为提升综合能源系统(integrated energy system,IES)的可再生能源消纳以及低碳经济效益,提出含电转气(power-to-gas,P2G)和碳捕集(carbon capture system,CCS)耦合的综合能源系统多时间尺度优化调度模型。首先,建立基于阶梯型碳交易机...为提升综合能源系统(integrated energy system,IES)的可再生能源消纳以及低碳经济效益,提出含电转气(power-to-gas,P2G)和碳捕集(carbon capture system,CCS)耦合的综合能源系统多时间尺度优化调度模型。首先,建立基于阶梯型碳交易机制的含P2G和CCS耦合模型,并构建多能量转换设备和储能设备组成的电-热-冷综合能源系统;其次,基于多时间尺度的优化调度策略,以购能成本、运维成本、碳交易成本、弃风光成本为目标函数建立日前-日内滚动-实时调整3个阶段的优化调度模型;最后,以四川某工业园区为例进行仿真,结果证明本文提出的模型有效提高了综合能源系统的低碳经济效益、能源利用率和系统稳定性。展开更多
在推动综合能源系统(integrated energy systems,IES)低碳转型发展的背景下,本文提出一种含光热甲烷重整制氢(photothermal methane reforming to hydrogen,PMRH)和燃气掺氢与储液式碳捕集协同运行的综合能源系统优化调度模型。首先建立...在推动综合能源系统(integrated energy systems,IES)低碳转型发展的背景下,本文提出一种含光热甲烷重整制氢(photothermal methane reforming to hydrogen,PMRH)和燃气掺氢与储液式碳捕集协同运行的综合能源系统优化调度模型。首先建立PMRH设备、电解槽等模型,再针对碳排放问题建立掺氢燃气机组与碳捕集设备模型,最后在减排机制方面加入阶梯式碳税进一步约束系统的碳排放。基于此,以经济与环境成本最小为目标,计及功率、掺氢比等约束,构建IES低碳优化模型。对构建模型设置不同场景进行分析,系统总成本降低27.9%,碳排放量减少28.2%,验证了本文模型在经济性和低碳性方面的优势。展开更多
针对综合能源系统中多种能源耦合以及不同能源的异质性,首先,利用流量分段法构建了更为精确的近似供热管道模型,并结合建筑的储热特性,共同构建了考虑2类热惯性的热力系统模型;其次,研究热能在调度过程中的特点,对2类不确定量进行描述;...针对综合能源系统中多种能源耦合以及不同能源的异质性,首先,利用流量分段法构建了更为精确的近似供热管道模型,并结合建筑的储热特性,共同构建了考虑2类热惯性的热力系统模型;其次,研究热能在调度过程中的特点,对2类不确定量进行描述;然后,利用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT),建立了鲁棒优化模型和机会优化模型,并引入非支配遗传算法(NSGA-II)对多目标模型进行求解;最后用44节点供热网络系统进行仿真,结果表明:该方法可有效量化热媒流率和热损耗的不确定性对调度运行的影响,提升了系统运行的经济性。展开更多
针对楼宇综合能源系统(residential integrated energy system,RIES)能量管理时未充分考虑影响室温因素及其对负荷建模的影响和刚性捆绑RIES、用户从未全面考虑用户舒适度和用能支出的问题,文中提出冷、热负荷参与阶梯型补贴和电负荷参...针对楼宇综合能源系统(residential integrated energy system,RIES)能量管理时未充分考虑影响室温因素及其对负荷建模的影响和刚性捆绑RIES、用户从未全面考虑用户舒适度和用能支出的问题,文中提出冷、热负荷参与阶梯型补贴和电负荷参与电价型综合需求响应的RIES能量管理优化模型及其求解方法。首先,综合考虑影响室温因素,得到离散化的楼宇热平衡方程,建立楼宇的柔性而非固定的冷、热、电负荷数学模型。其次,建立冷、热负荷参与的阶梯型补贴和电负荷参与的电价型综合需求响应机制。然后,考虑RIES向用户售能的收益、从外部购能的成本和支付用户的补贴费用,构建以最大化RIES运行利润为目标、计及设备和系统运行约束的能量管理优化数学模型,并采用Cplex对线性化后的模型进行求解。最后,通过算例仿真表明:计及综合需求响应的RIES能量管理优化能统筹协调供需两侧资源,提升系统与用户的经济效益。展开更多
计及分布式可再生能源不确定性因素的综合能源系统(Integrated Energy System,IES)规划更加接近实际情况,也是实现多能协调和IES优化运行的基础。考虑光伏发电出力的间歇性和波动性,提出了一种计及不确定性的含冷、热、电、气多能流的...计及分布式可再生能源不确定性因素的综合能源系统(Integrated Energy System,IES)规划更加接近实际情况,也是实现多能协调和IES优化运行的基础。考虑光伏发电出力的间歇性和波动性,提出了一种计及不确定性的含冷、热、电、气多能流的综合能源系统容量规划模型及其求解方法。首先,为了精确地模拟光伏发电的不确定性,利用场景法描述其不确定性并运用基于Wasserstein概率距离的场景削减0-1规划模型对大量不确定性场景进行削减。在此基础上,建立以投资运行成本之和最小为目标函数的IES容量规划模型。其次,由于场景分析法难以直接得到最优规划方案,采用基于场景分析法的两阶段规划策略对此模型进行求解得到含整数变量的多能源容量规划方案。基于算例的仿真结果表明:所提出方法能够经济且可靠地满足整个规划周期内系统各节点、各类型负荷需求。展开更多
考虑源荷不确定性及储能设备配置对综合能源系统IES(integrated energy system)优化调度的影响,提出基于多时间尺度和多源储能的IES能量协调优化调度策略。该策略以系统运行经济最优、滚动控制时域内购能成本与储能惩罚成本之和最低以...考虑源荷不确定性及储能设备配置对综合能源系统IES(integrated energy system)优化调度的影响,提出基于多时间尺度和多源储能的IES能量协调优化调度策略。该策略以系统运行经济最优、滚动控制时域内购能成本与储能惩罚成本之和最低以及设备输出功率调整量最小为目标,分别建立了日前、日内滚动和实时反馈3个时间尺度的优化调度模型。在日前考虑多种储能模式对IES经济性的影响;日内利用场景分析法描述滚动预测的不确定性来提高系统经济运行稳定性;再基于模型预测控制方法,构建日内与实时的反馈闭环优化,平抑由预测误差导致的系统功率波动。仿真结果表明:多源储能模式有助于提高IES的经济性;多时间尺度调度既可以保证IES运行的经济性,又能有效降低不确定性对系统实际运行的影响,减轻电网平抑功率波动负担。展开更多
文摘为提升综合能源系统(integrated energy system,IES)的可再生能源消纳以及低碳经济效益,提出含电转气(power-to-gas,P2G)和碳捕集(carbon capture system,CCS)耦合的综合能源系统多时间尺度优化调度模型。首先,建立基于阶梯型碳交易机制的含P2G和CCS耦合模型,并构建多能量转换设备和储能设备组成的电-热-冷综合能源系统;其次,基于多时间尺度的优化调度策略,以购能成本、运维成本、碳交易成本、弃风光成本为目标函数建立日前-日内滚动-实时调整3个阶段的优化调度模型;最后,以四川某工业园区为例进行仿真,结果证明本文提出的模型有效提高了综合能源系统的低碳经济效益、能源利用率和系统稳定性。
文摘在推动综合能源系统(integrated energy systems,IES)低碳转型发展的背景下,本文提出一种含光热甲烷重整制氢(photothermal methane reforming to hydrogen,PMRH)和燃气掺氢与储液式碳捕集协同运行的综合能源系统优化调度模型。首先建立PMRH设备、电解槽等模型,再针对碳排放问题建立掺氢燃气机组与碳捕集设备模型,最后在减排机制方面加入阶梯式碳税进一步约束系统的碳排放。基于此,以经济与环境成本最小为目标,计及功率、掺氢比等约束,构建IES低碳优化模型。对构建模型设置不同场景进行分析,系统总成本降低27.9%,碳排放量减少28.2%,验证了本文模型在经济性和低碳性方面的优势。
文摘针对综合能源系统中多种能源耦合以及不同能源的异质性,首先,利用流量分段法构建了更为精确的近似供热管道模型,并结合建筑的储热特性,共同构建了考虑2类热惯性的热力系统模型;其次,研究热能在调度过程中的特点,对2类不确定量进行描述;然后,利用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT),建立了鲁棒优化模型和机会优化模型,并引入非支配遗传算法(NSGA-II)对多目标模型进行求解;最后用44节点供热网络系统进行仿真,结果表明:该方法可有效量化热媒流率和热损耗的不确定性对调度运行的影响,提升了系统运行的经济性。
文摘针对楼宇综合能源系统(residential integrated energy system,RIES)能量管理时未充分考虑影响室温因素及其对负荷建模的影响和刚性捆绑RIES、用户从未全面考虑用户舒适度和用能支出的问题,文中提出冷、热负荷参与阶梯型补贴和电负荷参与电价型综合需求响应的RIES能量管理优化模型及其求解方法。首先,综合考虑影响室温因素,得到离散化的楼宇热平衡方程,建立楼宇的柔性而非固定的冷、热、电负荷数学模型。其次,建立冷、热负荷参与的阶梯型补贴和电负荷参与的电价型综合需求响应机制。然后,考虑RIES向用户售能的收益、从外部购能的成本和支付用户的补贴费用,构建以最大化RIES运行利润为目标、计及设备和系统运行约束的能量管理优化数学模型,并采用Cplex对线性化后的模型进行求解。最后,通过算例仿真表明:计及综合需求响应的RIES能量管理优化能统筹协调供需两侧资源,提升系统与用户的经济效益。
文摘计及分布式可再生能源不确定性因素的综合能源系统(Integrated Energy System,IES)规划更加接近实际情况,也是实现多能协调和IES优化运行的基础。考虑光伏发电出力的间歇性和波动性,提出了一种计及不确定性的含冷、热、电、气多能流的综合能源系统容量规划模型及其求解方法。首先,为了精确地模拟光伏发电的不确定性,利用场景法描述其不确定性并运用基于Wasserstein概率距离的场景削减0-1规划模型对大量不确定性场景进行削减。在此基础上,建立以投资运行成本之和最小为目标函数的IES容量规划模型。其次,由于场景分析法难以直接得到最优规划方案,采用基于场景分析法的两阶段规划策略对此模型进行求解得到含整数变量的多能源容量规划方案。基于算例的仿真结果表明:所提出方法能够经济且可靠地满足整个规划周期内系统各节点、各类型负荷需求。
文摘考虑源荷不确定性及储能设备配置对综合能源系统IES(integrated energy system)优化调度的影响,提出基于多时间尺度和多源储能的IES能量协调优化调度策略。该策略以系统运行经济最优、滚动控制时域内购能成本与储能惩罚成本之和最低以及设备输出功率调整量最小为目标,分别建立了日前、日内滚动和实时反馈3个时间尺度的优化调度模型。在日前考虑多种储能模式对IES经济性的影响;日内利用场景分析法描述滚动预测的不确定性来提高系统经济运行稳定性;再基于模型预测控制方法,构建日内与实时的反馈闭环优化,平抑由预测误差导致的系统功率波动。仿真结果表明:多源储能模式有助于提高IES的经济性;多时间尺度调度既可以保证IES运行的经济性,又能有效降低不确定性对系统实际运行的影响,减轻电网平抑功率波动负担。
