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肺结核预后预测模型构建和验证及与血清白蛋白、微小RNA的相关性
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作者 吕正煊 卢潇 +6 位作者 张开义 周菊 吴发成 张艳 李坤雁 张美娜 张乐 《临床肺科杂志》 2024年第11期1735-1741,1757,共8页
目的构建与验证肺结核预后的预测模型,并分析肺结核预后与血清白蛋白、微小RNA(miRNA)的相关性,为改善肺结核预后提供参考。方法选取2021年1月—2022年8月昆明市第三人民医院收治的156例肺结核患者,均给予6个月标准化抗结核治疗,根据治... 目的构建与验证肺结核预后的预测模型,并分析肺结核预后与血清白蛋白、微小RNA(miRNA)的相关性,为改善肺结核预后提供参考。方法选取2021年1月—2022年8月昆明市第三人民医院收治的156例肺结核患者,均给予6个月标准化抗结核治疗,根据治疗效果分为预后良好组、预后不良组,以2019年5月—2020年12月收治的156例肺结核患者为验证队列。Logistic回归模型筛选影响肺结核患者预后的独立影响因素,用R语言的rms包构建预后的Nomogram预测模型;进行模型验证,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线、决策曲线(DCA曲线)评估预测模型的区分度、一致性及临床实用性。结果建模队列中156例肺结核患者预后不良发生率38.74%,验证队列为38.46%;Logistic回归分析显示,入院APACHEⅡ评分(OR=5.056,95%CI:2.011~12.713)、合并慢阻肺(OR=4.077,95%CI:1.903~8.735)、血清白蛋白(OR=0.946,95%CI:0.915~0.978)、miR-23a-3p(OR=0.954,95%CI:0.926~0.983)、miR-125b(OR=4.213,95%CI:1.813~9.792)、miR-155(OR=4.408,95%CI:1.782~10.906)为肺结核患者预后不良的影响因素(P<0.05);以6个独立影响因素为基础,建立Nomogram预测模型,其在建模队列中的AUC为0.859(95%CI:0.800~0.918);在验证队列中的AUC为0.849(95%CI:0.787~0.912),该预测模型区分度良好;校准曲线显示,该模型与实际风险状况基本一致,校准度良好;DCA曲线显示,风险阈值在0.4~0.8之间时,该预测模型可取得最大获益。结论肺结核患者预后与血清白蛋白、miR-125b、miR-23a-3p、miR-155存在明显相关性,且受慢阻肺、入院APACHEⅡ评分影响,含血清白蛋白、miRNA的Nomogram预测模型对肺结核患者预后不良的预测价值较高,对指导个体化诊疗策略具有重要意义。 展开更多
关键词 肺结核 白蛋白 微小RNA Nomogram预测模型 相关性
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