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大数据分析支持下智能电力监控平台的设计 被引量:4
1
作者 唐为东 《黑龙江科学》 2024年第6期152-155,共4页
应用LSTM网络进行电力大数据分析,完成对电力系统运行状况的智能化判断,使用Springboot框架进行系统开发,建立能够通过移动端随时监控和访问的智能化电力监控平台。LSTM电力预测模型经过训练后,对电网电压的预测平均绝对误差为0.257,符... 应用LSTM网络进行电力大数据分析,完成对电力系统运行状况的智能化判断,使用Springboot框架进行系统开发,建立能够通过移动端随时监控和访问的智能化电力监控平台。LSTM电力预测模型经过训练后,对电网电压的预测平均绝对误差为0.257,符合电网安全管理需求。通过对智能电力监控平台的测试分析,系统的平均响应时间在1000 ms以内,最大响应时间低于1500 ms,验证平台具有良好的运行能力,可以较好地满足监控需求。 展开更多
关键词 电路警告 LSTM 智能电力监控平台
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电力多域量测元数据管理技术研究与实现
2
作者 史金伟 周时颉 +4 位作者 史英杰 王想 隋昊田 周淳 蒋树嵩 《电工技术》 2024年第16期115-120,共6页
随着智能电网的信息化与数字化深入发展,当前对数据管理、分析和共享的要求越来越高,电网海量设备模型及数据查询实时性与数据存储的矛盾日益凸显,新型电力系统中多种量测数据模型深度融合的需求越来越急切。为此,提出电力多域量测元数... 随着智能电网的信息化与数字化深入发展,当前对数据管理、分析和共享的要求越来越高,电网海量设备模型及数据查询实时性与数据存储的矛盾日益凸显,新型电力系统中多种量测数据模型深度融合的需求越来越急切。为此,提出电力多域量测元数据管理方法,给出此方法的应用基础,结合量测属性变化性质划分和多业务场景电力设备模型统一构建,使用基于内存的模型数据物化方法,研究索引技术时空开销并选择适配性最优的索引策略,着重介绍电力多域量测元数据管理服务特点,对电力多域量测元数据管理服务处理海量数据的机制加以论述说明。目前,使用电力多域量测元数据管理的系统已投入运行,该研究成果对海量数据即时分析有一定参考,为时序数据与关系数据的联合应用提供了新方向。 展开更多
关键词 海量数据 元数据管理 物化 数据共享 时序数据
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国网大数据平台中的安全存储与访问控制机制研究
3
作者 李莲 茅海泉 《信息与电脑》 2024年第5期201-203,共3页
文章通过引入安全哈希函数、数字签名、分布式存储、动态数据加密及基于属性的访问控制等技术,构建了一套完善的安全管理体系。实验基于Linux平台、VMware虚拟机、Hadoop大数据平台的仿真环境,验证了所提出方法的可行性和性能。实验结... 文章通过引入安全哈希函数、数字签名、分布式存储、动态数据加密及基于属性的访问控制等技术,构建了一套完善的安全管理体系。实验基于Linux平台、VMware虚拟机、Hadoop大数据平台的仿真环境,验证了所提出方法的可行性和性能。实验结果表明,哈希函数和数字签名有效保障了数据的完整性和真实性,分布式存储方案具有较强的冗余和容错性,基于属性的访问控制机制能够精确控制用户访问系统资源。 展开更多
关键词 大数据平台 安全存储 访问控制
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智能电网时序大数据实时处理系统 被引量:29
4
作者 王远 陶烨 +2 位作者 蒋英明 陈波 陈立宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A02期88-92,共5页
针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,设计并实现了一个面向智能电网的时序大数据实时处理系统。针对电网领域"批量"与"快照"两类典型场景,提出面向场景的时序数据采集技术,实现了时序数据... 针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,设计并实现了一个面向智能电网的时序大数据实时处理系统。针对电网领域"批量"与"快照"两类典型场景,提出面向场景的时序数据采集技术,实现了时序数据的高速、可靠采集;基于流计算技术,实现了各类时序数据的高速预处理;设计了面向时序数据的混合存储模型,综合应用键值模型与关系模型,实现了时序数据的可靠存储和高效访问。通过模拟某省用电信息采集应用场景,验证了系统性能:单节点数据采集能力超过1 000万/秒,查询可达到秒级甚至微秒级响应。 展开更多
关键词 大数据 时序 智能电网 实时处理 流计算 键值模型 关系模型
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一种基于HBase的智能电网时序大数据处理方法 被引量:17
5
作者 王远 陶烨 +1 位作者 袁军 何卫 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期559-568,共10页
随着物联网关键技术与理论的发展,物联网应用受到了越来越多的关注。智能电网是一类典型的物联网应用,遍布全网的传感器收集及产生了大量反映关键设备运行状态的时序数据。如何利用时序数据确保智能电网的安全以及稳定运行是当前的研究... 随着物联网关键技术与理论的发展,物联网应用受到了越来越多的关注。智能电网是一类典型的物联网应用,遍布全网的传感器收集及产生了大量反映关键设备运行状态的时序数据。如何利用时序数据确保智能电网的安全以及稳定运行是当前的研究热点之一。针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,提出了一种基于HBase的海量时序数据存储处理方法,着重介绍了如何利用策略驱动技术实现时序数据的灵活存储与处理。通过构建HBase集群,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 大数据 物联网 HBASE 时序数据 性能优化
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电力系统动态信息数据库关键技术 被引量:11
6
作者 黄海峰 张珂珩 +2 位作者 张鸿 季学纯 陈鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1681-1684,共4页
在介绍了基于时间序列的动态信息数据库结构的基础上,结合电力系统数据特点,分析了并发数据处理、内存映射文件、磁盘缓存、关联数据存储等构建动态信息数据库的关键技术,并着重研究了数据采集流程和混合压缩算法。经实际应用案例表明,... 在介绍了基于时间序列的动态信息数据库结构的基础上,结合电力系统数据特点,分析了并发数据处理、内存映射文件、磁盘缓存、关联数据存储等构建动态信息数据库的关键技术,并着重研究了数据采集流程和混合压缩算法。经实际应用案例表明,采用该关键技术构建的动态信息数据库满足了电力系统海量数据高速存储的要求。 展开更多
关键词 动态信息数据库 实时数据处理 并发数据处理 海量数据 电力系统
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基于数据流转发的实时数据交换系统设计 被引量:11
7
作者 曹健 刘琼 王远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期596-600,615,共6页
针对传统的基于全量转发机制的消息中间件应用于电力信息系统大规模数据交换时效率低的问题,设计并实现了基于数据流转发的实时数据交换中间件。基于队列缓冲技术,实现了消息型数据的异步发送与批量确认;设计了流式数据转发机制,消除数... 针对传统的基于全量转发机制的消息中间件应用于电力信息系统大规模数据交换时效率低的问题,设计并实现了基于数据流转发的实时数据交换中间件。基于队列缓冲技术,实现了消息型数据的异步发送与批量确认;设计了流式数据转发机制,消除数据在传输节点上的缓存延迟与缓存资源代价,提高了数据传输的及时性与并发性;结合分布式与数据路由思想,实现了对第三方系统透明的节点组网与数据路由功能。通过模拟某省电力信息系统数据交换场景,验证了系统性能,数据交换能力达3 000并发,千兆带宽环境下系统传输速度达980 MB/s,交换延迟在毫秒级。 展开更多
关键词 消息中间件 队列缓冲 数据交换 数据流 数据路由 异步传输
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面向电网运行的全息时标量测数据集成与应用技术的研究 被引量:2
8
作者 杨璃 汤朝波 +3 位作者 李蓓贝 陈亚 胡翔 张丽红 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期120-122,126,共4页
随着电网的快速发展,电网规模扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据,动态信息数据库在电网中的集成应用使得高密度采样并全息记录电网运行过程中带有时标数据成为可能。通过全息时标量测数据与传统周期采样数据跨系统的汇聚处理与分析... 随着电网的快速发展,电网规模扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据,动态信息数据库在电网中的集成应用使得高密度采样并全息记录电网运行过程中带有时标数据成为可能。通过全息时标量测数据与传统周期采样数据跨系统的汇聚处理与分析,能够提高电网调度和科学决策的整体水平。主要介绍全息时标量测数据与传统周期采样数据跨系统异构数据源间的无缝集成,将电网运行实时数据、全息历史数据以及电网模型数据三者融合,并在此基础上进行应用技术的研究。 展开更多
关键词 全息时标量测 集成应用 动态信息数据库 调度自动化
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基于SG-UAP的实时/历史数据平台统一访问方法研究 被引量:6
9
作者 周升 陶敏 +2 位作者 徐朋 李贤慧 季胜鹏 《浙江电力》 2016年第4期70-73,共4页
实时/历史数据平台做为浙江电力生产信息管理大区的后台数据存储平台,为全省电网业务应用提供强力的数据支持。为更好地支持数据平台的应用,结合目前国家电网范围内各业务应用系统统一的开发、部署和运维管理SG-UAP平台的要求,需要将海... 实时/历史数据平台做为浙江电力生产信息管理大区的后台数据存储平台,为全省电网业务应用提供强力的数据支持。为更好地支持数据平台的应用,结合目前国家电网范围内各业务应用系统统一的开发、部署和运维管理SG-UAP平台的要求,需要将海量平台有机融合到SG-UAP平台中,按照SG-UAP平台的OSGI规范,对实时数据库访问方式进行标准化的优化,以便更好地使用SG-UAP平台来支撑电网各业务应用系统。 展开更多
关键词 SG-UAP OSGI规范 实时数据库访问
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海量历史/准实时数据管理平台的建设与应用 被引量:11
10
作者 雷振江 李鹏 《电力信息与通信技术》 2013年第9期68-73,共6页
随着企业规模的不断成长、信息化建设工作的不断深入,信息量的增长给实时历史数据库存储管理能力和数据访问能力提出了更高的要求。面对庞大的数据量,实时历史数据库迫切需要解决数据处理与存储的问题,一方面要保证数据处理的实时性;另... 随着企业规模的不断成长、信息化建设工作的不断深入,信息量的增长给实时历史数据库存储管理能力和数据访问能力提出了更高的要求。面对庞大的数据量,实时历史数据库迫切需要解决数据处理与存储的问题,一方面要保证数据处理的实时性;另一方面需要为海量数据存储提供弹性的管理空间。通过建设海量历史/准实时数据管理平台,可以有效解决公司调度、输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化等业务应用的海量历史/准实时数据处理难题。 展开更多
关键词 海量历史 准实时数据 SG-ERP数据中心 业务融合 信息共享
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节能减排实时数据中心的构建与实现 被引量:1
11
作者 周升 曹祥飞 +1 位作者 杨银霞 应剑 《浙江电力》 2014年第3期58-62,共5页
浙江省电力行业节能减排实时数据中心基于海迅实时数据平台开发,实现了丰富的业务应用功能,有效地消除了发电厂、业务部门及监管部门等各个信息孤岛的信息隔阂,高效、快速、方便地接入、存取发电厂的节能减排实时数据。简要分析海迅数... 浙江省电力行业节能减排实时数据中心基于海迅实时数据平台开发,实现了丰富的业务应用功能,有效地消除了发电厂、业务部门及监管部门等各个信息孤岛的信息隔阂,高效、快速、方便地接入、存取发电厂的节能减排实时数据。简要分析海迅数据平台的特点,提出节能减排数据中心的技术架构,介绍基于实时数据中心的节能减排监管系统的应用要点。 展开更多
关键词 海迅数据平台 节能减排 实时数据中心
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基于K-means聚类算法的数据分析模型应用研究 被引量:13
12
作者 沈泓 刘顺 《软件导刊》 2017年第3期103-107,共5页
阐述了如何使用数据分析模型进行数据收集分析和处理,以及如何通过K-means聚类算法及线性回归模型建立合理预估模型。电能在从发电厂传输到用户的过程中,在输电、变电、配电以及营销管理的各环节中会产生电能损耗,如果线路损耗较高,则... 阐述了如何使用数据分析模型进行数据收集分析和处理,以及如何通过K-means聚类算法及线性回归模型建立合理预估模型。电能在从发电厂传输到用户的过程中,在输电、变电、配电以及营销管理的各环节中会产生电能损耗,如果线路损耗较高,则会对电网运行的安全性与经济性造成直接影响,同时也会加快线路老化或损坏速度。合理分析预估模型,可以找出差异性较大的台区着重进行管理与监测,并于用户操作区的Web端进行展示,进而有效预测出哪些台区可能存在偷窃电行为或其它影响正常供电的不合理行为,为供电工作提供有效辅助。 展开更多
关键词 回归模型 K-MEANS聚类算法 分析模型 预估 显著性
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基于全息时标量测数据的电网短时事件分析技术的研究 被引量:2
13
作者 李蓓贝 陈亚 +2 位作者 杨璃 汤朝波 何宇红 《电气应用》 2015年第5期24-27,共4页
随着电网的快速发展,电网规模不断扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据。基于全息时标量测数据,进行电网短时事件分析技术的研究,以事件为对象跟踪和分析电网运行情况,完成电网短时事件的捕捉,并进行统计、分析和评价,探索分析电网... 随着电网的快速发展,电网规模不断扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据。基于全息时标量测数据,进行电网短时事件分析技术的研究,以事件为对象跟踪和分析电网运行情况,完成电网短时事件的捕捉,并进行统计、分析和评价,探索分析电网事故的高级应用。该技术打破了当前全息时标量测主要应用于电网运行监视和事后事故分析的局限,使得全息时标量测的潜在价值得以进一步体现。 展开更多
关键词 全息时标量测 短时事件订阅 事件分析 动态信息数据库 调度自动化
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电网调控数据综合智能分析决策架构设计 被引量:25
14
作者 荀挺 张珂珩 +3 位作者 薛浩然 唐胜 汤潮波 韩秋铖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期121-127,共7页
在"调控一体化"的背景下,电网调控领域进入了大数据时代。针对电网调控业务中数据仅以报表形式展示,缺乏深度挖掘与关联分析,没有发掘数据的潜在价值等问题,提出了电网调控数据综合智能分析决策与可视化系统的设计思路和具体... 在"调控一体化"的背景下,电网调控领域进入了大数据时代。针对电网调控业务中数据仅以报表形式展示,缺乏深度挖掘与关联分析,没有发掘数据的潜在价值等问题,提出了电网调控数据综合智能分析决策与可视化系统的设计思路和具体实施方案。系统基于数据挖掘技术、商务智能理论、可视化等前沿技术,通过对存储于大型电网数据库中的众多无关联性数据进行预处理,并利用专业的数据挖掘手段结合成熟的商务智能技术对不同业务数据进行综合分析。最后利用可视化技术将分析结果进行立体的、多维度的展示,为调控人员提供辅助决策。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联分析 商务智能 大数据 调控一体化
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用电信息采集系统实时数据存储方案研究
15
作者 唐轶轩 薛晓茹 +2 位作者 张禾良 张永梅 程伟 《通讯世界(下半月)》 2015年第11期157-158,共2页
针对用电信息采集系统终端数量大、数据传输频度高等特点,研究终端传回的实时数据的存储方案。由于传统的关系型数据库无法在短时间内存入大量的测点数据,所以本文提出了采用实时数据库存储的模式,通过数据的分类、合理的选择集成接口,... 针对用电信息采集系统终端数量大、数据传输频度高等特点,研究终端传回的实时数据的存储方案。由于传统的关系型数据库无法在短时间内存入大量的测点数据,所以本文提出了采用实时数据库存储的模式,通过数据的分类、合理的选择集成接口,将大量的时标数据及时地存入用电信息采集系统的主站系统。 展开更多
关键词 数据库 用电信息采集 实时 研究
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基于大数据技术的实时数据中心重构研究 被引量:12
16
作者 李贤慧 季胜鹏 +2 位作者 周升 陈军 楼平 《浙江电力》 2017年第3期75-80,共6页
提出了一种基于大数据技术的电网企业实时数据中心重构的方法。通过对实时数据中心数据接入接口的改造,实现实时数据接入大数据组件HBase;通过对HBase表结构设计及相关参数的调优,实现电网企业实时数据的标准化存储;通过基于大数据组件... 提出了一种基于大数据技术的电网企业实时数据中心重构的方法。通过对实时数据中心数据接入接口的改造,实现实时数据接入大数据组件HBase;通过对HBase表结构设计及相关参数的调优,实现电网企业实时数据的标准化存储;通过基于大数据组件设计符合实时数据中心规范的标准访问接口UAPI,实现实时数据中心上层业务应用的迁移和平滑过渡。该方法的可行性已在多个省(市)电力公司得到验证。 展开更多
关键词 实时数据中心 大数据技术 HBASE 实时数据管理 数据接入 重构
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便于数据共享的电网数据湖隐私保护方法 被引量:24
17
作者 谢裕清 王渊 +2 位作者 江樱 杨苗 王永利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期113-118,共6页
数据湖是大数据应用最常用的数据共享方式,然而数据共享带来隐私问题仍然是数据湖设计中缺失的部分,特别是应用于电网数据保密性的要求更高。为了促进有价值数据的流通,必须完成现有数据湖缺失的数据隐私,以便数据更为安全的跨域共享。... 数据湖是大数据应用最常用的数据共享方式,然而数据共享带来隐私问题仍然是数据湖设计中缺失的部分,特别是应用于电网数据保密性的要求更高。为了促进有价值数据的流通,必须完成现有数据湖缺失的数据隐私,以便数据更为安全的跨域共享。对此,提出一种数据访问与共享模型,并在此基础上对区块链中的智能合约模块进行了优化。实验结果表明,在区块链中存储数据的哈希值并使用可信执行环境将加密后的原始数据存储在数据湖中,不仅实现了数据访问控制和安全共享的目的,也降低了操作所需的gas使用量和系统吞吐量。 展开更多
关键词 数据湖 区块链 智能合约 隐私保护
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云环境下数据中台能耗感知的微服务任务调度算法 被引量:5
18
作者 谢裕清 王渊 +2 位作者 江樱 李浩 王永利 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期303-309,共7页
针对云计算环境下数据中台具有依赖关系的微服务任务调度导致能耗浪费问题,根据虚拟资源节点的能耗表现,构建相应的能耗效益函数,在此基础上,提出一个融入能耗优化的启发式微服务任务调度算法。算法主要由两个子算法构成:任务映射算法... 针对云计算环境下数据中台具有依赖关系的微服务任务调度导致能耗浪费问题,根据虚拟资源节点的能耗表现,构建相应的能耗效益函数,在此基础上,提出一个融入能耗优化的启发式微服务任务调度算法。算法主要由两个子算法构成:任务映射算法和串行任务合并算法。任务映射算法为每个工作流任务选择最优虚拟机类型,串行任务合并算法用于合并工作流中两个满足约束条件的子任务。仿真实验表明,该算法与同类算法相比,在同等条件下具有较好的能耗优化性能。 展开更多
关键词 数据中台 云计算 能耗 微服务 启发式算法 任务调度
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基于SOA架构的电网数据资产管理平台 被引量:6
19
作者 衡星辰 张诗军 +1 位作者 陈丰 季胜鹏 《计算机系统应用》 2016年第9期67-72,共6页
电网数据已成为企业发展的重要资产,但电网企业缺乏有效的技术手段来为解决电网数据资产的全生命周期监控和管理.从组件化、松耦合、标准化等架构设计原则考虑,设计并实现了基于SOA架构的电网数据资产管理平台.设计了一种通过捕获数据... 电网数据已成为企业发展的重要资产,但电网企业缺乏有效的技术手段来为解决电网数据资产的全生命周期监控和管理.从组件化、松耦合、标准化等架构设计原则考虑,设计并实现了基于SOA架构的电网数据资产管理平台.设计了一种通过捕获数据库日志方法来实时采集数据资产变更信息,以及台账管理、全景视图管理、日常监测管理、溯源管理、价值评估管理和流程管理等数据资产管理核心功能,实现了电网数据资产的标准化管理,从业务、技术、管理等视角对数据资产进行全方位体现. 展开更多
关键词 SOA 电网数据资产 数据库日志 数据交易 资产管理
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一种基于海量数据挖掘的设备状态预测算法 被引量:3
20
作者 唐胜 胡洁 赵京虎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期318-321,327,共5页
提出了一种基于海量数据挖掘的设备状态预警算法。工业设备有大量的历史运行数据,并且实时采样的数据维度多,数据量大,算法首先对设备良好运行状态下的大量历史数据进行自适应聚类分析,建立设备的数学模型,并根据此类模型和设备运行的... 提出了一种基于海量数据挖掘的设备状态预警算法。工业设备有大量的历史运行数据,并且实时采样的数据维度多,数据量大,算法首先对设备良好运行状态下的大量历史数据进行自适应聚类分析,建立设备的数学模型,并根据此类模型和设备运行的实时状态值对设备的运行状态进行预测。该算法充分考虑工业应用的实际需求,自动确定聚类的数目,解决了传统聚类算法处理海量历史数据时的开销大和效率低的问题,并且保证了回归预测过程的高效性。仿真实验表明,该算法能够有效地处理海量数据,并且能够实时得到预测值,实现对设备的实时监控预测。 展开更多
关键词 设备状态 海量数据 数据挖掘 预警
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