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题名一种联机手写算术表达式识别系统
被引量：4
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作者
姜寒
刘长松
李士阳
邹燕明
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机构
智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学电子工程系
诺基亚北京研究院多模态多媒体用户界面研究组
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期1126-1130,共5页
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基金
国家973计划项目(2007CB311004)
国家自然科学基金(60772049
60872086)资助课题
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文摘
该文介绍了一个完整的联机手写算术表达式识别系统。在笔划分组与符号识别方面,采用预处理结合搜索的方法优化置信度函数;在结构分析方面,提出了一套全新的基于符号分级的算法,并利用三叉树这种数据结构存储识别结果。实验表明,对于书写较为整齐的算术表达式,此系统能够对较复杂的结构予以正确率较高的分析与识别。
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关键词
联机手写识别
算术表达式
结构分析
符号分级
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Keywords
On-line handwriting recognition
Arithmetic expressions
Structural analysis
Symbol ranking
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于部位检测和子结构组合的行人检测方法
被引量：2
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作者
胡斌
王生进
丁晓青
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机构
智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学电子工程系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期242-246,共5页
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基金
863国家重点基金项目(2006AA01Z115)
973国家重点基金项目(2007CB311004)资助
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文摘
提出了一种基于部位检测和子结构组合的、可用于辅助驾驶或视频监控系统中行人检测的方法。首先使用头部分类器在整幅图像中检测,得到感兴趣区域;然后在每个感兴趣区域内使用头部、躯干、腿部以及左臂和右臂5个人体部位检测器分别检测并使用基于子结构的检测组合方法对部位检测结果进行组合,以得到最终结果。在不同数据库上的实验结果表明,本方法可以有效地用于移动或静止摄像机所拍摄的视频图像中的多姿态及部分遮挡的行人检测。
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关键词
视频图像
行人检测
部位检测器
子结构组合
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Keywords
Video images, Pedestrian detection, Part detector,Substructure assemble
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分类号
TP24
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于边缘特征的异质图像目标配准方法
被引量：3
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作者
孙晓路
丁晓青
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机构
智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学电子工程系
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出处
《电视技术》
北大核心
2010年第12期130-134,共5页
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文摘
目标检测作为计算机视觉的重要研究课题,在视频监控和智能导航方面有重要应用。图像配准技术是刚体目标检测方法之一。异质图像间目标的纹理差异极大,为此,对于目标的可见光俯视图像与机载红外摄像机观测异质图像,通过研究基于边缘特征的配准技术,实现对地面平面目标的配准检测。笔者首先通过建立机载运动摄像机空间模型,解决了红外观测图像的视角变换问题,将其换到与参考图像一致的视角,提出一种新颖的基于稳定区域轮廓合成的边缘提取方法,更好地控制异质图像的边缘提取效果,边缘特征匹配是在距离变换的基础上实现的,提出了一种基于稳定区域距离图像互相关的匹配度量准则。实验表明,算法能有效地实现异质图像间的目标配准检测。
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关键词
异质图像配准
互相关度量
边缘提取
机载摄像机模型
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Keywords
multi-modal image registration
correlation metrics
edge detection
airborne camera model
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分类号
TN949.6
[电子电信—信号与信息处理]
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