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基于气象因子的松墨天牛成虫发生期预测
1
作者
付文健
杨伟
+3 位作者
唐婷
巫山
刘素容
唐亮东
《四川林业科技》
2025年第1期91-96,共6页
为了准确掌握松墨天牛成虫的发生期(成虫始见期、始盛期、高峰期和盛末期),科学组织松墨天牛防控,以2017年至2022年间在四川省崇州市诱捕记录数据与对应的前一年内气象因子数据(旬平均最高气温、旬平均最低气温、旬平均气温、旬平均降...
为了准确掌握松墨天牛成虫的发生期(成虫始见期、始盛期、高峰期和盛末期),科学组织松墨天牛防控,以2017年至2022年间在四川省崇州市诱捕记录数据与对应的前一年内气象因子数据(旬平均最高气温、旬平均最低气温、旬平均气温、旬平均降水量、旬平均相对空气湿度)作为研究对象,并分析了成虫发生期与这些气象因子之间的相关性。通过逐步回归分析获得了预测模型,并使用2023年的数据进行验证确定最终模型。结果表明,在允许±3 d误差范围内计算时,该模型对松墨天牛各个发生期(始见期、始盛期、高峰期和盛末期)的预测精度达96.4%,具有较高的准确性。
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关键词
松墨天牛
预测模型
气象因子
逐步回归分析
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题名
基于气象因子的松墨天牛成虫发生期预测
1
作者
付文健
杨伟
唐婷
巫山
刘素容
唐亮东
机构
崇州市规划和自然资源局
四川农业大学林学院森林保护实验室
崇州市气象局
成都市林业和草原有害生物防治检疫站
出处
《四川林业科技》
2025年第1期91-96,共6页
文摘
为了准确掌握松墨天牛成虫的发生期(成虫始见期、始盛期、高峰期和盛末期),科学组织松墨天牛防控,以2017年至2022年间在四川省崇州市诱捕记录数据与对应的前一年内气象因子数据(旬平均最高气温、旬平均最低气温、旬平均气温、旬平均降水量、旬平均相对空气湿度)作为研究对象,并分析了成虫发生期与这些气象因子之间的相关性。通过逐步回归分析获得了预测模型,并使用2023年的数据进行验证确定最终模型。结果表明,在允许±3 d误差范围内计算时,该模型对松墨天牛各个发生期(始见期、始盛期、高峰期和盛末期)的预测精度达96.4%,具有较高的准确性。
关键词
松墨天牛
预测模型
气象因子
逐步回归分析
Keywords
Monochamus alternatus
prediction model
meteorological factor
stepwise regression analysis
分类号
S763.38 [农业科学—森林保护学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于气象因子的松墨天牛成虫发生期预测
付文健
杨伟
唐婷
巫山
刘素容
唐亮东
《四川林业科技》
2025
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