蜜罐系统包括MySQL服务器模拟和数据可视化展示Web端,通过模拟MySQL通信伪造数据请求,吸引攻击者,实时捕获攻击者信息,并详细记录攻击日志进行可视化展示,Web端可以实现查看当前服务器所捕获的攻击次数、溯源个数、攻击IP和攻击地址等全部恶意攻击者信息的功能。使用本系统有效降低了运维人员应急响应和溯源的成本难度,为网络安全提供有力支持。 展开更多

关键词 主动防御 MySQL蜜罐 可视化 网络安全

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深度学习的智能课堂管理系统

10

作者 郝金 卢正阳 +2 位作者 施天豪 李韵斐 姜代红 《福建电脑》 2024年第5期102-106,共5页

为了提高教师的教学管理水平和教学质量,构建一个智能课堂管理系统是非常必要的。本文设计了一个基于深度学习技术的智能课堂管理系统,采用了SSM和Vue等Web框架,同时利用卷积神经网络CNN对课堂学生表情进行检测,实现了对学生课堂上的表... 为了提高教师的教学管理水平和教学质量,构建一个智能课堂管理系统是非常必要的。本文设计了一个基于深度学习技术的智能课堂管理系统,采用了SSM和Vue等Web框架,同时利用卷积神经网络CNN对课堂学生表情进行检测,实现了对学生课堂上的表情分析。实验结果显示,本系统可以有效识别并确认学生课堂上的表情,帮助教师更好地管理课堂。 展开更多

关键词 深度学习 表情检测 智能课堂 管理系统

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产教融合协同育人的综合实训中心建设探究 被引量：4

11

作者 孙金萍 胡局新 +1 位作者 厉丹 程红林 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第3期161-164,207,共5页

针对产教融合协同育人存在的实践教学与工程实践融合不足、校企师资融合不足等问题,设计了“三维度五层次”实践教学体系,提出产教融合协同育人的综合实训中心建设方案。通过学校自建、校企共建、校际共享的方式,搭建“资源共享平台、... 针对产教融合协同育人存在的实践教学与工程实践融合不足、校企师资融合不足等问题,设计了“三维度五层次”实践教学体系,提出产教融合协同育人的综合实训中心建设方案。通过学校自建、校企共建、校际共享的方式,搭建“资源共享平台、校企实训平台、第二课堂平台”三位一体的校内外实践教育平台,并构建“校企协同、分级联动”的教学质量监控机制,提高行业企业在育人过程的参与度,形成人才培养与行业企业需求相对接的产教融合专业共建机制,提高应用型人才培养质量。 展开更多

关键词 产教融合 协同育人 实践教学 实训中心

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计算机类课程中的课程思政协同育人教学探索 被引量：7

12

作者 孙金萍 程红林 厉丹 《计算机教育》 2023年第3期164-168,共5页

针对工程教育认证对课程思政教育提出的新要求,分析课程思政教学中存在的问题,提出“整体规划、团队合作、协同创新、客观评价”的课程思政协同育人教学模式,以计算机类核心课程计算机组成原理为例,从专业课程思政建设整体规划、协同育... 针对工程教育认证对课程思政教育提出的新要求,分析课程思政教学中存在的问题,提出“整体规划、团队合作、协同创新、客观评价”的课程思政协同育人教学模式,以计算机类核心课程计算机组成原理为例,从专业课程思政建设整体规划、协同育人教学设计、课程思政评价指标和评价方法方面介绍课程思政协同育人实践过程,探讨如何将专业知识与思政元素有效融合。 展开更多

关键词 工程教育认证 课程思政 协同育人 思政考核

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基于SSD-MobileNetv2和FPN的人脸检测 被引量：2

13

作者 康晓凤 厉丹 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第2期455-462,共8页

随着人工智能技术的不断发展,人脸检测与识别技术以其广泛的应用性成为学术研究的重点。提出了SSD-MobileNetv2-FPN人脸检测模型,首先用轻量级的MobileNetv2代替SSD中的VGG-16主干网络,减少模型训练参数以提高模型的检测速度,然后引入FP... 随着人工智能技术的不断发展,人脸检测与识别技术以其广泛的应用性成为学术研究的重点。提出了SSD-MobileNetv2-FPN人脸检测模型,首先用轻量级的MobileNetv2代替SSD中的VGG-16主干网络,减少模型训练参数以提高模型的检测速度,然后引入FPN网络提取多尺度特征信息使得模型更利于小目标人脸的检测,增加检测精度。最后引入Focal loss损失函数解决模型在训练过程中出现前景和背景类分布不平衡问题,提高模型性能。实验表明上述模型在Pascal Voc 2012人脸部分数据集中准确率为92.5%,且处理速度快,满足实时需求。 展开更多

关键词 MobileNetv2网络 FPN网络 SSD模型 人脸检测

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基于注意力机制的三流卷积神经网络在碰摩故障检测中的应用

14

作者 康晓凤 鲍蓉 +1 位作者 施汉琴 厉丹 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期29-33,58,共6页

为提高机械碰摩故障的早期诊断率,提出一种基于残差连接和注意力机制的三流卷积神经网络检测系统.系统中的每一流均基于卷积神经网络结构,分别从短时傅里叶变换频谱、梅尔频率倒谱系数和节奏图中提取特征,然后利用注意力机制获取最有效... 为提高机械碰摩故障的早期诊断率,提出一种基于残差连接和注意力机制的三流卷积神经网络检测系统.系统中的每一流均基于卷积神经网络结构,分别从短时傅里叶变换频谱、梅尔频率倒谱系数和节奏图中提取特征,然后利用注意力机制获取最有效信息.实验结果表明,该模型的整体性能良好,其平衡正确率与传统分类方法和单流卷积神经网络相比均有较大提高. 展开更多

关键词 卷积神经网络 注意力机制 声发射 故障检测

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基于能力产出的计算思维与编程能力实践教学培养模式

15

作者 孙金萍 程红林 厉丹 《计算机教育》 2023年第9期130-134,共5页

针对程序设计类课程教学中存在的系统思维不强问题,提出“一中心五保障”的基于能力产出的计算思维与编程能力实践教学培养模式,从实践教学体系构建、分层次指导和多维评价体系构建3方面阐述培养模式的分层设计,并从教学梯队的建设、课... 针对程序设计类课程教学中存在的系统思维不强问题,提出“一中心五保障”的基于能力产出的计算思维与编程能力实践教学培养模式,从实践教学体系构建、分层次指导和多维评价体系构建3方面阐述培养模式的分层设计,并从教学梯队的建设、课程资源的整合、教学方法和评价方法的改革方面介绍具体教学实践,最后说明教学效果。 展开更多

关键词 能力产出 计算思维 编程能力 持续改进 实践教学

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大学生在线学习评测的研究

16

作者 康晓凤 丁乾 +1 位作者 沈楷博 王宇 《创新教育研究》 2023年第12期3715-3722,共8页

高等院校在人才培养过程越来越多的使用网络辅助或独立进行课程教学,学生大量参与了在线学习,但是由于在线学习中师生时空分离的特性,教师很难实时掌握学生学习的参与程度、实时学习情况和知识掌握程度。以《信息与网络安全技术课程》为... 高等院校在人才培养过程越来越多的使用网络辅助或独立进行课程教学,学生大量参与了在线学习,但是由于在线学习中师生时空分离的特性,教师很难实时掌握学生学习的参与程度、实时学习情况和知识掌握程度。以《信息与网络安全技术课程》为例,爬取学生在线学习数据和华为应用商城教育类软件评价数据,按照学生投入分数计算方法进行数据分析,综合使用Python语言、Flask框架和SQLite数据库等技术,把分析结果进行可视化展示。教师根据分析结果,了解学生的学习情况并对存在问题的学生及时干预。学生通过系统反馈的学习数据和班级整体学习情况,及时调整自己的学习状态。 展开更多

关键词 大学生 在线学习 学习评测 爬虫

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大学生在线学习行为投入评测的研究

17

作者 康晓凤 鲍蓉 厉丹 《中国现代教育装备》 2023年第23期19-21,32,共4页

由于在线教学中师生时空分离,教师很难实时掌握学生的学习状态。为了帮助教师了解学生的学习情况并对学习状态差的学生进行预警,构建了大学生在线学习投入评测模型,并以信息与网络安全技术课程为例,测试其评测效果。首先利用网络爬虫软... 由于在线教学中师生时空分离,教师很难实时掌握学生的学习状态。为了帮助教师了解学生的学习情况并对学习状态差的学生进行预警,构建了大学生在线学习投入评测模型,并以信息与网络安全技术课程为例,测试其评测效果。首先利用网络爬虫软件抓取了中国大学MOOC和华为应用商城的实时数据,其次利用数据建表,最后利用Python编程对数据进行分类、统计和聚类分析,并将分析结果进行可视化展示,帮助学生了解自身的学习投入状况,同时也为教师和教学管理者提供个性化的干预与支持服务。 展开更多

关键词 大学生 在线学习 投入评测 网络爬虫

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基于融合网络的井下人员行为识别方法 被引量：2

18

作者 张雷 冉凌鎛 +2 位作者 代婉婉 朱永红 史新国 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第3期45-52,共8页

井下人员行为识别是保障煤矿安全生产的重要措施。针对现有井下人员行为识别研究缺少对感知机理的研究与分析且特征提取手段单一的问题,提出一种基于融合网络的井下人员行为识别方法。该方法主要包括数据预处理、特征构建和判识网络构造... 井下人员行为识别是保障煤矿安全生产的重要措施。针对现有井下人员行为识别研究缺少对感知机理的研究与分析且特征提取手段单一的问题,提出一种基于融合网络的井下人员行为识别方法。该方法主要包括数据预处理、特征构建和判识网络构造3个部分。数据预处理:通过信道状态信息(CSI)商模型、子载波去直流和离散小波去噪对采集的CSI数据进行处理,以降低环境噪声、设备噪声等的影响。特征构建:将处理后的数据利用格拉姆和/差角场(GASF/GADF)转换成图像,从而保留数据的空间和时间特性。判识网络构造:根据人员动作的特点,提出一种由基于门控循环单元(GRU)的编解码网络和多尺度卷积神经网络(CNN)组成的融合网络,利用GRU保留前后数据之间的关联性,同时利用注意力机制的权重分配策略有效提取关键特征,以提高行为识别的准确率。实验结果表明:该方法对行走、摘帽子、扔东西、坐、抽烟、挥手、跑动、睡觉8种动作的平均识别准确率为97.37%,对睡觉和坐的识别准确率最高,最容易发生误判的动作是行走和跑动;使用准确率、精确率、召回率和F1分数作为评价指标,得出融合网络的性能优于CNN和GRU,人员行为识别准确率高于HAR系统、WiWave系统和Wi−Sense系统;正常速度下行走和摘帽子2种动作的平均识别精度为95.6%,高于快速动作情况下的93.6%和慢速动作情况下的92.7%;收发设备之间的距离为2 m和2.5 m时,识别准确率较高。 展开更多

关键词 智能矿山 行为识别 无线感知 深度学习 信道状态信息 多尺度卷积神经网络 门控循环单元

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基于CSA-ResNet的人员入侵检测方法 被引量：1

19

作者 张雷 鲍蓉 +1 位作者 朱永红 史新国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期297-302,311,共7页

视频监控作为最常用的监测方法,由于存在监控死角以及侵犯人员隐私等问题,存在许多应用瓶颈。针对视频监测无法用于敏感场景的问题,提出一种基于WiFi的人员入侵感知方法。该方法利用WiFi信号覆盖范围大、易获取的特点,实现无隐私侵犯与... 视频监控作为最常用的监测方法,由于存在监控死角以及侵犯人员隐私等问题,存在许多应用瓶颈。针对视频监测无法用于敏感场景的问题,提出一种基于WiFi的人员入侵感知方法。该方法利用WiFi信号覆盖范围大、易获取的特点,实现无隐私侵犯与无死角监控。基于人员入侵对传输路径的影响,分析WiFi感知机理,建立基于WiFi状态信息的人员入侵检测感知模型,并设计子载波选择算法获取人员感知敏感子载波。通过离群点滤波、离散小波去噪等方法对采集的数据进行处理,根据人员入侵对信号的影响构造人员感知特征值。在此基础上,将特征信号和处理后的信道状态信息作为输入信息,放入基于通道和空间注意力残差网络的人员入侵检测模型中进行判识,并在多种场景下对该方法进行实验测试,分析影响检测精度的因素。实验结果表明,该方法在多种场景下平均检测准确率达到97.8%,能够满足多场景下人员入侵的检测要求。 展开更多

关键词 无线感知 子载波选择算法 人员入侵检测 信道状态信息 深度学习

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基于机器学习的人体动作识别实用性研究

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作者 严浩宸 徐爽 +1 位作者 张驰 孙天凯 《图像与信号处理》 2023年第2期158-168,共11页

当前,线上线下混合式教学成为了教育的新趋势,就体育课程的线上教学而言,对学生的上课情况进行智能识别一直是各大高校研究的热点问题。体育课程不同于其他学科,线上体育课的开展具有形式单一,考核难度大的特点。后疫情时代下的体育课... 当前,线上线下混合式教学成为了教育的新趋势,就体育课程的线上教学而言,对学生的上课情况进行智能识别一直是各大高校研究的热点问题。体育课程不同于其他学科,线上体育课的开展具有形式单一,考核难度大的特点。后疫情时代下的体育课程仍然具有线上线下共同授课的挑战。本文就如何有效地应对线上体育动作识别这一问题,研究并实现了一种基于机器学习的人体动作识别的方法,利用计算机视觉对运动图像和视频进行采集,采用基于Kinect的人体动作识别技术进行动作规范性的检测,根据AdaBoost算法进行面部专注性检测,实时分析学生在运动中是否专注,动作是否到位等问题。结果证明:相比于传统的线上体育课教学质量评价方法,此方法既能拥有准确的识别效果,也能够减少评判的时间,对提高体育教师的工作效率有着很好的推动作用。 展开更多

关键词 机器学习 计算机视觉 面部专注度检测 ADABOOST算法 KINECT

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