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基于深度学习的鸡脸识别与行为分析算法研究 被引量:1
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作者 陈嘉茹 侯英勇 +3 位作者 王树臣 李尚民 邹修国 杜彬杰 《数字农业与智能农机》 2024年第8期24-26,共3页
为探索深度学习在鸡脸识别及其行为分析中的应用,通过构建并训练深度神经网络实现了高效精确的个体识别和行为模式分析,为智能化农业和动物行为学研究提供技术基础。研究围绕鸡的个体识别,通过图像识别技术解决养鸡业的疫病传播问题。... 为探索深度学习在鸡脸识别及其行为分析中的应用,通过构建并训练深度神经网络实现了高效精确的个体识别和行为模式分析,为智能化农业和动物行为学研究提供技术基础。研究围绕鸡的个体识别,通过图像识别技术解决养鸡业的疫病传播问题。研究选用YOLOv4模型进行鸡脸和行为的识别,与FasterR-CNN网络模型相比,YOLOv4在精确度和召回率的精度上都优于FasterR-CNN,显著提升检测准确率,表现出较传统技术更优的实时检测能力。未来,研究将致力于数据集扩展和模型优化,以提高准确性和实用性,助力养殖业疫病防控。 展开更多
关键词 深度学习 鸡脸识别 行为分析 神经网络
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基于激光SLAM的巡检机器人自动导航与避障技术研究
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作者 侯英勇 陈嘉茹 +3 位作者 王树臣 李尚民 邹修国 杜彬杰 《数字农业与智能农机》 2024年第9期33-35,共3页
随着现代农业的发展,农场管理(尤其是在养鸡场的巡检任务中)的自动化需求日益增长。为利用激光SLAM技术实现巡检机器人在鸡舍环境中的实时定位和导航,首先对激光SLAM技术的原理和应用进行了介绍,设计并实现了基于激光传感器和SLAM算法... 随着现代农业的发展,农场管理(尤其是在养鸡场的巡检任务中)的自动化需求日益增长。为利用激光SLAM技术实现巡检机器人在鸡舍环境中的实时定位和导航,首先对激光SLAM技术的原理和应用进行了介绍,设计并实现了基于激光传感器和SLAM算法的自动导航系统,其能够精确地定位机器人并构建环境地图;其次,对巡检机器人在复杂鸡舍环境中的避障策略进行了探讨,包括障碍物检测、路径规划和动态避障等方面;最后,通过实验验证了所提出技术的有效性和实用性,证明了基于激光SLAM的巡检机器人自动导航与避障技术在提升养鸡场管理效率和智能化水平方面的重要作用。研究结论为自动化的农场管理提供了有益的参考和借鉴,具有一定的理论和实践意义。 展开更多
关键词 巡检机器人 A*算法 自主导航 路径规划 DWA算法
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密闭式立体笼养肉鸭舍通风小窗的模拟分析 被引量:1
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作者 王强 童海兵 +4 位作者 侯英勇 陈帆 陈嘉茹 陈博 高超 《中国家禽》 北大核心 2023年第11期20-29,共10页
试验旨在探讨密闭式鸭舍通风小窗的合理设置方案,通过对一种密闭式立体笼养肉鸭舍的通风小窗间距(d=1.00、2.00和3.00 m)、离地高度(h=3.00、3.45和3.90 m)及开合角度(α=50°、65°和80°)为研究参数进行CFD模拟分析。结... 试验旨在探讨密闭式鸭舍通风小窗的合理设置方案,通过对一种密闭式立体笼养肉鸭舍的通风小窗间距(d=1.00、2.00和3.00 m)、离地高度(h=3.00、3.45和3.90 m)及开合角度(α=50°、65°和80°)为研究参数进行CFD模拟分析。结果显示:密闭式立体笼养肉鸭舍通风小窗不同参数组合下其鸭舍内温度值分布均匀性变异系数在0.54%~1.42%,整体分布均匀性较好;温度分布特点表现为通风小窗下存在局部温度高于其他区域的温度区域,鸭舍内整体温度的渐变趋势表现为由鸭舍前端到后端舍内温度逐渐上升或先升后降。气流速度分布表现为不同水平高低截面,低截面到高截面的气流速度逐渐增大;纵向水平上,不同距离截面上气流受通风小窗开合角度的影响,气流集中于鸭舍上部,且因鸭舍上部建筑结构的阻碍,更多的气流流向远离进风一侧的鸭笼。密闭式立体笼养肉鸭舍通风小窗的最佳组合参数是间隔距离为3.00m,安装高度为3.45m,开合角为50°;对鸭舍内温度均匀性影响最大的是通风小窗间隔距离,其次是通风小窗开合角度,最后是通风小窗离地高度。综上,立体笼养肉鸭舍(99.0 m×16.5 m×4.50 m)通风小窗安装参数以间距为3.00 m、离地高度为3.45 m、开合角度为50°时能够获得较好的舍内温度均匀性。 展开更多
关键词 鸭舍 通风小窗 气流 温度
原文传递
智能化养殖模式的前景与实践
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作者 侯英勇 《中国禽业导刊》 2021年第1期46-47,共2页
随着畜禽养殖行业的不断发展,养殖规模越来越大,养殖区域越来越集中,人工成本越来越高,人们对食品安全、环保的意识越来越强,传统的养殖方式已经不能适应发展的需要,这些都预示着传统养殖模式已面临重大挑战,智能化养殖模式应运而生。
关键词 人工成本 食品安全 养殖区域 养殖规模 养殖模式 养殖方式 重大挑战
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养鸡场巡检机器人无线充电模块设计与试验 被引量:1
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作者 白云港 祝忠钲 +3 位作者 侯英勇 周立春 肖茂华 邹修国 《智能化农业装备学报(中英文)》 2022年第2期45-52,共8页
规模化养鸡场巡检机器人巡查鸡只生长健康状况,高效可靠的充电模块能保障巡检工作的顺利进行。针对现有无线充电模块体积大、对接方式烦琐、效率低等问题,设计巡检机器人的无线充电模块,能够使机器人完成无线自主感应充电。将机器人与... 规模化养鸡场巡检机器人巡查鸡只生长健康状况,高效可靠的充电模块能保障巡检工作的顺利进行。针对现有无线充电模块体积大、对接方式烦琐、效率低等问题,设计巡检机器人的无线充电模块,能够使机器人完成无线自主感应充电。将机器人与充电桩的对接分为远、近两个对接过程。远程通过SLAM(simultaneous localization and mapping)完成环境建图,采用A∗(A-star)算法进行路径规划至充电桩附近;近程结合红外和超声波传感器进行精确导航实现初步对接,再通过机器人与充电桩的机械结构啮合完成精确对接。试验表明,机器人能够决策出最优路径以指定位姿精确导航至目标点;在120次近程对接测试和充电测试中,有充电桩机械结构的精确对接率达到100%,电磁感应式线圈可以在160min内将一块4800mAh的锂电池从10.8V充满至12.6V,且充电高效稳定。 展开更多
关键词 巡检机器人 运动控制 SLAM技术 自主无线充电
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基于CS-BP神经网络的巡检机器人位移补偿方法研究 被引量:1
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作者 王星辰 潘伟 +3 位作者 周立春 侯英勇 Petr Bartos 肖茂华 《智能化农业装备学报(中英文)》 2022年第2期53-63,共11页
智能巡检机器人沿着固定轨迹进行巡检工作时所产生的位移误差会不断地增加,从而偏离既定的巡检路线。因此,提出一种基于CS-BP神经网络的位移补偿方法,利用布谷鸟搜索算法对BP神经网络的权值与阈值进行优化,得到性能最为优异的神经网络... 智能巡检机器人沿着固定轨迹进行巡检工作时所产生的位移误差会不断地增加,从而偏离既定的巡检路线。因此,提出一种基于CS-BP神经网络的位移补偿方法,利用布谷鸟搜索算法对BP神经网络的权值与阈值进行优化,得到性能最为优异的神经网络结构。试验表明,理论位移曲线乘以通过神经网络输出的位移补偿系数后得到的补偿后的位移曲线与实际位移曲线更加接近,其位移误差远远小于未经补偿的理论位移曲线,试验结果在58.8s时,经过CS-BP神经网络补偿后输出的位移与实际位移能够维持在3cm左右的偏差。该位移补偿具有可行性,能够有效缓解智能巡检机器人的运动路径偏离巡检路线的问题。 展开更多
关键词 智能巡检机器人 BP神经网络 布谷鸟搜索算法 位移补偿
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