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一种基于自配置策略的新型Peer to Peer平台系统 被引量:20
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作者 黄维雄 黄铭钧 +3 位作者 陈建利 王晓宇 凌波 周傲英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期237-246,共10页
在分布式Peer-to-Peer (P2P)系统中,每个节点都具有相同的能力,负有相同的责任.它们将自己的资源提供给系统,同时可以共享系统中的信息和服务.但是,大多数P2P系统都具有局限性,比如说Napster,Gnutella,它们提供资源共享的粒度很粗糙,进... 在分布式Peer-to-Peer (P2P)系统中,每个节点都具有相同的能力,负有相同的责任.它们将自己的资源提供给系统,同时可以共享系统中的信息和服务.但是,大多数P2P系统都具有局限性,比如说Napster,Gnutella,它们提供资源共享的粒度很粗糙,进一步地,它们忽略了文件在内容粒度上的共享.并且,大多数系统中节点的Peer是静态指定的,系统中不支持只具有临时IP的节点加入.提出了一个BestPeer的P2P系统,它具有以下几个特性:首先,它将移动Agent技术与P2P技术相结合,从而可以在数据提供者本地进行数据处理.其次,这个系统具有自配置的特性.一个节点可以动态地决定与哪个节点直接相连(决定哪个节点成为该节点的Peer),从而使网络结构的配置达到最优.另外,BestPeer系统提出了一个位置独立的全局名查找服务器(LIGLO).这个服务器可以惟一地识别具有动态IP地址的节点,从而使节点能够在它的Peer的IP地址发生改变后仍然能够找到它.BestPeer系统建立后,提出了一套评估系统的方法.采用32台Pentium II PC机进行实验,每台机器上都运行基于Java的存储管理程序.实验结果表明,BestPeer系统具有比传统的无自调整能力的P2P系统更好的性能.更进一步的实验还显示了BestPeer系统优于Gnutella 协议下的系统. 展开更多
关键词 自配置策略 PeerToPeer平台系统 INTERNET 网络拓扑结构 服务器
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一种基于Peer-to-Peer技术的Web缓存共享系统研究 被引量:19
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作者 凌波 王晓宇 +1 位作者 周傲英 Ng Wee-Siong 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期170-178,共9页
提出了一种基于 peer to peer技术的分布式Web缓存共享系统:BuddyWeb.该系统的核心理念是让企业网络中的所有PC能够相互共享浏览器中的本地缓存,从而形成一个高效的、大规模的分布式缓存共享系统,并使系统具备易管理、易实现、低成本等... 提出了一种基于 peer to peer技术的分布式Web缓存共享系统:BuddyWeb.该系统的核心理念是让企业网络中的所有PC能够相互共享浏览器中的本地缓存,从而形成一个高效的、大规模的分布式缓存共享系统,并使系统具备易管理、易实现、低成本等优点;接着详细阐述了 BuddyWeb的工作原理和算法策略;然后,针对 Buddy Web系统的特性提出了仿真实验模型和评估方法.实验结果证明了BuddyWeb在命中率、网络通信流量负荷、系统响应延迟等诸方面均能取得令人满意的效果. 展开更多
关键词 peer-to—peer WEB缓存 动态自配置 自适应跳步
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基于机器学习的并行文件系统性能预测 被引量:5
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作者 赵铁柱 董守斌 +2 位作者 董守斌 Verdi March Simon See 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1202-1215,共14页
并行文件系统能有效解决高性能计算系统的海量数据存储和I/O瓶颈问题.由于影响系统性能的因素十分复杂,如何有效地评估系统性能并对性能进行预测成为一个潜在的挑战和热点.以并行文件系统的性能评估和预测作为研究目标,在研究文件系统... 并行文件系统能有效解决高性能计算系统的海量数据存储和I/O瓶颈问题.由于影响系统性能的因素十分复杂,如何有效地评估系统性能并对性能进行预测成为一个潜在的挑战和热点.以并行文件系统的性能评估和预测作为研究目标,在研究文件系统的架构和性能因子后,设计了一个基于机器学习的并行文件系统预测模型,运用特征选择算法对性能因子数量进行约简,挖掘出系统性能和影响因子之间的特定的关系进行性能预测.通过设计大量实验用例,对特定的Lustre文件系统进行性能评估和预测.评估和实验结果表明:threads/OST、对象存储器(OSS)的数量、磁盘数目和RAID的组织方式是4个调整系统性能最重要因子,预测结果的平均相对误差能控制在25.1%~32.1%之间,具有较好预准确度. 展开更多
关键词 并行文件系统 性能评估 性能预测 性能模型 机器学习
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