对于传统马尔可夫随机场而言,先验能量的势能函数中的先验参数通常是根据经验手动选取大于零的值,没有考虑像元之间的距离,也没有充分考虑图像局部邻域先验特征,针对上述问题,提出一种结合标号场先验特征和像元距离动态估计先验参数的方...对于传统马尔可夫随机场而言,先验能量的势能函数中的先验参数通常是根据经验手动选取大于零的值,没有考虑像元之间的距离,也没有充分考虑图像局部邻域先验特征,针对上述问题,提出一种结合标号场先验特征和像元距离动态估计先验参数的方法,并在先验能量中定义了观测场像元之间的影响系数,似然能量函数中引入Sobel算子描述观测场像元之间的关系,最后结合分水岭算法消除碎屑小区域进一步优化分割结果。通过Merced Land Use Dataset场景分类数据集进行了相关实验,结果表明该方法可以有效应用于遥感图像分割工作中。展开更多
文摘对于传统马尔可夫随机场而言,先验能量的势能函数中的先验参数通常是根据经验手动选取大于零的值,没有考虑像元之间的距离,也没有充分考虑图像局部邻域先验特征,针对上述问题,提出一种结合标号场先验特征和像元距离动态估计先验参数的方法,并在先验能量中定义了观测场像元之间的影响系数,似然能量函数中引入Sobel算子描述观测场像元之间的关系,最后结合分水岭算法消除碎屑小区域进一步优化分割结果。通过Merced Land Use Dataset场景分类数据集进行了相关实验,结果表明该方法可以有效应用于遥感图像分割工作中。
