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重视测量数字化,增强智能网联汽车产业协同价值 被引量:1
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作者 朱伟华 任强 《汽车与驾驶维修》 2023年第3期22-23,28,共3页
本文围绕智能网联汽车产业协同的空白点,从智能网联研发工具的自主产业协同入手,说明了量子化对于测量精度的意义。并重点提出,智能网联产业应抓住国际单位制量子化变革的国际契机,以汽车产业带动整个制造业重视测量数字化的建议。
关键词 智能网联 研发工具 量子化 产业协同 测量精度 车路协同
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构建时空管理基础设施,支撑车路云网图智能协同
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作者 朱伟华 任强 《汽车与驾驶维修》 2023年第2期44-45,共2页
作为全球汽车产业第一大国,我国产业界已经提出“车路云网图”的智能网联“中国方案”,本质上是实现车辆、道路、云端、通信网络以及实时地图间的“机器对机器”自动化交互,必须基于北斗,构建具备溯源国家基准的时间、空间管理体系,才... 作为全球汽车产业第一大国,我国产业界已经提出“车路云网图”的智能网联“中国方案”,本质上是实现车辆、道路、云端、通信网络以及实时地图间的“机器对机器”自动化交互,必须基于北斗,构建具备溯源国家基准的时间、空间管理体系,才能保障上述5套信息系统间有时空共识。这不仅是产业界实现自动驾驶的数字基础设施,更是政府开展交通领域智能化服务监管的重要抓手,应当引起各方重视,协同共建。 展开更多
关键词 车路协同 自动驾驶 车路云网图 时空感知 电子警察
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