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基于PSO-ELM算法的煤泥浮选加药量预测研究
1
作者 王昱晨 孙涛 +3 位作者 岳耀辉 曹英华 鹿新建 秦录芳 《盐城工学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期26-30,49,共6页
为了提高煤泥浮选加药量的预测精度,基于粒子群极限学习机(PSO-ELM)算法对煤泥浮选加药量进行预测。以浮选时的煤浆原煤量、原煤灰分和煤种作为模型输入变量,药剂的添加量作为输出变量建立PSO-ELM预测模型,对内部参数进行训练并进行仿... 为了提高煤泥浮选加药量的预测精度,基于粒子群极限学习机(PSO-ELM)算法对煤泥浮选加药量进行预测。以浮选时的煤浆原煤量、原煤灰分和煤种作为模型输入变量,药剂的添加量作为输出变量建立PSO-ELM预测模型,对内部参数进行训练并进行仿真验证和对比实验。结果表明:采用PSO-ELM预测模型的药剂添加量预测精度更高,达到96.94%,能够在保证产品质量的前提下有效降低捕收剂和起泡剂的消耗量,进而提高精煤的产量。 展开更多
关键词 煤泥浮选 神经网络 ELM算法 粒子群优化 加药预测
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基于ResNet的石油焦与冶金焦图像分类
2
作者 王洪栋 储杰 +3 位作者 高思念 陈晨 曹英华 孙金萍 《江苏理工学院学报》 2024年第4期79-84,共6页
文章针对石油焦和冶金焦显微图像分类准确率低和小样本的问题,提出基于ResNet的石油焦与冶金焦图像分类模型,通过使用ImageNet大规模数据集上预先训练过的模型,获取更好的特征表示,实验对比了ResNet不同层的分类性能,且对比了训练模型... 文章针对石油焦和冶金焦显微图像分类准确率低和小样本的问题,提出基于ResNet的石油焦与冶金焦图像分类模型,通过使用ImageNet大规模数据集上预先训练过的模型,获取更好的特征表示,实验对比了ResNet不同层的分类性能,且对比了训练模型前后的分类效果,确定了ResNet-50在处理该分类任务时的优势。将ResNet-50与其他深度学习模型进行对比分析,研究结果表明:ResNet-50结合预训练模型,能够准确区分2种焦炭类型,且鲁棒性较好。 展开更多
关键词 ResNet 石油焦 冶金焦 图像分类
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基于GA-BP神经网络的尾煤水灰分视觉检测方法研究
3
作者 岳耀辉 孙涛 +3 位作者 王昱晨 曹英华 鹿新建 秦录芳 《盐城工学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期28-33,共6页
针对浮选回归模型精度和适应性较差的问题,提出了一种基于遗传算法优化反向传播神经网络(GA-BP)的尾煤水灰分视觉检测方法。对尾煤水图像进行预处理,在去除主要噪声干扰和保证一定彩色特征完整的前提下,提取不同颜色空间的彩色特征、灰... 针对浮选回归模型精度和适应性较差的问题,提出了一种基于遗传算法优化反向传播神经网络(GA-BP)的尾煤水灰分视觉检测方法。对尾煤水图像进行预处理,在去除主要噪声干扰和保证一定彩色特征完整的前提下,提取不同颜色空间的彩色特征、灰度特征以及浓度特征值;以上述特征值为输入变量,以尾煤水灰分作为输出变量,建立基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的回归模型。该模型较好地实现了尾煤水灰分的在线检测,预测精度达97.3%,均方误差降低至0.23,提高了精煤产率和经济效益。 展开更多
关键词 煤泥灰分 图像处理 彩色特征 遗传算法 BP神经网络
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3D无人化智能加介系统在选煤厂的应用
4
作者 马文伟 辛绍磊 +3 位作者 吴秀金 张自民 薛星杰 曹英华 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2023年第12期33-38,共6页
针对传统重介选煤加介系统存在加介不及时、加介周期长、配介精度低、介质损耗高、劳动强度大、自动化程度低等问题,对配介加介系统功能任务流程进行解析,设计了重介选煤3D无人化智能加介系统。详细阐述了该系统中3D激光雷达智能定位、... 针对传统重介选煤加介系统存在加介不及时、加介周期长、配介精度低、介质损耗高、劳动强度大、自动化程度低等问题,对配介加介系统功能任务流程进行解析,设计了重介选煤3D无人化智能加介系统。详细阐述了该系统中3D激光雷达智能定位、行车运动控制、电磁吸盘定量取介、合介桶自动加介、人员闯入报警等关键技术,介绍了智能配介系统和自动加介系统集成控制方法,实现了从浓介制备到合介加介的自动化控制,有效减轻了工人劳动强度,减少现场操控安全风险,精准控制密度,降低了介质损耗,为选煤厂智能分选打下了坚实的基础。 展开更多
关键词 选煤厂 重介选煤 智能加介 3D激光雷达 控制系统 应用
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基于视觉识别的浮选尾矿在线测灰仪的应用 被引量：7
5
作者 代文飞 高文宇 +2 位作者 仇庆敏 褚衍静 曹英华 《选煤技术》 CAS 2021年第3期76-80,共5页
阐述了基于视觉识别的浮选尾矿在线测灰仪的结构、工作原理和技术特点,并对其在蒋庄煤矿选煤厂的应用情况进行了介绍和分析。分析表明,尾矿值与尾矿灰分具有正相关性,预测灰分与化验灰分的平均相对误差为4.20%,平均绝对误差为2.48%,可... 阐述了基于视觉识别的浮选尾矿在线测灰仪的结构、工作原理和技术特点,并对其在蒋庄煤矿选煤厂的应用情况进行了介绍和分析。分析表明,尾矿值与尾矿灰分具有正相关性,预测灰分与化验灰分的平均相对误差为4.20%,平均绝对误差为2.48%,可以起到及时指导浮选生产的作用,大大减轻了技检人员工作量,同时还可对尾矿跑粗进行预警,从而避免精煤损失。 展开更多
关键词 在线测灰 浮选尾矿在线测灰仪 视觉识别 浮选尾矿灰分 尾矿跑粗
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高效浮选智能加药系统在吕临能化选煤厂的应用 被引量：2
6
作者 尉晓珑 曹英华 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2022年第7期55-58,共4页
针对吕临能化选煤厂浮选系统智能化水平低、现场操作工人劳动强度大的现状,设计采用了基于图像识别的浮选智能加药系统,该系统能够在线检测浮选精煤及尾矿灰分,并和流量计、浓度计配合形成前馈、反馈的闭环控制,在满足浮选精煤灰分情况... 针对吕临能化选煤厂浮选系统智能化水平低、现场操作工人劳动强度大的现状,设计采用了基于图像识别的浮选智能加药系统,该系统能够在线检测浮选精煤及尾矿灰分,并和流量计、浓度计配合形成前馈、反馈的闭环控制,在满足浮选精煤灰分情况下,提高了精煤抽出率,降低了药耗。 展开更多
关键词 选煤厂 图像识别 灰分 在线检测 浮选 智能加药系统
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煤泥浮选尾矿浆泡沫消除装置的设计
7
作者 陈蚺 秦录芳 +2 位作者 周臻 孙涛 曹英华 《现代工业经济和信息化》 2022年第6期57-59,共3页
经浮选工艺处理后的工业煤泥浮选尾矿浆表面有大量的白色泡沫,且大量泥煤混合物沉在尾矿浆底部,这两个问题严重影响浮选机器视觉检测的精确度。采用SolidWorks软件,对去沫传动轴和底部搅拌部分进行了详细设计,在此基础上完成了煤泥浮选... 经浮选工艺处理后的工业煤泥浮选尾矿浆表面有大量的白色泡沫,且大量泥煤混合物沉在尾矿浆底部,这两个问题严重影响浮选机器视觉检测的精确度。采用SolidWorks软件,对去沫传动轴和底部搅拌部分进行了详细设计,在此基础上完成了煤泥浮选尾矿浆泡沫消除装置的三维设计,该装置能消除煤泥浮选尾矿浆泡沫,并且能搅动沉在底部的泥煤混合物使其均匀分布在尾矿浆中,为后续的机械视觉检测提供可靠的检测基础。 展开更多
关键词 煤泥浮选 尾矿浆 泡沫 消除装置
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