工程教育专业认证背景下课程目标达成度研究

1

作者 胡家俊 王一波 赵亮凯 《高教学刊》 2025年第S2期84-87,共4页

该文从目前课程目标达成度评价研究的不足出发,阐述基于教学目标进行课程目标达成度评价的合理性,提出在教学大纲中对教学目标进行重要性标注,并引入“教学目标遍历度”和“测试分值分配度”两个指标来衡量考核的效度和信度,同时借力新... 该文从目前课程目标达成度评价研究的不足出发,阐述基于教学目标进行课程目标达成度评价的合理性,提出在教学大纲中对教学目标进行重要性标注,并引入“教学目标遍历度”和“测试分值分配度”两个指标来衡量考核的效度和信度,同时借力新式教学辅助软件赋能,多途径提高课程目标达成度评价的置信度。 展开更多

关键词 课程目标 达成度 评价 教学目标 专业认证

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基于多车信息交互的交叉路口交通流实时控制研究

2

作者 谢桂芩 杨玉华 《微型电脑应用》 2025年第2期107-110,共4页

针对多个车辆和道路之间的决策协调困难,交叉路口交通流控制存在实时性不佳的问题,提出基于多车信息交互的交叉路口交通流实时控制方法。基于误差耦合方法,完成交叉路口交通流车辆定位。通过压缩感知方法和V2V通信技术,将获取的车辆定... 针对多个车辆和道路之间的决策协调困难,交叉路口交通流控制存在实时性不佳的问题,提出基于多车信息交互的交叉路口交通流实时控制方法。基于误差耦合方法,完成交叉路口交通流车辆定位。通过压缩感知方法和V2V通信技术,将获取的车辆定位数据与其他传感器采集的信号数据发送至其他车辆,实现多车信息交互,并获取通过该交叉路口的车辆数据信息。采用信号配时优化方法实现交叉路口交通流实时控制。实验结果表明,所提方法获取的车辆轨迹定位结果误差较小,重构后的车速传感器信号与原始信号最为接近,最大排队长度仅为36 m,最高停车率为50.5%,最大绿信比为0.68,说明所提方法的交叉路口交通流实时控制效果好。 展开更多

关键词 交叉路口 交通流实时控制 多车信息交互 信号配时优化 车辆定位

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基于计算机的物流信息加密与安全传输研究

3

作者 娄伯韬 《移动信息》 2025年第3期198-200,203,共4页

针对物流信息系统中的数据安全问题,文中提出了一种基于改进的加密算法与安全传输协议的设计方案。通过改进RSA公钥加密算法、AES对称加密算法以及密码散列函数,提升了数据加密的效率和安全性。此外,设计了一套高效的安全传输协议,结合... 针对物流信息系统中的数据安全问题,文中提出了一种基于改进的加密算法与安全传输协议的设计方案。通过改进RSA公钥加密算法、AES对称加密算法以及密码散列函数,提升了数据加密的效率和安全性。此外,设计了一套高效的安全传输协议,结合握手阶段的优化与数据传输过程中的加密技术,有效提高了物流信息的传输效率与安全性。最后,通过实验对加密算法和传输协议进行了验证。结果表明,该方案在保证安全性的同时显著提高了系统性能,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 物流信息安全 加密算法 安全传输协议

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基于混沌免疫聚类的网络信息流异常检测方法

4

作者 胡艳华 张春玉 +1 位作者 崔亚楠 韦灵 《计算机仿真》 2024年第8期400-403,496,共5页

为了保证网络安全运行,维持高质量数据储存环境,提出了基于混沌算法的无线网络信息流异常检测方法。根据无线网络异常因素划分信息流异常类型,根据不同信息流异常类型的特点建立无线网络分布模型。基于上述模型将重叠维数与异常信息流... 为了保证网络安全运行,维持高质量数据储存环境,提出了基于混沌算法的无线网络信息流异常检测方法。根据无线网络异常因素划分信息流异常类型,根据不同信息流异常类型的特点建立无线网络分布模型。基于上述模型将重叠维数与异常信息流相关维度聚类,获得无线网络维度数据。利用异常因素法对已划分的聚类进行属性判定,初始化原始数据和参变量,标注集合内聚簇类别,通过不同阈值实行混沌免疫聚类算法计算,完成网络信息流异常检测。通过实验证明所提方法能够精准检测出异常信息流,且通信开销较低,可保证网络环境安全。 展开更多

关键词 混沌算法 无线网络 网络信息流异常 维度获取 聚类融合

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多分支结构和双池化注意力机制的RetinaNet行人检测

5

作者 凌以运 王智文 +3 位作者 白云 谢世步 韦秋伶 何雨鲜 《物联网技术》 2025年第1期15-20,共6页

行人检测技术结合行人跟踪和行为分析等技术,可广泛应用在交通、安防和机器交互等与人们生活息息相关的领域,但行人的多尺度变化一直是行人检测的难点。针对传统RetinaNet算法在多尺度行人检测过程中存在的误检、漏检和检测精度低等缺陷... 行人检测技术结合行人跟踪和行为分析等技术,可广泛应用在交通、安防和机器交互等与人们生活息息相关的领域,但行人的多尺度变化一直是行人检测的难点。针对传统RetinaNet算法在多尺度行人检测过程中存在的误检、漏检和检测精度低等缺陷,提出一种改进的RetinaNet算法来提升网络模型的检测能力。主要有以下两方面创新:首先,为了获取到更多的语义信息,采用多分支结构来扩展网络,以提取不同深度下不同感受野的特征;其次,为了使模型更关注行人特征的重要信息,在模型预测头部分嵌入双池化注意力机制,增强通道间特征信息的相关性,抑制不重要的信息,以提高模型的检测精度。在COCO等不同的数据集上进行实验,结果表明,与传统的RetinaNet模型相比,所提出的模型在各个评价指标上均有所提升,具有良好的性能,可以满足行人检测的需要。 展开更多

关键词 行人检测 RetinaNet 多分支结构 行人特征 双池化注意力机制 行人跟踪 行为分析

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创新创业教育理念下“Web前端技术”课程教学改革与实践

6

作者 覃秋玉 王逸松 莫家威 《计算机应用文摘》 2025年第7期55-58,共4页

随着互联网经济的蓬勃发展和信息技术的快速迭代,社会对高素质人才的需求不断增加。针对传统教学模式中存在的局限性,文章以计算机类专业的必修课程“Web前端技术”为例,基于创新创业教育理念,提出了重构课程内容、构建实践导向的教学... 随着互联网经济的蓬勃发展和信息技术的快速迭代,社会对高素质人才的需求不断增加。针对传统教学模式中存在的局限性,文章以计算机类专业的必修课程“Web前端技术”为例,基于创新创业教育理念,提出了重构课程内容、构建实践导向的教学模式以及落实以赛促教等改革策略,旨在培养既掌握前沿技术,又具备创新思维和创业精神的专业人才。 展开更多

关键词 创新创业 专创融合 Web前端技术 教学改革 创新思维

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面向对抗干扰的小样本人脸识别算法研究

7

作者 王一波 杨玉华 +1 位作者 娄伯韬 张胜利 《物联网技术》 2025年第4期33-36,共4页

由于目前的人脸识别算法在样本不足且有对抗干扰的人脸识别应用场景中存在局限性,提出一种基于对称网络的识别算法。首先基于小样本进行对称网络训练,以获得样本的特征向量,确保同类样本特征向量距离近,异类样本特征向量距离远;然后基... 由于目前的人脸识别算法在样本不足且有对抗干扰的人脸识别应用场景中存在局限性,提出一种基于对称网络的识别算法。首先基于小样本进行对称网络训练,以获得样本的特征向量,确保同类样本特征向量距离近,异类样本特征向量距离远;然后基于样本特征向量训练SVM分类器,以进行人脸检测;同时引入PGD攻击算法,通过对抗攻击获得对抗样本,基于对抗样本进行模型训练,提升模型的鲁棒性。在ORL数据集上进行实验,结果表明,该面向对抗干扰的小样本人脸识别算法准确率较高,优于传统单边CNN模型的效果,能够实现样本不足且有对抗干扰的人脸识别。 展开更多

关键词 对称网络 小样本 人脸识别 对抗干扰 PGD攻击算法 支持向量机

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基于“OBE+思政”理念的Python程序设计课程改革与实践

8

作者 胡艳华 崔亚楠 韦灵 《计算机教育》 2025年第2期144-149,共6页

在课程思政的背景下,针对目前Python程序设计教学中存在的问题,提出基于“OBE+思政”理念的课程教学改革方案,将课程思政与计算机人才培养方案相结合,从重构课程教学目标、优化教学内容、设计教学过程、改进教学方法、优化评价体系几方... 在课程思政的背景下,针对目前Python程序设计教学中存在的问题,提出基于“OBE+思政”理念的课程教学改革方案,将课程思政与计算机人才培养方案相结合,从重构课程教学目标、优化教学内容、设计教学过程、改进教学方法、优化评价体系几方面阐述实施过程,最后通过课程成绩和教学目标达成度分析,说明本课程教学改革的显著成效。 展开更多

关键词 Python程序设计 OBE+思政 教学改革

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基于机器学习的白关丝瓜分级研究

9

作者 熊英豪 张红燕 +1 位作者 熊胜蓝 贺清 《数字农业与智能农机》 2025年第4期29-36,共8页

白关丝瓜是株洲地区唯一获得国标“双认证”的蔬菜类产品,其品质分级对于市场销售和产业发展具有关键意义。探讨如何利用机器视觉处理白关丝瓜图像,以便进一步实现等级划分。通过采集并处理外观图像得到形状特征,采用机器学习算法构建... 白关丝瓜是株洲地区唯一获得国标“双认证”的蔬菜类产品,其品质分级对于市场销售和产业发展具有关键意义。探讨如何利用机器视觉处理白关丝瓜图像,以便进一步实现等级划分。通过采集并处理外观图像得到形状特征,采用机器学习算法构建分级模型,提出一种根据白关丝瓜图像的矩形度和圆形度的组合来确定白关丝瓜批次形状的方法。对获取的白关丝瓜样本进行训练和测试来不断优化模型参数,以提高其分级性能,剔除符合不同标准的白关丝瓜。实验结果表明,基于机器学习的分级方法能有效区分不同等级的白关丝瓜,准确率达到93%以上,相较于人工分级方法,具有更高的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 机器学习 白关丝瓜 分级检测 图像处理 目标检测

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信息化背景下自动化专业英语的教改与实践 被引量：3

10

作者 戴永涛 谢友慧 梁伟鄯 《科教导刊》 2022年第23期55-57,共3页

在信息化、网络化越来越普及的大背景下,文章针对以往自动化专业英语教学中所存在的问题及痛点,结合作者相应的教学经验,以柳州工学院自动化专业学生为主体,从教学内容、教学模式和考核方式几方面提出了相应的改革办法,阐述了整个教改... 在信息化、网络化越来越普及的大背景下,文章针对以往自动化专业英语教学中所存在的问题及痛点,结合作者相应的教学经验,以柳州工学院自动化专业学生为主体,从教学内容、教学模式和考核方式几方面提出了相应的改革办法,阐述了整个教改中对于课程定位及课程思政方面的理念和想法,并通过实践得到最终效果对比,验证了改革的适用性并体现出所取得的进步和成果。 展开更多

关键词 信息化 专业英语 教学模式 教学改革

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面向工程教育认证的一流专业建设路径探索 被引量：1

11

作者 姚江云 蔡洪炜 《中阿科技论坛（中英文）》 2022年第11期171-175,共5页

工程教育专业认证可提高工程教育的有效性,推动相关教育院校完善工程人才培养措施,是保证工程教育质量的重要举措。针对地方普通高校在一流专业建设过程中成效不明显的问题,本文分析了一流专业建设与工程教育认证指标体系间的关系,并结... 工程教育专业认证可提高工程教育的有效性,推动相关教育院校完善工程人才培养措施,是保证工程教育质量的重要举措。针对地方普通高校在一流专业建设过程中成效不明显的问题,本文分析了一流专业建设与工程教育认证指标体系间的关系,并结合柳州工学院在一流专业建设过程中存在的问题,总结了地方高校开展工程教育专业认证的必要性,并着重从教学团队、课程体系、教学理念及方法、教学评价等四方面,就如何对标工程教育认证进行一流专业建设提出了建设思路。 展开更多

关键词 工程教育 一流专业 人才培养 课程体系

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基于SVM的液压机械驱动齿轮组故障诊断研究 被引量：1

12

作者 王宽田 姚江云 +1 位作者 唐永忠 梁世华 《电子测量技术》 北大核心 2024年第13期10-17,共8页

针对液压机械驱动齿轮组故障诊断结果精准度不佳、可靠性差等问题,本文提出基于SVM的液压机械驱动齿轮组故障诊断研究。采集了液压机械驱动齿轮组振动信号,构建液压机械驱动齿轮组故障信号分离模型;运用低秩算法分离液压机械驱动齿轮箱... 针对液压机械驱动齿轮组故障诊断结果精准度不佳、可靠性差等问题,本文提出基于SVM的液压机械驱动齿轮组故障诊断研究。采集了液压机械驱动齿轮组振动信号,构建液压机械驱动齿轮组故障信号分离模型;运用低秩算法分离液压机械驱动齿轮箱振源信号,设计齿轮组故障信号约束条件,完成液压机械驱动齿轮组分类;根据分类结果,采用SDAE模型提取液压机械驱动齿轮组故障特征,并将提取结果输入到支持向量机内训练,其最终输出结果就是最佳诊断结果,实现基于SVM的液压机械驱动齿轮组故障诊断研究。实验结果表明,通过对该方法开展故障检测及故障诊断测试,本文方法下分类错误率不超过3.5%,验证了该方法的可行性高。 展开更多

关键词 SVM 液压机械驱动齿轮组 故障分类 SDAE模型 信号分离

原文传递

云环境下改进自回归模型的网络数据去重仿真 被引量：2

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作者 胡艳华 张春玉 +1 位作者 崔亚楠 倪志平 《计算机仿真》 2024年第1期443-446,536,共5页

云环境网络数据去重过程中,若不能及时对网络数据实施噪声抑制,会直接降低数据的去重效果,为提升数据去重精度,提出基于自回归模型的云环境中网络数据去重算法。建立云环境弹性空间模型,确定网络数据的空间自相关度量值完成数据去噪,基... 云环境网络数据去重过程中,若不能及时对网络数据实施噪声抑制,会直接降低数据的去重效果,为提升数据去重精度,提出基于自回归模型的云环境中网络数据去重算法。建立云环境弹性空间模型,确定网络数据的空间自相关度量值完成数据去噪,基于去噪结果详细分析云环境中网络数据属性特征;根据提取的属性特征对云环境中网络数据聚类处理,结合自回归模型建立网络冗余数据预测模型,精准预测出云环境中的网络冗余数据,并对其进行剔除处理,实现网络数据的精准去重。实验结果表明,使用该方法开展数据去重时能够有效去除网络数据中的冗余数据,去重效果较好。 展开更多

关键词 自回归模型 云环境 网络数据 去重算法 冗余数据预测模型

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基于膜计算的搬运机器人轨迹规划和模型预测控制

14

作者 姚江云 王宽田 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第10期82-89,共8页

针对复杂环境下搬运机器人存在轨迹规划效率低、跟踪控制误差较大及系统不稳定的问题,提出基于膜计算及模型预测的搬运机器人轨迹优化控制方法。首先,针对传统动态窗口算法在速度采样空间中采用均匀等分的方式进行采样,导致轨迹规划效... 针对复杂环境下搬运机器人存在轨迹规划效率低、跟踪控制误差较大及系统不稳定的问题,提出基于膜计算及模型预测的搬运机器人轨迹优化控制方法。首先,针对传统动态窗口算法在速度采样空间中采用均匀等分的方式进行采样,导致轨迹规划效率低的问题,设计了一种基于膜计算粒子群算法改进的搬运机器人动态窗口算法。借助粒子群的随机性和膜计算的分布式并行计算能力对传统动态窗口算法进行优化设计,不断迭代得到最优路径;其次,针对搬运机器人系统模型的非线性特点,采用线性模型预测控制方法完成轨迹跟踪,通过构建预测模型、设定目标函数及设计积分器来完成高精度轨迹跟踪。实验结果表明,在稀疏障碍物和复杂障碍物2种实验场景中,改进后的算法在路径长度、时间及步数上平均减少了15.07%、6.72%、7.68%,且所提的模型预测控制方法在跟踪精度、系统鲁棒性方面都具有一定的优势。 展开更多

关键词 搬运机器人 膜计算 粒子群算法 动态窗口算法 模型预测控制

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基于改进T-S模糊模型的弧焊机器人轨迹实时跟踪

15

作者 姚江云 王宽田 +1 位作者 李旺昆 梁世华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第9期147-152,共6页

针对弧焊机器人在实际作业中受到诸多不确定因素的影响,导致弧焊机器人焊接轨迹偏离预期轨迹的问题,提出一种基于改进T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的弧焊机器人轨迹实时跟踪方法。采用图像识别技术识别并定位焊缝,通过坐标转换,确定焊缝... 针对弧焊机器人在实际作业中受到诸多不确定因素的影响,导致弧焊机器人焊接轨迹偏离预期轨迹的问题,提出一种基于改进T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的弧焊机器人轨迹实时跟踪方法。采用图像识别技术识别并定位焊缝,通过坐标转换,确定焊缝中心线在机器人坐标系中的位置坐标。利用蚁群算法根据焊缝中心线在机器人坐标系中的坐标,搜索从起始位置到目标位置的最优焊接路径。设计了一种改进区间二型T-S模糊模型,通过视觉传感器实时获取新的焊缝信息,计算轨迹误差,以此为输入,利用改进T-S模糊模型对机器人的运动轨迹进行实时调整。实验结果表明,采用改进T-S模糊模型后,机器人轨迹跟踪离散度均降至1 mm以下,弧焊机器人轨迹与预期轨迹高度重合,比传统方法跟踪离散度大大降低。 展开更多

关键词 改进T-S模糊模型 弧焊机器人 焊缝识别与定位 轨迹规划 轨迹实时跟踪方法

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基于膜计算粒子群算法的巡检机器人运动控制

16

作者 姚江云 王宽田 《自动化与仪表》 2024年第12期75-79,共5页

针对矿用巡检机器人在工作过程中效率低、稳定难的问题,该文设计了一种基于膜计算优化粒子群算法的PID控制方法。首先,根据矿区路面不平整及机器人自身特点,建立其运动模型;然后,采用单层膜结构模型对粒子群算法进行优化设计,得到膜计... 针对矿用巡检机器人在工作过程中效率低、稳定难的问题,该文设计了一种基于膜计算优化粒子群算法的PID控制方法。首先,根据矿区路面不平整及机器人自身特点,建立其运动模型;然后,采用单层膜结构模型对粒子群算法进行优化设计,得到膜计算优化粒子群算法(MC-PSO),将PID的3个控制参数编码成MC-PSO算法优化的对象,经过换位、交流、交叉和改写这4个规则处理后得到理想的优化值,并将其应用到矿用巡检机器人控制中;最后,进行了仿真实验,并与传统PID、模糊PID(Fuzzy-PID)相比较,实验数据表明,在系统平均误差方面分别减少了0.23 m和0.16 m,在系统调节时间方面分别减少了4.6 s和3.08 s,同时系统抗干扰能力较好,验证了该算法在提升系统响应速度、控制精度及鲁棒性方面有较好的效果。 展开更多

关键词 巡检机器人 膜计算 粒子群算法 PID

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基于PLC及云平台的生产线监控系统设计 被引量：1

17

作者 姚江云 黄宁 《物联网技术》 2024年第10期13-17,共5页

针对工业自动生产线系统功能越来越复杂,庞大的数据在本地服务器中存在传输速度慢、不稳定、远程操作困难等问题,设计了一条基于工业物联网云平台技术的自动化柔性生产线,利用传感器及PLC对现场数据进行采集,利用智能网关、Node-RED环境... 针对工业自动生产线系统功能越来越复杂,庞大的数据在本地服务器中存在传输速度慢、不稳定、远程操作困难等问题,设计了一条基于工业物联网云平台技术的自动化柔性生产线,利用传感器及PLC对现场数据进行采集,利用智能网关、Node-RED环境、MQTT技术、数字孪生技术等在腾讯云服务器上搭建工业物联网生产线监控平台,将传统的生产线通过智能网关与腾讯云平台互联。文中详细介绍了系统的网络架构、生产线的结构功能、通信系统的数据采集和传输原理、实现远程监控的具体方案。数据传输实验证明:云平台服务器在数据传输实时性方面存在约0.2 s的延迟,虽在传输误差允许范围内,但面对大量的生产数据,该系统在传输能力、稳定性方面具有明显优势,总体性能优于本地服务器,满足了工业生产线对于远程监控的设计要求。 展开更多

关键词 工业物联网 智能网关 Node-RED MQTT技术 云平台 PLC

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基于Qt的智能交通管家的开发 被引量：1

18

作者 卢光云 程俊玮 《物联网技术》 2024年第4期109-113,共5页

随着互联网及物联网技术的发展,世界开始走向智能化时代,汽车产业将向智能化和自动化方向发展。车联网中的智能交通管家就是汽车工业和物联网技术相结合的产物,该应用应具备红绿灯识别、汽车碰撞监测报警、手机接收反馈以及语音提醒等功... 随着互联网及物联网技术的发展,世界开始走向智能化时代,汽车产业将向智能化和自动化方向发展。车联网中的智能交通管家就是汽车工业和物联网技术相结合的产物,该应用应具备红绿灯识别、汽车碰撞监测报警、手机接收反馈以及语音提醒等功能,以满足安全出行的需求。文中采用STM32物联网平台开发板作为硬件端,利用WiFi技术连接手机APP进行信息传输,选用TCS230颜色传感器用于识别红绿灯,选用HX711压力传感器用于检测车身是否碰撞。车辆碰撞利用手机APP进行语音提醒且可显示道路交通灯的颜色并发出语音提示,OLED液晶屏用于显示颜色传感器所识别的交通灯的颜色以及WiFi的初始化状态。硬件各模块的程序设计采用Keil μVision5对STM32开发板进行编程,应用移动端采用Qt Creator 5.9.1平台及C++语言开发。该产品运行稳定,性价比高。 展开更多

关键词 智能交通管家 车联网 QT 压力传感器 红绿灯颜色传感器 汽车碰撞预警机制

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复杂环境下施工场所基于YOLOv7-hat安全帽佩戴检测

19

作者 郭鑫 王智文 +1 位作者 白云 赵文志 《物联网技术》 2024年第12期18-25,共8页

针对现有深度学习算法在恶劣天气、目标密集分布、目标较小或目标被随机遮挡等情况下检测效果不理想等问题,提出YOLOv7-hat安全帽佩戴检测方法。该方法对YOLOv7-Tiny模型进行了改进,增加了能更好捕捉图像中小目标的小目标检测层;添加的C... 针对现有深度学习算法在恶劣天气、目标密集分布、目标较小或目标被随机遮挡等情况下检测效果不理想等问题,提出YOLOv7-hat安全帽佩戴检测方法。该方法对YOLOv7-Tiny模型进行了改进,增加了能更好捕捉图像中小目标的小目标检测层;添加的CBAM有助于模型关注重要的特征信息;增加了多头self-attention注意力机制,提高了目标检测头的表示能力。在公开数据集SHWD上的实验结果表明,增加小目标检测层后,所提方法的MAP从0.932提升至0.942;引入CBAM后,MAP进一步提升至0.945;增加DYheadBlock后,MAP达到了0.95。经过对复杂环境中施工场所安全帽佩戴情况的检测,可以明显看出所提算法的性能获得了显著提升。 展开更多

关键词 YOLOv7-Tiny 安全帽佩戴检测 混合注意力机制 小目标检测层 YOLOv7-hat 空间注意力机制

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三全育人视域下电气控制与PLC课程建设方案研究与实践 被引量：1

20

作者 姚江云 王一波 蔡洪炜 《现代商贸工业》 2024年第11期257-259,共3页

课程思政的落实是使各类课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应的重要体现。本文针对工科类专业课教师开展课程思政的痛点,以自动化专业核心课程电气控制与PLC为例,以OBE为设计理念,从“纲、师、课”三视角出发,提出包括课程目标... 课程思政的落实是使各类课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应的重要体现。本文针对工科类专业课教师开展课程思政的痛点,以自动化专业核心课程电气控制与PLC为例,以OBE为设计理念,从“纲、师、课”三视角出发,提出包括课程目标、教学团队、教学模式、教学内容、教学评价的五位一体课程思政建设方案。专业技能和个人素质同步提升,实现真正的“技”“道”同行。 展开更多

关键词 课程思政 人才培养 PLC 课程建设

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