目前航空货运和客运中锂电池爆炸起火的事故层出不穷,最主要原因在于锂电池内部结构状态发生变化,故锂电池内部结构状态的检测成为机场急需解决的重要问题。因此,本研究提出一种MLP(multi-layer perceptron)特征向量分类方法,该方法首...目前航空货运和客运中锂电池爆炸起火的事故层出不穷,最主要原因在于锂电池内部结构状态发生变化,故锂电池内部结构状态的检测成为机场急需解决的重要问题。因此,本研究提出一种MLP(multi-layer perceptron)特征向量分类方法,该方法首先为锂电池内部结构的识别选择最佳的特征向量和分类器;然后对采集得到的锂电池图像样本进行感兴趣区域(ROI,region of interest)获取、图像裁剪与绘制、特征向量提取和分类器分类处理;最后,根据分类结果找到最佳的特征向量与分类器组合。实验表明:用该方法进行锂电池样本图像分类识别,其结果具有较高的准确率,可以有效降低锂电池在航空运输中的爆炸风险。展开更多
冲偏出跑道是国际航空运输协会指出的高风险事件。为了探索冲偏出跑道事件在国际上发生的规律,挖掘冲偏出跑道事件发生的影响因素与其耦合特征,研究了2007—2018年57起典型机型的冲偏出跑道事件的调查报告,对事件发生的伤亡人数、机型...冲偏出跑道是国际航空运输协会指出的高风险事件。为了探索冲偏出跑道事件在国际上发生的规律,挖掘冲偏出跑道事件发生的影响因素与其耦合特征,研究了2007—2018年57起典型机型的冲偏出跑道事件的调查报告,对事件发生的伤亡人数、机型、原因等进行分析。针对冲偏出跑道事件影响因素多样且复杂的特点,融合了人因分析与分类系统模型(human factor analysis and classification system,HFACS)、SHELL模型和失效模式和影响分析方法(failuremode and effect analysis,FMEA),弥补了单一方法使用的局限性,基于优化的HFACS模型,纵向深入分析了人为因素在冲偏出跑道事件中的影响,基于改进后的SHELL模型横向全面分析了冲偏出跑道事件中多因素之间的耦合影响,使用FMEA方法对冲偏出跑道事件的多影响因素耦合效应深入挖掘,提出了诱发冲偏出跑道的18种多因素耦合故障模式,判别故障模式的发生度、严重度和预测度,进而量化故障模式的风险优先值。结果表明:91.2%的冲偏出跑道事件发生在着陆阶段;87.7%的冲偏出跑道事件与机组人为因素影响有关,其中对飞机的控制不足发生频次最高,占比31.1%;多因素耦合造成了78.9%的事件发生,多因素耦合故障模式中故障模式F2-1中的机组因素和气象因素的叠加风险优先值最高,为364.8,发生次数占比21.05%也为最高,该故障模式是需要重点防控的对象,说明飞行员需要加强复杂天气条件下的冲偏出跑道防控模拟训练。展开更多
目的研究两航段间的突发事件能否诱发飞行学员的应激反应,以及应激状态下受试者个体应激水平与脑力负荷的相关性。方法选取19名飞行学员进行模拟飞行试验,使用生理测量法测量应激水平,次任务法和主观测量法测量脑力负荷。结果应激受试...目的研究两航段间的突发事件能否诱发飞行学员的应激反应,以及应激状态下受试者个体应激水平与脑力负荷的相关性。方法选取19名飞行学员进行模拟飞行试验,使用生理测量法测量应激水平,次任务法和主观测量法测量脑力负荷。结果应激受试者相邻N-N间期差值大于50 ms的N-N间期数与全N-N间期数之比(percentage between N-N and the period>50 ms,PNN50)和HRV的低频与高频比值(low frequency/high frequency,LF/HF)与应激前相比差异有统计学意义(t=3.044、2.418,P<0.01或0.05);在应激状态下,受试者PNN50值与次任务绩效呈正相关(r=0.537,P<0.05),与美国国家航空航天局任务负荷指数(National Aeronautics and Space Administration task load index,NASA-TLX)量表中的总分、心智需求得分、体力需求得分以及努力程度得分呈显著负相关(r=-0.728~-0.535,P<0.05或0.01)。结论两航段间的突发事件可以作为应激源,成功诱发个体应激状态。应激状态下个体应激水平越高,完成主任务的脑力负荷占比越大。展开更多
文摘目前航空货运和客运中锂电池爆炸起火的事故层出不穷,最主要原因在于锂电池内部结构状态发生变化,故锂电池内部结构状态的检测成为机场急需解决的重要问题。因此,本研究提出一种MLP(multi-layer perceptron)特征向量分类方法,该方法首先为锂电池内部结构的识别选择最佳的特征向量和分类器;然后对采集得到的锂电池图像样本进行感兴趣区域(ROI,region of interest)获取、图像裁剪与绘制、特征向量提取和分类器分类处理;最后,根据分类结果找到最佳的特征向量与分类器组合。实验表明:用该方法进行锂电池样本图像分类识别,其结果具有较高的准确率,可以有效降低锂电池在航空运输中的爆炸风险。
文摘冲偏出跑道是国际航空运输协会指出的高风险事件。为了探索冲偏出跑道事件在国际上发生的规律,挖掘冲偏出跑道事件发生的影响因素与其耦合特征,研究了2007—2018年57起典型机型的冲偏出跑道事件的调查报告,对事件发生的伤亡人数、机型、原因等进行分析。针对冲偏出跑道事件影响因素多样且复杂的特点,融合了人因分析与分类系统模型(human factor analysis and classification system,HFACS)、SHELL模型和失效模式和影响分析方法(failuremode and effect analysis,FMEA),弥补了单一方法使用的局限性,基于优化的HFACS模型,纵向深入分析了人为因素在冲偏出跑道事件中的影响,基于改进后的SHELL模型横向全面分析了冲偏出跑道事件中多因素之间的耦合影响,使用FMEA方法对冲偏出跑道事件的多影响因素耦合效应深入挖掘,提出了诱发冲偏出跑道的18种多因素耦合故障模式,判别故障模式的发生度、严重度和预测度,进而量化故障模式的风险优先值。结果表明:91.2%的冲偏出跑道事件发生在着陆阶段;87.7%的冲偏出跑道事件与机组人为因素影响有关,其中对飞机的控制不足发生频次最高,占比31.1%;多因素耦合造成了78.9%的事件发生,多因素耦合故障模式中故障模式F2-1中的机组因素和气象因素的叠加风险优先值最高,为364.8,发生次数占比21.05%也为最高,该故障模式是需要重点防控的对象,说明飞行员需要加强复杂天气条件下的冲偏出跑道防控模拟训练。
文摘目的研究两航段间的突发事件能否诱发飞行学员的应激反应,以及应激状态下受试者个体应激水平与脑力负荷的相关性。方法选取19名飞行学员进行模拟飞行试验,使用生理测量法测量应激水平,次任务法和主观测量法测量脑力负荷。结果应激受试者相邻N-N间期差值大于50 ms的N-N间期数与全N-N间期数之比(percentage between N-N and the period>50 ms,PNN50)和HRV的低频与高频比值(low frequency/high frequency,LF/HF)与应激前相比差异有统计学意义(t=3.044、2.418,P<0.01或0.05);在应激状态下,受试者PNN50值与次任务绩效呈正相关(r=0.537,P<0.05),与美国国家航空航天局任务负荷指数(National Aeronautics and Space Administration task load index,NASA-TLX)量表中的总分、心智需求得分、体力需求得分以及努力程度得分呈显著负相关(r=-0.728~-0.535,P<0.05或0.01)。结论两航段间的突发事件可以作为应激源,成功诱发个体应激状态。应激状态下个体应激水平越高,完成主任务的脑力负荷占比越大。
