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盾构渣土置拌同步浆液及其在叠落隧道应用研究
1
作者 周艳家 杨国华 +1 位作者 王炜 李闻韬 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第3期135-140,共6页
针对盾构渣土资源化利用,依托苏州轨道交通8号线,基于实验室研究改进固化材料配比,将区间线路盾构渣土置拌成符合工程要求的同步注浆浆液。同时,新建8号线双线盾构隧道与既有3号线双线隧道在唐庄站交汇,形成两层四线叠落的特殊工况。本... 针对盾构渣土资源化利用,依托苏州轨道交通8号线,基于实验室研究改进固化材料配比,将区间线路盾构渣土置拌成符合工程要求的同步注浆浆液。同时,新建8号线双线盾构隧道与既有3号线双线隧道在唐庄站交汇,形成两层四线叠落的特殊工况。本项目使用的渣土浆液稠度约为113 mm,7 d强度≥1 MPa,28 d强度≥2.5 MPa,满足工程要求。掘进过程中既有隧道结构的监测数据表明,盾构渣土浆液可以有效地控制新建盾构对既有建(构)筑物的影响。利用盾构渣土制备同步注浆浆液可实现渣土资源化利用,在推进绿色建造的同时降低隧道(双线)施工成本约75万元/km。 展开更多
关键词 城市轨道交通 盾构渣土 注浆材料 绿色建造 叠落隧道
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富水粉砂地层水平MJS桩施工对周边环境的影响及控制研究 被引量：2
2
作者 王占生 汪庆 +1 位作者 张宗超 李闻韬 《都市快轨交通》 北大核心 2023年第6期82-89,共8页
全方位高压喷射工法(metrojetsystem,MJS)具有全方位、高精度、排泥集中等优点,在复杂地质条件和盾构穿越既有车站等不利施工工况下有着较强的适应性。为研究水平MJS成桩对周围粉砂地层的影响,优化水平MJS设计施工参数,以苏州轨道交通6... 全方位高压喷射工法(metrojetsystem,MJS)具有全方位、高精度、排泥集中等优点,在复杂地质条件和盾构穿越既有车站等不利施工工况下有着较强的适应性。为研究水平MJS成桩对周围粉砂地层的影响,优化水平MJS设计施工参数,以苏州轨道交通6号线苏锦站富水粉砂地层中MJS试桩工程为背景,采用现场试验的方法研究水平MJS成桩引起地下水位、超静孔隙水压力、土压力和深层水平位移的变化规律。研究结果表明:试桩期间水平MJS喷浆时超孔隙水压最大增加了46.1 kPa;喷浆使地下水位最大上升3.6 m,停止喷浆后水位最大下降1.5 m;土压力的变化趋势与孔压一致,喷浆时土压最大上升40.6 kPa。由于粉砂层引孔过程中土体自支能力不足,易塌孔,本次施工中引孔时的测斜最大发生1.2 mm的内倾,喷浆时测斜最大发生了2.2 mm的内倾。苏州地铁8号线时代广场站水平MJS施工期间车站底板最大位移值为0.8 mm,满足规范要求。粉砂层MJS施工过程中在水泥浆液中加入3%掺量膨润土,可防止出现塌孔和抱钻现象。 展开更多
关键词 城市轨道交通 地层加固 全方位高压喷射桩(MJS) 地层扰动 现场试验
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苏州地区深基坑轴力伺服系统对结构变形的影响研究 被引量：1
3
作者 张灵熙 王苏凡 张佳莉 《江苏建筑》 2023年第6期128-130,139,共4页
文章以苏州地铁劳动路站基坑工程为例,介绍了轴力伺服系统的布置形式,通过对比分析钢支撑采用伺服系统的侧移数据,研究了轴力伺服系统对结构变形的影响。结果表明:应用轴力伺服系统可有效控制基坑围护墙侧移发展;采用轴力伺服系统后的... 文章以苏州地铁劳动路站基坑工程为例,介绍了轴力伺服系统的布置形式,通过对比分析钢支撑采用伺服系统的侧移数据,研究了轴力伺服系统对结构变形的影响。结果表明:应用轴力伺服系统可有效控制基坑围护墙侧移发展;采用轴力伺服系统后的变形量远远低于采用前,占比仅为总变形量的16%。若所有支撑均应用该系统,地下连续墙侧移量最大值可控制在18 mm以内。本研究对基坑工程设计和控制支护结构位移提供了参考。 展开更多
关键词 深基坑 支护结构 轴力伺服系统 变形
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基于GCN-CS-LSTM的车辆多模态行驶轨迹预测
4
作者 孟繁瑞 王翔 +2 位作者 俄文娟 王可馨 昝雨尧 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期506-512,共7页
针对车辆交互关系的非欧几里得性质,提出了一种适用于高速公路车辆之间动态图结构的表达方式,以实现车辆信息的交互传递,并设计了一种结合图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCN)、社会卷积池化层(convolutional soci... 针对车辆交互关系的非欧几里得性质,提出了一种适用于高速公路车辆之间动态图结构的表达方式,以实现车辆信息的交互传递,并设计了一种结合图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCN)、社会卷积池化层(convolutional social pooling, CS)和长短时记忆网络(long short-term memory network, LSTM)的多模态驾驶行为轨迹预测模型.该模型以LSTM编码器和解码器为基础框架,通过卷积和图卷积实现车辆交互关系的有效提取,同时引入最大池化和平均池化技术,以实现特征提取和背景信息保留.结果表明:本模型在长时域(5 s)的均方根误差为4.03 m,相较于基准模型提高了10.8%,在与其他深度学习模型对比中具有更高的准确率;在不同交通环境下,本模型相较于基准模型的预测性能均有8%~11%提升;消融试验结果进一步验证了本模型中各模块的有效性,本模型能够预测车辆在未来长时域内不同模态的概率分布和对应的轨迹. 展开更多
关键词 车辆 轨迹预测 图卷积神经网络 长短时记忆网络 智能驾驶 时间序列
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基于机器学习的盾构刀盘斜切混凝土地连墙推力预测
5
作者 张颖欣 王占生 +2 位作者 陶宇帆 史培新 贾鹏蛟 《河南科学》 2024年第12期1792-1799,共8页
针对城市轨道交通线网建设中盾构机穿越钢筋混凝土地连墙风险控制难题,本文提出了一种直接预测盾构切墙时刀盘切墙推力的方法.首先,通过分析实际工程与现场试验数据,揭示了盾构推力与刀盘切墙推力之间的映射关系.结合贝叶斯优化方法(BO... 针对城市轨道交通线网建设中盾构机穿越钢筋混凝土地连墙风险控制难题,本文提出了一种直接预测盾构切墙时刀盘切墙推力的方法.首先,通过分析实际工程与现场试验数据,揭示了盾构推力与刀盘切墙推力之间的映射关系.结合贝叶斯优化方法(BO)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制构建了盾构总推力的混合预测模型(BO-BiGRU-Attention),经验证该模型具有较高的预测精度(R²=0.91).最后,结合映射关系结果与盾构总推力预测模型,实现对刀盘切墙推力的精确预测(R²=0.96).本研究解决了实际工程中的刀盘切墙推力的获取难题,为盾构机穿越钢筋混凝土地连墙的掘进参数选取及结构响应控制提供了理论基础,对实际工程施工具有一定的指导作用. 展开更多
关键词 盾构切墙 机器学习 注意力机制 推力预测
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