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状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用 被引量:2
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作者 喻永平 陈晓勇 +1 位作者 刘经南 都洁 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期592-595,共4页
引入状态扩展元胞自动机模型对时空数据进行挖掘,其核心是引入可以量化的属性和不可量化的状态对元胞状态进行扩展,解决时空数据挖掘中数据稀疏性和属性数据交互性问题,采用遗传算法寻找元胞自动机模型的最优规则。实验结果表明,对于复... 引入状态扩展元胞自动机模型对时空数据进行挖掘,其核心是引入可以量化的属性和不可量化的状态对元胞状态进行扩展,解决时空数据挖掘中数据稀疏性和属性数据交互性问题,采用遗传算法寻找元胞自动机模型的最优规则。实验结果表明,对于复杂的非线性和数据稀疏性问题,利用该方法能得到比传统方法更好的结果。 展开更多
关键词 元胞自动机 遗传算法 时空数据挖掘 模式识别 智能地理信息系统
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