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物联网技术在地震受困人员应急搜救中的应用研究 被引量:6
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作者 吴红亚 郇战 +1 位作者 顾卫杰 王云良 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期788-792,806,共6页
为能在搜救地震受困人员时,实时监测灾区情况,增强实时性及降低搜救误差,研究物联网技术在地震受困人员应急搜救中的应用,设计基于物联网的地震应急搜救系统,采用RFID识读器将采集的数据通过互联网传输至数据处理中心服务器上,再反馈至... 为能在搜救地震受困人员时,实时监测灾区情况,增强实时性及降低搜救误差,研究物联网技术在地震受困人员应急搜救中的应用,设计基于物联网的地震应急搜救系统,采用RFID识读器将采集的数据通过互联网传输至数据处理中心服务器上,再反馈至灾区信息处理子系统中的监测防御模块中,若出现异常情况则开启射频模块,命令现场报警装置响应报警应急搜救信号;通过蚁群算法获取最优搜救路线,及时搜救地震受困人员。实验结果表明,设计系统可有效搜救地震受困人员,且系统的吞吐率高达90%,搜救准确率均值高达97.6%,耗时均值仅为0.88h,具有较高的搜救准确率和搜救效率。 展开更多
关键词 物联网 地震 受困人员 应急搜救 RFID识读器 蚁群算法
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ZigBee技术在PID控制器参数整定中的应用研究 被引量:3
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作者 刘贤锋 王茗倩 王景胜 《工矿自动化》 北大核心 2016年第12期88-92,共5页
针对传统PID参数整定方式存在的电缆安装和布线繁琐、操作缺乏灵活性等问题,提出将ZigBee技术应用于PID控制器参数整定中,通过ZigBee无线组网方式实现PID参数整定控制器主机与现场测试设备之间的通信,从而达到使PID参数整定设备微型化... 针对传统PID参数整定方式存在的电缆安装和布线繁琐、操作缺乏灵活性等问题,提出将ZigBee技术应用于PID控制器参数整定中,通过ZigBee无线组网方式实现PID参数整定控制器主机与现场测试设备之间的通信,从而达到使PID参数整定设备微型化、网络化、智能化的目的。仿真结果表明,运用ZigBee技术进行PID控制器参数整定可有效减少参数整定试验工作量,并提高控制器的灵活性和控制质量,扩展其适用范围。 展开更多
关键词 PID控制器 参数整定 ZIGBEE
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基于协同创新理论的高职物联网专业群建设 被引量:5
3
作者 刘贤锋 王茗倩 顾卫杰 《计算机教育》 2016年第5期24-27,共4页
针对高职院校专业群建设中出现的问题,提出构建物联网专业群协同创新系统模型,以常州机电职业技术学院物联网与制造业信息化专业群为例,根据协同创新机理和系统论方法,探讨专业群内外在管理、实训、师资和教学资源方面的协同建设方法。
关键词 高职 物联网与制造业信息化 专业群 协同创新
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基于多传感器信息融合的列车转向架机械故障诊断方法 被引量:10
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作者 颜云华 金炜东 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期48-51,共4页
针对单一传感器所含信息不能完全表达故障状态的局限性,提出一种支持向量机分类器和DS证据理论相结合的多传感器信息融合方法。将支持向量机的硬输出通过Platt模型转化为概率输出,用混淆矩阵来评估分类器的识别能力;将分类器局部可信度... 针对单一传感器所含信息不能完全表达故障状态的局限性,提出一种支持向量机分类器和DS证据理论相结合的多传感器信息融合方法。将支持向量机的硬输出通过Platt模型转化为概率输出,用混淆矩阵来评估分类器的识别能力;将分类器局部可信度作为DS融合时的折扣因子,建立基于支持向量机和DS结合的多传感器信息融合模型。在列车转向架故障诊断中的实验结果表明,该方法在实际问题中有效且合理,能够获得比单一传感器更高的分类准确率,且对不同速度下列车转向架故障的识别结果都较好。 展开更多
关键词 支持向量机 DS证据理论 多传感器信息融合 故障诊断
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方向与拓扑关系相结合的3维推理模型研究 被引量:1
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作者 顾卫杰 刘永山 《测绘科学技术学报》 北大核心 2011年第5期319-323,328,共6页
定性推理中的推理模型涉及到的空间关系主要有拓扑、方向和距离等,仅用单一的空间关系往往不能精确地描述空间场景。利用内部矩形体对参照物体进行方向片划分,提出3维空间双投影内分矩阵模型,通过内部、边界、外部3种方向关系组合表达... 定性推理中的推理模型涉及到的空间关系主要有拓扑、方向和距离等,仅用单一的空间关系往往不能精确地描述空间场景。利用内部矩形体对参照物体进行方向片划分,提出3维空间双投影内分矩阵模型,通过内部、边界、外部3种方向关系组合表达空间方向关系;利用方向关系与拓扑关系间的依赖约束,提出方向关系与拓扑关系间的11条转化规则;最后,根据Roop K Goyal给出的5个模型性能指标对该模型进行性能评估,结果表明该模型满足各项指标。 展开更多
关键词 双投影内分矩阵模型 集成方向关系 拓扑关系 3维空间 参照体
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高职教育“三轴三层”实践教学体系构建研究 被引量:1
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作者 顾卫杰 刘贤锋 《重庆电子工程职业学院学报》 2011年第4期3-5,共3页
以培养高职学生的专业能力、方法能力和社会能力为三个坐标轴,从构建实践教学的驱动系统、受动系统和支持系统三个层面入手,提出了"三轴三层"实践教学体系模型,并给出了构建该实践教学体系的原则和内容。最后,将这一模型在高... 以培养高职学生的专业能力、方法能力和社会能力为三个坐标轴,从构建实践教学的驱动系统、受动系统和支持系统三个层面入手,提出了"三轴三层"实践教学体系模型,并给出了构建该实践教学体系的原则和内容。最后,将这一模型在高职物联网应用技术专业进行了应用研究。 展开更多
关键词 实践教学体系 构建 高职教育
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弹性光网络传输信息误差补偿 被引量:1
7
作者 顾理军 王中叶 《激光杂志》 北大核心 2020年第7期148-152,共5页
在弹性光网络中,光树传输组播可以节省链路代价,但较长的光树需要选择更低的调制等级,消耗更多的频谱资源和发射机功耗。因此,针对弹性光网络在链路失配下的传输链路容易受到多径效应的影响导致链路均衡性不好,产生传输信息误差,提出一... 在弹性光网络中,光树传输组播可以节省链路代价,但较长的光树需要选择更低的调制等级,消耗更多的频谱资源和发射机功耗。因此,针对弹性光网络在链路失配下的传输链路容易受到多径效应的影响导致链路均衡性不好,产生传输信息误差,提出一种基于误差反馈调节均衡和误码自适应调制技术的弹性光网络数据传输误差补偿算法,构建弹性光网络传输信道模型,采用转发负载均衡控制方法进行链路失配的稳定性控制,在链路失配下对弹性光网络的传输数据进行码间干扰抑制,结合链路均衡控制模型进行自相关匹配调节,采用信道扩频和误码自适应调制技术进行信道补偿和均衡设计,实现传输数据的误差补偿,提高信道均衡性。仿真结果表明,采用该方法进行弹性光网络传输误差补偿的均衡性较好,误码率为0,弹性光网络传输信息耗时2.5 s,时间开销最小,提高了弹性光网络传输的自适应均衡控制能力。 展开更多
关键词 弹性光网络 传输信息 误差补偿 信道均衡
原文传递
基于ARM的装载机远程监控系统设计 被引量:5
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作者 刘贤锋 乔宏哲 《工矿自动化》 北大核心 2015年第9期84-86,共3页
根据矿山开采企业的设备维护管理和安全生产管理需求,设计了一种基于ARM的装载机远程监控系统。该系统通过监控终端采集与存储装载机的设备状态信息和工作环境中的噪声、温度、湿度信息,并通过GPRS将采集数据传输至远程监控服务器,可为... 根据矿山开采企业的设备维护管理和安全生产管理需求,设计了一种基于ARM的装载机远程监控系统。该系统通过监控终端采集与存储装载机的设备状态信息和工作环境中的噪声、温度、湿度信息,并通过GPRS将采集数据传输至远程监控服务器,可为装载机维修和生产调度管理提供准确、可靠依据。 展开更多
关键词 装载机 远程监控 ARM GPS GPRS
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基于改进双流卷积网络的火灾图像特征提取方法 被引量:7
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作者 徐登 黄晓东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期291-296,共6页
基于图像处理技术的火灾监测,是近年来火灾监控领域的重要分支。对于开阔场景的火灾监测,利用火灾发生时产生的烟雾和火焰的动、静特性,以双流(Two-Stream)卷积神经网络作为理论基础对火灾进行检测识别。双流卷积神经网络采用空间流与... 基于图像处理技术的火灾监测,是近年来火灾监控领域的重要分支。对于开阔场景的火灾监测,利用火灾发生时产生的烟雾和火焰的动、静特性,以双流(Two-Stream)卷积神经网络作为理论基础对火灾进行检测识别。双流卷积神经网络采用空间流与时序流分别提取视频中的空间信息与时序信息,然而火灾初期的信息较为微弱,特征不够明显。为进一步提高初期的识别率,提出一种空间增强网络作为双流卷积神经网络的空间流来提取并增强视频的空间信息。空间增强网络同时对当前帧图片V t和上一帧图片V t-1做卷积,用V t的卷积特征与V t-1的卷积特征做减法,保留卷积特征差异性,再将卷积特征差与当前帧V t的卷积特征相加,从而增强对V t的空间特征卷积;双流卷积网络的时间卷积流对当前帧的光流图片V t′进行时序特征卷积;最后将增强后的空间特征与时序特征融合进行分类。实验结果表明,改进后的双流卷积网络的识别率比原始的双流卷积网络提高了6.2%,且在公开数据集上的测试准确率达到了92.15%,从而证明了该方法的有效性和优越性。此外,与其他方法相比,该网络具有低深度、高识别率的特征,不仅能提高火灾和烟雾的识别率,而且实现了火灾的早期发现,缩短了检测时间。 展开更多
关键词 开阔空间火灾监测 空间特征增强网络 双流卷积神经网络 时空特征融合 光流法
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铁路信号的激光器驱动电源集中监控 被引量:2
10
作者 顾卫杰 楼竞 《激光杂志》 北大核心 2020年第2期155-159,共5页
为了提高铁路激光器驱动电源监控信号自动识别能力,实现铁路信号的激光器驱动电源集中监控,提出一种基于铁路信号激光器驱动电源集中监控方法。采用传感器进行铁路信号电源集中监控信息采集,对采集的信号模型采用空间阵列分布式设计方... 为了提高铁路激光器驱动电源监控信号自动识别能力,实现铁路信号的激光器驱动电源集中监控,提出一种基于铁路信号激光器驱动电源集中监控方法。采用传感器进行铁路信号电源集中监控信息采集,对采集的信号模型采用空间阵列分布式设计方法进行空间信源模型构建,对采集的铁路信号采用相干检测法进行滤波检测,提取铁路信号功率谱密度特征,采用小波分析方法进行铁路激光器驱动电源监控信号的多元尺度分解,实现铁路激光器驱动电源信号的自动检测和集中监控。仿真结果表明,采用该方法进行的铁路信号激光器驱动电源集中监控能力较强,误码率低于10-1,下降幅度较大且迅速,信号传输延迟缩短了30%,提高了信号的自动检测和识别能力。 展开更多
关键词 铁路信号 激光器驱动电源 集中监控 信源 相干检测
原文传递
激光云图数据深度挖掘算法设计 被引量:1
11
作者 顾卫杰 楼竞 《激光杂志》 北大核心 2020年第4期178-182,共5页
激光云图数据受到小扰动影响会导致挖掘精度不高,为了提高激光云图数据的挖掘效能,提出激光云图数据深度挖掘算法设计,采用数理统计理论建立激光云图数据深度挖掘的状态特征方程,以多元线性回归分析方法构建激光云图数据准确深度挖掘的... 激光云图数据受到小扰动影响会导致挖掘精度不高,为了提高激光云图数据的挖掘效能,提出激光云图数据深度挖掘算法设计,采用数理统计理论建立激光云图数据深度挖掘的状态特征方程,以多元线性回归分析方法构建激光云图数据准确深度挖掘的收敛约束条件,采集样本均值检验进行激光云图数据深度挖掘的稳定特征优化解求解,在有限论域内实现激光云图数据挖掘的深度置信区间准确计算,实现激光云图数据的深度挖掘。采用Excel和Access技术实现激光云图数据采集和数据库建设,在云计算环境下实现激光云图数据的交叉编译和多模控制,结合嵌入式的数学加载模式实现对激光云图数据深度挖掘系统的优化设计。测试结果表明,采用所提方法(KNN&NB)进行激光云图数据挖掘的准确率维持在95%以上,且召回率最高达到97%,挖掘时间在1 s左右,采用该系统进行激光云图数据挖掘的精度较高,稳定性较好。 展开更多
关键词 数学模型 激光云图数据 深度挖掘 系统设计
原文传递
多域光网络中抗破坏风险评估
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作者 顾理军 王中叶 《激光杂志》 北大核心 2020年第4期167-171,共5页
为提高多域光网络抗破坏能力,拟改善对其进行风险评估的方法,通过构建多域光网络入侵风险评估模型,采用非线性维纳滤波检测方法进行多域光网络入侵的检测滤波,构建多域光网络抗破坏风险评估的检测统计量,结合分组样本回归分析方法进行... 为提高多域光网络抗破坏能力,拟改善对其进行风险评估的方法,通过构建多域光网络入侵风险评估模型,采用非线性维纳滤波检测方法进行多域光网络入侵的检测滤波,构建多域光网络抗破坏风险评估的检测统计量,结合分组样本回归分析方法进行多域光网络抗破坏风险的关联挖掘,采用自适应寻优方法求得多域光网络入侵风险的统计分布,利用模糊网格聚类方法发现多域光网络入侵集中的隐含模式,根据聚类分布情况实现多域光网络抗破坏风险评估。仿真结果表明,评估精度与信噪比呈正相关,而本文方法显示,在信噪比0. 5~3. 5的区间中,评估精度为0. 79~0. 986,高于时频分析方法的0. 522~0. 853与小波分析方法的0. 504~0. 807。耗时数据统计显示,在网络节点数100~500的区间中,本文方法耗时仅2. 46~9. 32 ms,低于时频分析方法的8. 66~26. 04 ms与小波分析方法的10. 21~45. 53 ms。采用该方法进行多域光网络抗破坏风险评估的效果较好,更具优越性。 展开更多
关键词 多域光网络 入侵 风险评估 挖掘
原文传递
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