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CT血管造影联合CT灌注成像在脑梗死中的诊断价值
被引量:
4
1
作者
陈晟
朱全新
《中国社区医师》
2017年第10期94-94,96,共2页
目的:研究CT血管造影(CTA)联合CT灌注成像技术(CTP)在脑梗死诊断中的应用及价值。方法:收治脑梗死患者100例,均给予CTA联合CTP诊断,分析联合诊断的有效性和准确率。结果:CTA联合CT可以明确显示患者脑梗死病症情况,便于诊断分辨脑梗死区...
目的:研究CT血管造影(CTA)联合CT灌注成像技术(CTP)在脑梗死诊断中的应用及价值。方法:收治脑梗死患者100例,均给予CTA联合CTP诊断,分析联合诊断的有效性和准确率。结果:CTA联合CT可以明确显示患者脑梗死病症情况,便于诊断分辨脑梗死区和半暗带区,两种CT成像技术相互配合,诊断及治疗有效率高达82%。结论:脑梗死临床发病速度快,病情变化快,采用CTA联合CTP有利于临床提高诊断的效率、准确性和及时性,优势明显。
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关键词
CTA
CTP
灌注成像
脑梗死
诊断价值
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职称材料
基于DenseNet网络深度学习法CT图像人工智能分析技术判断肺结节良恶性
被引量:
25
2
作者
戴正行
胡春洪
+4 位作者
王希明
陈琦
夏菁
姚柳
刘稳
《放射学实践》
北大核心
2020年第4期484-488,共5页
目的:通过与单纯人工阅片进行比较,探讨基于DenseNet网络深度学习的人工智能肺结节自动检测系统鉴别肺结节良恶性的价值和优势。方法:搜集2015年1月-2017年12月本院510例肺结节CT检查病例,由医师组(按照从事胸部CT诊断的年限分为高级医...
目的:通过与单纯人工阅片进行比较,探讨基于DenseNet网络深度学习的人工智能肺结节自动检测系统鉴别肺结节良恶性的价值和优势。方法:搜集2015年1月-2017年12月本院510例肺结节CT检查病例,由医师组(按照从事胸部CT诊断的年限分为高级医师组和初级医师组)和人工智能组(基于DenseNet网络深度学习的人工智能系统)分别对所有肺结节进行良恶性的诊断,以病理结果为金标准,分别统计各组在不同大小肺结节(直径≤10 mm、10 mm<直径≤20 mm以及直径>20 mm)良恶性诊断上的敏感度、特异度及符合率,并通过卡方检验进行统计分析。结果:在510例肺结节的诊断中,人工智能组诊断敏感度(93.14%)与高级医师组(91.14%)间差异无统计学意义(P>0.05),与初级医师组(61.43%)间的差异具有统计学意义(P=0.000);而诊断特异度(95.63%)及符合率(93.92%)均高于医师组(初级56.25%、59.80%;高级58.75%、80.98%),差异均有统计学意义(P=0.000)。在≤10 mm的肺结节中,人工智能组的诊断敏感度、特异度及符合率均高于高级医师组(90.38%,92.96%,91.43%;78.85%,64.79%,73.14%;所有P=0.000);在10 mm<直径≤20 mm和直径>20 mm肺结节组中,人工智能组的诊断敏感度(92.25%,97.12%)与高级医师组(95.77%,97.12%)间的差异均无统计学意义(P=0.211和1.000),但诊断特异度(98.33%,96.55%)及符合率(94.06%,96.99%)均高于高级医师组(51.67%,58.62%;82.67%,88.72%),差异均有统计学意义(P<0.05)。在不同大小的三组结节中,人工智能组诊断敏感度、特异度及符合率均高于初级医师组(敏感度:90.38%vs.17.31%,92.25%vs.70.42%,97.12%vs.93.27%;特异度:92.96%vs.85.92%,98.33%vs.43.33%,96.55%vs.10.34%;符合率:91.43%vs.45.14%,94.06%vs.62.38%,96.99%vs.75.19%),除两组在≤10 mm肺结节中的诊断特异度(P=0.361>0.05)和>20 mm肺结节中的诊断敏感度(P=0.211>0.05)的差异无统计学意义外,其它指标的组间比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论:相较于人工诊断,应用人工智能(DenseNet网络深度学习)技术对肺结节的良、恶性进行诊断具有良好、可靠的诊断准确性。
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关键词
体层摄影术
X线计算机
人工智能
DenseNet网络
深度学习
肺结节
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职称材料
CT靶扫描成像对肺部良恶性结节的鉴别诊断价值
3
作者
王庆荣
《影像研究与医学应用》
2021年第13期98-99,共2页
目的:探讨CT靶扫描成像对肺部良恶性结节的鉴别诊断价值。方法:选取2017年12月—2020年12月我院影像科收治的肺部良恶性结节患者110例参与研究调查(良性结节46例;恶性结节64例),对其实行CT靶扫描、CT常规平扫,分析讨论其扫描结果。结果...
目的:探讨CT靶扫描成像对肺部良恶性结节的鉴别诊断价值。方法:选取2017年12月—2020年12月我院影像科收治的肺部良恶性结节患者110例参与研究调查(良性结节46例;恶性结节64例),对其实行CT靶扫描、CT常规平扫,分析讨论其扫描结果。结果:CT靶扫描对于肺部良恶性结节的可靠诊断率显著高于CT常规平扫,有统计学意义(P<0.05)。结论:肺部良恶性结节患者选择CT靶扫描予以诊断时,相较于CT常规平扫的准确诊断率更高,同时在将其应用于临床诊断中可快速鉴别良恶性病变,值得推行。
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关键词
肺部
良恶性结节
CT靶扫描成像
鉴别诊断
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职称材料
题名
CT血管造影联合CT灌注成像在脑梗死中的诊断价值
被引量:
4
1
作者
陈晟
朱全新
机构
江苏省
昆山市第三人民医院影像科
出处
《中国社区医师》
2017年第10期94-94,96,共2页
文摘
目的:研究CT血管造影(CTA)联合CT灌注成像技术(CTP)在脑梗死诊断中的应用及价值。方法:收治脑梗死患者100例,均给予CTA联合CTP诊断,分析联合诊断的有效性和准确率。结果:CTA联合CT可以明确显示患者脑梗死病症情况,便于诊断分辨脑梗死区和半暗带区,两种CT成像技术相互配合,诊断及治疗有效率高达82%。结论:脑梗死临床发病速度快,病情变化快,采用CTA联合CTP有利于临床提高诊断的效率、准确性和及时性,优势明显。
关键词
CTA
CTP
灌注成像
脑梗死
诊断价值
Keywords
CTA
CTP
Perfusion imaging
Cerebral infarction
Diagnostic value
分类号
R743.33 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R816.1 [医药卫生—放射医学]
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职称材料
题名
基于DenseNet网络深度学习法CT图像人工智能分析技术判断肺结节良恶性
被引量:
25
2
作者
戴正行
胡春洪
王希明
陈琦
夏菁
姚柳
刘稳
机构
苏州大学附属第一
医院
影像
科
无锡市锡山
人民医院
影像
科
昆山市第三人民医院影像科
出处
《放射学实践》
北大核心
2020年第4期484-488,共5页
基金
苏州市民生科技示范工程(SS201808)
江苏数字创新诊疗装备应用示范研究(2017YFC0114300)。
文摘
目的:通过与单纯人工阅片进行比较,探讨基于DenseNet网络深度学习的人工智能肺结节自动检测系统鉴别肺结节良恶性的价值和优势。方法:搜集2015年1月-2017年12月本院510例肺结节CT检查病例,由医师组(按照从事胸部CT诊断的年限分为高级医师组和初级医师组)和人工智能组(基于DenseNet网络深度学习的人工智能系统)分别对所有肺结节进行良恶性的诊断,以病理结果为金标准,分别统计各组在不同大小肺结节(直径≤10 mm、10 mm<直径≤20 mm以及直径>20 mm)良恶性诊断上的敏感度、特异度及符合率,并通过卡方检验进行统计分析。结果:在510例肺结节的诊断中,人工智能组诊断敏感度(93.14%)与高级医师组(91.14%)间差异无统计学意义(P>0.05),与初级医师组(61.43%)间的差异具有统计学意义(P=0.000);而诊断特异度(95.63%)及符合率(93.92%)均高于医师组(初级56.25%、59.80%;高级58.75%、80.98%),差异均有统计学意义(P=0.000)。在≤10 mm的肺结节中,人工智能组的诊断敏感度、特异度及符合率均高于高级医师组(90.38%,92.96%,91.43%;78.85%,64.79%,73.14%;所有P=0.000);在10 mm<直径≤20 mm和直径>20 mm肺结节组中,人工智能组的诊断敏感度(92.25%,97.12%)与高级医师组(95.77%,97.12%)间的差异均无统计学意义(P=0.211和1.000),但诊断特异度(98.33%,96.55%)及符合率(94.06%,96.99%)均高于高级医师组(51.67%,58.62%;82.67%,88.72%),差异均有统计学意义(P<0.05)。在不同大小的三组结节中,人工智能组诊断敏感度、特异度及符合率均高于初级医师组(敏感度:90.38%vs.17.31%,92.25%vs.70.42%,97.12%vs.93.27%;特异度:92.96%vs.85.92%,98.33%vs.43.33%,96.55%vs.10.34%;符合率:91.43%vs.45.14%,94.06%vs.62.38%,96.99%vs.75.19%),除两组在≤10 mm肺结节中的诊断特异度(P=0.361>0.05)和>20 mm肺结节中的诊断敏感度(P=0.211>0.05)的差异无统计学意义外,其它指标的组间比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论:相较于人工诊断,应用人工智能(DenseNet网络深度学习)技术对肺结节的良、恶性进行诊断具有良好、可靠的诊断准确性。
关键词
体层摄影术
X线计算机
人工智能
DenseNet网络
深度学习
肺结节
Keywords
Tomography,X-ray computed
Artificial intelligence
DenseNet network
Deep learning
Pulmonary nodules
分类号
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
CT靶扫描成像对肺部良恶性结节的鉴别诊断价值
3
作者
王庆荣
机构
昆山市第三人民医院影像科
出处
《影像研究与医学应用》
2021年第13期98-99,共2页
文摘
目的:探讨CT靶扫描成像对肺部良恶性结节的鉴别诊断价值。方法:选取2017年12月—2020年12月我院影像科收治的肺部良恶性结节患者110例参与研究调查(良性结节46例;恶性结节64例),对其实行CT靶扫描、CT常规平扫,分析讨论其扫描结果。结果:CT靶扫描对于肺部良恶性结节的可靠诊断率显著高于CT常规平扫,有统计学意义(P<0.05)。结论:肺部良恶性结节患者选择CT靶扫描予以诊断时,相较于CT常规平扫的准确诊断率更高,同时在将其应用于临床诊断中可快速鉴别良恶性病变,值得推行。
关键词
肺部
良恶性结节
CT靶扫描成像
鉴别诊断
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CT血管造影联合CT灌注成像在脑梗死中的诊断价值
陈晟
朱全新
《中国社区医师》
2017
4
下载PDF
职称材料
2
基于DenseNet网络深度学习法CT图像人工智能分析技术判断肺结节良恶性
戴正行
胡春洪
王希明
陈琦
夏菁
姚柳
刘稳
《放射学实践》
北大核心
2020
25
下载PDF
职称材料
3
CT靶扫描成像对肺部良恶性结节的鉴别诊断价值
王庆荣
《影像研究与医学应用》
2021
0
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