期刊文献+
共找到122篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
杭州城西科创大走廊湿地湖链景观水质信息多源遥感监测方法研究
1
作者 祝惠琼 彭可成 +5 位作者 吴金蓉 金煜冰 雷惠 周斌 荆长伟 凌在盈 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期341-350,共10页
杭州城西科创大走廊是杭州城市未来发展至关重要的区域,包含青山湖、西溪湿地、南湖、苕溪等诸多水系资源,对城西生产生活的影响日益显著.本研究利用Sentinel-2B影像、无人机高光谱数据及实测ASD光谱,选择化学需氧量(COD_(Mn))、总氮(TN... 杭州城西科创大走廊是杭州城市未来发展至关重要的区域,包含青山湖、西溪湿地、南湖、苕溪等诸多水系资源,对城西生产生活的影响日益显著.本研究利用Sentinel-2B影像、无人机高光谱数据及实测ASD光谱,选择化学需氧量(COD_(Mn))、总氮(TN)、总磷(TP)、溶解氧(DO)和浊度(Tur)等指标评价水质状况.结果显示:杭州城西科创大走廊综合水质指数为50~65,水质等级评价为“中等”;冬季水质状况优于夏季,青山湖和西溪湿地的水质状况优于南湖、和睦湿地及苕溪等其他水系.通过计算色度角和综合水质指数,建立了预测模型,实现了对研究区水质的定量监测.尽管基于色度角的模型预测精度较高,但存在一定的偶然性,可迁移性有待进一步提高.综上所述,杭州科创大走廊的水质状况总体较好,但仍需关注苕溪等水质变化较大的水系. 展开更多
关键词 杭州城西科创大走廊 Sentinel-2B 无人机高光谱 色度角α 综合水质指数
下载PDF
基于条件预充电技术的低功耗真单相时钟触发器
2
作者 姚茂群 邱思越 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期554-561,共8页
基于条件预充电技术,设计了一种高速低功耗真单相时钟触发器。在存在冗余开关活动的关键路径中,通过增加场效应管和控制条件,控制内部节点的冗余预充电活动;通过消除冗余结构,消除冗余的场效应管,从而改善电路结构,降低功耗和总功耗延... 基于条件预充电技术,设计了一种高速低功耗真单相时钟触发器。在存在冗余开关活动的关键路径中,通过增加场效应管和控制条件,控制内部节点的冗余预充电活动;通过消除冗余结构,消除冗余的场效应管,从而改善电路结构,降低功耗和总功耗延时积。通用电路分析程序(simulation program with integrated circuit emphasis,HSPICE)仿真结果表明,在100 MHz的工作频率与低阈值电压下,触发器功耗低至158.6127 nW、总功耗延时积低至0.048735 fJ,电路具有正确的逻辑功能,且在功耗、延迟方面均优于近几年提出的电路。 展开更多
关键词 低功耗 条件预充电 近阈值电压 真单相时钟
下载PDF
基于双掩码技术的抗功耗攻击CMOS电路设计
3
作者 姚茂群 李海威 +1 位作者 李聪辉 薛紫微 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期418-425,共8页
为增强现有差分传输管预充电逻辑(differential pass-transistor pre-charge logic,DP^(2)L)电路结构的抗功耗攻击性能,设计并开发了一种改进型DP^(2)L电路。与改进前电路相比,改进型DP^(2)L电路在不同输入信号下晶体管的导通数目保持相... 为增强现有差分传输管预充电逻辑(differential pass-transistor pre-charge logic,DP^(2)L)电路结构的抗功耗攻击性能,设计并开发了一种改进型DP^(2)L电路。与改进前电路相比,改进型DP^(2)L电路在不同输入信号下晶体管的导通数目保持相同,从而表现出更好的功耗恒定性能。在此基础上,进一步设计了双轨双掩码差分传输管预充电逻辑(double masked differential pass-transistor pre-charge logic,DMDP^(2)L)电路。该电路不仅改善了原有电路的功耗恒定特性,而且引入的双掩码具有随机性,加大了攻击者获取电路运算结果的难度。模拟结果表明,设计的双轨DMDP^(2)L电路较其他3种同类型逻辑电路的标准化能量偏差(normalized energy deviation,NED)分别减小了11.33%,5.19%和3.06%,表明其具有更好的功耗恒定特性和抗功耗攻击能力。 展开更多
关键词 功耗攻击 功耗恒定 双掩码技术 双轨DMDP^(2)L
下载PDF
无人机遥感技术在茶园监测中的应用——以杭州市龙井村为例
4
作者 陈朝晖 荆长伟 凌在盈 《浙江农业科学》 2023年第9期2320-2327,共8页
茶园监测是目前无人机农业遥感又一重要研究方向,通过无人机遥感技术可以快速地获取茶园生态相关信息。本研究利用无人机搭载多光谱传感器采集了杭州市西湖区龙井村数据,快速分析获取了当地茶园分布、茶种分布、茶园现状等重要信息。证... 茶园监测是目前无人机农业遥感又一重要研究方向,通过无人机遥感技术可以快速地获取茶园生态相关信息。本研究利用无人机搭载多光谱传感器采集了杭州市西湖区龙井村数据,快速分析获取了当地茶园分布、茶种分布、茶园现状等重要信息。证实了无人机遥感技术在茶园监测的有效性,为无人机在农业领域的相关应用开辟了一条全新的方向。 展开更多
关键词 无人机 多光谱 茶园 茶种 植被长势
下载PDF
课程思政背景下高校大学生就业指导课程改革实践研究
5
作者 彭学义 余洁 杨鹏飞 《中文科技期刊数据库(文摘版)教育》 2024年第3期0116-0119,共4页
高校大学生思想政治教育和就业指导课程融合发展,对于提高新时代大学生就业技能、促进大学生家国情怀的培养、良好职业道德精神的塑造以及推进就业指导课程教学改革等意义重大。本文通过阐述大学生就业指导课程思政建设的意义、分析当... 高校大学生思想政治教育和就业指导课程融合发展,对于提高新时代大学生就业技能、促进大学生家国情怀的培养、良好职业道德精神的塑造以及推进就业指导课程教学改革等意义重大。本文通过阐述大学生就业指导课程思政建设的意义、分析当前就业指导课程建设的现状问题,并针对问题提出了丰富课程教学形式推动教学创新;以生为本,深挖课程思政元素;多措并举,提高教师课程思政教学水平;完善机制,多元参与促进评价体系改革的教学改革策略。 展开更多
关键词 课程思政 就业指导课程 教学改革 就业能力
下载PDF
杭州市主城区暴雨内涝灾害风险评估研究 被引量:1
6
作者 王倩 潘蓉 +2 位作者 郭崇文 陈芳芳 李佳慧 《安全》 2024年第2期32-39,共8页
为准确评估城市内涝灾害风险,辅助制定防涝治涝政策,以杭州市为例,通过查阅文献资料,分析遥感影像、地理信息和社会经济数据;基于城市内涝的风险评估理论,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、防灾减灾能力和承灾体易损性等角度构建指标... 为准确评估城市内涝灾害风险,辅助制定防涝治涝政策,以杭州市为例,通过查阅文献资料,分析遥感影像、地理信息和社会经济数据;基于城市内涝的风险评估理论,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、防灾减灾能力和承灾体易损性等角度构建指标体系;利用GIS空间分析法计算各指标数值,通过层次分析法确定各指标权重并构建综合评价模型,评估城市内涝风险。研究结果显示:杭州市主城区暴雨内涝灾害次高风险及高风险区占整个研究区域的3.36%,中风险区占14.80%,低风险及次低风险区占81.84%,其中,中风险及以上区域主要位于拱墅区、上城区、西湖区、滨江区,并且在临安区内呈现零星分布的状态。 展开更多
关键词 城市内涝 指标体系 GIS空间分析 风险评估 气候变化
下载PDF
融合缺失点云形状信息的保结构修复网络
7
作者 张磊 缪永伟 +1 位作者 景程宇 孙树森 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期696-707,共12页
传统点云模型修复中由于未考虑输入的缺失点云形状固有特征,难以有效地保持原始形状结构特征信息.为此,提出一种融合缺失点云形状信息的保结构修复网络.该网络采用编码器-解码器结构,借助多层感知器和最大池化层以获得输入点云形状的特... 传统点云模型修复中由于未考虑输入的缺失点云形状固有特征,难以有效地保持原始形状结构特征信息.为此,提出一种融合缺失点云形状信息的保结构修复网络.该网络采用编码器-解码器结构,借助多层感知器和最大池化层以获得输入点云形状的特征码字.其中,编码器以缺失的点云数据作为输入;解码器则对编码得到的点云特征码字使用4个2D网格进行折叠操作以拟合点云形状得到粗修复结果,再将输入点云数据与粗修复结果进行拼接融合,并对融合后的点云数据经过迭代最远点采样得到最终的点云形状修复结果.实验结果表明,与已有网络修复结果相比,该网络在ModelNet40数据集上的平均误差低11%~53%,在ShapeNet数据集上的平均误差低15%~28%,而对具有精细结构的物体修复结果的平均误差低59%~70%.该网络在修复点云形状缺失部分的同时,能够有效地保持输入形状的结构特征信息,对不同程度的数据缺失具有鲁棒性;与已有网络相比,该网络点云修复结果的误差较小、点云分布较均匀. 展开更多
关键词 点云模型 保结构 修复补全 端对端 编码器-解码器
下载PDF
基于虚拟孔与双轨预充电技术的电流型混淆逻辑电路设计
8
作者 姚茂群 李聪辉 +1 位作者 薛紫微 李海威 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期316-321,共6页
功耗攻击是密码芯片面临的一种极具威胁性的攻击方式,而逆向攻击将有助于提高功耗攻击的效率和成功率。为提升密码芯片中逻辑电路的安全性,通过将虚拟孔技术应用于电流型CMOS电路,设计了具有相同电路结构的与非门、或非门以及非门,使攻... 功耗攻击是密码芯片面临的一种极具威胁性的攻击方式,而逆向攻击将有助于提高功耗攻击的效率和成功率。为提升密码芯片中逻辑电路的安全性,通过将虚拟孔技术应用于电流型CMOS电路,设计了具有相同电路结构的与非门、或非门以及非门,使攻击者无法准确分辨电路的逻辑功能,起混淆逻辑作用。在此基础上,结合双轨预充电技术良好的功耗恒定性,使所设计的电路具有抵御功耗和逆向联合攻击的能力。最后用Hspice软件进行了实验验证。 展开更多
关键词 功耗攻击 逆向攻击 双轨预充电 虚拟孔
下载PDF
物体区域信息引导下的RGB-D场景3D目标检测
9
作者 缪永伟 单丰 +2 位作者 杜思澄 王金荣 张旭东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期183-190,共8页
针对室内场景RGB-D数据的3D目标检测是图形学与三维视觉中的重要问题。针对RGB-D场景中3D目标检测对复杂背景的适应性较差、目标检测中难以有效利用物体区域信息及场景点云特征信息等缺陷,基于物体区域信息引导,提出一种融合全局和局部... 针对室内场景RGB-D数据的3D目标检测是图形学与三维视觉中的重要问题。针对RGB-D场景中3D目标检测对复杂背景的适应性较差、目标检测中难以有效利用物体区域信息及场景点云特征信息等缺陷,基于物体区域信息引导,提出一种融合全局和局部点云特征并排除背景干扰的3D目标检测框架。该框架以场景RGB-D数据作为输入,首先提取彩色图像中待检测目标对象2D区域并为对象进行粗分类,再将对象区域二维边界框提升到三维斜锥体区域并转化形成点云数据;然后在斜锥体点云上利用物体区域分类信息进行特征提取,并利用特征变换与最大池聚合操作将点云全局特征和局部特征有效融合;接着利用融合特征以预测各采样点与前景背景相关程度的概率分数,依据此概率分数分割场景前景点与背景点,并通过场景背景点剔除以形成屏蔽性点云;最终在屏蔽性点云中投票产生物体中心点并借助物体区域信息提出建议及3D目标预测,此外,还加入了一个角点损失,对边界框精度进行优化。针对SUN RGB-D数据集进行网络训练,实验结果表明,与传统方法相比,所提框架的目标检测结果准确率得到有效提升,同一评估指标下的点云目标检测准确率达到59.1%,并且在强遮挡或稀疏采样点区域下亦能够精确估计三维物体的边界框。 展开更多
关键词 3D目标检测 前景点云提取 点云分割 RGB-D 区域信息
下载PDF
动态场景的三维重建研究综述 被引量:1
10
作者 孙水发 汤永恒 +4 位作者 王奔 董方敏 李小龙 蔡嘉诚 吴义熔 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期831-860,共30页
随着静态场景三维重建算法的不断成熟,动态场景三维重建算法成为近年来的研究热点和研究难点。现有的静态场景三维重建算法对静止的对象有较好的重建效果,一旦场景中对象出现变形或者是相对运动,其重建效果不太理想,因此发展对动态场景... 随着静态场景三维重建算法的不断成熟,动态场景三维重建算法成为近年来的研究热点和研究难点。现有的静态场景三维重建算法对静止的对象有较好的重建效果,一旦场景中对象出现变形或者是相对运动,其重建效果不太理想,因此发展对动态场景的三维重建研究工作是相当重要的。简要介绍三维重建的相关概念及基本知识、静态场景三维重建和动态场景三维重建的研究分类及研究现状;全面总结了动态场景三维重建研究最新进展,将动态场景三维重建按照基于RGB数据源的动态三维重建和基于RGB-D数据源的动态三维重建进行分类,其中RGB数据源下又可划分为基于模板的动态三维重建、基于非刚性运动恢复结构的动态三维重建和RGB数据源下基于学习的动态三维重建,RGB-D数据源下主要总结归纳基于学习的动态三维重建,对各类典型重建算法进行了介绍和对比分析;介绍了动态场景三维重建在医学、智能制造、虚拟现实与增强现实、交通等领域的应用;提出了动态场景三维重建的未来研究方向,并对这个快速发展领域中的各个方向研究进行了展望。 展开更多
关键词 动态场景三维重建 模板先验 运动恢复结构 深度学习
下载PDF
基于YOLOv5s和超声图像的儿童肠套叠特征检测模型 被引量:1
11
作者 陈星 俞凯 +2 位作者 袁贞明 黄坚 李哲明 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期10-19,共10页
为帮助医生快速寻找到儿童腹部超声中肠套叠的病变特征并实现肠套叠超声诊后数据的快速质检,文章将目标检测算法应用于儿童腹部超声图像检测肠套叠“同心圆”征.首先探索了基于YOLOv5s的儿童肠套叠检测模型,发现该模型检测肠套叠“同心... 为帮助医生快速寻找到儿童腹部超声中肠套叠的病变特征并实现肠套叠超声诊后数据的快速质检,文章将目标检测算法应用于儿童腹部超声图像检测肠套叠“同心圆”征.首先探索了基于YOLOv5s的儿童肠套叠检测模型,发现该模型检测肠套叠“同心圆”征的精确度、召回率、F 1分数、mAP@0.5、FPS以及参数量等方面均优于Faster RCNN.进一步,为解决肉眼难以观察的“同心圆”征的检测问题,使用双向特征金字塔网络,并将注意力机制加入YOLOv5s网络,形成基于YOLOv5s_BiFPN_SE框架的儿童肠套叠“同心圆”征检测模型.该模型检测的精确率、召回率、F 1分数、mAP@0.5分别达到了91.33%、90.73%、91.03%、88.77%,性能更优于YOLOv5s. 展开更多
关键词 目标检测 肠套叠 超声图像 “同心圆”征 双向特征金字塔网络 注意力机制
下载PDF
空地协同场景下具有隐私保护的高效异构认证方案
12
作者 刘雪娇 赵祥 +1 位作者 夏莹杰 曹天聪 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1981-1991,共11页
在空地协同场景下车辆与无人机频繁通信存在异构认证效率低、隐私容易泄露、计算开销较大等问题,为此提出高效的异构认证方案.设计基于Schnorr签名和物理不可克隆函数的高效异构认证协议以抵抗克隆攻击、物理攻击和重放攻击等安全威胁;... 在空地协同场景下车辆与无人机频繁通信存在异构认证效率低、隐私容易泄露、计算开销较大等问题,为此提出高效的异构认证方案.设计基于Schnorr签名和物理不可克隆函数的高效异构认证协议以抵抗克隆攻击、物理攻击和重放攻击等安全威胁;设计基于模糊提取器和身份令牌的车辆假名生成方法,在保护用户隐私的同时准确追溯恶意车辆的身份信息,实现有条件的隐私保护;设计基于密钥共享的切换认证协议,减少认证过程中的计算量,降低认证过程中无人机的能量消耗.实验结果表明,所提方案有效提高了车辆与无人机认证效率,与现有方案相比,平均降低了54.8%的计算开销. 展开更多
关键词 空地协同 异构相互认证 密钥协商 切换认证 隐私保护
下载PDF
融合形状结构恢复和细节补偿的双分支点云修复网络
13
作者 缪永伟 景程宇 +1 位作者 刘复昌 张旭东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1450-1462,共13页
针对传统点云修复中难以有效地保持原始形状细节结构信息的问题,提出一种融合形状全局结构恢复和局部细节补偿的双分支点云形状修复网络.网络中的形状全局结构恢复分支为编解码-解码器结构,编码器对缺失点云数据进行特征变换以克服点云... 针对传统点云修复中难以有效地保持原始形状细节结构信息的问题,提出一种融合形状全局结构恢复和局部细节补偿的双分支点云形状修复网络.网络中的形状全局结构恢复分支为编解码-解码器结构,编码器对缺失点云数据进行特征变换以克服点云形状的旋转不变性,利用最大池化操作解决点云的无序性问题,并通过多层感知器生成原始点云的特征码字,解码器对编码得到的特征码字使用4个二维网格进行2次折叠操作,拟合点云形状得到粗修复结果;为了补偿点云粗修复结果的形状细节信息,网络中的局部细节补偿分支对编码器提取得到的不同维度特征,通过层次特征学习和多层次特征融合学习点云形状的几何结构特征,有效地恢复缺失点云数据并保留原始形状细节信息;最终将经全局结构恢复分支和局部细节补偿分支分别得到的点云数据拼接融合,再进行迭代最远点重采样,得到点云形状精修复结果.实验结果表明,在ShapeNet数据集上,所提网络比已有网络修复结果的平均CD误差和平均EMD误差分别低16%~29%和19%~65%;在ModelNet数据集上,比已有网络修复结果的平均CD误差和平均EMD误差分别低6%~41%和31%~59%;该网络可以修复原始形状的整体结构信息并能有效地恢复其形状细节,生成采样点分布均匀的完整点云模型,且对模型噪声和不同程度的模型缺失均具有鲁棒性. 展开更多
关键词 点云形状 修复补全 几何细节补偿 双分支网络 编码器-解码器
下载PDF
无人机集群编队变换虚拟仿真实验设计和实现
14
作者 詹建国 单振宇 陶国芳 《教育教学论坛》 2024年第38期1-6,共6页
无人机的视觉智能、智能协同、规划设计是人工智能深度学习技术、视觉识别技术等的成功应用,目前无人机实验因涉及飞行器空域限制、实验安全、人员管理等问题,无法开设实体实验课程,特别是集群编队实验代价巨大。传统教学中,这部分内容... 无人机的视觉智能、智能协同、规划设计是人工智能深度学习技术、视觉识别技术等的成功应用,目前无人机实验因涉及飞行器空域限制、实验安全、人员管理等问题,无法开设实体实验课程,特别是集群编队实验代价巨大。传统教学中,这部分内容以理论讲解为主,效率低、体验差,难以激发学生的学习能动性。运用虚拟仿真手段,引导学生参与无人机集群表演设计全过程,通过编队设计、路径优化、灯光规划等过程,帮助学生体验人工智能项目设计流程和合作方式,掌握无人机集群飞行特点,理解多智能体协同,探索降低碰撞概率的方法,激发学生学习兴趣,提高其实践创新能力。 展开更多
关键词 无人机 虚拟仿真 人工智能
下载PDF
基于能力本位的新工科人才培养模式改革与实践
15
作者 胡克用 卢磊 杨青青 《中国科技期刊数据库 科研》 2024年第11期0015-0019,共5页
近年来随着世界科学技术的发展与进步,工业产业也在加速转型,我国高校为满足国内转型需要、满足国内发展需求,针对新兴产业的专业进行改革,实施新工科教育。新工科人才的培养关键在于核心能力的培养,即以能力本位为基础,培养具备实践能... 近年来随着世界科学技术的发展与进步,工业产业也在加速转型,我国高校为满足国内转型需要、满足国内发展需求,针对新兴产业的专业进行改革,实施新工科教育。新工科人才的培养关键在于核心能力的培养,即以能力本位为基础,培养具备实践能力与创新能力的新工科人才,本研究聚焦于如何对新工科人才的培养模式进行改革与实践。 展开更多
关键词 新工科 能力本位 培养模式 改革
下载PDF
G-YOLO:基于改进YOLOv5的嵌入式小目标缺陷检测算法 被引量:1
16
作者 石兰娟 张梦斯 +1 位作者 刘文浩 周迪斌 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期201-208,共8页
针对人工检测缺陷模式或YOLOv5等深度学习算法对工业产品的缺陷检测存在识别准确率低、模型参数规模大等问题,提出一种对微小缺陷端到端检测的嵌入式算法G-YOLO.该算法使用卷积核为3和卷积核为1的双层卷积FConv模块,改善了原单层卷积带... 针对人工检测缺陷模式或YOLOv5等深度学习算法对工业产品的缺陷检测存在识别准确率低、模型参数规模大等问题,提出一种对微小缺陷端到端检测的嵌入式算法G-YOLO.该算法使用卷积核为3和卷积核为1的双层卷积FConv模块,改善了原单层卷积带来的参数量较大的问题;改进的轻量级跨阶段GSP模块融合坐标注意力机制用于主干网络中能够利用冗余信息实现廉价的线性操作和聚焦缺陷信息来增强特征,以提高网络对缺陷特征的提取能力;去除原YOLOv5的颈部模块,减少网络的参数量和提升网络检测速度.结果表明,G-YOLO嵌入式算法减少了模型大小,改善了缺陷检测的效果,较好地满足轻量化嵌入式模型的要求. 展开更多
关键词 嵌入式 特征融合 注意力机制 冗余信息 特征提取
下载PDF
面向模糊医学图像边缘检测的卷积网络 被引量:1
17
作者 张陶界 周迪斌 +1 位作者 李金迪 余晨 《计算机系统应用》 2024年第2期198-206,共9页
考虑到传统边缘检测算法难以处理模糊的医学图像,提出一种基于深度学习的边缘检测网络ECENet.首先,本文网络基于CHRNet模型,对其最后两层进行剪枝,使模型更加高效和轻量化.其次,在网络的特征提取阶段加入注意力模块SKSAM,优化图像特征... 考虑到传统边缘检测算法难以处理模糊的医学图像,提出一种基于深度学习的边缘检测网络ECENet.首先,本文网络基于CHRNet模型,对其最后两层进行剪枝,使模型更加高效和轻量化.其次,在网络的特征提取阶段加入注意力模块SKSAM,优化图像特征的自适应提取,并降低噪声的影响.最后,在多尺度的网络输出上采用上下文感知融合块进行连接,帮助模型更好地理解图像的结构和语义信息.此外,综合考虑像素级别的准确性和边界的平滑性,优化了损失函数,为模型训练提供更好的梯度信号.实验结果表明:本文算法在最佳数据集规模(ODS)和最佳图像比例(OIS)指标分别提高到0.816和0.823;相关边缘指标参数显著提高,PSNR提高了16.8%,SSIM提高了37.6%. 展开更多
关键词 深度学习 边缘检测 卷积神经网络 注意力机制 上下文感知融合块
下载PDF
基于CNN跨层融合结构的边缘检测算法 被引量:1
18
作者 李金迪 张陶界 +1 位作者 周迪斌 刘文浩 《计算机系统应用》 2024年第2期207-215,共9页
传统边缘检测算法难以处理复杂的图像,而现有基于深度的边缘检测模型,其检测结果往往存在边缘定位错误和信息丢失等现象.针对此类问题,提出一种基于RCF的高精度的边缘检测算法RCF-CLF.首先,引入HDC结构设计用于避免因叠加相同膨胀卷积... 传统边缘检测算法难以处理复杂的图像,而现有基于深度的边缘检测模型,其检测结果往往存在边缘定位错误和信息丢失等现象.针对此类问题,提出一种基于RCF的高精度的边缘检测算法RCF-CLF.首先,引入HDC结构设计用于避免因叠加相同膨胀卷积而引起的网格效应;其次,设计了一种特征增强结构,旨在融合多尺度信息、扩大感受野;然后,设计了跨层融合结构,将高层信息和低层信息融合,用于提取准确的边缘信息;最后,引入注意力机制CBAM,通过聚焦物体边缘区域,抑制非边缘区域,从而提高网络对边缘信息的提取能力.本文在BSDS500和BIPED数据集上评估所提出的方法,与RCF算法相比,在BIPED数据集上,主要指标ODS、OIS和AP分别达到了0.893、0.901和0.945,提高了近5个百分点,在BSDS500数据集上,主要指标也有所提升.此外,与其他同类算法相比,本文算法也具有一定的优势,可以实现更加准确的边缘定位. 展开更多
关键词 边缘检测 卷积神经网络 特征增强 跨层融合 注意力机制
下载PDF
基于边缘智能设备的滚装电梯载客异常检测方法及实验系统
19
作者 汪猛 董利达 +1 位作者 董文 张慧熙 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期439-445,共7页
目前常见的基于服务器架构的滚装电梯载客异常检测系统存在通信时延且成本较高问题,本文提出了一种基于边缘智能的滚装电梯载客异常检测方法.该方法采用YOLO v3推理速度优化后的网络YOLO v3-R作为目标检测算法,具体工作内容分为离线与在... 目前常见的基于服务器架构的滚装电梯载客异常检测系统存在通信时延且成本较高问题,本文提出了一种基于边缘智能的滚装电梯载客异常检测方法.该方法采用YOLO v3推理速度优化后的网络YOLO v3-R作为目标检测算法,具体工作内容分为离线与在线2部分:离线部分包括硬件选型、YOLO v3-R网络训练与部署等;在线部分包括视频采集、载客异常目标检测与判决.在此基础上,制作了基于Jetson Nano硬件平台的滚装电梯载客异常检测实验系统,该系统无需网络通信、可靠性高、成本低,实时推理速度可达到1.96帧/s. 展开更多
关键词 边缘智能 Roofline模型 YOLO 电梯安全 异常检测
下载PDF
基于电子病历的常见不良出生结局可视化分析
20
作者 李海锐 吴英飞 +2 位作者 袁贞明 孙晓燕 俞凯 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期32-41,共10页
早产、巨大儿、低体重儿作为常见的不良出生结局,不仅影响围产期的致病率与死亡率,还影响新生儿的长期健康.目前早产、巨大儿、低体重儿的发病机制还尚未明确,医生在临床诊断中难以较早地发现高危人群,也难以分析出孕妇在孕期内的变化规... 早产、巨大儿、低体重儿作为常见的不良出生结局,不仅影响围产期的致病率与死亡率,还影响新生儿的长期健康.目前早产、巨大儿、低体重儿的发病机制还尚未明确,医生在临床诊断中难以较早地发现高危人群,也难以分析出孕妇在孕期内的变化规律.随着电子病历的普及以及可视化技术的发展,为不良出生结局的风险预警评估提供了支撑.本文使用产科电子病历数据,设计出基于电子病历的常见不良出生结局可视化分析方法.文中通过特征分布旭日图和数值分布图发现高危人群,使用正常和异常特征值对应的人数变化图来展示孕妇在孕期内的变化规律.最后,通过构建3个案例研究以证明该可视化方法的有效性. 展开更多
关键词 不良出生结局 电子病历 可视化分析
下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部