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昆明理工大学机电工程学院简介
1
作者 无 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第6期F0002-F0002,共1页
机电工程学院的前身是原冶金部、有色工业总公司下属的昆明工学院机械系,是昆明理工大学1954年建校时的3个系之一。学院坚持党的教育方针,坚持社会主义办学方向,坚持“教学立院、科研强院、人才兴院、制度治院”的办学宗旨,以“立德树... 机电工程学院的前身是原冶金部、有色工业总公司下属的昆明工学院机械系,是昆明理工大学1954年建校时的3个系之一。学院坚持党的教育方针,坚持社会主义办学方向,坚持“教学立院、科研强院、人才兴院、制度治院”的办学宗旨,以“立德树人”为根本任务,立足云南、服务行业,以本科教育为主体,大力发展研究生教育,积极推进国际化合作办学,培养具有创新精神和实践能力的高级工程技术人才,坚持“四个面向”的科研导向,积极为地方经济建设、社会发展需要服务,并已形成了立足云南、面向西部、辐射全国的科研发展模式。 展开更多
关键词 昆明理工大学 研究生教育 机电工程学院 立德树人 有色工业 社会主义办学方向 国际化合作办学 地方经济建设
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“年级主任+班主任+辅导员+本科导师”模式研究——机电工程学院学生工作体制改革创新的探索 被引量：2
2
作者 陈咏梅 康昭荣 刘智国 《昆明理工大学学报（社会科学版）》 2007年第1期53-56,共4页
高等教育刚刚步入大众化时期,探索学生管理新模式和新方法势在必行,我院提出学生工作阶段式管理模式,进行不同人员组合搭配,达到有效管理的目的,从而推进学生素质教育进程,提高我院人才培养质量。
关键词 学生工作 体制 改革 阶段式 管理模式
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小尺度空间居住区的景观设计——以昆明理工大学新迎校区住宅区为例 被引量：5
3
作者 肖敏毅 张迪 杨大禹 《昆明理工大学学报（理工版）》 北大核心 2009年第1期67-71,共5页
以昆明理工大学新迎校区教职工居住区景观设计为例,从景观设计原则、景观布局等方面对小尺度空间的景观设计进行了探讨.结果表明:小尺度空间居住区景观设计把人工与自然、功能与艺术、传统与现代有机地结合在一起,能合理、有效地利用有... 以昆明理工大学新迎校区教职工居住区景观设计为例,从景观设计原则、景观布局等方面对小尺度空间的景观设计进行了探讨.结果表明:小尺度空间居住区景观设计把人工与自然、功能与艺术、传统与现代有机地结合在一起,能合理、有效地利用有限空间,合理的布局,巧妙的构思,能使人们在小尺度空间内感受不同景观带来的视觉效果. 展开更多
关键词 小尺度空间 景观设计 住宅小区
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“一带一路”发展规划下云南省高校实验技术队伍建设——以昆明理工大学为例
4
作者 罗弦 张洪申 《高校实验室工作研究》 2018年第2期62-65,共4页
国家"一带一路"发展规划,为云南等沿线省份的高等教育事业的发展带来了新的契机。高校和学科的建设及发展,离不开结构稳定合理、素质优良的实验技术队伍的支撑。本文以昆明理工大学为例,对云南省高校实验技术队伍的现状进行... 国家"一带一路"发展规划,为云南等沿线省份的高等教育事业的发展带来了新的契机。高校和学科的建设及发展,离不开结构稳定合理、素质优良的实验技术队伍的支撑。本文以昆明理工大学为例,对云南省高校实验技术队伍的现状进行了分析,提出了一些针对性的建设意见和建议,为云南等省份高校实验技术队伍建设做出有益探索。 展开更多
关键词 实验技术队伍 队伍建设 管理系统 建设思考
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浅谈四川机电职业技术学院设备点检管理
5
作者 陆茜 《科教导刊》 2010年第11期176-177,共2页
设备是企业生产的重要物质基础和基本手段,设备状态管理就是通过采用监测及故障诊断技术,对设备状态进行全面和规范的技术监控与管理,是主动式的设备维护管理模式。设备点检管理是设备发生故障之前,就有计划的对设备进行主动和适当的维... 设备是企业生产的重要物质基础和基本手段,设备状态管理就是通过采用监测及故障诊断技术,对设备状态进行全面和规范的技术监控与管理,是主动式的设备维护管理模式。设备点检管理是设备发生故障之前,就有计划的对设备进行主动和适当的维护和修理。本文以四川机电职业技术学院以实施设备点检管理为实例,详细分析了实施前的设备现状和设备管理的模式,指出我院设备管理中存在的一些问题。通过理论结合实际对四川机电职业技术学院实施点检定修制进行了方案设计,对实施中存在的问题进行了探讨,并对实现的效果进行了评价。 展开更多
关键词 设备点检 设备现状 方案设计
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机械工程测试技术创新实验改革与探索
6
作者 高军芳 刘畅 郭瑜 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第6期160-165,共6页
以工程应用为导向,立足理论基础知识,采用多元化教学模式,提出三内容三阶段的实验改革。实验课程三内容为:背景调研,实验项目实施、分析总结;而实验项目实施又分为基础实践、综合实践和创新实践3个阶段。学生通过背景调研,在实验项目实... 以工程应用为导向,立足理论基础知识,采用多元化教学模式,提出三内容三阶段的实验改革。实验课程三内容为:背景调研,实验项目实施、分析总结;而实验项目实施又分为基础实践、综合实践和创新实践3个阶段。学生通过背景调研,在实验项目实施的每个阶段进行自主探索、自主设计电路、自主编写测试程序、自主想象场景并完成系统设计。最后通过答辩、交流、讨论对整个实验项目进行分析总结并完成实验报告。 展开更多
关键词 机械工程测试技术 多元化教学 创新实验 传感器
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思政引领下机电控制类课程建设探索与实践
7
作者 吴涛 周陶勇 杨超 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2024年第2期87-92,共6页
立德树人作为高校育人的主要目标,是课程思政的根本任务,机电控制类系列课程将提升学生利用所学知识解决实际机电控制领域的工程问题作为主要探索目标,系统介绍机电控制的科学性、实用性和重要性.重构课程知识体系,课程的教学目标除知... 立德树人作为高校育人的主要目标,是课程思政的根本任务,机电控制类系列课程将提升学生利用所学知识解决实际机电控制领域的工程问题作为主要探索目标,系统介绍机电控制的科学性、实用性和重要性.重构课程知识体系,课程的教学目标除知识、能力、素质目标外,把思政目标作为课程的共同教学目标,明确了课程思政的教学任务,规范了课程思政的教学内容.并做出课前、课中、课后三结合的教学设计.将课程思政内容与专业知识有机结合,在传授专业知识的同时,树立社会主义核心价值观、坚定理想信念、增强家国情怀、尊崇法律法规,认同文化传承.培养具有科学思维、坚守工程伦理、能解决复杂工程问题的高级机电专业人才,德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人. 展开更多
关键词 课程思政 机电控制 课程建设 教学设计
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昆明理工大学机械工程学科简介
8
作者 无 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第6期F0003-F0003,共1页
昆明理工大学机械工程学科传承机械振动奠基人屈维德先生等学者创立的学科优势,拥有云南省唯一机械工程博士点。机械工程学科自1965年开始招收硕士研究生,2005和2011年分别获一级学科硕士学位、博士学位授权,2009年获博士后流动站。201... 昆明理工大学机械工程学科传承机械振动奠基人屈维德先生等学者创立的学科优势,拥有云南省唯一机械工程博士点。机械工程学科自1965年开始招收硕士研究生,2005和2011年分别获一级学科硕士学位、博士学位授权,2009年获博士后流动站。2016年第四轮学科评估B-,2021上海软科中国最好机械工程学科排名前20%,2022年获云南省一流学科“特色学科建设计划”建设支持。 展开更多
关键词 昆明理工大学 硕士研究生 一流学科 机械工程学科 硕士学位 学科评估 博士学位授权 机械振动
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化学工程专业课与“双碳”背景下课程思政协同育人的实践路径
9
作者 翟持 唐晓宁 +1 位作者 杨春曦 李斌 《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》 2024年第6期0034-0037,共4页
“双碳”目标是指我国力争2030年前实现二氧化碳排放达峰,2060年前实现碳中和。“双碳”政策集中体现我国努力推动“全球命运共同体”及“一带一路”重大举措、践行大国担当的勇气与决心,尤其需要化工行业从业者从思想上、行动上积极响... “双碳”目标是指我国力争2030年前实现二氧化碳排放达峰,2060年前实现碳中和。“双碳”政策集中体现我国努力推动“全球命运共同体”及“一带一路”重大举措、践行大国担当的勇气与决心,尤其需要化工行业从业者从思想上、行动上积极响应。当前,在化学工程专业核心课程中存在课程内容多但融入核心育人价值观不突出、教师对“双碳”目标的认识有待提高、基于“双碳”目标的课程思政教学方法和手段不够丰富,以及课程思政系统性建设理念不足等问题。建议以新工科建设为手段,以社会主义核心价值观和科学发展观作为引领,强化顶层设计,推进“双碳”目标进课堂的思政体制建设,对课程思政融入化学工程与工艺专业教学进行系统探讨,以期通过加强专业的课程思政建设提高育人水平,并实现以“双碳”为背景的协同育人目标:一是课程建设的专业知识体系围绕并响应国家“双碳”政策;二是以“智能制造2025”为推手进行新工科建设,为实现“双碳”目标献计献策。 展开更多
关键词 课程思政 环境专业 环境微生物学 教学改革
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光伏单晶硅片冲洗过程中应力分布的研究
10
作者 李涛 吕国强 +2 位作者 李遇贤 钱益超 张杰 《材料导报》 北大核心 2025年第7期39-45,共7页
在光伏单晶硅片冲洗过程中,产生的最大应力可能导致硅片损伤,硅片上应力的分布及硅片上最大应力位置的确定对于降低硅片的损伤程度有重要意义。首先基于矩形板的Levy解模型,计算冲洗过程中不同尺寸硅片上的挠度和应力值;然后,运用ABAQU... 在光伏单晶硅片冲洗过程中,产生的最大应力可能导致硅片损伤,硅片上应力的分布及硅片上最大应力位置的确定对于降低硅片的损伤程度有重要意义。首先基于矩形板的Levy解模型,计算冲洗过程中不同尺寸硅片上的挠度和应力值;然后,运用ABAQUS有限元软件对硅片冲洗过程中产生的应力进行仿真。结果表明,运用矩形板Levy解模型计算时,特定比值下,当硅片的长宽比b/a=2、1、0.5时,最大应力值出现在自由边上(y=b)或固支边上(y=0)。当硅片宽度a固定、长度b逐渐增加时,在固支边上长宽比b/a=0.5时应力值最大,在自由边上长宽比b/a=0.9时应力值最大;当硅片的长宽比b/a=0.1~1.5时,硅片的最大应力分布在固支边上;当硅片的长宽比b/a=1.5~2时,硅片的最大应力分布在自由边上。通过最大挠度确定最大应力位置,虽然能减少大量计算,但是不够全面和准确。运用ABAQUS有限元分析得出的结果与矩形板Levy解模型计算得出的应力分布规律一致,但是应力值存在一定的误差。将矩形板Levy解模型得出的结果与莫尔理论结合,推导出硅片上冲洗压力与硅片厚度的关系公式。利用该公式,当硅片厚度确定时,能计算出硅片上承受的最大冲洗压力;当冲洗压力确定时,能得出硅片冲洗时不被破坏的最小厚度。 展开更多
关键词 光伏单晶硅 矩形板Levy解 单晶硅片冲洗 应力
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基于MDL-U2-Net的盆底超声图像轻量级分割及参数测量
11
作者 刘孝保 甘博敏 +1 位作者 姚廷强 申吉泓 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第2期277-292,共16页
准确地分割超声图像中盆底区域,是实现盆底疾病计算机辅助诊断的重要环节.针对盆底形态复杂、边界模糊、分割算法参数量庞大以及参数测量精度有限等问题,搭建了一种轻量级语义分割网络MDL-U2-Net并提出修补算法AC-F.首先,对基准U2-Net... 准确地分割超声图像中盆底区域,是实现盆底疾病计算机辅助诊断的重要环节.针对盆底形态复杂、边界模糊、分割算法参数量庞大以及参数测量精度有限等问题,搭建了一种轻量级语义分割网络MDL-U2-Net并提出修补算法AC-F.首先,对基准U2-Net进行结构优化和通道数调整,以有效地降低模型参数量;其次,融入复合损失函数以缓解训练损失波动并提升边界保持能力,提高网络对模糊边界的分割准确性;之后,提出深度非对称多尺度混洗卷积模块,以捕获特征空间采样的位置偏移信息,弥补轻量网络感受野不足和特征提取能力较弱的缺陷,提高网络对盆底复杂形态的建模能力;最后,采用修补算法对分割盆底进行精细化填补,以提高盆底完整性和参数测量的精度.在自制数据集上的实验结果表明,MDL-U2-Net对盆底分割的Jaccard,Recall和HD95指标分别达到91.226%,93.589%和1.074,与基准U2-Net相比,模型参数量缩减了94.37个百分点;此外,经AC-F算法处理后的区域面积测量百分误差降至1.25%,ICC达到0.998且有95%(76/80)的数据在95%LoA内,能够实现轻量级分割和精确参数测量. 展开更多
关键词 盆底超声图像 轻量化 复合损失函数 深度非对称通道混洗卷积模块 参数测量
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基于IVFFN—CNTR—PT的农产品智能分级设备两阶段评价——以烤烟智能分级机为例
12
作者 侯开虎 罗建平 +3 位作者 龙杰 刘宇晨 张晓伟 张冀武 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第4期301-311,327,共12页
针对专家评价过程中的不确定性、群体共识和非理性心理因素导致现有农产品智能分级设备难以评价的问题,提出区间Fermatean(IVFFN)模糊环境下结合复杂信任关系网络(CNRT)与前景理论(PT)的IVFFN—CNTR—PT群决策方法,并针对农产品智能分... 针对专家评价过程中的不确定性、群体共识和非理性心理因素导致现有农产品智能分级设备难以评价的问题,提出区间Fermatean(IVFFN)模糊环境下结合复杂信任关系网络(CNRT)与前景理论(PT)的IVFFN—CNTR—PT群决策方法,并针对农产品智能分级设备评价的特点,以智能分级成熟度评价为先决条件,再进行综合性能评价,建立两阶段评价模型。首先,根据农产品智能分级设备的实际生产运作情况,建立性能评价指标体系;其次,农产品智能分级设备的制造成熟度、复杂性和多学科性,使得评价存在不确定性和群体意见难以共识问题,利用IVFFN充分表达专家评价信息的不确定性,Dombi算子聚合专家评价信息,提出基于CNTR改进的个性化反馈调整机制进行群体共识,并基于群体共识对设备智能分级成熟度进行初评;然后,对初评设备进行综合评价,同时为解决专家心理偏好和相关利益性产生的非理性心理,提出基于博弈论的相关系数熵法和优序法获取指标组合权重,并运用前景理论模拟分析专家心理因素进行决策;最后,以5种不同烤烟智能分级机的综合性能评价为研究案例进行验证。结果表明:第一阶段设备智能分级成熟度前4个厂商等级为Ⅱ级、第5个厂商为Ⅰ级,评分为0.6130(Ⅱ)、0.5334(Ⅱ)、0.5369(Ⅱ)、0.5285(Ⅱ)、0.4211(Ⅰ),第二阶段综合性能评价值为1.6915、0.9224、0.9729、1.0127和0,第一个厂商设备最优,并通过灵敏度和方法对比分析,验证本方法的可行性与优越性。 展开更多
关键词 农产品智能分级设备 不确定性 群体共识 非理性心理 两阶段
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融合Seq2Seq与时序注意力机制的工艺质量预测
13
作者 阴艳超 施成娟 +1 位作者 邹朝普 刘孝保 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第3期453-464,共12页
针对流程工业生产过程整体工序繁多,工序间耦合严重,多维工艺数据间时序关系及其复杂等问题,提出一种融合Seq2Seq与时序注意力机制的高维多尺度工艺过程质量预测方法。在分析多工序工艺数据特点,以及运用Seq2Seq模型进行编码解码过程面... 针对流程工业生产过程整体工序繁多,工序间耦合严重,多维工艺数据间时序关系及其复杂等问题,提出一种融合Seq2Seq与时序注意力机制的高维多尺度工艺过程质量预测方法。在分析多工序工艺数据特点,以及运用Seq2Seq模型进行编码解码过程面临的难题的基础上,引入时序注意力机制来构造长距离变化的时域信息矩阵。设计卷积神经网络和BiLSTM作为编码组件,学习工艺过程时序数据的工艺参数关联性和双向时序关系等潜在深度特征,并结合时序注意力机制抽取关键信息,实现对工艺质量相关的工艺参数时序数据的非线性相关特征和时序依赖性的自适应地学习。最后,通过对制丝生产工艺过程质量的单输出和多输出预测实验,验证了所提算法的实用性和有效性,为多工序耦合的流程制造过程质量的精准预测提供了方法和实现途径。 展开更多
关键词 多工序时序耦合 工艺质量预测 Seq2Seq 时序注意力机制 自适应学习
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基于NSGA-Ⅱ算法的直流传导电磁泵多目标优化
14
作者 陈观慈 杨进 +2 位作者 张文斌 杨照林 陈永华 《材料导报》 北大核心 2025年第9期194-200,共7页
高集成度芯片和电子设备的热障问题已成为制约其集约化发展的瓶颈之一,利用直流传导电磁泵(DC-EMP)驱动液态金属进行传热与散热可以有效解决水冷系统沸点低、热导率低且易发生沸腾相变的问题。为提高DC-EMP的驱动效率,本工作建立了Krig... 高集成度芯片和电子设备的热障问题已成为制约其集约化发展的瓶颈之一,利用直流传导电磁泵(DC-EMP)驱动液态金属进行传热与散热可以有效解决水冷系统沸点低、热导率低且易发生沸腾相变的问题。为提高DC-EMP的驱动效率,本工作建立了Kriging代理模型,以作用区长度L、流道宽度W、流道高度H和输入电流I作为设计变量,压力P和驱动效率η为目标函数,采用NSGA-Ⅱ算法和TOPSIS决策法进行多目标优化,并对初始方案和优化结果进行外特性试验。结果表明,数值模拟与试验结果基本吻合;优化后,DC-EMP在设计工况下的压力和效率均有所提高,相较于初始方案分别提升了32.72%和8.85%;优化后泵内平均磁感应强度增大了约36.58%,分布不均匀性降低了19.36%,流道内流体相对速度分布更均匀,削弱了磁流体动力学(Magnetohydrodynamic,MHD)效应对液态金属流动的影响;基于优化结果,在流道内安装与流速方向平行的绝缘板可以有效减小电流在作用区端部的扩散效应,提高作用区内的有效电流。 展开更多
关键词 液态金属 直流传导电磁泵 KRIGING模型 遗传算法
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三七切片设备振动特性分析
15
作者 王学军 李厚旭 韩鹏剑 《机械设计》 北大核心 2025年第3期78-85,共8页
文中针对一种新型旋转式三七切片设备运行状态不稳定、振动较大等问题,对切片设备进行振动特性分析。首先,对切片设备开展整机模态仿真分析,得到切片设备的固有频率和振型;其次,采用锤击法对切片设备进行整机模态试验,对比仿真结果和试... 文中针对一种新型旋转式三七切片设备运行状态不稳定、振动较大等问题,对切片设备进行振动特性分析。首先,对切片设备开展整机模态仿真分析,得到切片设备的固有频率和振型;其次,采用锤击法对切片设备进行整机模态试验,对比仿真结果和试验结果,验证了模态仿真的准确性。结合模态分析结果对切片设备不同部件振动特性进行分析,确定了切片设备的薄弱环节是支撑柱。通过更改支撑柱的材料及直径对切片设备进行减振优化并仿真验证,结果表明:随着支撑柱直径的增大,其工作振幅显著减小;优化后切片设备的3阶固有频率由74.38 Hz提高到113.57 Hz,避开切片设备最高工作频率,避免设备发生共振;支撑柱最大变形量减小了14.985 mm,提高了切片设备的稳定性。 展开更多
关键词 三七切片设备 旋转机械 振动特性 结构优化 固有特性
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基于GA-RELM多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法
16
作者 陈婷 赵晓琳 +5 位作者 张冀武 盖小雷 张晓伟 刘宇晨 王燕 龙杰 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期113-122,共10页
针对现有烟叶分级模型多基于平整烟叶的正面特征构建,分级模型准确率和实用性较低的问题,提出一种基于遗传算法-正则化极限学习机(GA-RELM)多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法。首先,对自然状态下的烟叶进行多尺度正反面特征提取,构... 针对现有烟叶分级模型多基于平整烟叶的正面特征构建,分级模型准确率和实用性较低的问题,提出一种基于遗传算法-正则化极限学习机(GA-RELM)多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法。首先,对自然状态下的烟叶进行多尺度正反面特征提取,构建正反面数据集,根据特征重要性和特征间的潜在关系,实现特征降维并构建新特征组合。其次,对正则化极限学习机(RELM)进行隐藏层偏置寻优,以提高模型实际应用性和分类精度。结果表明:与原极限学习机(ELM)相比,GA-RELM对自然状态下的烟叶正反面和多部位正反面的分类精度分别提高了0.84%和7.88%,运算时间分别减少2.56 s和5.72 s;与其他烟叶分级算法相比,GA-RELM在准确率、精确率、召回率、F1评分等多个指标上表现出明显优势。 展开更多
关键词 烤烟 烟叶分级 多特征优选 遗传算法 正则化极限学习机
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基于云边协同的智能数控车间自调控系统研究与实现
17
作者 阴艳超 梁珉清 +2 位作者 张万达 施成娟 邹朝普 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期828-840,共13页
针对当前智能数控车间中数据采集、处理及系统运行存在通讯延时高、响应慢等问题,基于边缘计算技术提出一种云边协同的智能数控车间自调控模式。在分析数控车间运行机制和调控特点的基础上,搭建了智能数控车间制造单元边缘感知云协同运... 针对当前智能数控车间中数据采集、处理及系统运行存在通讯延时高、响应慢等问题,基于边缘计算技术提出一种云边协同的智能数控车间自调控模式。在分析数控车间运行机制和调控特点的基础上,搭建了智能数控车间制造单元边缘感知云协同运行智能调控框架,完成了云边两级协同交互场景部署,通过设计规则引擎的判断逻辑提高了边缘感知节点的计算性能;其次,基于云边协同完成智能数控车间生产设备的关联调控,采用长短期记忆神经网络进行加工质量的云边预测模型训练、修正及交互,为数控车间自调控系统提供决策指令;最后,通过应用案例验证了所提云边协同框架具有易协同、易调控、延时低、预测准的特点,为实现数控车间智能化生产提供了技术支撑。 展开更多
关键词 智能数控车间 调控框架 边缘感知 云边协同 设备自调控
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残余空间最小化的启发式在线三维装箱策略研究
18
作者 张晓龙 钟珑昕 +3 位作者 徐智浩 李堉明 李惟骞 张檠 《机床与液压》 北大核心 2025年第2期197-201,共5页
为了实现多箱型货物的实时装箱,且最大化利用装载货物空间,提出一种考虑缓存区的在线启发式装箱算法。结合实际装箱过程中货物的尺寸约束、相交约束、装载顺序约束以及稳定性约束,提出一种名为残余空间的适应度指标来评估缓存区内货物... 为了实现多箱型货物的实时装箱,且最大化利用装载货物空间,提出一种考虑缓存区的在线启发式装箱算法。结合实际装箱过程中货物的尺寸约束、相交约束、装载顺序约束以及稳定性约束,提出一种名为残余空间的适应度指标来评估缓存区内货物以及位姿的适应值,以此寻求最优的在线装箱方案。为了验证算法的有效性,基于Unity3D搭建了仿真实验平台并进行实验。结果表明:该算法空间利用率平均达到64%左右,引入残余空间这一适应度指标使装箱的空间利用率提升了约10%。 展开更多
关键词 多箱型三维装箱 在线装箱 启发式算法 三维可视化
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伪标签置信度调控结直肠癌病理图像半监督语义分割
19
作者 徐晗晗 张印辉 +4 位作者 何自芬 刘珈岑 李振辉 吴琳 史本杰 《光学精密工程》 北大核心 2025年第4期591-609,共19页
为了改善结直肠癌病理图像半监督语义分割任务中存在的低置信度伪标签利用不充分、高置信度伪标签准确性亟需优化和伪标签类别不平衡等问题,本文提出了一种伪标签置信度调控方法,旨在实现结直肠癌病理图像的高质量多类别半监督语义分割... 为了改善结直肠癌病理图像半监督语义分割任务中存在的低置信度伪标签利用不充分、高置信度伪标签准确性亟需优化和伪标签类别不平衡等问题,本文提出了一种伪标签置信度调控方法,旨在实现结直肠癌病理图像的高质量多类别半监督语义分割。首先,基于教师-学生模型的半监督语义分割框架,提出在一致性正则化中嵌入类别置信度调控,通过对未训练教师模型生成的低置信度伪标签中的混淆类别进行移除以增强确定性,从而提升低置信度伪标签的贡献率。其次,提出对训练后教师模型生成的伪标签进行先筛选后细化的操作范式,通过对筛选后的高置信度伪标签进行基于条件随机场的细化操作,以改善高置信度伪标签中边界模糊和缺乏语义信息的问题。最后,为缓解伪标签数据中的类别不平衡,设计了一种基于伪标签类别数判定的自适应随机级联强数据增强的方法。通过自建结直肠癌病理图像数据集以及公开的多类别病理图像数据集进行实验验证,本文方法实现了74.09%的结直肠癌病理图像四个类的平均分割精度,相比于基准网络提高6.43%,为结直肠癌病理图像半监督语义分割提供有力的算法支持。 展开更多
关键词 结直肠癌病理图像 半监督语义分割 教师-学生模型 一致性正则化 条件随机场 数据增强
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基于颜色转移和自适应增益控制的混合水下图像增强
20
作者 崔峥 王森 +3 位作者 王娴 段浩 杨春曦 那靖 《自动化学报》 北大核心 2025年第2期376-390,共15页
针对水下图像的颜色偏差和低对比度等退化问题,提出一种基于颜色转移和自适应增益控制的混合水下图像增强方法.首先,根据颜色转移图像和最大衰减图引导的融合策略校正水下图像的颜色偏差.其次,利用一阶原始对偶方法对V通道进行滤波以有... 针对水下图像的颜色偏差和低对比度等退化问题,提出一种基于颜色转移和自适应增益控制的混合水下图像增强方法.首先,根据颜色转移图像和最大衰减图引导的融合策略校正水下图像的颜色偏差.其次,利用一阶原始对偶方法对V通道进行滤波以有效地抑制噪声的干扰,获得结构图像;并且提出自适应增益控制,根据图像的高频信息自适应调整增益,以获得细节图像.最后,通过加权融合结构图像与细节图像,得到高质量的水下图像.实验结果表明,针对不同自然和工业环境下的水下图像:1)所提方法可以有效地校正颜色失真现象;2)显著提高水下图像的对比度并且抑制噪声干扰;3)在定量评价指标和高级视觉任务(目标检测、图像分割、关键点检测和水下双目测距)中优于其他主流水下图像增强方法,为水下目标抓取等工程应用提供了有益的参考. 展开更多
关键词 水下图像增强 颜色校正 梯度平滑 纹理增强 水下成像模型
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