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基于GPS定位的智能跌倒检测装置设计与实现
1
作者 陈剑宇 陈冬英 《数字技术与应用》 2024年第7期8-10,共3页
为了能够实时检测老年人跌倒情况,解决老人摔倒因无人扶不能及时获得帮助而导致老人出现严重后果的问题,设计了一种基于GPS定位的老人跌倒智能检测装置。该装置首先通过姿态传感器检测转换装置可检测到人体脚的动作,设置一定参数值进行... 为了能够实时检测老年人跌倒情况,解决老人摔倒因无人扶不能及时获得帮助而导致老人出现严重后果的问题,设计了一种基于GPS定位的老人跌倒智能检测装置。该装置首先通过姿态传感器检测转换装置可检测到人体脚的动作,设置一定参数值进行判断,若为异常,则蜂鸣器开启,进行间断的报警提醒帮助。接着,可采用GPS模块采集老人当前位置并通过GSM通信模块发送到紧急联系人的手机上,告知家人老人摔倒及其摔倒地点,方便救援。此装置将结合互联技术完成开发,对保障老年人的安全和健康具有重要意义。 展开更多
关键词 老年人跌倒 GPS定位 转换装置 互联技术 姿态传感器 GPS模块 蜂鸣器 当前位置
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基于改进1D-VD-CNN与近红外光谱数据的金银花产地溯源研究 被引量：1
2
作者 陈冬英 张昊 +2 位作者 张子龙 余沐昕 陈璐 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1471-1477,共7页
金银花是清热解毒必备良药,市面上金银花来源复杂,最著名的山东平邑产金银花在市场上常遭造假。已有的鉴别方法大多耗时长、成本高且操作复杂,亟需一种快速高效的金银花产地溯源方法。针对应用在金银花鉴别中的近红外光谱(NIRS)数据的... 金银花是清热解毒必备良药,市面上金银花来源复杂,最著名的山东平邑产金银花在市场上常遭造假。已有的鉴别方法大多耗时长、成本高且操作复杂,亟需一种快速高效的金银花产地溯源方法。针对应用在金银花鉴别中的近红外光谱(NIRS)数据的一维卷积神经网络(1D-CNN)鉴别模型存在参数量过大、模型效率过于低下、计算复杂度高,同时易产生过拟合问题,对传统1D-CNN结构作出改进。使用效率较高的VD(Very Deep)结构替代传统1D-CNN中隐含层结构,并针对NIRS数据适应性改进,使其可直接应用于一维NIRS数据。改进分为三步:(1)将特征层的设计转为2个约束优化设计:第一约束条件设每个卷积层C值(卷积核与感受野的大小比值)为1/6,可提高网络模型效率;第二约束条件取顶层感受野大小为数据向量大小,实现更深层数据特征提取,并减小过拟合。(2)通过降采样把特征层输出特征向量缩小至较小的尺寸;(3)使用两个1×5大小的卷积层和一个带有Dropout的池化层将数据大小降采样到只有一个矢量的向量替代分类作用的全连接层,进而减小参数量。采集河南、山东、河北、重庆主要产地出产的金银花为样品500份。测试光谱范围908~1 676 nm,采用KS法对样品集预处理,并用shuffle算法完成训练集、验证集、测试集划分,构建基于改进1D-VD-CNN与近红外光谱的金银花产地鉴别模型。结果表明,1D-VD-CNN训练集与测试集准确率均达到100%,损失值收敛为0.001附近。与传统1D-CNN模型相比,1D-VD-CNN模型的训练集与测试集准确率分别提升为约0.5%与1.4%,参数量和FLOPs分别减少近1 M(兆)和20 M(兆)。与原始光谱数据分析法和PLS-DA法对比分析,表明1D-VD-CNN模型对金银花近红外光谱分类具有更高的效率和更好的识别性能。 展开更多
关键词 金银花 近红外光谱 超深度 一维卷积神经网络 产地溯源
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利用一维超深度卷积神经网络的金银花NIRS分类模型设计
3
作者 张子龙 陈冬英 +1 位作者 俞达 陈璐 《三明学院学报》 2023年第3期63-70,共8页
当前应用于近红外光谱(NIRS)数据定性分析的经典一维卷积神经网络(1D-CNN)模型,通过增加卷积核数量,导致模型臃肿、参数量巨大、计算复杂度高,同时易产生过拟合。为克服传统方法的不足,改进传统1D-CNN模型为一维超深度卷积神经网络模型... 当前应用于近红外光谱(NIRS)数据定性分析的经典一维卷积神经网络(1D-CNN)模型,通过增加卷积核数量,导致模型臃肿、参数量巨大、计算复杂度高,同时易产生过拟合。为克服传统方法的不足,改进传统1D-CNN模型为一维超深度卷积神经网络模型。首先,采集金银花近红外光谱为样本数据,并采用KS法对样品集预处理;其次,改进传统1D-CNN中的隐含层结构为一维超深度卷积神经网络,并针对NIRS数据适应性进行改进,使其可直接应用于一维NIRS数据;最后,用分层算法完成训练集、验证集和测试集的划分,构建基于一维超深度卷积神经网络的金银花NIRS分类模型。结果表明,改进后的一维超深度卷积神经网络训练集的准确率达到100%,测试集的准确率达到99.57%,损失值收敛为0.018附近。与传统1D-CNN模型相比,本设计模型的训练集与测试集的准确率分别提升了约0.05%与1%,同时,参数量和FLOPs分别减少约47%和5%,并且可大幅度降低过拟合。 展开更多
关键词 金银花 近红外光谱 分类 一维卷积神经网络 超深度
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基于量子密码的无线传感器网络密钥管理方案 被引量：6
4
作者 陈晓峰 林崧 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期455-460,共6页
在无线传感器网络中,如何以较小的计算量实现传感器之间的密钥分配一直是研究的热点.提出了一种基于量子纠缠交换的密钥分配方案,对基于簇的层次型网络进行设计,通过广播和点对点的通信分别实现基站与簇头、簇头与终端节点间的密钥分配... 在无线传感器网络中,如何以较小的计算量实现传感器之间的密钥分配一直是研究的热点.提出了一种基于量子纠缠交换的密钥分配方案,对基于簇的层次型网络进行设计,通过广播和点对点的通信分别实现基站与簇头、簇头与终端节点间的密钥分配。在基站进行纠缠粒子分发、实现纠缠交换,簇头和终端节点仅需进行简单的测量操作.所提方案可有效减少各节点的计算量、存储空间和能量消耗,提高整个无线传感网的性能。 展开更多
关键词 量子通信 量子密码 无线传感器网络 量子纠缠交换 密钥管理 簇
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内啮合齿轮泵隔离装置的平衡 被引量：1
5
作者 郭善新 余广炽 关翔锋 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期198-203,共6页
为实现内啮合齿轮泵在较高压力下拥有较高的容积效率,提出了一种带有径向补偿功能的新型高压内啮合齿轮泵隔离装置,装置采用内部扩大高压腔的技术方法。为了使隔离装置获得更好的平衡,根据过渡区的压力分布规律,推导出装置中月牙块在过... 为实现内啮合齿轮泵在较高压力下拥有较高的容积效率,提出了一种带有径向补偿功能的新型高压内啮合齿轮泵隔离装置,装置采用内部扩大高压腔的技术方法。为了使隔离装置获得更好的平衡,根据过渡区的压力分布规律,推导出装置中月牙块在过渡区的液压力、补偿力和支反力的计算公式,建立了平衡约束条件,以扩大过渡区直至仅有二个轮齿齿槽为算例,利用Fmincon工具优化箱求得最佳补偿腔对应中心夹角,利用Matlab建模仿真得到平衡状态下装置中月牙块的受力变化曲线。对理论排量为50.8 ml/r的齿轮泵,在输入压力为0.3 MPa,输出压力为21.8 MPa,温度为50℃±4℃条件下进行跑合试验,结果表明,其容积效率可达94.3%,无明显异常磨损。 展开更多
关键词 内啮合齿轮泵 隔离装置 径向补偿 月牙 平衡
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多维度构建移动支付安全体系 被引量：2
6
作者 赵杰 《通化师范学院学报》 2018年第12期60-64,共5页
近年来,移动支付由于其便捷性深受广大消费者的青睐,但伴随着越来越多的各类支付安全事件发生,如何更安全地使用移动支付业务成为了亟待解决的问题.传统文献对于支付安全体系的构建,着眼于单一化的指标体系评估或提供简单的解决方案,在... 近年来,移动支付由于其便捷性深受广大消费者的青睐,但伴随着越来越多的各类支付安全事件发生,如何更安全地使用移动支付业务成为了亟待解决的问题.传统文献对于支付安全体系的构建,着眼于单一化的指标体系评估或提供简单的解决方案,在技术上相对滞后,管理上比较片面,法律上较为欠缺.从多维度构建整体安全框架,综合考虑实际问题,理清业务流程是解决问题的关键.因此提出了针对安全模型和支付协议的改进方案,同时采用科学的管理评估指标并辅以法律法规的安全保障,来构建一个较为全面合理可行的安全体系,以促进移动支付行业健康良好发展. 展开更多
关键词 改进模型 安全支付 体系构建 立法
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基于颗粒污染的齿轮泵磨损研究 被引量：1
7
作者 郭善新 林旭云 《实验室科学》 2021年第5期26-30,共5页
齿轮泵在固体颗粒污染介质的环境下,内泄漏量突升,输出流量、压力均下降明显。为揭示其性能减弱机理,根据三体摩擦理论和颗粒破碎理论从微粒角度推导出齿轮泵轴向泄漏的数学模型,并制作测试台对其进行检验,注入试验颗粒,观察内泄漏变化... 齿轮泵在固体颗粒污染介质的环境下,内泄漏量突升,输出流量、压力均下降明显。为揭示其性能减弱机理,根据三体摩擦理论和颗粒破碎理论从微粒角度推导出齿轮泵轴向泄漏的数学模型,并制作测试台对其进行检验,注入试验颗粒,观察内泄漏变化。结果表明:建立的数学模型是正确的,能合理解释在颗粒污染条件下齿轮泵性能的减弱现象。注入颗粒直径小于临界间隙尺寸d_(crit)时内泄漏无明显变化,颗粒直径接近或大于临界间隙尺寸d_(crit)时内泄漏量加大,且随粒径增大而增大。 展开更多
关键词 齿轮泵 颗粒 磨损
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基于FFT算法的低频信号失真度测量装置优化设计 被引量：3
8
作者 俞达 陈冬英 +1 位作者 安南 谢孔亮 《高师理科学刊》 2022年第11期47-52,共6页
总谐波失真(THD)是运算放大器、功率放大器等器件的主要衡量参数之一.设计以TMDSSK3358开发板为硬件基础,以FFT算法为核心的高精度快速信号失真度测量装置.传统的模拟测量法不仅硬件设计复杂,且性能受限于滤波器.该设计利用AD转换实现... 总谐波失真(THD)是运算放大器、功率放大器等器件的主要衡量参数之一.设计以TMDSSK3358开发板为硬件基础,以FFT算法为核心的高精度快速信号失真度测量装置.传统的模拟测量法不仅硬件设计复杂,且性能受限于滤波器.该设计利用AD转换实现模拟信号与单片机可接收的数字信号转换,采用FFT(快速傅里叶变换)实现信号的时频转换,通过获得幅频信息进而得到各个谐波的功率,最后所测的THD值通过TMDSSK3358开发板上的液晶屏模块显示.测量结果表明,该设计在频率为1 kHz时测量精度误差小于0.05%,失真度测量与显示用时不超过10 s.与传统的信号失真度测量装置对比,在简化硬件复杂度时,速度更快、精度更高,为FFT算法应用于失真度测量提高新的研究思路. 展开更多
关键词 信号失真度测量 FFT算法 AD转换:总谐波失真
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