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基于双分支结构的电网外部入侵预警识别方法 被引量:3
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作者 王南 徐世超 +4 位作者 欧阳超 高峰 魏昊焜 马磊 杨彪 《智慧电力》 北大核心 2022年第6期35-41,78,共8页
针对电力网络场景下外部入侵目标的预警识别问题,提出了一种基于双分支结构的预警识别方法。首先,利用加权重采样分支提高对尾部类的识别准确率。其次,提出动态特征集成模块解决目标尺度大小不一的问题,并基于Sigmoid函数的分支融合策略... 针对电力网络场景下外部入侵目标的预警识别问题,提出了一种基于双分支结构的预警识别方法。首先,利用加权重采样分支提高对尾部类的识别准确率。其次,提出动态特征集成模块解决目标尺度大小不一的问题,并基于Sigmoid函数的分支融合策略,有效地融合尾部类特征和随机采样分支提取的通用特征。最后,使用数据集验证了所提方法分类的有效性。 展开更多
关键词 电力网络 外部入侵目标 预警识别 双分支结构
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