面向智能车联网的缺失数据估计新方法 被引量：4

1

作者 张婷 张德干 高瑾馨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3460-3463,3492,共5页

数据丢失是面对智能车联网中的一个常见问题。鉴于此,考虑了大型和多样化车联网中的缺失数据问题。通过在智能车联网中提取公共交通模式,比较了函数估计和张量分解等方法来估计这些缺失值的优劣后,提出了张量低秩近似估计新方法,该方法... 数据丢失是面对智能车联网中的一个常见问题。鉴于此,考虑了大型和多样化车联网中的缺失数据问题。通过在智能车联网中提取公共交通模式,比较了函数估计和张量分解等方法来估计这些缺失值的优劣后,提出了张量低秩近似估计新方法,该方法在缺失数据的情况下获得流量模式,得到大规模车联路网的低秩表示。通过不同的道路车联网实验测试,表明该新方法的估计精度、数据集的偏差达到了较好的效果。 展开更多

关键词 车联网 智能 数据丢失 估计 偏差

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一种大数据环境下的新聚类算法 被引量：24

2

作者 李斌 王劲松 黄玮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第12期247-250,共4页

提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法包括4个阶段:首先利用谱聚类NJW算法对大数据集进行列降维和数据归一化处理,其次引入对初始值不敏感的粒... 提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法包括4个阶段:首先利用谱聚类NJW算法对大数据集进行列降维和数据归一化处理,其次引入对初始值不敏感的粒子群算法对数据集进行行降维从而选出临时的聚类中心集,接着通过全局Kmeans算法对最佳聚类中心集进行聚类以获取聚类中心点,最后使用粒子群算法对聚类中心点进行调整进而获取最终的聚类划分。在一些著名的机器学习数据集和国际标准的网络安全数据集KDDCUP99上进行实验,结果表明:提出的算法比谱聚类、Kmeans、粒子群、全局Kmeans等常见算法具有更好的稳定性和更高的检测率,与全局Kmeans算法相比具有更优的时间复杂度。 展开更多

关键词 全局Kmeans 谱聚类 粒子群优化 聚类 KDDCUP99

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个人数据管理技术研究 被引量：6

3

作者 李玉坤 任标 +2 位作者 赵喜燕 刘里 肖迎元 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第11期1281-1295,共15页

信息技术的发展使个人数据量迅速增长,个人数据管理问题日益突出。对个人数据管理相关概念进行了阐述,从技术方面对个人数据管理与企业数据管理进行了比较,提出了以主体为中心的个人数据管理系统框架。从数据模型、数据集成、数据存储... 信息技术的发展使个人数据量迅速增长,个人数据管理问题日益突出。对个人数据管理相关概念进行了阐述,从技术方面对个人数据管理与企业数据管理进行了比较,提出了以主体为中心的个人数据管理系统框架。从数据模型、数据集成、数据存储、数据查询、安全与隐私保护、评价技术、系统实现几个方面,综述分析了已有研究工作,提出了基于图的个人数据空间模型、自适应的个人数据集成方法、多级的数据存储策略和基于用户记忆规律的数据查询处理策略,并对该领域未来研究工作进行了展望。 展开更多

关键词 个人数据 个人数据管理 系统框架

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一种基于关联ID的防碰撞新方法 被引量：2

4

作者 张德干 宋孝东 +1 位作者 郑可 梁彦嫔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2725-2735,共11页

射频识别(radio frequency identification,RFID)是物联网需要研究的关键技术之一.基于对RFID技术的研究,提出了一种基于关联ID的防碰撞新方法.有记忆标签和无记忆标签在防碰撞算法上的主要区别在于二者实现的机理有所不同.针对有记忆... 射频识别(radio frequency identification,RFID)是物联网需要研究的关键技术之一.基于对RFID技术的研究,提出了一种基于关联ID的防碰撞新方法.有记忆标签和无记忆标签在防碰撞算法上的主要区别在于二者实现的机理有所不同.针对有记忆的标签,该方法增加标签之间的关联关系,使标签在一定的触发条件下可以主动发送自己的ID.该方法不同于无记忆的标签.由于父子标签间存在关联关系,将该方法应用于基于多叉搜索树的确定性防碰撞情况中,其优势是单次通信可以同时识别多个标签,极大地提高了识别效率;将该方法应用于不确定性的ALOHA防碰撞情况中,读写器可以依据脉冲的位置判断出空时隙的位置,从而避免由于(在读取时隙时)读取空时隙而造成的效率下降问题.由于该方法不受ID的长度限制,通过大量的实验表明,该方法在多种应用过程中能够大幅降低碰撞的概率,能够提高系统的识别效率. 展开更多

关键词 物联网 关联 记忆 冲突 身份 效率

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基于有向无环图的区块链技术综述 被引量：7

5

作者 王劲松 杨唯正 +1 位作者 赵泽宁 魏佳佳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期11-23,共13页

区块链技术已广泛应用于金融、公共服务、物联网、网络安全、供应链等多个领域,但传统单链结构的区块链在吞吐量、交易确认速度和可扩展性方面存在不足,导致其在一些短时高并发量数据场景中难以落地应用。基于有向无环图(DAG)的区块链... 区块链技术已广泛应用于金融、公共服务、物联网、网络安全、供应链等多个领域,但传统单链结构的区块链在吞吐量、交易确认速度和可扩展性方面存在不足,导致其在一些短时高并发量数据场景中难以落地应用。基于有向无环图(DAG)的区块链技术因其具有交易并发确认功能、吞吐量高、可扩展性强等优势受到研究者广泛关注。通过分析研究现有DAG区块链的发展和演化过程、评估方法、优化方向以及应用场景,探索DAG区块链在落地应用中的可行性。阐述主流DAG区块链的研究现状,比较传统区块链与DAG区块链的优势与不足,并分析现有区块链属性评估方法,总结DAG区块链评估结果。在此基础上,从交易确认速度、系统吞吐量、系统安全性、存储结构等方面对比现有DAG区块链的优化方法,介绍DAG区块链在数据管理、基于边缘计算和联邦学习的数据共享以及面向访问控制和隐私保护的数据安全等场景中的应用情况,并指出当前研究中存在的主要问题和挑战,对未来的研究方向进行展望。 展开更多

关键词 区块链 有向无环图 共识机制 区块链数据结构 分布式账本技术 数据管理

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一种基于冗余策略的多路径可靠传输新方法 被引量：1

6

作者 张婷 张德干 +2 位作者 崔玉亚 陈露 葛辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期363-368,共6页

在分布较为密集的无线传感器网络中,数据传输过程会产生大量的冲突问题,冲突会造成传输数据的丢失和传输时延的增大。多路径数据传输方法可以有效地减少冲突造成的数据丢失和传输时延较大问题。为此,提出了基于冗余策略的并发编织多路... 在分布较为密集的无线传感器网络中,数据传输过程会产生大量的冲突问题,冲突会造成传输数据的丢失和传输时延的增大。多路径数据传输方法可以有效地减少冲突造成的数据丢失和传输时延较大问题。为此,提出了基于冗余策略的并发编织多路径可靠传输方法。该方法采用冗余策略,先对WSN进行层次分簇,然后传感器节点将采集到的数据信息发送至簇头节点,最后簇头节点将数据包分组并拷贝后通过编织多路径动态路径方式转发至汇聚节点。该方法建立在层次分簇完成后的网络拓扑结构上。大量的与现有多路径传输方法的对比分析实验测试结果表明,所提方法能有效地减少数据丢包率,减少传输时延,增加网络生命周期等,这对无线传感器网络数据的可靠传输有较大的实用价值。 展开更多

关键词 多路径 WSN 并发编织 可靠传输 数据冗余

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一种基于张量的车辆交通数据缺失估计新方法 被引量：1

7

作者 张德干 范洪瑞 +4 位作者 龚倡乐 高瑾馨 张婷 赵彭真 陈晨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S01期505-511,共7页

面对当前庞大的智慧交通数据量,收集并统计处理是必要且重要的过程,但无法避免的数据缺失问题是目前的研究重点。文中针对车辆交通数据缺失问题提出一种基于张量的车辆交通数据缺失估计新方法:集成贝叶斯张量分解(Integrated Bayesian T... 面对当前庞大的智慧交通数据量,收集并统计处理是必要且重要的过程,但无法避免的数据缺失问题是目前的研究重点。文中针对车辆交通数据缺失问题提出一种基于张量的车辆交通数据缺失估计新方法:集成贝叶斯张量分解(Integrated Bayesian Tensor Decomposition,IBTD)。该算法在数据模型构建阶段,利用随机采样原理,将缺失数据随机抽取生成数据子集,并用优化后的贝叶斯张量分解算法进行插补。引入集成思想,将多个插补后的误差结果进行分析排序,考虑时空复杂度,择优平均得到最优结果。通过平均绝对百分比误差之后(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)对提出模型的性能进行评估。实验结果表明,所提新方法能够有效地对不同缺失量的交通数据集进行插补,并能得到很好的插补结果。 展开更多

关键词 交通数据 数据缺失 张量 随机采样 贝叶斯张量分解

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一种基于图论的车载自组织网络路由新方法 被引量：1

8

作者 张捷 张德干 +1 位作者 张婷 牛红莉 《信息通信》 2018年第6期4-10,共7页

由于车载自组织网络(VANET)中的通信链路比MANET中的通信链路更加频繁,因此这种高度动态网络的路由可靠性需要特别关注。在文章中,我们使用图论对高速公路上的VANET通信图进行建模。扩展的演变图有助于捕捉车载网络拓扑结构的演进特征,... 由于车载自组织网络(VANET)中的通信链路比MANET中的通信链路更加频繁,因此这种高度动态网络的路由可靠性需要特别关注。在文章中,我们使用图论对高速公路上的VANET通信图进行建模。扩展的演变图有助于捕捉车载网络拓扑结构的演进特征,并预先确定可靠的路线。在此基础上,提出了一种基于图论的VANET路由新方案,以促进路由过程中的服务质量(QoS)最佳,该方案能够找到从源到目的地的VANET图中最可靠的路线。通过仿真和现场实验。结果证明我们提出的方案明显优于文献中的相关协议。 展开更多

关键词 车载自组织网络(VANET) 图论 动态 路由 服务质量

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一种面向移动物联网环境的动态路由新协议 被引量：1

9

作者 张德干 汤雅梦 +2 位作者 张捷 张婷 牛红莉 《天津理工大学学报》 2018年第6期41-48,共8页

针对车辆自组织网络(VANET)等移动物联网中网络拓扑变化频繁问题,我们提出了一种面向移动物联网环境的动态路由新协议.该协议将连通概率作为重要参数,其计算方法依据参数节点和它的最近节点的间距,间距的分布按照指数分布;协议中采用了... 针对车辆自组织网络(VANET)等移动物联网中网络拓扑变化频繁问题,我们提出了一种面向移动物联网环境的动态路由新协议.该协议将连通概率作为重要参数,其计算方法依据参数节点和它的最近节点的间距,间距的分布按照指数分布;协议中采用了贪婪机会转发(GOF)策略,GOF策略在包的递交率和平均跳数等方面有效提高了车辆网等移动物联网目标的性能.一系列的测试表明,与传统的路由协议相比,我们设计的协议在递交率、平均跳数以及端到端的延时等方面均表现出很好的效果. 展开更多

关键词 移动物联网 车联网 转发节点 连通性 GOF 路由

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基于视觉注意力的图文跨模态情感分析 被引量：1

10

作者 王法玉 郝攀征 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期601-607,共7页

针对单模态情感分析无法完全捕获情感信息的问题,提出一种图像和文本跨模态情感分析模型(BERT-VistaNet),该模型没有直接使用视觉信息作为特征,而是利用视觉信息作为对齐方式,使用注意力机制指出文本中重要的句子,得到基于视觉注意力的... 针对单模态情感分析无法完全捕获情感信息的问题,提出一种图像和文本跨模态情感分析模型(BERT-VistaNet),该模型没有直接使用视觉信息作为特征,而是利用视觉信息作为对齐方式,使用注意力机制指出文本中重要的句子,得到基于视觉注意力的文档表示。对于视觉注意力无法完全覆盖的文本内容,使用BERT模型对文本进行情感分析,得到基于文本的文档表示,将特征进行融合应用于情感分类任务。在Yelp公开餐厅数据集上,该模型相比基线模型TFN-aVGG,准确率提高了43%,相比VistaNet模型准确率提高了1.4%。 展开更多

关键词 情感分析 视觉注意力机制 跨模态 深度学习 特征融合 预训练模型 双向门控单元

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语义和句法双增强的交互式方面级情感分析

11

作者 王法玉 邱意雯 陈洪涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3719-3725,共7页

针对目前研究存在的语义和句法信息提取不充分以及忽略二者交互的问题,提出一种利用交互注意力机制融合语义和句法信息的方面级情感分析模型。将方面间依赖关系与局部语义融合,获得综合的全局语义信息,将全局与局部信息进行交互得到更... 针对目前研究存在的语义和句法信息提取不充分以及忽略二者交互的问题,提出一种利用交互注意力机制融合语义和句法信息的方面级情感分析模型。将方面间依赖关系与局部语义融合,获得综合的全局语义信息,将全局与局部信息进行交互得到更深层的语义信息;利用改进的图卷积网络增强模型提取上下文句法信息的能力;使用多头交互注意力完成方面词与上下文之间以及增强语义和句法之间的交互。为验证模型的有效性,在Laptop14、Restaurat14和Twitter基准数据集上进行实验,实验结果表明,所提模型取得的性能优于比较方法。 展开更多

关键词 方面级情感分析 深度学习 自然语言处理 交互式注意力机制 图卷积网络 语义增强 句法增强 句法分析

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具有对抗鲁棒性的人脸活体检测方法 被引量：2

12

作者 王春东 李泉 +1 位作者 付浩然 浩庆波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期975-981,共7页

现有人脸活体检测方法在深度神经网络的支持下已获得优秀的检测能力,但面临对抗样本攻击时仍呈现脆弱性。针对此问题,引入胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)提出一种具有对抗鲁棒性的人脸活体检测方法FAS-CapsNet:通过CapsNet及其图像... 现有人脸活体检测方法在深度神经网络的支持下已获得优秀的检测能力,但面临对抗样本攻击时仍呈现脆弱性。针对此问题,引入胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)提出一种具有对抗鲁棒性的人脸活体检测方法FAS-CapsNet:通过CapsNet及其图像重建机制保留特征间关联,过滤样本中的对抗扰动;根据皮肤与平面介质的反射性质差异,以Retinex算法增强图像光照特征,增大活体与非活体人脸类间距离的同时破坏对抗扰动模式,进而提升模型准确性与鲁棒性。在CASIA-SURF数据集上进行实验可知:FAS-CapsNet对正负样本的检测准确率为87.344%,对比模型中最高准确率为78.917%,说明FAS-CapsNet具备充分的常规活体检测能力。为进一步验证模型鲁棒性,基于CASIA-SURF测试集生成两种对抗样本数据集并进行实验:FAS-CapsNet在两数据集上的检测准确率分别为84.552%和79.042%,较常规检测准确率下降3.197%和9.505%;对比模型在两数据集上的最高准确率分别为74.938%和41.667%,较常规检测下降5.042%和47.201%。可见FAS-CapsNet受对抗扰动影响更小,具有显著的对抗鲁棒性优势。 展开更多

关键词 人脸活体检测 对抗鲁棒性 胶囊网络 RETINEX 对抗样本

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面向可视分析的比特币交易地址去重算法研究

13

作者 刘志磊 王劲松 赵泽宁 《天津理工大学学报》 2024年第2期84-91,共8页

比特币是一种基于区块链的加密货币,其因具备匿名性而常被用于异常交易活动中,使得交易者的行为不容易被分析出来。因此,通过有针对性的数据可视化方法对数据进行呈现,以便于对某些实体的活动保持更加全面的了解仍然是一项挑战。作者提... 比特币是一种基于区块链的加密货币,其因具备匿名性而常被用于异常交易活动中,使得交易者的行为不容易被分析出来。因此,通过有针对性的数据可视化方法对数据进行呈现,以便于对某些实体的活动保持更加全面的了解仍然是一项挑战。作者提出了一种比特币地址去重算法,解决了比特币交易过程中出现的地址复用现象所产生的环状数据结构问题。该方法按照时序性计算了交易发起方和接收方地址节点的出现次数并记录节点状态,每当发现重复使用的地址便会更新当前地址节点状态,并用此最新状态进行覆盖,从而保证处理后的交易数据中不存在地址重复使用的问题,降低了数据可视化的难度。然后使用桑基图这一数据可视化方法结合处理后的数据有效地展示了一些交易行为并对其进行分析。实验证明了文中方法的可行性和准确性。 展开更多

关键词 公有链 比特币交易 数据可视化 数据分析

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基于活跃熵的网络异常流量检测方法 被引量：20

14

作者 穆祥昆 王劲松 +1 位作者 薛羽丰 黄玮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期51-57,共7页

提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺... 提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺度来降低误报率,从而能更有效地检测网络流量中存在的异常。在实际网络环境下的模拟实验结果表明,与传统检测方案相比,基于活跃熵的网络异常流量检测方法能够更有效地检测出具有随机特征的网络异常流量。 展开更多

关键词 活跃熵 网络流量 异常流量检测 NetFlow分析

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基于组特征过滤器的僵尸主机检测方法的研究 被引量：11

15

作者 王劲松 刘帆 张健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期29-35,共7页

提出了一种基于组特征过滤器的检测方法,使用多个成员特征对内网主机数据分组进行过滤,以O(tmn)的空间开销为代价,应对短特征串和特征串的分组分散问题,并能与传统的特征匹配算法相兼容。模拟实验证明了该检测算法的正确性和有效性。

关键词 网络安全 僵尸检测 组特征 DPI P2P

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多源事件融合的网络安全态势评估方法 被引量：15

16

作者 王法玉 张晓洪 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1440-1444,共5页

为解决网络安全态势评估中数据源单一及数据源彼此缺乏关联的问题,提出一种多源事件融合的网络安全态势评估方法。对多源数据进行预处理,统一格式;鉴于网络中存在大量误报及冗余事件,采用属性相似度算法结合DS证据理论对事件进行关联、... 为解决网络安全态势评估中数据源单一及数据源彼此缺乏关联的问题,提出一种多源事件融合的网络安全态势评估方法。对多源数据进行预处理,统一格式;鉴于网络中存在大量误报及冗余事件,采用属性相似度算法结合DS证据理论对事件进行关联、融合;针对层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)无法解决标度工作量大的问题,采用模糊综合评价法并结合AHP确定权值系数,依据攻击、漏洞信息加权融合各层态势,得到网络安全态势图。通过对DARPA2000数据集进行仿真实验验证了该模型的可靠性及适用性。 展开更多

关键词 网络安全态势评估 DS证据理论 属性相似度 AHP层次分析法 模糊综合评价法

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一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法 被引量：8

17

作者 张德干 崔玉亚 +2 位作者 陈晨 刘晓欢 牛红莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期172-179,共8页

车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的... 车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的链路状态以及下一跳的有效节点度状况来找出最优转发节点,并提出新的计算连通概率的方法.仿真实验和实际道路场景的测试表明,与相关算法相比在路由稳定性方面表现出较好的效果. 展开更多

关键词 转发节点 连通性 车联网 自适应 路由

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面向LBS的服务匹配方法研究 被引量：5

18

作者 张德干 王冬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期19-22,61,共5页

随着普适计算的不断深入发展,基于位置的服务也逐渐成为应用研究的重要方面。服务发现技术成为核心问题,而服务匹配就是重中之重,也是现在研究的热点问题。在对用户提供服务时,不仅要提高服务质量,而且要充分考虑用户的偏好。在面向位... 随着普适计算的不断深入发展,基于位置的服务也逐渐成为应用研究的重要方面。服务发现技术成为核心问题,而服务匹配就是重中之重,也是现在研究的热点问题。在对用户提供服务时,不仅要提高服务质量,而且要充分考虑用户的偏好。在面向位置服务领域分析与比较了现有的主流服务发现协议,并基于分析比较,提出了一种新的服务匹配方法,它通过分层匹配,以及充分考虑用户喜好程度来提高服务匹配成功率,从而达到提高服务质量的目的。 展开更多

关键词 普适计算 服务发现 服务匹配

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Spark框架下分布式K-means算法优化方法 被引量：13

19

作者 王法玉 刘志强 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1595-1600,共6页

针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的... 针对传统K-means算法在处理海量数据时存在计算效率低和时间复杂度高的缺点,提出一种基于Spark计算框架的改进K-means算法。利用网格单元保存数据点的空间位置信息,通过与聚类中心的空间位置关系减少冗余计算,为提高算法处理海量数据的能力,采用Spark框架对算法进行并行化实现。在集群环境下进行测试,基于Spark框架的改进后算法能有效降低计算的时间复杂度,算法具有良好扩展性,计算效率有显著提高。 展开更多

关键词 K-MEANS算法 Spark计算框架 分布式 网格 空间位置

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一种面向无线传感器网络的近邻轮转层次分簇方法 被引量：6

20

作者 张德干 邱健宁 +3 位作者 吴昊 张婷 崔玉亚 葛辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期258-263,共6页

无线传感器网络(WSN)的节点分簇能有效节约能量,提高数据传输效率,延长网络生命周期。能量高效的层次分簇算法(energy efficient hierarchical clustering,EEHC)是一种用于WSN的分布式随机分簇算法,目标是最大化网络寿命。但是该算法在... 无线传感器网络(WSN)的节点分簇能有效节约能量,提高数据传输效率,延长网络生命周期。能量高效的层次分簇算法(energy efficient hierarchical clustering,EEHC)是一种用于WSN的分布式随机分簇算法,目标是最大化网络寿命。但是该算法在簇头选择阶段,节点以概率p向邻居节点声明自己为簇头,不能更好地考虑到网络拓扑结构特点。提出的近邻轮转层次分簇(energy efficient hierarchy-based clustering with neighbor rotation,EEHCN)方法,通过比较传感器节点的节点度大小与距离分区域中心距离的综合权值,决定该节点是否能够成为簇头节点。簇头替换阶段,当前簇头的近邻节点集合中的成员节点随机时间片轮转成为簇头,并根据路由信息通过多跳方式将融合后的信息传输到距离最近的汇聚节点。实验结果表明,该方法能够更好地节省网络能量,提高数据传输效率,最大化网络生命周期。 展开更多

关键词 节点度 WSN 层次分簇 能量高效 时间片轮转

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