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题名Elman神经网络在电力系统负荷预测中的应用
被引量：3
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作者
王笑宇
陆明涵
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机构
成都理工大学工程技术学院自动化工程系电气教研室
中国电信股份有限公司杭州分公司
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出处
《山西电子技术》
2013年第4期10-11,19,共3页
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文摘
电力系统负荷预测是电力生产部门的重要任务之一,通过准确的负荷预测,可以经济合理地安排机组启停,减少旋转备用容量,合理安排检修计划,降低发电成本,提高经济效益。基于此,采用Elman神经网络根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。
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关键词
ELMAN神经网络
负荷预测
延时算子
预报误差
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Keywords
Elman neural network
load forecasting
delay operators
error prediction
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种改进的遗传优化策略在电机故障诊断中的应用
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作者
王笑宇
段广建
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机构
成都理工大学工程技术学院自动化工程系电气教研室
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出处
《电气技术》
2010年第5期33-36,共4页
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文摘
依据神经网络和遗传算法的特点,本文提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络,将二者有机的结合起来,建立故障诊断的优化模型(GA—BP)网络,在遗传算法中放弃传统的轮盘赌,采用一种叫锦标赛的选择策略并改变迁移策略来进行遗传算法,优化BP网络的初始权值和阈值。以各种原始资料和现场实录资料作为训练样本,首先进行遗传算法的运行,得到了优化的权值和阈值,作为BP网络的的初始权值和阈值,接下来通过BP网络训练样本,实现BP网络学习的目的,建立样本(作为输入变量)与实际故障类型(作为目标变量)之间的潜在联系。最后用测试样本对GA—BP网络进行测试,检验表明用改变选择策略并改变迁移策略的遗传算法来优化BP网络的诊断正确率明显得高于未进行优化BP网络,不仅能发挥神经网络的泛化映射能力而且诊断速度也有提高,有较强的学习能力。
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关键词
改进BP算法
遗传算法
锦标赛选择
迁移策略
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Keywords
improved BP algorithm
genetic algorithm
tournament selection
migration strategy
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分类号
TM307
[电气工程—电机]
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题名几种改进BP算法在电机故障诊断中的分析比较
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作者
王笑宇
段广建
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机构
成都理工大学工程技术学院自动化工程系电气教研室
太原市煤气化公司供应处设备科
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出处
《山西电子技术》
2010年第3期10-11,31,共3页
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文摘
近年来,人工神经网络以其独特的容错、联想、推测、记忆、自适应和处理复杂的多模式等优点,在许多学科中掀起了研究热潮,同样在故障诊断领域,其发展前景也十分乐观,它作为一种自适应的模式识别技术,并不需要预先给出有关模式的经验知识和判断函数,对于特定问题建立的神经网络故障诊断系统,可以从输入数据(故障症状)直接推出输出数据(故障原因),从而实现故障的检测与诊断。但是传统的BP算法存在一些缺陷。所以采用一些改进的BP算法,把它们用于电机的故障诊断,通过实验对这些改进算法的分析比较,得出其中较合适的算法。这样不仅能发挥神经网络的泛化映射能力而且诊断速度也有提高,有较强的学习能力。
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关键词
人工神经网络
改进BP算法
故障诊断
LM优化法
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Keywords
artificial neural networks
improved BP algorithm
fault diagnosis
LM optimization method
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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