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基于联邦学习的聚酯纤维酯化过程温度预测研究
1
作者 王绍吉 郝矿荣 陈磊 《化工学报》 北大核心 2025年第1期283-295,共13页
在聚酯纤维生产过程中,酯化温度的精确控制至关重要。然而,由于生产设备和工艺参数的差异,传统预测方法难以满足个性化需求,且数据共享过程中存在隐私泄露和通信压力问题。提出了一种基于联邦学习的个性化自适应酯化温度时间序列预测算... 在聚酯纤维生产过程中,酯化温度的精确控制至关重要。然而,由于生产设备和工艺参数的差异,传统预测方法难以满足个性化需求,且数据共享过程中存在隐私泄露和通信压力问题。提出了一种基于联邦学习的个性化自适应酯化温度时间序列预测算法。采用联合预测机制为每个客户端分配私有和共享模型,设置自适应阶段根据客户端数据分布智能调整模型参数,并学习客户端独有的联合预测权重,实现个性化预测输出。采用贝叶斯优化算法解决高维复杂和资源限制问题,快速高效地得到了最佳超参数组合。在三家聚酯纤维生产厂家的真实数据集上的广泛实验结果表明,算法在五种预测模型下均取得了最佳预测性能,有效提高了酯化温度预测的准确性。 展开更多
关键词 时间序列预测 安全隐私 联邦学习 个性化 聚合 酯化 神经网络
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基于CPS和数字孪生技术的智能制造课程建设——自动化专业实践课程教改探索 被引量:36
2
作者 张珏 董爱华 +1 位作者 齐洁 沈亮亮 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第7期190-194,共5页
为满足新兴产业对人才的需求,改变传统自动化专业实践课程对学生吸引力不强的现状,东华大学信息科学与技术学院建设了以智能制造为主题的专业实践课程体系。其中,在面向离散制造的智能制造实践教学部分,应用西门子Tecnomatix Process Si... 为满足新兴产业对人才的需求,改变传统自动化专业实践课程对学生吸引力不强的现状,东华大学信息科学与技术学院建设了以智能制造为主题的专业实践课程体系。其中,在面向离散制造的智能制造实践教学部分,应用西门子Tecnomatix Process Simulate软件,设计了基于数字孪生技术的多机器人生产线系统,用于培训学生对机器人进行离线编程及基于控制逻辑事件驱动的虚拟仿真;在自动化专业综合实习课程中,应用西门子NX MCD研制了基于CPS的工业智能制造虚拟仿真平台,使学生编制的PLC程序经数据通信控制该虚拟仿真平台上的工业智能制造生产线,实现虚拟设备调试和运行。该实践课程建设符合智能生产设计理念,为自动化专业工程实践教学改革提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 智能制造 离散制造 数字孪生 信息物理融合系统
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女性束裤舒适性的凸肚体数字化修正 被引量:1
3
作者 刘欢 郝矿荣 +1 位作者 丁永生 金彦龄 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期24-28,共5页
以女性凸肚体为研究对象,在保证人体穿着舒适度的前提下,采用NURBS曲线变形算法对腹部体型进行个性化数字修正。将修正后曲线用Hausdorff距离的误差评判方法与标准人体曲线对比,选出最优的束裤修正曲线。研究表明,该方法不仅能满足人体... 以女性凸肚体为研究对象,在保证人体穿着舒适度的前提下,采用NURBS曲线变形算法对腹部体型进行个性化数字修正。将修正后曲线用Hausdorff距离的误差评判方法与标准人体曲线对比,选出最优的束裤修正曲线。研究表明,该方法不仅能满足人体穿着舒适度,而且能更准确真实地再现凸肚体试穿束裤后的体型修正曲线,达到既舒适又美观的效果,从而为虚拟试衣决策提供重要的参考依据。 展开更多
关键词 凸肚体 舒适度 非均匀有理B样条曲线(NURBS) 体型数字化修正
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基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统
4
作者 许轶超 陈彬 丁永生 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期434-438,444,共6页
针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,... 针对服装网络营销过程中合体性评价个性化服务缺乏的问题,基于层次分析法(AHP)、模糊集合理论和人工心理理论提出了服装合体性智能评价模型,并阐述了模型各部分实现过程.同时,提出了基于多Agent技术的服装合体性智能评价系统实现框架,详细叙述了系统中各Agent的角色职能以及系统操作流程.该系统能较好地改善在线服装购物环境和为顾客提供实用的购物决策参考,具有一定的通用性和广泛的应用前景. 展开更多
关键词 服装合体性 多智能体 层次分析法(AHP) 模糊集合理论 人工心理
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基于无线射频技术的服装零售店管理系统的设计与实现 被引量:2
5
作者 卢燕 董爱华 《仪表技术》 2014年第1期20-23,27,共5页
文章综合运用无线射频和数据库管理技术,在Microsoft Visual Studio 2010平台上,采用VC#.NET技术架构及C/S多层分布式结构,实现了基于无线射频技术的服装零售店信息管理系统。该系统利用无线射频技术快速采集数据,实现了店铺内区域服装... 文章综合运用无线射频和数据库管理技术,在Microsoft Visual Studio 2010平台上,采用VC#.NET技术架构及C/S多层分布式结构,实现了基于无线射频技术的服装零售店信息管理系统。该系统利用无线射频技术快速采集数据,实现了店铺内区域服装自动盘点定位及补货提示,同时也改善了系统在采购入库、快速结算、店铺安全防盗等方面的功能。无线射频技术的引入,可提高店铺的管理效率并改善顾客的购物体验,从而增强服装零售店的竞争优势。 展开更多
关键词 无线射频技术 信息采集 自动盘点定位
原文传递
面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原
6
作者 王志城 黄荣 +1 位作者 董爱华 王直杰 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期133-139,共7页
基于深度学习的虚拟试衣模型难以直接应用于从开放场景中获取的带有扭曲的非规范化服装图像,提出一种面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原网络,对带有扭曲的服装图像进行规范化复原,弥补非规范化服装图像与现有虚拟试衣模型之间... 基于深度学习的虚拟试衣模型难以直接应用于从开放场景中获取的带有扭曲的非规范化服装图像,提出一种面向开放场景虚拟试衣的服装图像规范化复原网络,对带有扭曲的服装图像进行规范化复原,弥补非规范化服装图像与现有虚拟试衣模型之间的适配鸿沟。所提出的服装图像规范化复原网络以U-Net为骨干,以图到图的形式生成规范化复原图像。在U-Net的跳跃连接中设计了服装特征图扭曲模块和软门控单元,分别实现了特征对齐和区域筛选,有利于提高规范化复原图像的视觉质量。在规范化复原和虚拟试衣两个方面验证了所提模型的有效性。试验结果表明,所提模型的定量指标SSIM(structural similarity index measure)、PSNR(peak signal-to-noise ratio)、LPIPS(learned perceptual image patch similarity)分别达0.771、22.413、0.213,并在规范化复原图像中较好地保留了服装的图案及纹理,能够满足开放场景的虚拟试衣需求。 展开更多
关键词 虚拟试衣 图像复原 U-Net 特征图扭曲 软门控
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基于几何约束图的个性化服装样板生成系统 被引量:14
7
作者 徐春阳 郝矿荣 +1 位作者 丁永生 黄新 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期707-712,共6页
为满足服装个性化定制生产与销售,设计并开发了基于几何约束图的个性化服装样板生成系统.在对人体特征尺寸提取及特殊体型识别充分研究的基础上,提出基于几何约束图的参数化服装样板模型,该模型能迅速对输入的人体参数及特殊体型做出反... 为满足服装个性化定制生产与销售,设计并开发了基于几何约束图的个性化服装样板生成系统.在对人体特征尺寸提取及特殊体型识别充分研究的基础上,提出基于几何约束图的参数化服装样板模型,该模型能迅速对输入的人体参数及特殊体型做出反应并调整为适合用户体型的个性化样板,最后通过C#编程操作AutoCADVBA的方法实现了样板参数化模型生成与调整过程的自动化. 展开更多
关键词 特殊体型 服装样板 几何约束 参数化模型 AUTOCAD VBA
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共演博弈下网络合作动力学研究进展 被引量:12
8
作者 荣智海 吴枝喜 王文旭 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期10-22,共13页
综述了网络上共演博弈最近的研究进展,首先基于囚徒困境和公共品博弈模型,系统比较了无标度网络上度异质性、度相关性和聚类特性对于两人和多人博弈作用机理的异同。然后,在静态网络上综述了近年从时间尺度、个体选择、教育活动、个体... 综述了网络上共演博弈最近的研究进展,首先基于囚徒困境和公共品博弈模型,系统比较了无标度网络上度异质性、度相关性和聚类特性对于两人和多人博弈作用机理的异同。然后,在静态网络上综述了近年从时间尺度、个体选择、教育活动、个体理性与期望、交互限制等方面提出的演化规则与合作行为共演的成果。进一步,从移边、生灭、基于格子和平面移动四方面,介绍了结构与合作行为协同演化的工作。最后探讨了今后值得研究的课题。 展开更多
关键词 共演 复杂网络 演化博弈 囚徒困境 公共品博弈
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基于时尚周期的服装供应链协调策略 被引量:4
9
作者 周建亨 舒陵 徐琪 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期135-139,共5页
分析服装产品需求随着市场变化而变化的特点,这些特点影响供应链成员的决策方案。在不同的博弈关系、议价能力、信息结构及组织结构下,不同生命周期中销售商的风险偏好有所不同。引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系... 分析服装产品需求随着市场变化而变化的特点,这些特点影响供应链成员的决策方案。在不同的博弈关系、议价能力、信息结构及组织结构下,不同生命周期中销售商的风险偏好有所不同。引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系数模型。通过对集中模式和分散模式下期望效用函数的分析,得出了最优回购策略。通过实例仿真验证了在不同时尚周期下零售商的风险规避系数随时尚指数的减小而增大。为达到供应链的完美协调,供应商提供回购价也应增大,以达到激励零售商的作用。考虑时尚指数将更清楚地反映不同时尚阶段成员对市场的期望,得出最优协调参数,从而优化供应链的利润。 展开更多
关键词 供应链管理 需求时变 风险偏好 时尚趋势 服装
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面向无线传感器网络能耗优化研究 被引量:9
10
作者 陆星家 丁永生 李龙飞 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第3期132-135,共4页
针对无线传感器网络可靠性、实时性和性能等方面的要求,提出了一种核函数估计和KD树编码技术数据传输方法。为有效提高网络性能,将核函数技术与数据编码机制结合在一起,利用核函数估计采集的数据模型,协调不同节点之间的通讯,以达到降... 针对无线传感器网络可靠性、实时性和性能等方面的要求,提出了一种核函数估计和KD树编码技术数据传输方法。为有效提高网络性能,将核函数技术与数据编码机制结合在一起,利用核函数估计采集的数据模型,协调不同节点之间的通讯,以达到降低网络的能量消耗和带宽占用的目标。在仿真实验中,采用以上机制的无线传感器网络能够有效地减少网络的能量消耗,延长网络的生存期,并能够通过传输模型的参数来减少网络的数据流量。 展开更多
关键词 协同模型 无线传感器网络 能耗控制 核函数
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基于RSSI测距补偿室内定位技术 被引量:7
11
作者 邓昶 官洪运 +2 位作者 张慧 黄惠迪 薛节 《电子科技》 2015年第7期108-110,114,共4页
针对传统RSSI室内测距技术易受环境因素影响问题,提出测距补偿算法,利用算法补偿环境因素造成的测距误差,并利用均值平滑法来处理同一点接收到的多个RSSI值,以减小RSSI值的测量波动。通过相关的仿真与实地测试,验证了测距补偿算法在测... 针对传统RSSI室内测距技术易受环境因素影响问题,提出测距补偿算法,利用算法补偿环境因素造成的测距误差,并利用均值平滑法来处理同一点接收到的多个RSSI值,以减小RSSI值的测量波动。通过相关的仿真与实地测试,验证了测距补偿算法在测距精度上有所提高。 展开更多
关键词 测距补偿 RSSI 补偿算法 均值平滑
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基于Qt的图像数据网络传输应用研究 被引量:11
12
作者 周名阳 韩秀玲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第6期1901-1905,共5页
基于ARM的嵌入式硬件平台和嵌入式Linux操作系统,利用Qt的Socket类及信号/槽机制,采用图像数据的分块算法及反馈控制机制,设计并实现了一个带有图形用户界面的嵌入式图像数据传输方案。该方案使用了异常处理机制,保证了传输的可靠与高效... 基于ARM的嵌入式硬件平台和嵌入式Linux操作系统,利用Qt的Socket类及信号/槽机制,采用图像数据的分块算法及反馈控制机制,设计并实现了一个带有图形用户界面的嵌入式图像数据传输方案。该方案使用了异常处理机制,保证了传输的可靠与高效,为嵌入式网络应用开发提供了一个参考模型。系统运行实例结果表明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 图像数据 网络传输 QT 信号与槽 嵌入式系统
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基于领域自适应与注意力机制的电梯安全风险预测
13
作者 张欢 王晨 +1 位作者 单景东 仇润鹤 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期86-93,共8页
电梯作为特种设备之一,其运行安全风险预测至关重要。当前对于电梯相关的研究多基于电梯部件数据,并且预测方法在变换应用场景的情况下会出现预测精度低、泛化能力差等问题。为此,提出一种基于领域自适应与注意力机制的电梯安全风险预... 电梯作为特种设备之一,其运行安全风险预测至关重要。当前对于电梯相关的研究多基于电梯部件数据,并且预测方法在变换应用场景的情况下会出现预测精度低、泛化能力差等问题。为此,提出一种基于领域自适应与注意力机制的电梯安全风险预测方法。该方法基于对抗领域自适应网络,并且使用注意力机制优化网络的特征提取能力。方法包括特征提取器、标签分类器和领域分类器3个部分,输入数据为同时包含源域与目标域数据的电梯安全风险因素,经由注意力机制优化的特征提取器,自适应提取并保留源域和目标域之间的公共关键特征,然后将关键特征同时输入至标签分类器和领域分类器,通过领域自适应实现由源域至目标域的迁移学习,通过标签分类器输出电梯运行状态。实验结果表明,所提出的方法在迁移至目标域应用场景的情况下,预测精度可以达到86.9%,相较于优化前提高了2.6百分点,与LSTM-AE、CNN-LSTM、TrAdaBoost.R2、深度子领域自适应网络(DSAN)相比分别高出9.5、8.3、3.7和1.2百分点,能够有效地对电梯安全风险进行预测。 展开更多
关键词 电梯 安全风险预测 注意力机制 对抗领域自适应网络 迁移学习
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Android物联网创新型实验研究与应用 被引量:5
14
作者 张义红 李永乐 +1 位作者 郝矿荣 韦方 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第1期22-24,37,共4页
以东华大学大唐移动物联网实验室为基础,利用物联网实训平台的硬件资源,设计了一种创新型温湿度传感器应用实验系统。该系统硬件部分主要由温湿度传感器及BLE开发套件组成;软件部分为Android应用程序。温湿度传感器检测出的物理信息通过... 以东华大学大唐移动物联网实验室为基础,利用物联网实训平台的硬件资源,设计了一种创新型温湿度传感器应用实验系统。该系统硬件部分主要由温湿度传感器及BLE开发套件组成;软件部分为Android应用程序。温湿度传感器检测出的物理信息通过BLE传输给Android智能终端,在解析数据后显示至交互主界面,并由应用程序后台做出预警判断用以提醒用户,从而为婴儿或老人的看护提供一种可靠的支持方案。 展开更多
关键词 物联网 温湿度传感器 ANDROID系统
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基于Pareto多目标优化的工业传感网路由协议研究 被引量:1
15
作者 吴怡之 全东平 +2 位作者 许红安 齐金鹏 丁永生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期100-103,共4页
工业传感网通常包含实时性和可靠性在内的多个性能指标,因此需要应用多目标优化方法设计路由算法,以满足性能需求。在收集树协议CTP的基础上进行改进,提出了基于Pareto多目标优化的路由协议TCTP。该协议首先在单跳链路质量评估中,增加... 工业传感网通常包含实时性和可靠性在内的多个性能指标,因此需要应用多目标优化方法设计路由算法,以满足性能需求。在收集树协议CTP的基础上进行改进,提出了基于Pareto多目标优化的路由协议TCTP。该协议首先在单跳链路质量评估中,增加单跳节点传输时延性能指标。然后运用Pareto原理通过路由拓扑建立了多路径路由,并基于数据传输的实时性和可靠性指标,选择多路径路由。最后使用有色Petri网对TCTP进行了形式化建模并利用CPN Tools工具进行了实现和验证。与CTP协议相比,TCTP协议不仅在选择传输路径上具有更强的适用性和灵活性,而且满足了工业上实时、可靠等多目标传输性能的需求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 工业传感网 TCTP 有色PETRI网 CPN工具
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基于OpenCV的视频图像处理应用研究 被引量:20
16
作者 郭晖 陈光 《微型机与应用》 2010年第21期14-16,20,共4页
以嵌入式ARM为硬件平台,以ARM-Linux为软件平台,在QT/Qtopia图形用户界面下,通过调用OpenCV图形处理库设计摄像头应用程序,最终实现把摄像头采集到的视频流数据显示在Qtopia图形用户界面窗体上。介绍了QT编程的基本原理,阐述了OpenCV图... 以嵌入式ARM为硬件平台,以ARM-Linux为软件平台,在QT/Qtopia图形用户界面下,通过调用OpenCV图形处理库设计摄像头应用程序,最终实现把摄像头采集到的视频流数据显示在Qtopia图形用户界面窗体上。介绍了QT编程的基本原理,阐述了OpenCV图像处理库的工作机制与使用方法。 展开更多
关键词 嵌入式系统 ARM-LINUX QT/Qtopia OPENCV
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延迟容忍网络中路径失效问题的容错研究 被引量:1
17
作者 邵清 丁永生 +1 位作者 胡志华 魏赟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期102-105,共4页
延迟容忍网络的路由机制与传统的网络结构有很大不同。针对这类网络中的路径失效问题进行容错研究使得网络在出现路径失效时,能够不影响消息传送,并尽可能地提高消息的成功交付率,从而屏蔽路径失效问题。首先描述了延迟容忍网络中的一... 延迟容忍网络的路由机制与传统的网络结构有很大不同。针对这类网络中的路径失效问题进行容错研究使得网络在出现路径失效时,能够不影响消息传送,并尽可能地提高消息的成功交付率,从而屏蔽路径失效问题。首先描述了延迟容忍网络中的一种路径失效问题,反映了在路径完全正常、存在部分失效以及完全失效情况下消息交付情况,并针对这一问题研究相应的容错方法。最后给出一个交通延迟容忍网络应用实例,并评价其容错方法的性能。 展开更多
关键词 延迟容忍网络 容错 路径失效 纠删编码
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基于非线性连续时间不变网络的故障根因排序算法
18
作者 韩佳媛 郝矿荣 +2 位作者 隗兵 陈磊 刘肖燕 《控制工程》 北大核心 2025年第4期753-764,共12页
针对工业过程的非线性、连续性和动态性导致的故障根因难确定的问题,提出了一种基于非线性连续时间不变网络的故障根因排序算法。该算法利用点对双向长短时记忆神经网络,结合平滑残差和动态阈值实现不变关系非线性消失的跟踪和连续化,... 针对工业过程的非线性、连续性和动态性导致的故障根因难确定的问题,提出了一种基于非线性连续时间不变网络的故障根因排序算法。该算法利用点对双向长短时记忆神经网络,结合平滑残差和动态阈值实现不变关系非线性消失的跟踪和连续化,降低了噪声的影响。同时,该算法通过计算传递熵提取故障随工业流程动态传播的信息,使得根据基于网络扩散和消失不变关系重建的根因排序更准确。最后,在模拟数据集、田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程数据集和真实工业数据集上进行了实验,实验结果表明,所提算法的根因排序结果优于目前比较先进的根因排序算法,根因排序结果的准确率更高。 展开更多
关键词 根因排序 故障传播 不变网络 长短时记忆神经网络 传递熵
原文传递
基于生物网络的智能控制与优化研究进展 被引量:7
19
作者 丁永生 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期416-421,536,共7页
生物网络在生物系统中扮演着维持动态平衡的重要角色,受其启发可提出多种新颖的智能控制和优化的理论与技术。为此,对这一研究领域进行了较系统的综述,主要包括受免疫网络、神经内分泌网络、神经内分泌免疫网络、生物整体网络等研究领... 生物网络在生物系统中扮演着维持动态平衡的重要角色,受其启发可提出多种新颖的智能控制和优化的理论与技术。为此,对这一研究领域进行了较系统的综述,主要包括受免疫网络、神经内分泌网络、神经内分泌免疫网络、生物整体网络等研究领域启发而形成的控制理论、技术及其应用方法。未来基于生物网络的智能控制与优化,将更加注重对上述生物网络间互连融合以及协同机制的进一步挖掘,及其在控制理论和工程方面的创新应用,同时充分吸收生物学最新成果,抽象并产生多种新型生物智能控制器及其控制方法,以更好地满足复杂系统对智能系统的应用需求。 展开更多
关键词 智能系统 生物网络 神经内分泌免疫网络 智能控制 智能优化
原文传递
基于模糊逻辑的VANET路由协议算法研究 被引量:1
20
作者 廖小飞 公维涛 +1 位作者 周凡 李德敏 《计算机仿真》 北大核心 2019年第11期135-140,共6页
随着多媒体等实时业务应用到车载自组织网络中,为了保障多媒体等实时业务的传输质量,车载网络中多跳路由协议具有一定的研究意义。综合考虑到实时业务及车载自组织网络的特点,提出了一种路由算法FL-GPSR。该算法将链路可用带宽、节点中... 随着多媒体等实时业务应用到车载自组织网络中,为了保障多媒体等实时业务的传输质量,车载网络中多跳路由协议具有一定的研究意义。综合考虑到实时业务及车载自组织网络的特点,提出了一种路由算法FL-GPSR。该算法将链路可用带宽、节点中心度、节点稳定度这三个指标运用模糊逻辑系统进行处理,再利用去模糊化处理后的数值和节点到目的节点距离来选择最优转发节点,从而选择最佳路由路径。最后利用NS2对协议进行仿真,结果表明FL-GPSR路由协议相比PFQ-AODV、GPSR等,在较低路由开销的同时,能够使网络获得更高可靠性、有效性,更低延时性。 展开更多
关键词 车载自组织网 可用带宽 节点中心度 节点稳定度 模糊逻辑
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