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题名跨平台移动地理信息系统关键技术的研究与应用
被引量：2
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作者
汪娟娟
周松
王勇
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机构
江苏北斗地下管线研究院有限公司
江苏省测绘工程院
江苏省测绘工程院空间信息技术研究中心
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出处
《现代测绘》
2017年第4期53-56,共4页
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文摘
首先对客户端应用程序和WebGIS应用程序这两种移动地理信息系统的应用模式进行对比分析,选用跨平台移动WebGIS作为主要研究内容。在此基础上,研究并分析了移动WebGIS的几项关键技术,包括嵌入式GIS技术、LBS基于位置服务的技术、HTML5技术和Dojo开发框架技术。最后将以上这些技术与具体应用领域相结合,以"兴化菜花节"旅游专题信息为例,设计并实现了一个面向公众的跨平台移动地理信息应用程序,为智能移动设备的目标群体提供方便快捷的地理信息服务。这种"跨平台、可移植、高兼容"的移动WebGIS应用模式能够有效减少开发成本,缩短开发周期,对于移动地理信息系统的开发和应用具有一定参考价值。
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关键词
移动地理信息系统
基于位置的服务
HTML5
DOJO
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Keywords
Mobile GIS
LBS
HTML5
Dojo
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名改进核密度估计的空间点密度算法
被引量：2
- 2
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作者
饶加旺
马荣华
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机构
江苏省测绘工程院空间信息技术研究中心
中国科学院南京地理与湖泊研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第11期260-265,共6页
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基金
国家自然科学基金(41771366)。
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文摘
针对常用的核密度估计在计算离散点密度上存在的诸多局限,提出了空间点密度算法。该算法在保持点离散属性与初始空间位置的基础上,设定分箱规则,获取离散点最近的格网点坐标;通过遍历,统计并计算每个搜索邻域内点的数量,以离散点初始坐标与点密度值为输出结果。以USGS的美国大陆地下水资源数据集展开实验研究,采用可视化输出与时间复杂度为验证指标,与核密度估计算法进行对比验证。实验结果表明,该算法提高了点密度的识别性,获取了离散点真实的密度值,可视化效果与精度方面均优于ArcGIS 10.4.1与kde2d核密度分析的结果、运算效率优于kde2d算法。
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关键词
地理空间
点密度
离散点
哈希表
数据挖掘
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Keywords
geographic spatial
point density
discrete points
Hash table
data mining
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于相位一致模型的边缘检测
被引量：1
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作者
邵恒
陈彬彬
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机构
江苏省测绘工程院空间信息技术研究中心数字城市部
南京智润华信息科技有限公司
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出处
《黑龙江工程学院学报》
CAS
2013年第4期22-24,共3页
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文摘
边缘检测在图像处理和理解中占有重要地位,传统的边缘检测是基于梯度算子,而相位一致方法是基于傅里叶变换理论的一种图像特征检测方法。其原理是指图像特征总发生在相位的最大叠合处。通过计算局部能量,来度量其图像各个位置的相位一致值。利用log Gabor滤波器组实现相位一致模型。为了检验相位一致模型在边缘检测中的有效性,利用该方法对工业图像和遥感图像进行边缘检测实验,并将该方法与canny算子和sobel算子进行对比分析。结果表明相位一致方法可以有效地提取边缘特征。
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关键词
相位一致
logGabor
局部能量
边缘检测
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Keywords
=phase congruency
log Gabor
local energy
image feature detection
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名文本大数据的智慧城市研究与分析
被引量：5
- 4
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作者
饶加旺
王勇
马荣华
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机构
江苏省测绘工程院空间信息技术研究中心
中国科学院南京地理与湖泊研究所
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2020年第7期170-180,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(41771366)。
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文摘
针对快速了解智慧城市当前研究的现状问题,该文基于网络爬虫手段,快速获取中国知网2009年1月—2019年3月收录的以智慧城市为关键词的各类研究文献,构建了智慧城市文本大数据与自动分词模型,基于文本挖掘技术深入分析了智慧城市的研究热点、现状、研究主题,指出了当前智慧城市建设中的问题。结果表明:当前处于智慧城市建设与快速发展阶段,研究热点归纳为研究方法、技术手段、应用领域3个层面,研究主题主要集中在技术与应用方面;此外当前智慧城市存在着"信息孤岛""数据孤岛"问题突出、个性化设计与共享不足、缺乏运行维护长效机制、与新型智慧城市的要求还有差距等不足,研究结果可为智慧城市建设提供参考。
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关键词
智慧城市
文本挖掘
网络爬虫
文本大数据
研究现状
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Keywords
smart city
text mining
web crawl
big data of textual
research status
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
F49
[经济管理—产业经济]
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