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基于多尺度卷积的胶囊网络知识图谱嵌入模型
1
作者 周淑霄 王艳娜 +2 位作者 周子力 王妍 董兆安 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期93-99,共7页
该文基于胶囊神经网络出色的维度信息挖掘能力,加入多尺度卷积以进一步增强其特征提取和交互能力,提出了基于多尺度卷积的胶囊网络知识图谱嵌入模型.首先,通过TransE算法训练得到实体和关系的初始化嵌入向量;其次,通过多尺度卷积生成不... 该文基于胶囊神经网络出色的维度信息挖掘能力,加入多尺度卷积以进一步增强其特征提取和交互能力,提出了基于多尺度卷积的胶囊网络知识图谱嵌入模型.首先,通过TransE算法训练得到实体和关系的初始化嵌入向量;其次,通过多尺度卷积生成不同的特征图,将得到的特征图进行特征融合,融合后得到的特征图重组为相对应的胶囊;最后,利用动态路由指定从第一层胶囊到第二层胶囊的连接,经过路由得到的第二层胶囊利用squash函数得到最终向量长度,该向量长度决定三元组的置信度.知识图谱链接预测任务的实验结果表明,较嵌入模型CapsE,本文提出的模型在WN18RR数据集上指标Hit@10提高1.8%,MRR提高1.4%,在FB15k-237数据集上Hit@10提高2.2%,MR提高4.8%. 展开更多
关键词 知识图谱 多尺度卷积 胶囊网络 知识图谱嵌入 神经网络
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基于图注意力网络的小样本知识图谱补全
2
作者 闵雪洁 王艳娜 +2 位作者 周子力 王妍 董兆安 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期72-76,共5页
提出了一种基于图注意力网络(graph attention network,GAT)的小样本知识图谱补全方法.该方法通过图注意力网络的注意力机制赋予邻居不同的权重,生成更强大的特征表示,通过匹配网络匹配查询集与参考集,选择相似性度量分数最高的候选实... 提出了一种基于图注意力网络(graph attention network,GAT)的小样本知识图谱补全方法.该方法通过图注意力网络的注意力机制赋予邻居不同的权重,生成更强大的特征表示,通过匹配网络匹配查询集与参考集,选择相似性度量分数最高的候选实体作为补全后的尾实体.实验结果表明,图注意力网络模型对小样本知识图谱中缺失的链接能够进行有效的预测. 展开更多
关键词 知识图谱补全 链接预测 小样本学习 图注意力网络
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考虑网络攻击的多无人机编队事件触发分布式弹性控制研究
3
作者 韩冰 江驹 +1 位作者 任文馨 曹腾 《徐州工程学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期44-54,共11页
针对存在拒绝服务攻击的多无人机编队系统,提出了一种基于观测器的编队事件触发以及自触发分布式弹性控制设计方法,降低了控制器的更新频率,提高了系统应对DoS攻击的韧性,并降低了多无人机间通信网络的数据传输压力,通过仿真对比证明了... 针对存在拒绝服务攻击的多无人机编队系统,提出了一种基于观测器的编队事件触发以及自触发分布式弹性控制设计方法,降低了控制器的更新频率,提高了系统应对DoS攻击的韧性,并降低了多无人机间通信网络的数据传输压力,通过仿真对比证明了两种编队弹性控制方法的有效性和降低机间通信频率的先进性. 展开更多
关键词 多无人机编队 分布式控制 弹性控制 事件触发控制 网络攻击
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基于SE-U-Net预测网络的视频异常事件检测方法
4
作者 王伟胜 王来花 +1 位作者 贾晴 赵月 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第12期154-160,共7页
针对视频异常检测中存在的数据不平衡问题,提出一种基于SE-U-Net预测网络的视频异常检测方法。该方法提取视频帧的显著性图,并将其制作成掩膜对数据进行预处理;利用预处理后的数据对预测模型进行训练,为了使预测模型更关注前景区域的优... 针对视频异常检测中存在的数据不平衡问题,提出一种基于SE-U-Net预测网络的视频异常检测方法。该方法提取视频帧的显著性图,并将其制作成掩膜对数据进行预处理;利用预处理后的数据对预测模型进行训练,为了使预测模型更关注前景区域的优化,结合注意力机制设计一组新的损失函数用于约束模型的训练。在测试阶段设计一个新的异常评价分数计算方法,通过仅计算视频中显著性区域的预测误差来进行异常检测,缓解数据不平衡问题。利用公共数据集进行相关对比实验以及消融实验验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 视频异常检测 显著性提取 未来帧预测 U-Net 异常评价分数
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基于图卷积神经网络的单细胞RNA测序数据聚类
5
作者 孔晨曦 鲁大营 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期83-89,共7页
针对单细胞RNA测序数据的高维性和数据中存在大量丢失噪声的问题,将降噪、降维方法融合到聚类任务中,提出了基于图卷积神经网络的聚类模型——DGGAE.该模型使用零膨胀负二项分布的负对数的似然函数作为降噪自编码器的损失函数处理数据... 针对单细胞RNA测序数据的高维性和数据中存在大量丢失噪声的问题,将降噪、降维方法融合到聚类任务中,提出了基于图卷积神经网络的聚类模型——DGGAE.该模型使用零膨胀负二项分布的负对数的似然函数作为降噪自编码器的损失函数处理数据中的丢失噪声;利用图卷积自编码器获取数据的低维特征;利用KL散度函数作为聚类的损失函数进行深度嵌入聚类.在9个真实的高维度、高噪声的数据集上的实验结果表明,与其它传统聚类方法相比,DGGAE模型有更好的聚类效果. 展开更多
关键词 图卷积神经网络 降维 降噪 聚类 自编码器
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辐散一体化高性能贴片天线阵列设计
6
作者 徐娟 袁波 秦小萌 《聊城大学学报(自然科学版)》 2025年第2期197-205,298,共10页
提出了一种新型的集成辐射特性与散射特性一体化的贴片阵列天线。所提出的贴片天线阵列由两种相位相差180°的贴片结构组成,利用特征模式分析,通过遗传算法计算出阵因子在反射域中最大值最小时的编码方式,使两种天线单元按其方式排... 提出了一种新型的集成辐射特性与散射特性一体化的贴片阵列天线。所提出的贴片天线阵列由两种相位相差180°的贴片结构组成,利用特征模式分析,通过遗传算法计算出阵因子在反射域中最大值最小时的编码方式,使两种天线单元按其方式排布成4×4的天线阵列。天线阵列-10 dB阻抗带宽为8.1~9.2 GHz(相对带宽12.7%),在工作频段内的峰值增益为18.7 dB,在宽频段6.9~10.5 GHz(41.4%)范围内实现了x极化入射波下单站RCS 6 dB以上的缩减。在没有引入额外结构和集总元件的情况下实现了天线的隐身功能。 展开更多
关键词 天线阵列 辐散一体化 特征模式 遗传算法
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基于相位编码的多波束天线阵列设计
7
作者 杨科心 赵建平 徐娟 《现代雷达》 北大核心 2025年第2期91-95,共5页
提出了一种创新的多波束天线,该天线的创新通过调整天线单元之间的相位关系并对其编码操作来实现。文中设计了两款宽带双向辐射微带天线,二者间相位差约为180°,分别对应数字编码中的“0”单元和“1”单元。根据数字编码超表面原理... 提出了一种创新的多波束天线,该天线的创新通过调整天线单元之间的相位关系并对其编码操作来实现。文中设计了两款宽带双向辐射微带天线,二者间相位差约为180°,分别对应数字编码中的“0”单元和“1”单元。根据数字编码超表面原理,为实现+z和-z方向的双波束分裂,采取“01010101”周期性编码排列;这种编码方式不仅保证了波束分裂的效果,还为实现多波束提供了可能。为验证其理论正确性,进一步设计了1×8线阵。全波仿真结果表明:天线阵列在13 GHz时获得指向约为±50°和±130°四波束,相对带宽为44.6%,最高增益9.4 dBi。为获得更高增益,组成3×8面阵,在保持波束数目及指向不变的情况下,该面阵的相对带宽超过30%,最高增益达到13.4 dBi。所设计的编码天线不仅实现了宽带、高增益的性能,还展现出了良好的多波束特性。 展开更多
关键词 编码 多波束 宽带 高增益 天线阵列
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基于BiGRU-SVM的网络入侵检测模型 被引量：6
8
作者 张凡 高仲合 牛琨 《计算机技术与发展》 2023年第1期144-149,共6页
随着计算机网络的广泛应用,网络安全问题受到了前所未有的关注。入侵检测技术是一种主动性安全防护技术,是网络安全管理的重要手段之一。鉴于神经网络在计算机视觉、自然语言处理等领域取得的显著成就,针对网络入侵行为具有的不确定性... 随着计算机网络的广泛应用,网络安全问题受到了前所未有的关注。入侵检测技术是一种主动性安全防护技术,是网络安全管理的重要手段之一。鉴于神经网络在计算机视觉、自然语言处理等领域取得的显著成就,针对网络入侵行为具有的不确定性、复杂性、多样性和动态性等特点,提出了一种将门控循环单元(GRU)应用于入侵检测的模型。该模型在传统门控循环单元基础上进行改进,采用双向门控循环单元(BiGRU)对数据进行正向和逆向学习,然后对学习结果进行线性组合,最后引入支持向量机作为分类器。采用京都大学蜜罐系统的2013年网络流量数据集进行实验测试,在数据集上实现了网络入侵检测的二分类问题。实验结果表明,基于支持向量机的双向门控循环单元(BiGRU-SVM)入侵检测模型误报率降低了5.15百分点,准确率提高了14.61百分点。表明BiGRU-SVM是一种可行且高效的方法,为网络入侵检测领域提供了一种新思路。 展开更多
关键词 网络入侵检测 时间序列 双向门控循环单元 神经网络 支持向量机
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基于坐标注意力的细胞分割模型CR-UNet
9
作者 林卉 齐苏敏 +1 位作者 孟静 张梦琦 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期63-70,共8页
由于细胞图像中存在边界模糊、细胞重叠交织以及细胞图像与背景区域对比不明显等问题,导致细胞分割精度降低、难度变大.针对这些问题,提出了一种改进的网络模型CR-UNet来提升分割精度.CR-UNet将融合坐标注意力的残差模块(CR block)应用... 由于细胞图像中存在边界模糊、细胞重叠交织以及细胞图像与背景区域对比不明显等问题,导致细胞分割精度降低、难度变大.针对这些问题,提出了一种改进的网络模型CR-UNet来提升分割精度.CR-UNet将融合坐标注意力的残差模块(CR block)应用到U-Net网络的编码器与解码器中,能够提取更多的细胞细节特征,降低复杂背景对细胞图像分割的影响.2个公开数据集和1个自建数据集上的实验结果表明,与其他先进的图像分割网络相比,CR-UNet性能均有所提升;尤其在自建数据集上,相较于U-Net模型,CR-UNet的准确率提升了2.3%,Hd指标降低了0.29,Dice相似系数达到了96.15%. 展开更多
关键词 医学图像分割 U-Net 坐标注意力 残差机制
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毫米波基片集成波导宽带滤波天线设计
10
作者 乔迪 高晓 徐娟 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期71-75,共5页
设计了一种基片集成波导(substrate-integrate waveguid,SIW)馈电的毫米波宽带滤波天线.它由3层结构组成,底层为馈电层,SIW腔通过位于底层上表面的耦合槽向上2层进行馈电;中间层是实现滤波的核心层,1对L型探针以及2条位于耦合槽内的短... 设计了一种基片集成波导(substrate-integrate waveguid,SIW)馈电的毫米波宽带滤波天线.它由3层结构组成,底层为馈电层,SIW腔通过位于底层上表面的耦合槽向上2层进行馈电;中间层是实现滤波的核心层,1对L型探针以及2条位于耦合槽内的短截线实现了低频段的滤波,此外还包括2对短路环,有助于提高高频段滤波特性;顶层为辐射层,包含2对开槽的辐射贴片,除了起到辐射作用,还能通过电流调控进行高频滤波.该滤波天线依靠自身结构实现滤波,不需要额外的滤波网络结构,具有较高的滤波选择性、宽频带和低剖面等特性.该天线在23.17~30.34 GHz范围内实现了26.7%的相对带宽. 展开更多
关键词 滤波天线 基片集成波导 宽频带
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宽带宽轴比圆极化天线阵列
11
作者 孟雯雯 孙玉荣 徐娟 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期80-86,共7页
该文提出了一款2×2的宽带宽轴比圆极化微带天线阵列.天线单元采用金属探针的馈电方式,辐射结构由1个正交缝隙的方形贴片和4个弧形贴片组成.通过优化弧形尺寸,使4个弧形贴片的面积与正交缝隙的面积相等,从而保证天线的有效辐射面积... 该文提出了一款2×2的宽带宽轴比圆极化微带天线阵列.天线单元采用金属探针的馈电方式,辐射结构由1个正交缝隙的方形贴片和4个弧形贴片组成.通过优化弧形尺寸,使4个弧形贴片的面积与正交缝隙的面积相等,从而保证天线的有效辐射面积,提高辐射效率.将微带天线单元组成2×2的阵列,在提高增益的同时改善了辐射方向图.测试结果表明:-10 dB阻抗带宽为35.7%(29~41.6 GHz),3 dB轴比带宽为26.6%(29~37.9 GHz),峰值增益为11 dBic;在圆极化的3个重要模式中,交叉极化水平都低于20 dB. 展开更多
关键词 宽带 圆极化 天线阵列 辐射方向 轴比
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嵌入位置编码增强注意力机制的视频摘要改进算法
12
作者 张雅 王玉德 +2 位作者 樊令冲 杜婉童 林元元 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期73-79,共7页
为解决视频摘要算法的注意力机制缺少视频帧的时间信息和上下文信息的问题,提出了一种嵌入位置编码增强注意力机制的视频摘要改进算法.首先,在多头注意力机制中引入绝对位置编码,按时间顺序对视频帧建模获取视频时序特征;然后,将图像特... 为解决视频摘要算法的注意力机制缺少视频帧的时间信息和上下文信息的问题,提出了一种嵌入位置编码增强注意力机制的视频摘要改进算法.首先,在多头注意力机制中引入绝对位置编码,按时间顺序对视频帧建模获取视频时序特征;然后,将图像特征和时序特征融合生成视频的长范围特征,使用多尺度anchor机制进行分段处理生成若干个镜头片段;最后,对生成的镜头片段进行位置回归和重要性预测,选择关键镜头生成视频摘要.在SumMe、TVSum规范数据集上,该文算法的F1-score指标分别达到52.5%、62.3%.实验结果表明,该算法有效提高了视频摘要算法的准确性. 展开更多
关键词 视频摘要 多头注意力机制 位置编码 anchor机制
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系统极点数量与位置变化对系统性能的影响
13
作者 石璐瑶 张衡 +1 位作者 臧程成 张凤婷 《自动化应用》 2025年第1期40-42,共3页
为探讨极点数量与位置变化对系统性能的影响,在已有系统函数上增加极点或改变极点位置,观察系统在时域、频域以及根轨迹曲线的变化,分析系统在不同域的性能指标随极点数量和位置的变化。在时域分析中,改变系统极点数量和极点位置,观察... 为探讨极点数量与位置变化对系统性能的影响,在已有系统函数上增加极点或改变极点位置,观察系统在时域、频域以及根轨迹曲线的变化,分析系统在不同域的性能指标随极点数量和位置的变化。在时域分析中,改变系统极点数量和极点位置,观察系统阶跃响应曲线变化,分析系统动态性能参数随极点数量、位置变化的规律。在频域分析中,改变系统极点数量和极点位置,观察Nyquist曲线和Bode图的变化,分析稳定裕度随极点数量、位置变化的规律。通过观察极点数量、位置变化在不同域呈现的变化特点,分析极点对系统性的影响规律,为设计和优化系统提供了重要的参考依据和理论支持。 展开更多
关键词 MATLAB 极点 时域分析法 频域分析法
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增强语义分割的网络模型PS-UNet 被引量：1
14
作者 范憧憧 齐苏敏 +2 位作者 孟静 李志琦 王妍 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期56-63,共8页
文章提出了一种提升上下文依赖关系的增强语义分割网络模型PS-UNet实现医学图像分割.PS-UNet将残差块、PCA模块和SPP模块融合到U-Net网络模型中,可获取更多的特征信息,从而提升分割效果.该模型既可以对器官轮廓粗分割又可以对视网膜血... 文章提出了一种提升上下文依赖关系的增强语义分割网络模型PS-UNet实现医学图像分割.PS-UNet将残差块、PCA模块和SPP模块融合到U-Net网络模型中,可获取更多的特征信息,从而提升分割效果.该模型既可以对器官轮廓粗分割又可以对视网膜血管和细胞精细分割.在公开的数据集上分别对肺部、视网膜血管和细胞分割进行了测试.实验结果表明,与当前先进网络模型相比,PS-UNet在所有实验中,性能均有所提升,其中肺部分割中准确率和灵敏度相对于U-Net网络模型分别提高了2.03%和2.24%,Dice相似系数达到了97.16%. 展开更多
关键词 医学图像分割 U-Net 位置通道注意力模块 空间金字塔池化模块 增强语义分割
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基于独立循环神经网络与变分自编码网络的视频帧异常检测 被引量：3
15
作者 贾晴 王来花 王伟胜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期507-513,共7页
为了有效提取连续视频帧间的时间信息,提出一种融合独立循环神经网络(IndRNN)与变分自编码(VAE)网络的预测网络IndRNN-VAE。首先,利用VAE网络提取视频帧的空间信息,并通过线性变换得到视频帧的潜在特征;然后,将潜在特征作为IndRNN的输... 为了有效提取连续视频帧间的时间信息,提出一种融合独立循环神经网络(IndRNN)与变分自编码(VAE)网络的预测网络IndRNN-VAE。首先,利用VAE网络提取视频帧的空间信息,并通过线性变换得到视频帧的潜在特征;然后,将潜在特征作为IndRNN的输入以得到视频帧序列的时间信息;最后,通过残差块将获得的潜在变量与时间信息进行融合并输入到解码网络中来生成预测帧。通过在UCSD Ped1、UCSD Ped2、Avenue公开数据集上进行测试,实验结果表明,与现有的异常检测方法相比,基于IndRNN-VAE的方法性能得到了显著提升,曲线下面积(AUC)值分别达到了84.3%、96.2%和86.6%,错误率(EER)值分别达到了22.7%、8.8%和19.0%,平均异常得分的差值分别达到了0.263、0.497和0.293,且运行速度达到了每秒28帧。 展开更多
关键词 视频异常检测 视频监控 变分自编码器 独立循环神经网络 特征提取
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基于激励的自主雾计算网络时延确定性服务 被引量：2
16
作者 张国威 袁小伟 胡春美 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第7期1937-1943,共7页
为应对雾计算网络中雾节点自主反馈服务能力造成的服务时延不确定性问题,提出一种基于激励的最佳性价比时延确定性卸载服务策略。综合考虑雾节点和终端节点特性,构建满足服务时延阈值的服务性价比最优化问题,推导得出卸载服务时延满足... 为应对雾计算网络中雾节点自主反馈服务能力造成的服务时延不确定性问题,提出一种基于激励的最佳性价比时延确定性卸载服务策略。综合考虑雾节点和终端节点特性,构建满足服务时延阈值的服务性价比最优化问题,推导得出卸载服务时延满足阈值的条件。终端节点通过设定初始服务价格,根据时延确定性条件调整价格激励自主雾节点提供更强的服务能力,得到满足时延阈值条件的最佳性价比卸载策略。仿真结果表明,所提算法可以提供性价比最高的时延确定性卸载服务。 展开更多
关键词 雾计算网络 自主性节点 卸载服务 时延确定性 价格激励 服务性价比 最优化服务
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改进条件生成对抗网络的文本生成图像方法
17
作者 侯丽君 倪建成 张素素 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期63-70,共8页
该文提出了一种改进条件生成对抗网络的文本生成图像模型(TxtGAN),使用一对生成器和判别器的单阶段生成方式生成高分辨率图像,避免因训练多个GAN消耗大量计算资源.生成器网络由一系列生成模块(RUPBlock)组成,每个模块中应用条件批量归... 该文提出了一种改进条件生成对抗网络的文本生成图像模型(TxtGAN),使用一对生成器和判别器的单阶段生成方式生成高分辨率图像,避免因训练多个GAN消耗大量计算资源.生成器网络由一系列生成模块(RUPBlock)组成,每个模块中应用条件批量归一化方法,在实现图像生成的同时充分融合了文本信息与图像特征,较好地保留了文本信息.另外,将文本词信息引入判别器中,得到的对抗性损失作为“信号”引导生成器高效训练.在CUB鸟类数据集和COCO数据集上的实验结果表明,TxtGAN模型优于基线方法,同样可以生成较为真实的高分辨率的图像,并且较好地解决了多阶段训练的缺陷. 展开更多
关键词 生成对抗网络 残差网络 文本生成图像 条件融合
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基于SAW-YOLO v8n的葡萄幼果轻量化检测方法
18
作者 张传栋 高鹏 +1 位作者 亓璐 丁华立 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期286-294,共9页
葡萄簇幼果果实受背景色、遮挡和光照变化的影响,检测难度大。为了实现对背景色、遮挡和光照变化具有鲁棒性的葡萄簇幼果检测,提出了一种融合随机注意力机制(Shuffle attention,SA)的改进YOLO v8n模型(SAW-YOLO v8n)。通过在YOLO v8n模... 葡萄簇幼果果实受背景色、遮挡和光照变化的影响,检测难度大。为了实现对背景色、遮挡和光照变化具有鲁棒性的葡萄簇幼果检测,提出了一种融合随机注意力机制(Shuffle attention,SA)的改进YOLO v8n模型(SAW-YOLO v8n)。通过在YOLO v8n模型的Neck结构中融入SA机制,增强网络多尺度特征融合能力,提升检测目标的特征信息表示,并抑制其他无关信息,提高检测网络检测精度,在不明显增加网络深度和内存开销的情况下,实现了葡萄簇幼果的高效准确检测;采用基于动态非单调聚焦机制的损失(Wise intersection over union loss,Wise-IoU Loss)作为边界框回归损失函数,加速网络收敛并进一步提高模型的准确率。构建了葡萄簇幼果的数据集GGrape,该数据集由3780幅复杂场景下的葡萄簇幼果图像及对应标注文件组成。通过该数据集对SAW-YOLO v8n模型进行训练和测试。测试结果表明,基于SAW-YOLO v8n的葡萄簇幼果检测算法的精度(Precision,P)、召回率(Recall,R)、平均精度均值(Mean average precision,mAP)和F1值分别为92.80%、91.30%、96.10%和92.04%,检测速度为140.85 f/s,模型内存占用量为6.20 MB。与SSD、YOLO v5s、YOLO v6n、YOLO v7-tiny、YOLO v8n等5个轻量化模型相比,其mAP值分别提高16.06%、1.05%、1.48%、0.84%、0.73%,F1值分别提高24.85%、1.43%、1.43%、1.09%、1.60%,模型内存占用量分别降低93.16%、56.94%、37.63%、47.00%、0,是所有模型中最小的,具有明显的轻量化、高精度优势。讨论了不同遮挡程度和光照条件的葡萄幼果检测,结果表明,基于SAW-YOLO v8n的葡萄幼果检测方法能适应不同遮挡和光照变化,具有良好的鲁棒性。结果表明,SAW-YOLO v8n不仅能满足对葡萄簇幼果检测的高精度、高速度、轻量化的要求,且具有较强的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 葡萄幼果 疏果 目标检测 shuffle attention YOLO v8n Wise-IoU Loss
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基于文献阅读与案例分享的课程教学改革与实践研究——以“模式识别”课程为例
19
作者 王玉德 韩翠玲 《工业和信息化教育》 2024年第11期59-63,共5页
“模式识别”课程教学存在“教”与“学”的困难,使得课程教学目标不足以支撑专业学位研究生培养目标的达成。为此,从教学内容、教学模式和考核机制等方面着手,构建了基于文献阅读、内容复现、案例实现、案例报告分享的“模式识别”课... “模式识别”课程教学存在“教”与“学”的困难,使得课程教学目标不足以支撑专业学位研究生培养目标的达成。为此,从教学内容、教学模式和考核机制等方面着手,构建了基于文献阅读、内容复现、案例实现、案例报告分享的“模式识别”课程教学改革模式,开展学生课内、课外多方面能力培养的教学改革和实践。实践证明,该教学模式能有效地提高研究生的工科思维和解决复杂工程问题的能力,为全面支撑电子信息专业硕士研究生培养目标达成提供支持。 展开更多
关键词 专业学位研究生 模式识别 案例教学 文献阅读 教学改革
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数字信号处理课程思政元素的挖掘与教学实践 被引量：1
20
作者 王玉德 韩翠岭 宋秋艳 《高师理科学刊》 2024年第11期81-84,共4页
剖析了理工类专业课程教学中课程思政教育的不足,以数字信号处理课程教学为例,挖掘教学内容蕴含的思政元素,开展了课程思政教学实践.课程蕴含的思政元素与专业教学内容的有机结合,使学生在专业课程学习过程中学习到专业知识的同时接受... 剖析了理工类专业课程教学中课程思政教育的不足,以数字信号处理课程教学为例,挖掘教学内容蕴含的思政元素,开展了课程思政教学实践.课程蕴含的思政元素与专业教学内容的有机结合,使学生在专业课程学习过程中学习到专业知识的同时接受思想的启迪与教育,有助于培养既有良好专业素养,又有家国情怀、强烈的社会责任感的新型工科人才. 展开更多
关键词 课程思政 数字信号处理 课堂教学
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