人工智能助推教育数字化转型可持续生态建构实践--以北京市东城区为例 被引量：2

1

作者 周林 张淑敏 +1 位作者 李磊 李玉顺 《中国教育信息化》 2023年第6期64-73,共10页

伴随数字化转型、智能升级发展,以智能技术赋能区域教育高质量体系建设正成为当下教育现代化发展的重大实践命题。北京市东城区作为全国首批智慧教育示范区,在以人工智能助推教育数字化转型可持续生态建构实践中,提出“1+7+N”智慧教育... 伴随数字化转型、智能升级发展,以智能技术赋能区域教育高质量体系建设正成为当下教育现代化发展的重大实践命题。北京市东城区作为全国首批智慧教育示范区,在以人工智能助推教育数字化转型可持续生态建构实践中,提出“1+7+N”智慧教育建设总体框架,深化“数据大脑”建设,开展现代教育治理能力建构等发展路径,进行了一系列数字化实践探索:搭建区域“智能+”数据基座,细化“智能+”应用场景,形成数据基座奠基、应用生态开放、场景应用精化、治理能力升级的良好发展生态,进而创生数智赋能、场景创新、文化协同、人本向善的数字化转型新格局,打开了因材施教、个性化发展、精准治理新局面。 展开更多

关键词 人工智能 融合应用 智慧教育示范区 教育治理 中小学

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中国继续工程教育协会专题报道之三 以构建支撑服务平台为基础重构国家继续工程教育体系 被引量：1

2

作者 黄荣怀 马丁 +1 位作者 李玉顺 张晓英 《继续教育》 2009年第5期7-10,共4页

工程科技人才在推动技术发展、社会进步中发挥着举足轻重的作用,尤其是当前创新型国家的建设更需要创新型工程科技人才。知识经济的浪潮、现代工程的发展、工程师成长规律使得工程科技人员必须获得持续的学习。由政府投资建设职训基地... 工程科技人才在推动技术发展、社会进步中发挥着举足轻重的作用,尤其是当前创新型国家的建设更需要创新型工程科技人才。知识经济的浪潮、现代工程的发展、工程师成长规律使得工程科技人员必须获得持续的学习。由政府投资建设职训基地及支撑服务平台,实现职训基地、高校继续工程教育、企业内训、社会性培训等多元化方式并存的继续工程教育体系是满足继续教育发展要求的新型思路,也是"重构"我国继续工程教育体系的有益尝试。 展开更多

关键词 继续工程教育 职训基地 支撑服务体系

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可信学习分析构建:风险桎梏、理论纾解与实践解蔽

3

作者 武法提 李坦 夏志文 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第5期12-22,共11页

可信学习分析技术的发展已成为全球研究者共同关注的焦点。国内外学者已就其内涵意蕴、价值逻辑等开展广泛探讨,但也存在关键问题不明、理论边界不清和实践路径模糊等问题。为此,研究以关键问题提炼和理论框架构建为先导,以实践路径的... 可信学习分析技术的发展已成为全球研究者共同关注的焦点。国内外学者已就其内涵意蕴、价值逻辑等开展广泛探讨,但也存在关键问题不明、理论边界不清和实践路径模糊等问题。为此,研究以关键问题提炼和理论框架构建为先导,以实践路径的探索和实施为主线,对可信学习分析技术的教育应用进行分析。在实践问题方面,研究分析了阻碍可信学习分析实现的关键因素,包括数据漂移现象所导致的算法失准、样本分布失衡现象导致的算法偏见以及算法黑盒现象导致的决策结果失信等一系列问题。在理论研究方面,研究结合理论与实践问题分析,建立起面向学习环境、数据治理、建模分析和干预反馈四要素的可信学习分析理论框架。随后,研究依托该理论框架,结合相关研究方法和技术,构建了可信学习分析的实践路径,如结合价值敏感设计的伦理调适等。研究为可信学习分析研究从理论到实践提供系统化的解决思路。 展开更多

关键词 可信学习分析 可解释人工智能 算法公平

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智慧教育视野下基于Rasch模型的知识掌握与认知能力分析研究 被引量：5

4

作者 武法提 田浩 +1 位作者 王瑜 樊敏生 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第8期57-69,共13页

如何对学习者进行精准化、个性化的诊断和评价是智慧教育时代的重要议题。目前学习诊断的主流方式依然是通过考试成绩对学生知识掌握程度进行评价,容易忽略对学生认知能力的评价,不符合智慧教育既重视知识传授也重视能力培育的价值取向... 如何对学习者进行精准化、个性化的诊断和评价是智慧教育时代的重要议题。目前学习诊断的主流方式依然是通过考试成绩对学生知识掌握程度进行评价,容易忽略对学生认知能力的评价,不符合智慧教育既重视知识传授也重视能力培育的价值取向。本研究基于Rasch模型,以政治学科为例,组建月考试卷,并编制双向细目表为试题标记知识点属性和认知能力属性,进而探索一种基于考试成绩挖掘学生认知能力的方法。本研究收集了195名学生的作答数据,使用Rasch模型,分析成绩背后每位学生的知识掌握情况,并判断学生对各认知能力层次的达成情况,同时根据分析结果生成雷达图进行可视化输出,实现学生认知分析在混合式课堂中的常态化使用。本研究试图为智慧教育时代学习的精准诊断提供一种新思路。 展开更多

关键词 智慧教育 RASCH模型 知识掌握分析 认知能力分析 精准诊断

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基于多源数据融合的共享教育数据模型研究 被引量：42

5

作者 武法提 黄石华 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第5期59-65,103,共8页

人工智能教育时代,传统的教育数据共享方法无法满足海量教育数据共享的时效性,进而影响智能教育系统响应的即时性与智能性,文章提出了一种基于多源数据融合的共享教育数据模型的建模方法。该建模方法首先对多源数据融合的概念、融合方... 人工智能教育时代,传统的教育数据共享方法无法满足海量教育数据共享的时效性,进而影响智能教育系统响应的即时性与智能性,文章提出了一种基于多源数据融合的共享教育数据模型的建模方法。该建模方法首先对多源数据融合的概念、融合方法等内容进行分析,并对多种异构数据源的数据共享特性进行剖析,提取出"学习者、时间、空间、设备、事件"五维数据共享特性来对多源异构的教育数据进行数据融合分析;然后再结合国际通用的xAPI(Experience API)数据规范,对融合后的数据进行规范化分析,生成通用的教育数据交换格式;最后,基于该数据交换格式,探讨了共享教育数据模型的总体架构及实现路径,并构建一个可重用、可共享的教育数据模型,以期为今后开展基于大数据的数据共享的研究提供一套切实可行的实践指导框架。 展开更多

关键词 数据特性 多源数据融合 xAPI规范 数据共享模型

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具身交互:智慧学习环境下身体在场的互动观

6

作者 杨重阳 武法提 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第9期102-109,共8页

智慧学习环境中身体意义在教学交互中的缺失,使得课堂教学变革难以从深水区突围。身体在场成为教学变革的核心突破口。该研究首先依托现象学哲学的发展脉络,溯源身体在场的理论基础,解读现象学、认知科学、交互系统设计、教育元宇宙等... 智慧学习环境中身体意义在教学交互中的缺失,使得课堂教学变革难以从深水区突围。身体在场成为教学变革的核心突破口。该研究首先依托现象学哲学的发展脉络,溯源身体在场的理论基础,解读现象学、认知科学、交互系统设计、教育元宇宙等领域中身体在场的侧重点,从中抽取出“身体在场”的具身性本质。其次,依托具身性的演化路径,从互动观视角重构身体在场的理论体系,即具身交互理论。该理论秉持“身体参与意义建构的体验性交互活动”的观点和“感知-行动-反思”的循环结构,支持身体、大脑与环境协同参与意义建构,体现出基于身体感知、感知为了行动、行动伴随意义的特征。最后,通过归纳并融合教学交互模型与具身交互模型的双重优势,结合具身交互的本质内涵和循环结构,生成具身交互模型的设计原则和行动机制,构建由“被动感知交互、主动感知交互、行动交互和反思交互”组成的、以学为中心的RBAP模型,明确四要素及相互作用关系、智慧学习环境对四要素的支持作用,助力具身交互行为的识别、具身交互教学设计的开展与具身交互程度的评估,继而突破理论的桎梏实现常态化应用。 展开更多

关键词 智慧学习环境 现象学 身体在场 具身交互 RBAP模型

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场景化学习服务模式构建研究 被引量：9

7

作者 刘铭 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第1期87-92,114,共7页

为解决“互联网+”时代学习路径辨识难、个性化学习信息过滤难、学习碎片化等“富信息时代”典型学习问题,文章以构建学习服务模式作为问题解决的切入点,采用系统论方法以学习场景作为分析单位,探究了场景化理念的内涵,发现“互联网+”... 为解决“互联网+”时代学习路径辨识难、个性化学习信息过滤难、学习碎片化等“富信息时代”典型学习问题,文章以构建学习服务模式作为问题解决的切入点,采用系统论方法以学习场景作为分析单位,探究了场景化理念的内涵,发现“互联网+”时代信息传播具有基于用户场景的个性化信息服务特性和信息增值效用;构建了学习场景模型,由学习者、学习时间、学习空间和学习活动四要素及其各自构成元素组成;以场景化信息传播模式为基本框架推演出场景化学习服务模式的结构模型,由学习需求分析、学习资源推荐、潜在交互场景生成、学习场景切换、交互场景生成、学习服务效果评价以及修改七个模块构成;确立了场景化学习服务学习延续性、学习资源推荐强度和场景边界划分三项原则。 展开更多

关键词 场景化理念 学习服务 模式构建

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论信息化学习方式及其数字资源形态 被引量：60

8

作者 黄荣怀 陈庚 +1 位作者 张进宝 王运武 《现代远程教育研究》 CSSCI 2010年第6期68-73,共6页

社会信息化的发展带动学习方式的变革。传统学习方式(精加工学习方式)和信息化学习方式(贯通式学习方式)的根本区别在于对知识加工理解的差异,传统精加工教学方式的惯性可能将制约学习方式的变革及当前数字学习资源的生产方式,但以自主... 社会信息化的发展带动学习方式的变革。传统学习方式(精加工学习方式)和信息化学习方式(贯通式学习方式)的根本区别在于对知识加工理解的差异,传统精加工教学方式的惯性可能将制约学习方式的变革及当前数字学习资源的生产方式,但以自主、探究和协作为基本特征的新型学习方式已经在非正式学习环境和相关培训中被尝试和接受,个体任务型、微型课件型、过程体现型、小组合作型和邻近经验型等典型数字资源形态逐渐成为学习资源的主流形态。 展开更多

关键词 社会信息化 信息化学习方式 精加工学习方式 贯通式学习方式 数字资源形态

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基于SOBC模型的在线深度学习达成路径与干预研究 被引量：7

9

作者 田浩 武法提 《现代远距离教育》 CSSCI 2022年第4期62-72,共11页

“互联网+教育”时代,如何提升在线学习质量以促进学习者达成在线深度学习是实现教学深层次系统性变革的关键议题。基于“环境-个体-行为-结果”的SOBC模型,构建了教师情感支持、在线学习体验、学习行为投入以及在线深度学习之间关系的... “互联网+教育”时代,如何提升在线学习质量以促进学习者达成在线深度学习是实现教学深层次系统性变革的关键议题。基于“环境-个体-行为-结果”的SOBC模型,构建了教师情感支持、在线学习体验、学习行为投入以及在线深度学习之间关系的研究模型。以280位大学生作为研究对象,采用结构方程模型以及中介效应分析,挖掘在线深度学习的达成路径。研究表明,教师情感支持对在线深度学习无直接影响作用,但是分别可以通过在线学习体验、学习行为投入的独立中介作用以及二者的链式中介作用实现对在线深度学习的影响。基于此,针对性地提出五种干预策略并设计了具体的教学事件。通过厘清在线深度学习的作用机制并设计相关干预策略,拓宽了深度学习的理论研究成果,也为教学人员提升在线学习质量和促进学习者达成在线深度学习提供了相关的研究与实践建议。 展开更多

关键词 SOBC模型 在线深度学习 教师情感支持 路径分析 干预

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智能学习系统中学习习惯建模的方法研究 被引量：7

10

作者 殷宝媛 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第4期55-61,共7页

学习习惯建模是精准描绘学习者肖像的重要部分,是设计智能学习系统亟须解决的问题。然而,由于学习习惯的形成具有多源性,其应用具有多层面性,导致学习习惯测量模型具有多场景、多学段的特征,以及面向实践的理论选择的特征。基于这些特征... 学习习惯建模是精准描绘学习者肖像的重要部分,是设计智能学习系统亟须解决的问题。然而,由于学习习惯的形成具有多源性,其应用具有多层面性,导致学习习惯测量模型具有多场景、多学段的特征,以及面向实践的理论选择的特征。基于这些特征,单一学科的方法都无法系统地解决学习习惯建模的问题,研究通过探索教育的常识性概念与学习行为数据建立关联的可行路径,采用混合式研究思路设计了一套可行的、可复用的学习习惯综合建模方法,该方法可以让研究者根据自己的研究场景来构建学习习惯测量模型,从而实现计算机的自动诊断。学习习惯综合建模方法将教育学领域的观察法和问卷调查法、心理学领域的反应频率法以及计算机领域的数据挖掘法相结合,包括测量模型维度的构建、测量模型指标的选择、模型特征值的计算、模型的生成四个过程。 展开更多

关键词 智能学习系统 学习习惯 建模 方法

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智能学习系统中作业习惯建模研究 被引量：2

11

作者 殷宝媛 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第7期61-67,共7页

作业习惯与学习者的学业成就紧密相关,作业习惯的建模是智能学习系统设计中亟待解决的问题。本研究应用混合式研究方法,依据多层次作业模型,确定“学业拖延”和“学业勤奋”作为两个重要且可以测量的作业习惯的维度,分别表征作业时间和... 作业习惯与学习者的学业成就紧密相关,作业习惯的建模是智能学习系统设计中亟待解决的问题。本研究应用混合式研究方法,依据多层次作业模型,确定“学业拖延”和“学业勤奋”作为两个重要且可以测量的作业习惯的维度,分别表征作业时间和作业努力这两类核心的作业行为。构建了包括做题拖延和提交拖延的学业拖延习惯子模型,应用聚类实现了对学业拖延习惯的诊断,定义了“无拖延习惯者”“严重拖延习惯者”“提交作业拖延者”“做作业拖延者”四类学习者。以时间投入—专注度模型为理论框架,构建了包括时间投入和专注度的学业勤奋习惯子模型,应用人工神经网络实现对学业勤奋习惯进行诊断,诊断出五种勤奋度的级别,并验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 学习习惯 作业习惯 学业拖延 学业勤奋 智能学习系统 建模

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学习分析视域下学习预测研究的发展图景 被引量：10

12

作者 田浩 武法提 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第11期98-104,共7页

学习预测是教育领域的新兴主题,致力于为学习者提供有效的个性化学习服务、提升在线学习效果。为厘清国内学习预测研究的发展图景,文章首先以2016~2019年教育技术领域的8种中文核心期刊为文献来源,选取25篇论文作为研究样本,编制了学习... 学习预测是教育领域的新兴主题,致力于为学习者提供有效的个性化学习服务、提升在线学习效果。为厘清国内学习预测研究的发展图景,文章首先以2016~2019年教育技术领域的8种中文核心期刊为文献来源,选取25篇论文作为研究样本,编制了学习预测研究编码表。接着,文章从预测对象、学习情境、学习者和预测模型四个维度对样本论文进行了量化分析。随后,文章阐释了学习预测研究具有的风险识别、数据理解和过程诊断三重效用。最后,文章从预测对象、预测模型、预测指标、预测旨趣四个维度,指出了学习预测研究的未来发展方向,旨在解决学习预测面临的现实难题,进一步推动其在学习分析领域的发展与应用。 展开更多

关键词 学习分析 学习预测 预测对象 学习情境 学习者 预测模型

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人机协同的精准学习干预:动力机制、逻辑理路与实践模型 被引量：16

13

作者 武法提 田浩 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第2期81-90,共10页

精准学习干预是实现精准教学和个性化学习服务的核心问题。为破解学习干预的困境,本文从人机协同的视角设计精准学习干预机制:首先从动力主体、动力作用模式和动力实现机制方面厘清人机协同的动力机制,接着从技术逻辑、实践逻辑和价值... 精准学习干预是实现精准教学和个性化学习服务的核心问题。为破解学习干预的困境,本文从人机协同的视角设计精准学习干预机制:首先从动力主体、动力作用模式和动力实现机制方面厘清人机协同的动力机制,接着从技术逻辑、实践逻辑和价值逻辑分析基于人机协同推动精准学习干预的必要性,最后提出基于人机协同的精准学习干预实践模型。该模型以学习场景为入口,引入人的决策,实现对学习问题的精准诊断;通过基于知识图谱的问题定位与知识推理,结合教师经验,实现针对学习问题的干预策略匹配;依据学习者画像筛选干预策略,以人机融合作为动力机制,动态协同修正干预策略,从而优化干预策略匹配的精准度,并利用人在回路的混合增强智能,形成精准学习干预的完整链路,构成个性化学习服务的闭环。 展开更多

关键词 人机协同 智能教育 精准学习干预 人在回路 混合增强智能

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场景化分析:一种数据驱动下的学习行为解释性框架 被引量：8

14

作者 黄石华 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第5期51-59,共9页

教育数字化战略的实施加速了以数字化为支撑的学习行为分析框架与理论模型建设的同时,也暴露出当前模型的教育解释力不足等新问题。文章试图以“场景”为研究切入点,借助“场景”作为洞察和解释人类社会行为的认知工具,从“场景”如何... 教育数字化战略的实施加速了以数字化为支撑的学习行为分析框架与理论模型建设的同时,也暴露出当前模型的教育解释力不足等新问题。文章试图以“场景”为研究切入点,借助“场景”作为洞察和解释人类社会行为的认知工具,从“场景”如何量化学习行为大数据的视角,建构一个可量化、可解释的学习行为分析框架,以更好地洞察与阐释隐藏在行为大数据背后的学习行为规律。研究从“场景”与“行为”的关联视角,深度剖析了“场景”与人类社会行为之间的关联渊源,以及“场景”对学习行为模式解释性的影响;再从数据驱动的量化视角,对场景量化的构成要素、特性等进行分析,深层次分析了场景驱动学习行为分析建模的量化逻辑;从场景如何解释行为模式的视角,围绕以“场景”为核心,构建一个数据驱动的学习行为分析的解释性框架,并探讨了该解释性框架的应用方向。 展开更多

关键词 场景化分析 学习行为量化 解释性框架 分析建模

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基于多模态生理信号的学习专注度识别

15

作者 赖松 武法提 《现代教育技术》 CSSCI 2023年第6期101-108,共8页

学习专注度与学习表现密切相关,是影响学习质量的重要因素。学生的生理信号能够客观反映学习专注度,但当下借助生理信号识别学习专注度的研究较少。基于此,文章首先通过便携式腕带采集46位中学生在线学习时的多模态生理信号;然后,文章... 学习专注度与学习表现密切相关,是影响学习质量的重要因素。学生的生理信号能够客观反映学习专注度,但当下借助生理信号识别学习专注度的研究较少。基于此,文章首先通过便携式腕带采集46位中学生在线学习时的多模态生理信号;然后,文章利用交叉验证提供可靠的学习专注度标签,并对多模态生理信号进行数据预处理、特征提取与特征选择,获得了15个有效特征,据此构建学习专注度识别模型,结果表明决策树的识别效果最好;最后,文章从标签的可靠性、特征的有效性、模型的可用性等方面对研究结果进行了总结和反思。文章通过学习专注度识别研究,旨在为教师的教学决策提供有效支持,从而促进教学质量的提升。 展开更多

关键词 在线学习 学习专注度 多模态生理信号 专注度识别

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基于人在回路机制的个性化作业设计:理论模型及实践理路 被引量：3

16

作者 武法提 李坦 +1 位作者 任伟祎 夏志文 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期93-100,共8页

个性化作业是落实“双减”政策,实现减负提质的重要途径。人工智能为实现个性化作业提供了技术支撑,但在实践中,由于其内部工作原理对用户不可见,且存在价值观、情感等方面的缺失问题,降低了其在个性化作业实践中应用的深度与效果。人... 个性化作业是落实“双减”政策,实现减负提质的重要途径。人工智能为实现个性化作业提供了技术支撑,但在实践中,由于其内部工作原理对用户不可见,且存在价值观、情感等方面的缺失问题,降低了其在个性化作业实践中应用的深度与效果。人在回路机制是指通过置信度评估的方法对人工智能算法生成的结果进行评估,进而决定是否执行算法结果的人机协同方法。基于人在回路机制的个性化作业设计理论模型,以作业实践为核心流程,以人机协同、认知诊断、干预反馈等为理论指导,将人在回路机制融入作业布置、作业诊断和作业辅导的关键环节中,实现了人类智能与人工智能的协同工作。在此基础上提出的个性化作业实践路径,包含基于学习者画像的作业习题推荐、基于多模态学习分析技术的错因诊断,以及基于多模态资源推送的作业辅导三个阶段,分别回答了做什么题、错在哪里,以及如何辅导等作业实践中的关键问题,形成了人机协同机制下智能技术赋能作业实践的闭环。基于该实践路径研发的原型系统,已在一线教学单位开展了实践,初步验证了方法的可行性。 展开更多

关键词 双减 个性化作业 作业设计 人在回路 人机协同

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混合场景下协作认知投入的多模态表征与分析路径研究 被引量：11

17

作者 田浩 武法提 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第4期35-44,共10页

随着研究者对学习成功背后因果机制的探寻,以及社会文化理论的深入人心,学习投入研究面临从“个体—行为”取向到“群体—认知”取向的转型,多模态学习分析也成为打开协作认知投入机制“黑箱”的钥匙。为破解这一问题,通过对不同视角的... 随着研究者对学习成功背后因果机制的探寻,以及社会文化理论的深入人心,学习投入研究面临从“个体—行为”取向到“群体—认知”取向的转型,多模态学习分析也成为打开协作认知投入机制“黑箱”的钥匙。为破解这一问题,通过对不同视角的认知投入观点进行综合分析,深度阐述了混合场景下协作认知投入的概念,由此构建了涵盖激活系统、加工系统与反应系统的协作认知投入发生机制模型。进而选取文本、生理、语音、心理四种模态的学习过程数据,分别针对三个子系统构建了多模态表征框架与指标,以实现协作认知投入的量化评测。在多模态表征框架基础上,进一步明晰了混合场景下协作认知投入的分析路径,包括基于多模态特征融合的精准诊断、基于时间序列分析的演化规律、基于自我决定视角的动机归因以及基于可视化仪表盘的动态干预,由此构成了完整研究闭环,描绘出多模态数据支持的协作认知投入研究整体图景。 展开更多

关键词 多模态数据 多模态学习分析 混合学习 协作学习 协作认知投入

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联合面部线索与眼动特征的在线学习专注度识别 被引量：9

18

作者 武法提 赖松 +2 位作者 高姝睿 李鲁越 任伟祎 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第11期37-44,共8页

专注是产生有效学习的先决条件,是取得良好学习成效的重要保证,在以自主学习为主的在线学习场景中具有更为重要的作用,但在线学习时空分离的特性难以保证学习者的专注度得到及时监控,故而探究精准识别在线学习专注度的可行方法至关重要... 专注是产生有效学习的先决条件,是取得良好学习成效的重要保证,在以自主学习为主的在线学习场景中具有更为重要的作用,但在线学习时空分离的特性难以保证学习者的专注度得到及时监控,故而探究精准识别在线学习专注度的可行方法至关重要。该研究主要关注在线学习中学习者的面部线索与眼动特征,基于从视频数据中提取的眼部视线、头部姿态、面部动作单元等面部线索特征以及从眼动数据中提取的注视停留时间、注视点、眼跳等眼动特征,分别通过两类单模态特征以及联合二者的多模态特征进行学习专注度识别,采用常用的六种机器学习方法构建相应的评估模型,对六种分类器的专注度预测性能进行了比较,并判断了专注度与学习成效的关系。实验结果表明,相较于面部线索,眼动特征具有更好的识别潜力,其体现的信息加工机制更能反映心理资源的投入程度;与单一模态相比,模态融合能显著提高学习专注度识别效果,揭示了面部线索特征和眼动特征对学习专注度识别的互补性;而学习专注度与学习成效显著相关,故而可将专注度作为优化在线学习的主要抓手,从学习材料设计者、教师与学习者等不同主体出发改善在线学习过程,提升在线学习效果。 展开更多

关键词 学习专注度 眼动 面部线索 学习分析 多模态数据

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复杂性科学视域下的学习干预:概念解析、核心要素及模型构建 被引量：8

19

作者 田浩 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第9期29-36,共8页

迅猛发展的智能技术在变革教育样态的同时,也使得教育的复杂性本质日益凸显。立足复杂性科学视角开展精准化、个性化的学习干预有利于满足学习者学习实践中的现实需求。文章在阐述了复杂性科学与学习干预的基本概念之后,对复杂性科学指... 迅猛发展的智能技术在变革教育样态的同时,也使得教育的复杂性本质日益凸显。立足复杂性科学视角开展精准化、个性化的学习干预有利于满足学习者学习实践中的现实需求。文章在阐述了复杂性科学与学习干预的基本概念之后,对复杂性科学指导学习干预实施的适切性进行了分析。进而从学习问题诊断、干预策略匹配、干预策略实施、干预结果分析四个核心要素出发,分别解析了学习干预的复杂性特征,并由此构建了复杂性科学视域下的学习干预模型,包含问题诊断层、动力引擎层、推理匹配层和进化适应层四个逻辑层次,依次描绘了基于学习分析技术的学习问题发现、基于元素自组织的学习问题归因、基于因果链推理的干预策略匹配以及基于多主体进化的干预策略实施。该模型形成了完整的智能学习服务路径,为智能时代开展人机协同的精准学习干预提供了理论与实践依据。 展开更多

关键词 复杂性科学 学习干预 智能教育 模型构建

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基于认知负荷水平的学情分析:表征框架与实践路径

20

作者 武法提 任伟祎 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第7期64-73,共10页

教育数字化转型背景下,学情分析作为基于教育大数据分析诊断结果帮助教师了解学生学习过程的重要手段,是开展精准教学的必要前提,而认知负荷水平一直是衡量学习者个性化学习需求与深度学习发生的重要指标。为了协助学习者调整学习过程... 教育数字化转型背景下,学情分析作为基于教育大数据分析诊断结果帮助教师了解学生学习过程的重要手段,是开展精准教学的必要前提,而认知负荷水平一直是衡量学习者个性化学习需求与深度学习发生的重要指标。为了协助学习者调整学习过程中的认知负荷水平进而将认知资源有效投入高阶问题解决过程,该文梳理了学情分析的一般过程,构建了包含数据采集、负荷识别与分析干预三个层级的基于认知负荷水平的学习者学情分析框架。接着,该文通过便携式手环采集了300名学生完成在线测试时的多模态生理数据,应用特征工程方法构建了认知负荷水平识别模型,综合认知负荷水平与学习绩效进行学情状态解读,并设计了学习分析仪表盘呈现学情分析结果与干预建议。该文从认知负荷视角构建了学情分析框架并通过实证研究检验了其可行性,以期为认知负荷相关研究与教学实践提供参考。 展开更多

关键词 认知负荷 学情分析 多模态学习分析 干预设计

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