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题名基于时空搜索的红外微弱点状动目标检测技术
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作者
艾斯卡尔
陈颖
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机构
新疆大学数学学科博士后科研流动站
中国电子科技集团第十研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期490-494,共5页
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文摘
在背景杂波被抑制后的图像序列中,残留样本为相互独立、服从高斯分布的条件下,首先论述了理想三维时空搜索检测算法,并对其性能进行分析。结果表明,虽然它具有最佳的检测性能,但是由于需要事先知道关于噪声及目标先验知识的缘故,无法进行实际应用。对此,研究了直接利用观测样本来估计噪声及目标的一、二阶矩,从而无须事先知道噪声统计特性的三维时空搜索检测算法及其详细步骤,推导了二元判决统计量所服从的概率分布函数(结果为t分布),对比分析了算法的检测性能,并给出了理想算法和本算法中共存的问题及其相应的改进方案。此种算法在连续多帧做任意运动的流星、人造卫星以及其他运动目标的光学检测与跟踪中应用广泛。
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关键词
检测与估计
时空搜索
点状目标
弱信号
红外图像序列
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Keywords
Detection and estimation
Spatial -temporal detection
Dim point target
Weak signal
IR image
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分类号
TN911.71
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于时空分集理论的弱点状运动目标检测技术研究
被引量：6
- 2
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作者
艾斯卡尔.艾木都拉
贾振红
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机构
新疆大学数学学科博士后科研流动站
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期120-124,共5页
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文摘
研究了一种基于时空分集与合并的图像序列中微弱点状运动目标高维积累实时检测技术,指出了同类文献中的其它算法可以归属为本文算法的几种特例。考虑目标尺寸、运动速率和亮度信息可变的实际情况,提出了相应的解决方案:针对以不同速率运动的多目标提出了金字塔式分辨率亚采样方案;针对不同尺寸的目标则提出了成批处理方案;针对可变亮度的目标则提出了可变集成度解决方案。研究了集成度、运动速度和目标亮度(信噪比)之间的具体数值关系,得到了有用的理论分析和仿真结果。
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关键词
通信与信息系统
点状目标检测
时空分集
先跟踪后检测
图像序列
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Keywords
communication and information system
dim point target detection
spatial-temporal diversity
track-before-detect
image sequence
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分类号
TN911.71
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于概率加权求和投影的多维信号检测技术研究
被引量：4
- 3
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作者
艾斯卡尔.艾木都拉
陈颖
贾振红
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机构
新疆大学数学学科博士后科研流动站
中电科技集团第
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1331-1333,共3页
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文摘
在多维信号检测中,通常需要采用投影法来进行降维处理,从而减少计算量,简化检测过程.本文在待投影的众多样本中只有一个样本可能为目标的情况下,提出了一种新的投影算法,它充分利用每个样本点是否为目标的概率信息来构造组合样本;推导了每个样本是否为目标的概率分配公式.作为验证,将其运用到了红外图像序列中微弱点状运动目标的检测领域,给出了其性能分析和仿真结果,并与常用的最大值投影算法进行了性能对比.结果表明,本文算法综合性能优于属本文算法特例的后者,并且对低信噪杂波比情况下的目标检测,其性能有较大的提高.
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关键词
概率加权求和投影
最大值投影
点状目标
图像序列
检测与估计
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Keywords
probabilistic weighted summation projection
maximum value projection
dim point target
image sequences
Detect and estimation
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分类号
TN911.71
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于时空分集的弱点状动目标高性能实时检测技术研究
被引量：3
- 4
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作者
艾斯卡尔.艾木都拉
贾振红
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机构
新疆大学数学学科博士后科研流动站
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第4期379-383,共5页
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文摘
降维处理法在多维信号检测中虽然减少了计算量,简化了检测过程,但是将会导致系统检测性能的下降,这一点是实际应用所不允许的。在序列图像情况下,为提高算法的实时性,研究了一种基于时空分集理论的降维处理及实时检测技术:时间分集实现了从时空三维图像向二维空间的投影,从而目标运动轨迹的搜索空间维数从时空三维变成了二维;空间分集完成了目标能量的积累,从而提高了信噪比。为提高系统检测性能,对决策统计量的分布函数进行了变换,改造了分布形状,获得了有利于提高检测概率的分布。给出了具体实施方案,相应的理论分析和实验结果。
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关键词
时空分集
降维处理
分布变换
点状目标
图像序列
实时检测技术
空间分集
检测性能
时空
标高
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Keywords
spatial-temporal diversity
dimension reduction
distribution transformation
dim point target
image sequence
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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