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数字中国背景下省域教育管理信息系统建设模式研究
1
作者 杨伟平 张锐 胡超 《中国教育信息化》 2024年第12期25-32,共8页
数字中国背景下的省域教育管理信息系统建设与应用,是建设教育强国、推进国家教育数字化战略行动的重要支撑,也是区域数字政府建设的重要组成部分。以安徽省为例,通过文献调研和实践研究,分析省域教育管理信息系统建设中存在的信息系统... 数字中国背景下的省域教育管理信息系统建设与应用,是建设教育强国、推进国家教育数字化战略行动的重要支撑,也是区域数字政府建设的重要组成部分。以安徽省为例,通过文献调研和实践研究,分析省域教育管理信息系统建设中存在的信息系统分散、无统一身份认证、数据多头采集、数据融合度低等主要问题。在此基础上,基于数字中国建设部署,结合数字安徽建设的主要做法,分别从工作推进模式、技术集成模式、数据标准化模式、数据应用模式等方面,提出省域教育管理信息系统建设模式建议。工作推进模式上需加强顶层设计,主动融入数字中国建设;技术集成模式上开展统一身份认证,提升信息系统集约管理能力;数据标准化模式上建立完善数据标准规范,加强数据全生命周期管理;数据应用模式上开展数据汇聚治理,支持教育创新应用。 展开更多
关键词 数字中国 教育管理 教育管理信息化 教育数据 系统建设模式
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数字化转型背景下的教育数据分类分级研究 被引量：1
2
作者 杨伟平 曾德华 +1 位作者 段婷婷 赵昱 《现代教育技术》 2025年第1期89-97,共9页
作为《中华人民共和国数据安全法》规定的数据安全保护基本制度之一,数据分类分级保护制度的实施是数据安全治理和有效利用的基础环节。考虑到教育行业掌握了大量的教育教学业务数据和师生个人信息,故开展教育数据分类分级工作势在必行... 作为《中华人民共和国数据安全法》规定的数据安全保护基本制度之一,数据分类分级保护制度的实施是数据安全治理和有效利用的基础环节。考虑到教育行业掌握了大量的教育教学业务数据和师生个人信息,故开展教育数据分类分级工作势在必行。为此,文章遵循“现状分析-问题挖掘-方法构建-案例验证”的研究思路,首先梳理了数字化转型背景下教育数据的发展现状和国内外教育数据分类分级的研究现状;接着,文章从制度、管理、技术三个层面深入剖析了教育数据分类分级面临的困境;然后,文章从教育数据分类分级规则和工作流程两个方面,构建了一套教育数据分类分级方法;最后,文章选取3个教育行政部门和6所高校作为试点单位,验证了教育数据分类分级方法的可行性和有效性。教育数据分类分级方法的提出,旨在解决教育行业数据分类分级中缺乏统一标准的问题,可为教育系统各单位开展数据分类分级提供理论指导。 展开更多
关键词 数字化转型 教育数据 分类分级 试点验证
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为教育信息化2.0安全护航 被引量：2
3
作者 邵云龙 杨燕婷(整理) 《中国教育网络》 2019年第2期22-23,共2页
邵云龙认为,学校网络安全工作中出现的问题可以总结为:“看不起、管不着、舍不得、想不通”四方面。国际国内网络安全形势分析近年来,国家高度重视网络信息安全工作、网络安全实际已从虚拟世界真正影响到整个现实生活,它已不仅仅是技术... 邵云龙认为,学校网络安全工作中出现的问题可以总结为:“看不起、管不着、舍不得、想不通”四方面。国际国内网络安全形势分析近年来,国家高度重视网络信息安全工作、网络安全实际已从虚拟世界真正影响到整个现实生活,它已不仅仅是技术问题,更需站在历史发展高度和政治高度来考量. 展开更多
关键词 信息安全工作 教育信息化 护航 学校网络 安全形势 虚拟世界 网络安全
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质量视角:高等教育数据治理的基本逻辑与实践路径
4
作者 苏福根 杨伟平 《教育学术月刊》 北大核心 2025年第2期34-40,共7页
随着高等教育数字化转型的不断深入,教育数据的规模呈指数级增长,数据治理风险也随之而至。数据治理的核心任务是确保数据质量,能够直接影响科学决策、资源优化配置以及教育质量提升。高等教育数据治理面临多重挑战,具体表现为:缺乏统... 随着高等教育数字化转型的不断深入,教育数据的规模呈指数级增长,数据治理风险也随之而至。数据治理的核心任务是确保数据质量,能够直接影响科学决策、资源优化配置以及教育质量提升。高等教育数据治理面临多重挑战,具体表现为:缺乏统一的数据标准,导致数据价值稀疏,难以有效利用;场景应用中存在“黑箱”,加剧了隐私泄露与安全风险;数据的“合理化”偏好,可能构筑理性化牢笼,诱使数据呈现偏离实际的常识性错误。鉴于此,提出几点建议:从制度规范、能力建设、隐私安全保护及治理体系构建等多维度出发,完善数据治理的质量保障体系;借助可解释人工智能及先进数据工具,增强数据价值变现过程的透明度与可解释性;通过加强培训、深化校企合作及构建资源平台等措施,全面提升师生及管理人员的数据素养。 展开更多
关键词 高等教育 数据治理 质量逻辑 数据风险 数字化转型
原文传递
构建“以人为本”的教育数据治理生态系统——联合国教科文组织《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告的解读与启示
5
作者 苏福根 王帅杰 杨伟平 《军事高等教育研究》 2025年第1期1-8,共8页
教育数据治理不仅是大数据时代推进教育领域系统性变革的重要支撑,也是发挥教育数据价值、防范教育数据隐私泄露等安全风险的重要保障。为推进全球教育数据治理,联合国教科文组织发布了《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告,报告对... 教育数据治理不仅是大数据时代推进教育领域系统性变革的重要支撑,也是发挥教育数据价值、防范教育数据隐私泄露等安全风险的重要保障。为推进全球教育数据治理,联合国教科文组织发布了《关注数据:保护学习者的隐私和安全》报告,报告对数字化时代各方群体如何应对数据隐私安全和管理问题提出了一系列可行方案。这些方案构建了“以人为本”的教育数据治理生态系统,将“人”作为政策规划的主要导向,设计了以学习者数据安全为目的的保护框架,确保了学习者和教育者具备数据保护的意识与技能,为教育决策者和教育者提供了多方位资源支持。基于以上方案的启发,提出构建“以人为本”的教育数据治理生态系统的建议,以期为我国健全教育数据治理体系提供参考。 展开更多
关键词 教育数据 数据治理 数字素养 生态系统
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生成式AI规范赋能科学研究的欧盟借鉴 被引量：1
6
作者 苏福根 杨伟平 《中国信息技术教育》 2024年第23期104-107,共4页
欧盟委员会发布的《科研领域负责任使用生成式人工智能指南》针对研究人员、研究机构及研究资助机构等不同主体提出建议,为科研实践提供明确的操作指导。该指南对我国生成式人工智能的科研应用有较好的借鉴价值,因此本文提出以下启示:... 欧盟委员会发布的《科研领域负责任使用生成式人工智能指南》针对研究人员、研究机构及研究资助机构等不同主体提出建议,为科研实践提供明确的操作指导。该指南对我国生成式人工智能的科研应用有较好的借鉴价值,因此本文提出以下启示:应尽快制订适用于科学研究场景的专门规范或指南;强化科研数据保护机制,提升网络安全水平;完善组织架构,确保生成式人工智能应用的有效监管。 展开更多
关键词 生成式人工智能 科学研究 应用规范 应用指南
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