基于ABE算法的数据库隐私数据加密方法研究

1

作者 贾俊 谭振华 《信息技术与信息化》 2024年第10期182-185,共4页

针对现有加密方法在对数据库隐私数据加密时,未充分考虑属性基安全性,并且存在关键字、密文索引过大的问题,导致数据库开销较大、安全性不佳,研究了基于ABE算法的数据库隐私数据加密方法。为了实现对加密列中数据的灵活查询、降低开销,... 针对现有加密方法在对数据库隐私数据加密时,未充分考虑属性基安全性,并且存在关键字、密文索引过大的问题,导致数据库开销较大、安全性不佳,研究了基于ABE算法的数据库隐私数据加密方法。为了实现对加密列中数据的灵活查询、降低开销,设计数据库数据外部索引方式,引入ABE算法,确定双线性关系,根据列名在十字链表中定位到对应的列,然后依次遍历该列的所有元素,并使用提供的密钥加密处理每个元素,使用相同的密钥解密每个元素,解密后的数据替换原有加密数据,保存在原位置,完成初步隐私数据加密。为进一步增强隐私数据的安全性,通过加密访问控制数据库属性基,优化数据库隐私数据加密方法。通过对比实验证明,新的加密方法应用下,加密后在保证数据安全的前提条件下,有效降低关键词和密文索引数据量,降低数据库计算开销和存储开销,数据量降到了1.23 Mbit,隐私数据量降到了18.56 Mbit,促进数据库运行性能提升。 展开更多

关键词 ABE算法 隐私 加密 数据 数据库

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基于数据挖掘的高校食堂学生就餐行为分析方法

2

作者 杨倩倩 王龙 杨璐 《现代计算机》 2024年第19期56-60,共5页

为深入了解学生的就餐需求,提升食堂的运营效率和服务质量,通过大数据特征挖掘分析技术,设计了高校食堂学生就餐行为分析方法。首先,通过Jinshuju.net平台收集学生就餐数据,利用大数据分析和数据挖掘技术,深入了解了高校学生的就餐行为... 为深入了解学生的就餐需求,提升食堂的运营效率和服务质量,通过大数据特征挖掘分析技术,设计了高校食堂学生就餐行为分析方法。首先,通过Jinshuju.net平台收集学生就餐数据,利用大数据分析和数据挖掘技术,深入了解了高校学生的就餐行为、偏好和需求,并利用iiMedia工具判断就餐频率与就餐行为关系。经分析发现:学生的食堂就餐行为与餐费、食堂距离、等餐时间、寻坐时间、菜品品质、菜品品种等均存在相关性,但不同因素的相关程度不同。根据分析结果,可以制定有效的就餐优化方案,提升学生就餐水准。 展开更多

关键词 大数据特征挖掘 高校食堂 就餐行为 满意度

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功率谱密度引导下的时间序列预测模型

3

作者 梁立河 崔锦莹 +3 位作者 张雪松 高妮玲 赵涓涓 强彦 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1087-1095,共9页

为增强时间序列预测模型的高解释性、高稳定性、高准确性,从能量的角度分析,提出一种基于功率谱密度的时间序列预测编解码器模型(PSDformer)。通过引入多粒度能量选择模块、注意力知识引导模块和序列去噪分解模块,能够有效提取并融合序... 为增强时间序列预测模型的高解释性、高稳定性、高准确性,从能量的角度分析,提出一种基于功率谱密度的时间序列预测编解码器模型(PSDformer)。通过引入多粒度能量选择模块、注意力知识引导模块和序列去噪分解模块,能够有效提取并融合序列的长短期特征、实现未来“先验”信息的有效传递和降低异常数据对序列预测的负面影响,提高模型的预测准确性。在3个数据集上进行的实验验证了PSDformer模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 时间序列预测 功率谱密度 编解码器模型 多粒度能量选择 注意力知识引导 序列去噪分解 长短期特征 “先验”信息

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实践开发和科研创新有机融合的Python案例教学探讨

4

作者 刘鹏 杨海峰 +1 位作者 王建丽 李俊吉 《工业和信息化教育》 2025年第1期64-69,共6页

在“Python语言程序设计”课程教学中,以提升学生编程基础能力为核心,以工程素养培养、科研素养培养为“两翼”,将整个课程教学体系划分为Python基础应用、实践案例开发应用、科研创新应用3个层次。同时适当引入“互联网+”创新创业大... 在“Python语言程序设计”课程教学中,以提升学生编程基础能力为核心,以工程素养培养、科研素养培养为“两翼”,将整个课程教学体系划分为Python基础应用、实践案例开发应用、科研创新应用3个层次。同时适当引入“互联网+”创新创业大赛案例、CCF CSP认证考试案例、典型机器学习案例,进行实践开发、科研创新有机融合的Python案例教学模式实践探讨。取得了较好的教学效果,为智能专业“Python语言程序设计”课程改革提供了借鉴。 展开更多

关键词 Python语言程序设计 工程素养 科研素养 案例教学

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基于嵌入式技术的智能家居自动控制系统的设计与实现 被引量：1

5

作者 杨璐 高宇鹏 李青云 《自动化应用》 2025年第1期49-50,54,共3页

家居设备数据量大且类型繁杂,导致现有智能家居自动控制系统易出现控制精度低的问题。为此,提出基于嵌入式技术的智能家居自动控制系统设计与实现研究。本次硬件上设计微控制器和通信器,以此为基础,完成软件设计,即利用嵌入式系统获取... 家居设备数据量大且类型繁杂,导致现有智能家居自动控制系统易出现控制精度低的问题。为此,提出基于嵌入式技术的智能家居自动控制系统设计与实现研究。本次硬件上设计微控制器和通信器,以此为基础,完成软件设计,即利用嵌入式系统获取并优化处理家居设备数据,提取特征并设计自动控制函数,实现智能家居自动控制功能。经实验测试,该系统在实际应用中的控制精度较高且控制时间较短。 展开更多

关键词 嵌入式 智能家居 自动控制系统

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以软考为导向的软件项目管理教学改革研究

6

作者 谷丽婧 《科教导刊》 2025年第3期60-62,共3页

随着信息技术的飞速发展,社会对软件项目管理人才的需求日益增加,软考证书的认可度也越来越高。文章以软考为导向研究软件项目管理课程的教学改革策略,旨在提高学生的软考证书通过率和职业竞争力。文章从四个方面对软件项目管理课程的... 随着信息技术的飞速发展,社会对软件项目管理人才的需求日益增加,软考证书的认可度也越来越高。文章以软考为导向研究软件项目管理课程的教学改革策略,旨在提高学生的软考证书通过率和职业竞争力。文章从四个方面对软件项目管理课程的教学改革进行研究。首先探索了软考的相关背景及其与软件项目管理课程的关联性,其次对当前软件项目管理课程的教学现状及存在的问题进行挖掘,最后,提出以软考为导向的教学改革方案,并总结改革的效果和意义。 展开更多

关键词 软考 软件项目管理 教学改革

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无线传感网移动数据采集效果提升方法 被引量：7

7

作者 杨倩倩 王龙 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1144-1149,共6页

为了进一步提高无线传感网移动数据采集效果,提出了基于最小生成树的无线传感网移动数据采集效果提升方法。利用无线传感网络计算信息熵权重信息、节点势值构成等势线,采用LEACH法对节点数据进行聚类划分,得到的聚类结果结合克鲁斯卡尔(... 为了进一步提高无线传感网移动数据采集效果,提出了基于最小生成树的无线传感网移动数据采集效果提升方法。利用无线传感网络计算信息熵权重信息、节点势值构成等势线,采用LEACH法对节点数据进行聚类划分,得到的聚类结果结合克鲁斯卡尔(Kruskal)算法构成最小生成树,并依据最小生成树分配数据收集时隙,至此完成了无线传感网移动数据采集效果提升。仿真结果表明,所提方法的数据采集误差小、数据采集能耗量均在0.06~0.07的最佳区间内、数据采集的延时率低于20%。由此证明所提方法提高了移动数据采集效果和利用率,满足了人们对移动数据采集的需求。 展开更多

关键词 无线传感网 信息熵权重 LEACH分簇算法 Sink数据采集方案 平滑Dubins曲线

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基于分簇算法的传感器网络大数据传输优化方法 被引量：4

8

作者 高艳 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1262-1267,共6页

为解决由于传感器网络中节点距离长、部署复杂程度高,导致数据传输不稳定、耗能大的问题,提出了基于分簇算法的传感器网络大数据传输优化方法。结合传感器参数和覆盖范围计算出动态簇头和簇成员间距离,总结出最优动态簇头数量,提高能量... 为解决由于传感器网络中节点距离长、部署复杂程度高,导致数据传输不稳定、耗能大的问题,提出了基于分簇算法的传感器网络大数据传输优化方法。结合传感器参数和覆盖范围计算出动态簇头和簇成员间距离,总结出最优动态簇头数量,提高能量利用率。通过最小路径法判定初始节点,计算直接传输及间接传输方式的节点能耗,根据二者对比结果选择耗能最小的传输路径,实现数据传输的优化。仿真分析结果表明,所提方法平均需要26次即可完成80个传感节点数据信息的传输工作,在传输轮数为160时传输节点数量为750,传感器耗能为260 kWh。所提方法耗能更低、传输效率更快,在多个方面优化了大数据传输性能。 展开更多

关键词 传感器网络 传输优化 分簇算法 能量利用率 覆盖范围 最优动态簇头数量

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基于数据挖掘的移动互联网数据包安全检测技术分析 被引量：1

9

作者 杨倩倩 王龙 张晓娜 《电子技术与软件工程》 2022年第11期18-21,共4页

本文研究了基于数据挖掘算法对移动互联网数据包进行安全检测的方法,相比较于传统检测方法来说这种方式检测的灵活性高。在这一过程中首先需要分析移动数据包当中的内容特征,随后使用数据挖掘算法来计算恶意移动数据包以及安全移动数据... 本文研究了基于数据挖掘算法对移动互联网数据包进行安全检测的方法,相比较于传统检测方法来说这种方式检测的灵活性高。在这一过程中首先需要分析移动数据包当中的内容特征,随后使用数据挖掘算法来计算恶意移动数据包以及安全移动数据包之间的不同特征,建立对应的分类模型。经过实验表明,这种基于数据挖掘方法建立的分类模型可以对移动数据包进行分类处理。 展开更多

关键词 移动互联网 数据挖掘 安全检测 数据包

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基于噪声鲁棒学习的胸部X射线尘肺鉴别方法

10

作者 崔锦莹 梁立河 +5 位作者 任雪婷 强彦 赵涓涓 孔晓梅 尉骁 张华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期350-359,共10页

在医学图像噪声标注数据的训练中,目前常用的方法是根据训练损失对噪声标签数据集进行划分,以过滤掉噪声标签样本。然而,这种方法面临两个需要解决的问题,即如何在筛选出噪声样本的同时尽可能地保留与其损失分布相似的困难样本,以及如... 在医学图像噪声标注数据的训练中,目前常用的方法是根据训练损失对噪声标签数据集进行划分,以过滤掉噪声标签样本。然而,这种方法面临两个需要解决的问题,即如何在筛选出噪声样本的同时尽可能地保留与其损失分布相似的困难样本,以及如何提高样本利用率,挖掘隐藏在噪声样本中的有用信息以减轻模型过拟合的问题。为了解决上述问题,提出一种由样本分布引导的噪声鲁棒学习策略(SGRL),包括样本划分与半监督对比分类。为了更可靠地区分信息量大的困难样本与有害噪声样本,介绍一种噪声滤波器样本选择方法。此外,提出了一种增强匹配对比网络,使用所有样本进行训练,从而得到一个具有噪声鲁棒性的分类模型。在此基础上,利用对比学习作为补充,进一步对抗对噪声标签的记忆,提高筛查准确率。实验结果表明,该方法在5%、10%、20%和40%噪声比的尘肺胸片数据集上均取得了显著的性能提升。与现有的先进方法相比,该方法的筛查准确率分别平均提升了5.88、7.05、7.59和6.19个百分点,验证了改进方法的有效性。 展开更多

关键词 噪声标签 尘肺筛查 困难样本感知 弱监督学习 医学图像分类

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无线传感器网络恶意信标干扰信号协同过滤方法

11

作者 刘海峰 徐丽丽 武堂颖 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1971-1975,共5页

为了保证网络数据传输安全且稳定,提出了无线传感器网络恶意信标干扰信号协同过滤方法。采用短时傅里叶变换小波包法分解接收信号,构建采集完整信号数据的观测环境模型,并采用似然多元分类方法分类网络节点特征矢量,进而明确各个节点的... 为了保证网络数据传输安全且稳定,提出了无线传感器网络恶意信标干扰信号协同过滤方法。采用短时傅里叶变换小波包法分解接收信号,构建采集完整信号数据的观测环境模型,并采用似然多元分类方法分类网络节点特征矢量,进而明确各个节点的属性。在此基础上,通过区域划分方法对节点特征建模,结合拉普拉斯分布列计算抽样积分安全度,并采用蜜罐模式诱导节点,得到裁决阈值,实现恶意信标干扰信号协同过滤。仿真结果表明,所提方法在数据传输率为224 kbit/s的情况下,过滤率为97%,节点误判率在5%以内,且恶意信标干扰节点收敛效果相对较好。说明恶意信标干扰信号协同过滤方法的恶意信标干扰信号协同过滤效果较佳,可以确保无线传感器网络运行安全顺畅。 展开更多

关键词 无线传感器网络 干扰信号 协同过滤 恶意信标节点 观测矩阵

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k-Means++算法下的无线局域传感网络凸包质心定位

12

作者 徐丽丽 刘海峰 +1 位作者 李青云 武堂颖 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1809-1813,共5页

为了提高无线局域传感网络凸包质心定位的准确性,利用k-Means++聚类算法计算传感器节点的接收信号强度和路径损耗,筛选出具有代表性和稳定性的节点作为凸包质心,再使用加权算法计算凸包质心定位权值,选择出更准确地质心。在此基础上,通... 为了提高无线局域传感网络凸包质心定位的准确性,利用k-Means++聚类算法计算传感器节点的接收信号强度和路径损耗,筛选出具有代表性和稳定性的节点作为凸包质心,再使用加权算法计算凸包质心定位权值,选择出更准确地质心。在此基础上,通过分析无线传感器信号的间隔时间以及比较周边凸包质心和未知节点的接收信号实际条件,确定凸包质心之间的连通性关系。根据设定的凸包质心定位判断阈值,进一步确定凸包质心的定位结果,提高定位的准确性和可靠性。仿真结果表明,所提方法最大定位误差为0.167 m,在不同凸包质心数量下通信半径为40 m时的定位误差小于0.35 m。证明了所提方法能有效地实现无线局域传感网络中的质心定位,定位误差小。 展开更多

关键词 无线局域传感网络 质心定位 K均值算法 定位算法 节点定位

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基于Transformer及多任务学习的电信网络诈骗识别

13

作者 邓翠艳 齐小刚 《应用科技》 CAS 2024年第5期256-262,共7页

针对现有电信诈骗信息识别模型中识别分类不充分、语义关联不全面,较少考虑诈骗语义信息及诈骗目的等情况,提出一种融合Transformer及多任务学习的电信网络诈骗识别模型。在模型构建时,通过文本分词及词嵌入实现文本信息的向量化,针对... 针对现有电信诈骗信息识别模型中识别分类不充分、语义关联不全面,较少考虑诈骗语义信息及诈骗目的等情况,提出一种融合Transformer及多任务学习的电信网络诈骗识别模型。在模型构建时,通过文本分词及词嵌入实现文本信息的向量化,针对诈骗信息分类问题提出一种固定位置编码技术,通过典型的Transformer架构建立encode-only模型,将生成式文本模型转化为判别式模型,最后运用多任务学习模型,建立基于Transformer的文本理解及文本分类2种模态的多任务学习模型,通过将文本理解知识共享给文本分类模型,实现了多任务识别模型泛化能力的大幅提升。基于某通信企业收集的诈骗信息数据,构建电信网络诈骗识别模型。实验结果表明,相较于其他识别模型,上述模型能够较好地理解文本语义内容信息,实现诈骗信息的有效识别,诈骗语义识别准确率达到94%以上。 展开更多

关键词 电信诈骗 文本分类 TRANSFORMER 固定位置编码 注意力机制 多任务学习 模式识别 语义理解

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数字化智慧课堂互动平台的设计与实现

14

作者 武堂颖 杨璐 刘海峰 《信息记录材料》 2024年第10期242-245,共4页

如何将互联网、大数据、人工智能等现代信息技术与智慧课堂进行更好地融合,以满足用户个性化、多元化学习需求,是当前高等教育领域的研究热点,本研究通过分析智慧课堂互动平台的用户需求、功能性需求和非功能性需求及其实现技术,设计了... 如何将互联网、大数据、人工智能等现代信息技术与智慧课堂进行更好地融合,以满足用户个性化、多元化学习需求,是当前高等教育领域的研究热点,本研究通过分析智慧课堂互动平台的用户需求、功能性需求和非功能性需求及其实现技术,设计了一个数字化智慧课堂互动平台,该平台架构设计采用Angular、Struts框架和MySQL数据库,面向教师、学生、技术维护人员三类用户,为其提供了完善的课堂互动功能,为智慧课堂建设和发展提供了研究思路和实践经验。 展开更多

关键词 智慧课堂 数字化 互动平台

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基于模糊逻辑的无线传感器网络静态节点自动分类方法

15

作者 李青云 徐丽丽 杨璐 《工业控制计算机》 2024年第10期67-69,共3页

随着无线传感器网络节点数量增加,其间的关联关系逐渐呈现模糊化,导致在对节点进行分类时,需要多次迭代才能找到其中的关联规则,导致容易出现高比例错误分类的情况,提出基于模糊逻辑的无线传感器网络静态节点自动分类方法研究。在原关... 随着无线传感器网络节点数量增加,其间的关联关系逐渐呈现模糊化,导致在对节点进行分类时,需要多次迭代才能找到其中的关联规则,导致容易出现高比例错误分类的情况,提出基于模糊逻辑的无线传感器网络静态节点自动分类方法研究。在原关联规则的基础上引入模糊逻辑,结合构建的模糊规则推理分析了节点消息剩余生存时间比值和节点消息跳数的隶属度,利用规则阈值将静态节点分为两类:“高优先级”和“低优先级”。实验结果表明,设计方法将静态节点分类为非静态节点的比例低于0.07,将非静态节点分类为静态节点的比例始终低于0.08,正确分类为静态节点的比例始终高于0.93,具有明显优势。 展开更多

关键词 模糊逻辑 无线传感器网络 静态节点 模糊规则 节点消息跳数 隶属度 规则阈值

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一种图像无损压缩算法的改进与应用研究

16

作者 张学良 李青云 杨璐 《工业控制计算机》 2024年第11期78-80,99,共4页

现有的图像无损压缩算法一般为单向结构,由于单向结构只能按照固定的像素顺序进行操作,无法充分利用图像数据中的前后关联信息,导致无损压缩比下降。为此,提出一种图像无损压缩算法的改进方法。首先,根据当前测定压缩计算需求,先进行压... 现有的图像无损压缩算法一般为单向结构,由于单向结构只能按照固定的像素顺序进行操作,无法充分利用图像数据中的前后关联信息,导致无损压缩比下降。为此,提出一种图像无损压缩算法的改进方法。首先,根据当前测定压缩计算需求,先进行压缩编码的设计,采用分层的方式,提高整体的压缩的效率,建立分层数集划分压缩测算流程。然后,以此为基础,构建多目标图像无损压缩测算改进模型,在提取特征之后,结合卷积神经网络(CNN)技术,使用无损压缩的目标函数作为损失函数,结合当前的无损情况,改进计算需求。最后,采用FPGA自适应辅助核算的方式来确保改进结果。测试结果表明:设计压缩算法测试组最终得出的无损压缩比可以达到25以上,说明设计算法自身具有较强的针对性与稳定性,压缩误差可控,具有实际的应用价值。 展开更多

关键词 图像 无损压缩 算法设计 算法改进 压缩流程 图像识别

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基于区块链的电子公章数字认证平台的设计

17

作者 张琴 《现代计算机》 2024年第11期110-113,共4页

目前,对电子公章应用的需求很迫切,各行业亟需电子公章的互认和统一管理,现有的电子公章各部门无法互认互通,公章应用不能适应企业的个性化定制需求。因此,提出一种基于区块链的电子公章数字认证平台,通过实时认证保证交易数据上链,构... 目前,对电子公章应用的需求很迫切,各行业亟需电子公章的互认和统一管理,现有的电子公章各部门无法互认互通,公章应用不能适应企业的个性化定制需求。因此,提出一种基于区块链的电子公章数字认证平台,通过实时认证保证交易数据上链,构建去中心和可信任的电子公章数字认证平台,实现电子公章的全生命周期管理、安全监管以及全流程可溯源,实现不同行业电子公章的互认与统一管理。 展开更多

关键词 区块链 电子公章 数字认证 溯源

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一种基于卷积神经网络压缩感知的图像加密算法

18

作者 杨璐 李青云 《智能制造》 2024年第5期99-103,共5页

常规的图像加密算法在进行加密时,往往受到图像数据固有的线性关系干扰,导致加密质量不尽如人意,噪点较少,容易被攻击者利用漏洞进行破解。为解决这一问题,提出了一种基于卷积神经网络压缩感知的图像加密算法。该算法首先提取图像的原... 常规的图像加密算法在进行加密时,往往受到图像数据固有的线性关系干扰,导致加密质量不尽如人意,噪点较少,容易被攻击者利用漏洞进行破解。为解决这一问题,提出了一种基于卷积神经网络压缩感知的图像加密算法。该算法首先提取图像的原始特征,通过对这些特征进行图像滤波扩散处理,进一步增强了图像混淆程度。利用卷积神经网络压缩感知生成混合相位掩码。最后,对图像混合相位掩码进行置换,使像素的排列顺序发生变化,实现原始图像加密。为验证该算法的有效性,进行对比试验,实验结果证明:该算法的加密质量较好,噪点较多,加密效果明显优于传统算法,可以实现对图像的快速加密和解密。 展开更多

关键词 卷积神经网络 压缩感知 图像加密 算法

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基于图像关键特征增强处理的人脸特征点识别技术

19

作者 谭振华 王龙 《无线互联科技》 2024年第19期93-95,共3页

常规的人脸特征点识别技术易受到图像分辨率降解作用影响,导致特征点的欧氏距离校准误差较高。为此,文章提出了基于图像关键特征增强处理的人脸特征点识别技术,在图像关键特征增强处理的基础上,完成了对人脸特征点的定位;设计了人脸特... 常规的人脸特征点识别技术易受到图像分辨率降解作用影响,导致特征点的欧氏距离校准误差较高。为此,文章提出了基于图像关键特征增强处理的人脸特征点识别技术,在图像关键特征增强处理的基础上,完成了对人脸特征点的定位;设计了人脸特征点识别跟踪算法,结合定位与跟踪结果,实现了特征点识别。试验结果表明,应用新识别技术后,不同特征点的欧氏距离校准误差均较低,说明新技术具有有效性。 展开更多

关键词 人脸图像 关键特征 图像增强 人脸特征

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基于粒子群算法的无线传感网络中继节点选择策略 被引量：3

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作者 赵素萍 杜永文 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1712-1716,共5页

针对无线传感网络中继节点没有固定的能量供应,导致无线传感网络数据传输速率较低、吞吐量较小的问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络中继节点选择策略方法。构建无线传感网络系统模型,根据模型得出网络中每个位置中继节点的作用,同... 针对无线传感网络中继节点没有固定的能量供应,导致无线传感网络数据传输速率较低、吞吐量较小的问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络中继节点选择策略方法。构建无线传感网络系统模型,根据模型得出网络中每个位置中继节点的作用,同时收集所有中继节点构成中继节点集,保证中继节点的选择策略具有多样性;根据节点能量和信噪比加权得出中继节点的选取准则,并在粒子群算法的帮助下不断更新中继节点的选取结果,得出全局最优中继节点策略,实现无线传感网络中继节点选择。仿真结果表明,所提方法的数据传输延时平均为1.81 ms,均方根误差平均值为1.29,吞吐量最大值为260 op/s。 展开更多

关键词 无线传感网络 中继节点选择 粒子群算法 信噪比加权 节点能量

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