三轴试验离散元模拟是探究砂土等岩土材料变形破坏机制的一种重要手段,合理地模拟侧向边界是三轴试验离散元模拟的一个重要环节。基于有限差分法(finite difference method,简称FDM)-离散元法(discrete element method,简称DEM)FDM-DEM...三轴试验离散元模拟是探究砂土等岩土材料变形破坏机制的一种重要手段,合理地模拟侧向边界是三轴试验离散元模拟的一个重要环节。基于有限差分法(finite difference method,简称FDM)-离散元法(discrete element method,简称DEM)FDM-DEM耦合开展了柔性侧向边界条件下砂土三轴固结排水和不排水试验的数值模拟,并与相应的刚性侧向边界三轴数值试验进行了对比分析。结果表明:相比刚性侧向边界,基于FDM-DEM耦合的柔性侧向边界三轴试验能更好地再现室内砂土三轴试样的宏观力学响应和微观颗粒运动学特征;对于所模拟的砂土三轴固结排水试验,柔性侧向边界试样峰值强度后的应变软化和剪胀性明显弱于刚性侧向边界试样;对于所模拟的砂土三轴固结不排水试验,当轴向应变较大时,柔性侧向边界试样的偏应力小于刚性侧向边界试样,且产生绝对值较小的负孔压;三轴固结不排水试验中,当轴向应变较大时,柔性侧向边界对试样的约束和支撑作用弱于刚性侧向边界,其力链的稳定性较低,力链屈曲数较多,剪切带形成较早,故其各向异性和偏应力均较低。展开更多
针对工程造价影响因素多,预测困难且周期长等问题,通过将主成分分析和NARX(Non-linear Auto-Regressive with Exogenous inputs)神经网络相结合,提出一种新型基于混合算法的市政工程造价预测方法。利用主成分分析对影响市政工程造价的...针对工程造价影响因素多,预测困难且周期长等问题,通过将主成分分析和NARX(Non-linear Auto-Regressive with Exogenous inputs)神经网络相结合,提出一种新型基于混合算法的市政工程造价预测方法。利用主成分分析对影响市政工程造价的主要影响因素进行原始数据处理,消除其相关性,可有效降低数据冗余,也降低神经网络运算易出现局部极小点概率。以主成分分析数据作为输入,单位面积工程造价作为输出,采用贝叶斯正则化算法构建的NARX网络神经模型进行市政工程造价预测。算例结果表明,基于PCA与NARX进行市政工程造价快速、准确,证明预测有效可行。展开更多
文摘三轴试验离散元模拟是探究砂土等岩土材料变形破坏机制的一种重要手段,合理地模拟侧向边界是三轴试验离散元模拟的一个重要环节。基于有限差分法(finite difference method,简称FDM)-离散元法(discrete element method,简称DEM)FDM-DEM耦合开展了柔性侧向边界条件下砂土三轴固结排水和不排水试验的数值模拟,并与相应的刚性侧向边界三轴数值试验进行了对比分析。结果表明:相比刚性侧向边界,基于FDM-DEM耦合的柔性侧向边界三轴试验能更好地再现室内砂土三轴试样的宏观力学响应和微观颗粒运动学特征;对于所模拟的砂土三轴固结排水试验,柔性侧向边界试样峰值强度后的应变软化和剪胀性明显弱于刚性侧向边界试样;对于所模拟的砂土三轴固结不排水试验,当轴向应变较大时,柔性侧向边界试样的偏应力小于刚性侧向边界试样,且产生绝对值较小的负孔压;三轴固结不排水试验中,当轴向应变较大时,柔性侧向边界对试样的约束和支撑作用弱于刚性侧向边界,其力链的稳定性较低,力链屈曲数较多,剪切带形成较早,故其各向异性和偏应力均较低。
文摘针对工程造价影响因素多,预测困难且周期长等问题,通过将主成分分析和NARX(Non-linear Auto-Regressive with Exogenous inputs)神经网络相结合,提出一种新型基于混合算法的市政工程造价预测方法。利用主成分分析对影响市政工程造价的主要影响因素进行原始数据处理,消除其相关性,可有效降低数据冗余,也降低神经网络运算易出现局部极小点概率。以主成分分析数据作为输入,单位面积工程造价作为输出,采用贝叶斯正则化算法构建的NARX网络神经模型进行市政工程造价预测。算例结果表明,基于PCA与NARX进行市政工程造价快速、准确,证明预测有效可行。
