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题名Word域解决学位论文排版问题的应用研究
被引量：1
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作者
梁双华
段姗姗
董爱民
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机构
江苏建筑职业技术学院信电工程学院
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出处
《江苏建筑职业技术学院学报》
2019年第1期57-61,共5页
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基金
江苏建筑节能与建造技术协同创新中心开放基金资助项目(SJXTQ1506)
江苏建筑职业技术学院校级基金资助项目(JYA14-17)
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文摘
为实现Word 2010高效排版学位论文,以中国矿业大学博士学位论文排版为例,重点对word域解决图表名称及目录、页眉、参考文献、结尾附录等动智能实现方法进行了探讨,针对正则表达式的高级查找替换功能在编辑图表目录和参考文献样式时的智能应用进行了研究.
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关键词
WORD域
学位论文排版
正则表达式
查找替换
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Keywords
Word domain
typesetting thesis
regular expression
find-and-replace
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分类号
G642.477
[文化科学—高等教育学]
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题名高校智慧校园网络设计与应用
被引量：5
- 2
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作者
崔莹
杨心宇
冯辉
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机构
江苏建筑职业技术学院信息与网络中心
徐州市大数据分析及数据安全工程研究中心
江苏建筑职业技术学院信电工程学院
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出处
《江苏通信》
2021年第3期62-67,共6页
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文摘
在计算机网络技术高速发展、网络资源日趋丰富、智能终端高速普及的时代背景下,校园网作为校园信息化建设的基础平台,为学校教学、科研、管理发挥了极大作用。当前,传统网络布局已经无法满足新时代高校校园网络的需求,存在网络布局老旧的问题。为研究设计高校智慧校园网络,本文首先分析了智慧网络的移动无缝链接和海量数据支撑等特点。其次,从核心层、汇聚层、接入层和网络安全4个方面入手,设计了功能更强大复杂的路由协议,给出了更高级先进的网络安全策略。最后,以华为设备为例,对高校智慧校园网络进行了实现。本文设计的网络具有移动无缝互通和智能支撑海量数据等特点,能满足高校智慧校园需要,带来了校园网络设计的变革,为高校智慧校园发展提供了重要载体。
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关键词
网络设计
智慧校园
网络安全
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分类号
TP393.18
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的树莓派人脸与表情识别系统研究与设计
被引量：7
- 3
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作者
陈超
黄佳
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机构
江苏建筑职业技术学院信电工程学院
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出处
《网络安全技术与应用》
2019年第12期50-52,共3页
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基金
河南省科技攻关项目(182102210114)
南阳师范学院校级科研项目(2019QN020)
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文摘
随着智能机器和人工智能的快速发展,让机器人能够理解人类语义变得越来越迫切,目前机器翻译已经达到了很高的水平,与此同时,只有让机器人理解人类情感,才能够更好理解人类语义,实现无障碍沟通.本文基于深度学习,在树莓派上实现人脸识别和表情识别.首先人脸识别是让机器人能够确定交流的主体是谁,这里本文采用了深度神经网络,在Linux上安装TensorFlow、Keras、OpenCV等套件,采用HOG进行特征提取,进行试验后,确定了2层卷积层,2次pooling等参数.对于表情识别,本文使用深度卷积神经网络DCNN来提取表情特征,具有良好的面部表情特征的分类性能.
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关键词
深度学习
人脸识别
表情识别
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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