由于缺乏对分布式发电集群中不同机组间协同关系的考虑,导致发电集群的自治能力难以得到保障,为此,提出基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的风电机组分布式发电集群规划方法研究。本文采用双层规划的方式,构建了包...由于缺乏对分布式发电集群中不同机组间协同关系的考虑,导致发电集群的自治能力难以得到保障,为此,提出基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的风电机组分布式发电集群规划方法研究。本文采用双层规划的方式,构建了包含上下两层结构的风电机组分布式发电集群规划模型,并建立两层模型之间的循环关系。在规划阶段,引入了CIS,在满足约束条件的前提下,对分布式发电集群规划模型进行最优规划方案的确定。在测试结果中,不同风电机组对应的自平衡度参数不仅表现出了较高的平稳性,且具体的水平基本在0.65~0.70区间范围内,具有较高的自治能力。展开更多
文摘由于缺乏对分布式发电集群中不同机组间协同关系的考虑,导致发电集群的自治能力难以得到保障,为此,提出基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的风电机组分布式发电集群规划方法研究。本文采用双层规划的方式,构建了包含上下两层结构的风电机组分布式发电集群规划模型,并建立两层模型之间的循环关系。在规划阶段,引入了CIS,在满足约束条件的前提下,对分布式发电集群规划模型进行最优规划方案的确定。在测试结果中,不同风电机组对应的自平衡度参数不仅表现出了较高的平稳性,且具体的水平基本在0.65~0.70区间范围内,具有较高的自治能力。
