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基于图像融合的高压隔离开关分合闸状态识别
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作者 张靖 单长吉 +2 位作者 周丽 李鑫 朱豪 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期539-547,共9页
为了解决现有隔离开关分合闸状态识别率较低的问题,提出了一种基于NSST-PCNN-IFVSS的图像融合方法。在对红外和可见光图像的预处理阶段进行图像配准,再采用像素级融合来实现两图像的融合。在融合阶段采用非下采样剪切波变换将红外和可... 为了解决现有隔离开关分合闸状态识别率较低的问题,提出了一种基于NSST-PCNN-IFVSS的图像融合方法。在对红外和可见光图像的预处理阶段进行图像配准,再采用像素级融合来实现两图像的融合。在融合阶段采用非下采样剪切波变换将红外和可见光图像分解为高频子带图和低频子带图,在高频子带图部分采用脉冲耦合神经网络进行融合,在低频子带图部分采用基于视觉显著特性分割的图像融合方法进行融合,通过非下采样剪切波变换的逆变换将两个子带图像结合起来得到融合后的图。建立融合质量指标评价方案来对比本方案与常见的图像融合方案的效果。对融合后的图像进行像素积分投影算法进行处理,进而实现对高压隔离开关分合闸状态进行识别。通过实验仿真验证了NSST-PCNN-IFVSS(Non Subsampled Shearlet Transform-Pulse Coupled Neural Network-Image Fusion based on Visual Salience Segmentation)的图像融合效果优于常见的6种融合方法,且图像融合后的识别结果优于单一的可见光图像和红外图像。 展开更多
关键词 高压隔离开关 图像融合 NSST-PCNN-IFVSS 图像配准 像素积分投影
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基于图像识别的角度传感器设计
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作者 顾庆传 张靖 +3 位作者 周丽 李鑫 朱豪 张鹏坤 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第2期113-115,119,共4页
为了解决传统光电编码器编码复杂、结构复杂的问题,提出了一种基于图像识别的角度传感器。通过最小二乘圆拟合曲线算法求得光斑的中心点坐标,以该坐标点作为光斑的中心点位置,光斑随着旋转轴运行一周后得到一个虚椭圆,通过计算光斑的运... 为了解决传统光电编码器编码复杂、结构复杂的问题,提出了一种基于图像识别的角度传感器。通过最小二乘圆拟合曲线算法求得光斑的中心点坐标,以该坐标点作为光斑的中心点位置,光斑随着旋转轴运行一周后得到一个虚椭圆,通过计算光斑的运动轨迹来求得虚椭圆的中心坐标,进而计算出光斑中心点坐标与输出角度之间的关系。利用霍尔角度传感器的角度作为基准值来检验本文设计的测量精度。实验结果表明:基于图像识别的光电角度传感器的平均非线性误差为8.52%,测量精度达到了2.624°。 展开更多
关键词 图像识别 角度传感器 最小二乘法 光斑坐标
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反射式光纤角度传感器及其非线性补偿技术
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作者 侯庆民 李鑫 张靖 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期128-131,共4页
为了克服传统电子式角度传感器对电磁干扰的敏感性以及在高压环境下取电困难的问题,设计了一种基于反射式光纤技术的新型角度传感器。该传感器采用“以直代曲”的思想,将旋转角度转换为光纤测距问题,通过测量反射光的光照强度并将其转... 为了克服传统电子式角度传感器对电磁干扰的敏感性以及在高压环境下取电困难的问题,设计了一种基于反射式光纤技术的新型角度传感器。该传感器采用“以直代曲”的思想,将旋转角度转换为光纤测距问题,通过测量反射光的光照强度并将其转换为电压信号,进而将电压信号转换为角度输出,实现旋转角度的测量。通过最小二乘法对传感器数据进行线性拟合,建立了旋转角度与输出电压之间的映射关系。此外,对传感器的非线性误差进行了有效补偿。实验结果表明:经过非线性误差补偿后,该光纤角度传感器的非线性误差显著降低,从28.55%降低至8.58%,且测量误差仅为2.51°,证明了其高精度和可靠性。 展开更多
关键词 光纤角度传感器 最小二乘法 非线性拟合 非线性补偿
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OS2架构下智能配网资源优化配置系统设计
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作者 王义昌 李兴明 +3 位作者 陈静 李波 毕燕雷 廖壬 《自动化仪表》 CAS 2024年第10期7-11,16,共6页
为了降低智能配网资源配置过程中的网损,在第二代操作系统(OS2)架构下设计智能配网资源优化配置系统。将OS2架构作为资源优化配置系统的基础调度依附结构,搭建主网设备协同调度系统的硬件执行环境。在硬件设计的基础上,采用系统总调端... 为了降低智能配网资源配置过程中的网损,在第二代操作系统(OS2)架构下设计智能配网资源优化配置系统。将OS2架构作为资源优化配置系统的基础调度依附结构,搭建主网设备协同调度系统的硬件执行环境。在硬件设计的基础上,采用系统总调端运行管理模块,驱动主网协同电路使用烟花算法求解,以获取配网网损最小、经济效益最大的多目标优化式配置方案。通过运行控制模块驱动电子调度主机,实现配网资源的优化配置。测试结果表明,该系统可结合配网资源中变电站、线路、台区的具体信息,为管理人员提供全景数据统一采集共享服务;能够以配网网损最小、经济效益最大为前提,完成智能配网资源的优化配置。该系统能够提供有效的决策支持,帮助能源管理者作出科学的决策和进行合理的资源配置。 展开更多
关键词 智能配网 第二代操作系统架构 烟花算法 全景建模 配网资源 优化配置
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双馈感应电机最大功率追踪控制
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作者 胡依林 刘福恒 +2 位作者 王婷 成奎 李波 《宜宾学院学报》 2024年第6期46-51,共6页
为了解决双馈感应电机最大功率追踪困难问题、提高其最大功率追踪效率,提出一种用于双馈感应电机最大功率追踪的多输入多输出二阶滑动模态控制方法 .对双馈感应电机进行建模分析,引入多输入多输出二阶滑膜控制设计过程,简化为含有m个变... 为了解决双馈感应电机最大功率追踪困难问题、提高其最大功率追踪效率,提出一种用于双馈感应电机最大功率追踪的多输入多输出二阶滑动模态控制方法 .对双馈感应电机进行建模分析,引入多输入多输出二阶滑膜控制设计过程,简化为含有m个变量的单输入单输出二阶滑膜控制,进而给出双馈感应电机单输入单输出二阶滑膜控制方法;在阶跃风速、随机风速、低电压穿越三种工况下进行仿真分析,验证了控制方法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 双馈感应电机 最大功率追踪 滑动模态控制 强鲁棒性
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信息安全分析与防护能力提升研究
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作者 徐小华 常凤 +1 位作者 陈冬 胡忠旭 《昭通学院学报》 2021年第5期55-59,共5页
随着网络信息技术的普及和快速发展,各种网络计算终端已成为人们生活和工作中不可缺少的设备。个人终端是生产、利用、存储信息的主要载体,网络生态环境复杂,在使用各种终端设备过程中会产生个人数据,使得信息安全问题日益突出。对个人... 随着网络信息技术的普及和快速发展,各种网络计算终端已成为人们生活和工作中不可缺少的设备。个人终端是生产、利用、存储信息的主要载体,网络生态环境复杂,在使用各种终端设备过程中会产生个人数据,使得信息安全问题日益突出。对个人信息安全普遍存在的问题展开论述,并针对问题从实际使用方面提出对策,以此提升个人信息安全防范能力和意识,有效保证个人信息安全,共同筑牢网络安全防线。 展开更多
关键词 信息安全 病毒防范 隐私防护
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试论物理学史对培养大学生科学素养的重要性 被引量:1
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作者 张瑶 徐楠 +1 位作者 单长吉 党兴菊 《昭通学院学报》 2017年第5期28-31,共4页
科学知识为大学生提供扎实的理论基础,科学思想为大学生在学习中把握方向,科学态度是大学生学习中的有力保证,科学精神是大学生学习的动力支撑,科学方法是大学生学习的基本保障,在这五个方面,作为科学技术史主要组成部分的物理学史对培... 科学知识为大学生提供扎实的理论基础,科学思想为大学生在学习中把握方向,科学态度是大学生学习中的有力保证,科学精神是大学生学习的动力支撑,科学方法是大学生学习的基本保障,在这五个方面,作为科学技术史主要组成部分的物理学史对培养大学生科学素养显示出重要作用. 展开更多
关键词 科学素养 物理学史 科学知识 科学思想 科学态度 科学精神 科学方法
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机器学习应用在精准扶贫中的方法和意义探讨——基于云南省昭通市贫困情况进行研究 被引量:1
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作者 姜娜 顾庆传 杨海燕 《电脑知识与技术》 2018年第12Z期200-201,204,共3页
昭通作为云南省贫困人口最多的地区,扶贫工作一直是不可忽视的重大问题。扶贫工作要稳定有效的持续进行,利用计算机平台,将过去的人工管理贫困数据、主观进行扶贫决策,逐步向基于大数据和机器学习的智能化的管理、决策方式过渡。该文基... 昭通作为云南省贫困人口最多的地区,扶贫工作一直是不可忽视的重大问题。扶贫工作要稳定有效的持续进行,利用计算机平台,将过去的人工管理贫困数据、主观进行扶贫决策,逐步向基于大数据和机器学习的智能化的管理、决策方式过渡。该文基于机器学习,对精准扶贫系统中机器学习方法的研究和系统的现实意义进行了理论探讨,在后期的系统分析与设计中,具有重要意义。 展开更多
关键词 扶贫 机器学习 预测 学习模型
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大学物理动量定理教学与生命安全教育
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作者 杜国芳 周丽 +2 位作者 许光扬 蔡彦 马殿旭 《昭通学院学报》 2022年第5期115-118,124,共5页
在“三全育人”的背景下,立足学生的本质属性,在大学物理课堂中以一道碰撞题为基础,将生命安全教育贯穿于动量定理的教学过程中,以期教育学生重视安全,关爱生命,预防伤害事故,树立正确的生命观,促进学生完善人格的发展。
关键词 大学物理 碰撞 生命安全教育 完善人格
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浅论运用物理学史提高中小学教师的科学素养
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作者 张瑶 杨梦媛 《课程教育研究(学法教法研究)》 2018年第7期121-121,共1页
中小学生的科学素养决定着整个国民素质的未来,中小学教师在中小学生的素质教育中承担着主要作用,首先提高中小学教师的科学素养才能提高中小学生的科学素养,本文在问卷调查的基础上,从主要从物理学史的角度浅谈提高中小学教师的科学素... 中小学生的科学素养决定着整个国民素质的未来,中小学教师在中小学生的素质教育中承担着主要作用,首先提高中小学教师的科学素养才能提高中小学生的科学素养,本文在问卷调查的基础上,从主要从物理学史的角度浅谈提高中小学教师的科学素养的必要性和具体途径. 展开更多
关键词 中小学教师 物理学史 科学素养
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基于梯度图像融合的接触网绝缘子故障检测 被引量:2
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作者 石杰 张靖 钟汉华 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期1106-1117,共12页
针对单一红外图像或可见光图像不能够实现全天候检测的问题,提出了一种梯度图像融合模型将红外和可见光图像进行融合。先采用加速稳健特征算法(speeded-up robust features,SURF)将两幅图像的特征点进行匹配。接着采样剪切波变换(non-su... 针对单一红外图像或可见光图像不能够实现全天候检测的问题,提出了一种梯度图像融合模型将红外和可见光图像进行融合。先采用加速稳健特征算法(speeded-up robust features,SURF)将两幅图像的特征点进行匹配。接着采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)算法将待融合图像进行分解,形成具有高频分量信息和低频分量信息的图,再分别对绝缘子的高频分量图和低频分量图进行融合,实现局部融合。利用NSST的逆变换对高频分量图和低频分量图进行逆变换,得到最终融合图,实现全局融合。对融合图像进行质量评价。采用最小二乘法直线拟合算法在二值图像的基础上来实现绝缘子的自爆检测;采用像素积分投影法来检测绝缘子片裂纹情况;采用颜色特征来检测绝缘子表面是否存在污秽的情况。通过实验对比单张图像和融合图像的检测结果的准确率。实验结果表明,采用基于融合图像的绝缘子自爆、绝缘子片裂纹、绝缘子表面污秽3个故障的识别率分别达到了95%、91%、90%,均高于单一的红外图像或可见光图像的识别率。 展开更多
关键词 接触网绝缘子故障 图像融合 局部融合 全局融合 图像质量评价
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基于BOF的数据结构教学模式探索 被引量:1
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作者 冉婕 漆丽娟 何佳颖 《计算机教育》 2023年第12期376-380,共5页
基于BLOOM和OBE的原理,结合翻转课堂的优势,提出基于BOF的数据结构教学模式,以“二叉树的遍历”为例介绍该模式实施过程,通过课堂教学效果、学习成绩、学习态度、学生认可度等多元化评价说明实施效果。
关键词 BLOOM OBE 翻转课堂 数据结构 教学模式 BOF
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费米耀变体的射电波段周期性光变研究 被引量:1
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作者 文一 肖宇婷 +1 位作者 李孝攀 杨海燕 《天文研究与技术》 CSCD 2023年第2期95-102,共8页
运用REDFIT方法对4个费米耀变体的MOJAVE(Monitoring Of Jets in Active Galactic Nuclei with VLBA Experiments)15.3 GHz观测数据进行了周期分析,发现0851+202存在1.77年的周期成分,1308+326存在8.69年的周期成分,1641+399存在2.04年... 运用REDFIT方法对4个费米耀变体的MOJAVE(Monitoring Of Jets in Active Galactic Nuclei with VLBA Experiments)15.3 GHz观测数据进行了周期分析,发现0851+202存在1.77年的周期成分,1308+326存在8.69年的周期成分,1641+399存在2.04年的周期成分,2251+158存在7.65年的周期成分,且这些周期成分的置信度均大于99%。运用超大质量双黑洞模型和螺旋喷流模型对这些周期成分进行了解释,并估算这4个耀变体的中心黑洞质量为10^(9) M_(⊙)~10^(10) M_(⊙)。 展开更多
关键词 耀变体 REDFIT方法 光变周期 中心黑洞质量
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基于EMD-gcForest模型的变压器油中溶解气体浓度预测方法 被引量:1
14
作者 张鹏坤 余进 +2 位作者 李波 单长吉 张靖 《电力科学与工程》 2023年第6期32-38,共7页
首先,考虑到气体浓度序列的波动性,利用经验模态分解(Empiricalmode decomposition,EMD)方法,将油中溶解气体浓度序列分解为不同特征尺度的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)分量和1个剩余分量;然后,采用多粒度级联森林(Multi-... 首先,考虑到气体浓度序列的波动性,利用经验模态分解(Empiricalmode decomposition,EMD)方法,将油中溶解气体浓度序列分解为不同特征尺度的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)分量和1个剩余分量;然后,采用多粒度级联森林(Multi-grained cascadeforest,gcForest)模型对分解得到各子序列分量分别进行预测;最后,叠加所有各子序列分量的预测值作为最终结果。算例分析结果表明,相较传统预测方法,所提的EMD-gcForest方法具有较高的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 经验模态分解 多粒度级联森林 油中溶解气体
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基于信道预测的最大信噪比中继选择算法研究 被引量:1
15
作者 朱豪 吴昊 +2 位作者 颜悦 周路遥 王皓 《数据通信》 2023年第3期41-44,49,共5页
作为5G的关键候选技术之一的D2D通信技术,可以在一定程度上解决由于移动设备数量过多导致的数据流量过大的问题。针对D2D通信在通信双方之间由于距离过大,导致信道质量变差和通信中断的问题,提出基于信道预测的最大信噪比中继选择算法... 作为5G的关键候选技术之一的D2D通信技术,可以在一定程度上解决由于移动设备数量过多导致的数据流量过大的问题。针对D2D通信在通信双方之间由于距离过大,导致信道质量变差和通信中断的问题,提出基于信道预测的最大信噪比中继选择算法。首先,对中继进行解码,形成中继集合;其次,基于MMSE算法,预测中继集合中信道系数,从而计算中继链路的信噪比;最后,选择信噪比最大的作为最优中继进行转发。仿真结果表明,本文所提算法的中断概率较随机中继选择算法相比,大约降低了2到3个数量级。 展开更多
关键词 D2D通信 信道预测 中继选择 信噪比
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砹(At)同位素链的α衰变的理论研究
16
作者 赵仲霞 杨海涛 +1 位作者 杨光弟 傅永平 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1043-1047,共5页
利用类Gamow模型系统地研究了^(191-220)At同位素链的α衰变半衰期,同时利用推广的Royer公式和推广的UDL公式进行了计算.理论计算值与实验值的比较表明,仅含有库仑势和离心势的类Gamow模型能够很好地再现实验数据,2个推广的半经验公式... 利用类Gamow模型系统地研究了^(191-220)At同位素链的α衰变半衰期,同时利用推广的Royer公式和推广的UDL公式进行了计算.理论计算值与实验值的比较表明,仅含有库仑势和离心势的类Gamow模型能够很好地再现实验数据,2个推广的半经验公式也能够很好地描述At同位素链的α衰变半衰期.基于此情况,利用类Gamow模型和2个半经验公式对未知核^(184-190)At的α衰变半衰期作出了预测,希望为实验合成新核素提供参考. 展开更多
关键词 Α衰变 砹同位素链 半衰期
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电压互感器低压回路接地电流实时预警系统
17
作者 孟星 夏海飞 陈生学 《电子设计工程》 2023年第19期104-107,112,共5页
针对变电站电压互感器二次回路会发生多点接地的问题,提出并研制了一种电压互感器低压回路接地电流实时预警系统。该系统由Arduino主控板、电流检测模块、显示模块、报警模块、阈值设定模块和电源模块组成。当Arduino主控板读取到电流... 针对变电站电压互感器二次回路会发生多点接地的问题,提出并研制了一种电压互感器低压回路接地电流实时预警系统。该系统由Arduino主控板、电流检测模块、显示模块、报警模块、阈值设定模块和电源模块组成。当Arduino主控板读取到电流检测模块检测到的电流值高于设定的电流阈值时,即向在场工作人员和后台监控人员发出预警信息,同时增加电流阈值调整按钮,使设备参数可整定,针对小感应面积变电站变更设备参数后亦可准确测量其接地电流。 展开更多
关键词 实时预警 多点接地 电流检测 阈值设定
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用四进制数研究3X+1猜想
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作者 吴文良 姜娜 +1 位作者 何佳颖 周杨川 《大理大学学报》 2023年第6期9-13,共5页
用四进制数研究3X+1猜想,得到一些有趣的结果:一个可以经有限次3X+1猜想的压缩迭代成为1的奇数的四进制表示由词根、前缀和后缀构成,较低次数迭代的四进制数决定了较高迭代次数的四进制表示的词根、前缀和后缀。
关键词 3X+1猜想 四进制数 逆运算
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基于Arduino的智能语音识别垃圾分类系统
19
作者 王皓 《电声技术》 2023年第9期37-39,共3页
智能语音识别垃圾分类系统以Arduino UNO R3为主控制器,通过LD3320语音输入模块接收并识别人类自然语音信号。Arduino微控制器根据语音信号控制相应的分类垃圾桶进行开关盖动作,便于用户对垃圾进行分类。通过按钮模块可以手动控制垃圾... 智能语音识别垃圾分类系统以Arduino UNO R3为主控制器,通过LD3320语音输入模块接收并识别人类自然语音信号。Arduino微控制器根据语音信号控制相应的分类垃圾桶进行开关盖动作,便于用户对垃圾进行分类。通过按钮模块可以手动控制垃圾桶开关盖,利用LCD1602液晶显示模块显示垃圾分类结果和垃圾桶动作状态,实现用户和系统的交互。实验结果表明,在低噪声或无噪声的环境下,本系统的识别精度和稳定性均达到了预期要求。 展开更多
关键词 人工智能 垃圾分类 ARDUINO 语音识别 交互
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