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苏州市夏冬季挥发性有机物污染特征及健康风险评价
1
作者
周民锋
魏恒
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期2769-2780,共12页
用环境空气挥发性有机物(VOCs)自动监测仪对苏州市城区环境空气VOCs组分进行连续监测,选取冬季(2021年12月—2022年2月)、夏季(2022年6月—8月)在线监测数据,比较夏冬季环境空气VOCs的各组分含量、光化学反应特性、主要来源,以及健康风...
用环境空气挥发性有机物(VOCs)自动监测仪对苏州市城区环境空气VOCs组分进行连续监测,选取冬季(2021年12月—2022年2月)、夏季(2022年6月—8月)在线监测数据,比较夏冬季环境空气VOCs的各组分含量、光化学反应特性、主要来源,以及健康风险.研究结果表明,苏州市TVOC冬季(41.96×10^(−9))高于夏季(23.46×10^(−9)),冬季烷烃占比高(46.39%),夏季OVOCs占比为33.6%;臭氧生成潜势(OFP)贡献从大到小依次为OVOCs、烯烃、芳香烃、烷烃、炔烃、卤代烃;二次有机气溶胶(SOAFP)为0.63μg·m^(−3),芳香烃对SOAFP平均贡献达95.2%;最后,利用PMF模型解析6个VOCs的污染来源,分别是机动车排放、光化学反应二次生成、电子和纺织工业排放、工业涂料使用、液化石油气使用和汽油挥发;健康风险评估发现,冬季致癌风险高于夏季,乙醛可能存在致癌风险,冬季和夏季均存在非致癌风险,主要受丙烯醛影响较大;光化学反应二次生成、电子和纺织工业等排放对人体健康影响较大.
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关键词
VOCS
来源解析
污染特征
健康分析
苏州市
夏季
冬季.
原文传递
苏州市初夏臭氧污染成因及年际变化
被引量:
5
2
作者
吴也正
张鑫
+7 位作者
顾钧
缪青
魏恒
熊宇
杨倩
吴斌
沈文渊
马强
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1392-1401,共10页
以2017~2021年的5~6月苏州市城区站点的大气污染物浓度为研究对象,分析了臭氧(O_(3))、氮氧化物(NO_(x))、总氧化剂(O_(x))、一氧化碳(CO)和挥发性有机物(VOCs)等污染物的变化特征,利用基于观测的模型(OBM)研究了O_(3)污染成因及其年际...
以2017~2021年的5~6月苏州市城区站点的大气污染物浓度为研究对象,分析了臭氧(O_(3))、氮氧化物(NO_(x))、总氧化剂(O_(x))、一氧化碳(CO)和挥发性有机物(VOCs)等污染物的变化特征,利用基于观测的模型(OBM)研究了O_(3)污染成因及其年际变化,解析了环境空气VOCs的主要来源及其变化趋势.结果表明:(1)近年来苏州O_(x)平均体积分数以及NO_(x)和CO平均浓度整体呈下降趋势,但VOCs的体积分数整体呈上升趋势;O_(3)污染天光化学反应前体物浓度水平仍较高,且显著高于优良天.(2)近年来苏州O_(3)生成处于VOCs控制区;苏州市VOCs和NO_(x)长期减排比例应不低于5∶1,在VOCs控制方面应注重对芳香烃和烯烃的减排.(3)源解析结果显示,工业排放、汽油车尾气和柴油机尾气是苏州市VOCs的主要排放源;近年来工业排放源和溶剂使用源有所下降,但汽油车尾气源和油气挥发源贡献率上升明显,且上述两类污染源排放VOCs的O_(3)生成潜势较高.(4)综合分析各排放源对O_(3)生成潜势的贡献发现,溶剂使用源和汽油车尾气源的VOCs排放是影响苏州市O_(3)生成的关键因素.
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关键词
臭氧
O_(3)-NO_(x)-VOCs敏感性
源解析
基于观测的模型(OBM)
苏州市
原文传递
苏州市大气中汞的形态分布特征及来源分析
被引量:
2
3
作者
卢仁杰
吴也正
+5 位作者
张晓婕
沈莹
吴福全
薛媛媛
邹强
麻春艳
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期3102-3111,共10页
针对苏州市大气中汞的分布特征和污染来源,自2018年1月1日至2018年12月31日对苏州市大气中的气态元素汞(GEM)、气态氧化汞(GOM)和颗粒态汞(PBM)进行1 a的连续监测,并基于浓度权重轨迹分析法(CWT)和浓度玫瑰图法,研究2018年大气汞来源和...
针对苏州市大气中汞的分布特征和污染来源,自2018年1月1日至2018年12月31日对苏州市大气中的气态元素汞(GEM)、气态氧化汞(GOM)和颗粒态汞(PBM)进行1 a的连续监测,并基于浓度权重轨迹分析法(CWT)和浓度玫瑰图法,研究2018年大气汞来源和浓度变化规律.结果表明,监测期间苏州市大气中GEM、GOM和PBM浓度分别在0~53.3 ng·m-3、 0~256 pg·m-3和0~5 208 pg·m-3,年均浓度分别为(2.57±2.09)ng·m-3、(5.27±15.7)pg·m-3和(16.0±157)pg·m-3.其中,GEM是苏州市大气汞的主要成分,约占99.2%.监测期间,苏州市大气中GEM季节平均浓度表现出冬季(3.17 ng·m-3)>春季(3.09 ng·m-3)>秋季(2.30 ng·m-3)>夏季(1.98 ng·m-3)的规律.根据CWT分析结果,苏州大气中汞迁移具有季节性差异:春季和冬季的含汞气团主要来自于内陆,夏季主要来自于苏州本地、黄海和东海,秋季的含汞气团来自于内陆、黄海和渤海.同时研究发现西北方向来自内陆的大气汞浓度较高,东方向来自海洋的大气汞浓度较低.苏州市大气中GEM和PBM平均浓度表现为昼间低夜间高,与大气参数进行相关性拟合,得出大气中GEM日变化规律与太阳总辐射亦呈显著的相关性(r=-0.664,P<0.001),与湿度呈显著的相关性(r=0.859,P<0.001),与气温呈显著的相关性(r=-0.866,P<0.001);PBM与太阳总辐射呈一般相关性(r=-0.554,P<0.01),与湿度呈显著的相关性(r=0.835,P<0.001),与气温呈显著的相关性(r=-0.831,P<0.001).苏州市大气中GOM平均浓度在1 d内出现多次峰值(05:00、 12:00、 18:00和23:00)和谷值(02:00、 10:00、 15:00和19:00).GOM浓度升高与早晚高峰燃料油燃烧排放正相关,亦与O3浓度升高导致GEM氧化生成GOM正相关.
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关键词
气态元素汞
气态氧化汞
颗粒态汞
来源分析
浓度权重轨迹
分布特征
原文传递
题名
苏州市夏冬季挥发性有机物污染特征及健康风险评价
1
作者
周民锋
魏恒
机构
江苏省
苏州
环境
监测
中心
江苏省环境保护空气复合污染物监测重点实验室
出处
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期2769-2780,共12页
基金
苏州市科技发展计划(SS202141)
苏州市2023年大气污染防治技术支撑服务项目(2023HB107)资助.
文摘
用环境空气挥发性有机物(VOCs)自动监测仪对苏州市城区环境空气VOCs组分进行连续监测,选取冬季(2021年12月—2022年2月)、夏季(2022年6月—8月)在线监测数据,比较夏冬季环境空气VOCs的各组分含量、光化学反应特性、主要来源,以及健康风险.研究结果表明,苏州市TVOC冬季(41.96×10^(−9))高于夏季(23.46×10^(−9)),冬季烷烃占比高(46.39%),夏季OVOCs占比为33.6%;臭氧生成潜势(OFP)贡献从大到小依次为OVOCs、烯烃、芳香烃、烷烃、炔烃、卤代烃;二次有机气溶胶(SOAFP)为0.63μg·m^(−3),芳香烃对SOAFP平均贡献达95.2%;最后,利用PMF模型解析6个VOCs的污染来源,分别是机动车排放、光化学反应二次生成、电子和纺织工业排放、工业涂料使用、液化石油气使用和汽油挥发;健康风险评估发现,冬季致癌风险高于夏季,乙醛可能存在致癌风险,冬季和夏季均存在非致癌风险,主要受丙烯醛影响较大;光化学反应二次生成、电子和纺织工业等排放对人体健康影响较大.
关键词
VOCS
来源解析
污染特征
健康分析
苏州市
夏季
冬季.
Keywords
VOCs
sources apportionment
pollution characteristics
health risk assessment
Suzhou
summer
winter.
分类号
X-1 [环境科学与工程]
O6 [理学—化学]
原文传递
题名
苏州市初夏臭氧污染成因及年际变化
被引量:
5
2
作者
吴也正
张鑫
顾钧
缪青
魏恒
熊宇
杨倩
吴斌
沈文渊
马强
机构
苏州市
环境
监测
站
江苏省环境保护空气复合污染物监测重点实验室
生态
环境
部
环境
规划院大气
环境
规划研究所
北京大学
环境
科学与工程学院
江苏省
苏州
环境
监测
中心
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1392-1401,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3700704)
苏州市大气环境质量优化提升战略合作项目(2020H018)。
文摘
以2017~2021年的5~6月苏州市城区站点的大气污染物浓度为研究对象,分析了臭氧(O_(3))、氮氧化物(NO_(x))、总氧化剂(O_(x))、一氧化碳(CO)和挥发性有机物(VOCs)等污染物的变化特征,利用基于观测的模型(OBM)研究了O_(3)污染成因及其年际变化,解析了环境空气VOCs的主要来源及其变化趋势.结果表明:(1)近年来苏州O_(x)平均体积分数以及NO_(x)和CO平均浓度整体呈下降趋势,但VOCs的体积分数整体呈上升趋势;O_(3)污染天光化学反应前体物浓度水平仍较高,且显著高于优良天.(2)近年来苏州O_(3)生成处于VOCs控制区;苏州市VOCs和NO_(x)长期减排比例应不低于5∶1,在VOCs控制方面应注重对芳香烃和烯烃的减排.(3)源解析结果显示,工业排放、汽油车尾气和柴油机尾气是苏州市VOCs的主要排放源;近年来工业排放源和溶剂使用源有所下降,但汽油车尾气源和油气挥发源贡献率上升明显,且上述两类污染源排放VOCs的O_(3)生成潜势较高.(4)综合分析各排放源对O_(3)生成潜势的贡献发现,溶剂使用源和汽油车尾气源的VOCs排放是影响苏州市O_(3)生成的关键因素.
关键词
臭氧
O_(3)-NO_(x)-VOCs敏感性
源解析
基于观测的模型(OBM)
苏州市
Keywords
ozone
O_(3)-NO_(x)-VOCs sensitivities
source apportionments
observation-based model(OBM)
Suzhou
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
苏州市大气中汞的形态分布特征及来源分析
被引量:
2
3
作者
卢仁杰
吴也正
张晓婕
沈莹
吴福全
薛媛媛
邹强
麻春艳
机构
江苏省
苏州
环境
监测
中心
江苏省环境保护空气复合污染物监测重点实验室
苏州常卫环保科技有限公司
中国科学院生态
环境
研究中心
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期3102-3111,共10页
基金
江苏省环境监测科研基金项目(1716)。
文摘
针对苏州市大气中汞的分布特征和污染来源,自2018年1月1日至2018年12月31日对苏州市大气中的气态元素汞(GEM)、气态氧化汞(GOM)和颗粒态汞(PBM)进行1 a的连续监测,并基于浓度权重轨迹分析法(CWT)和浓度玫瑰图法,研究2018年大气汞来源和浓度变化规律.结果表明,监测期间苏州市大气中GEM、GOM和PBM浓度分别在0~53.3 ng·m-3、 0~256 pg·m-3和0~5 208 pg·m-3,年均浓度分别为(2.57±2.09)ng·m-3、(5.27±15.7)pg·m-3和(16.0±157)pg·m-3.其中,GEM是苏州市大气汞的主要成分,约占99.2%.监测期间,苏州市大气中GEM季节平均浓度表现出冬季(3.17 ng·m-3)>春季(3.09 ng·m-3)>秋季(2.30 ng·m-3)>夏季(1.98 ng·m-3)的规律.根据CWT分析结果,苏州大气中汞迁移具有季节性差异:春季和冬季的含汞气团主要来自于内陆,夏季主要来自于苏州本地、黄海和东海,秋季的含汞气团来自于内陆、黄海和渤海.同时研究发现西北方向来自内陆的大气汞浓度较高,东方向来自海洋的大气汞浓度较低.苏州市大气中GEM和PBM平均浓度表现为昼间低夜间高,与大气参数进行相关性拟合,得出大气中GEM日变化规律与太阳总辐射亦呈显著的相关性(r=-0.664,P<0.001),与湿度呈显著的相关性(r=0.859,P<0.001),与气温呈显著的相关性(r=-0.866,P<0.001);PBM与太阳总辐射呈一般相关性(r=-0.554,P<0.01),与湿度呈显著的相关性(r=0.835,P<0.001),与气温呈显著的相关性(r=-0.831,P<0.001).苏州市大气中GOM平均浓度在1 d内出现多次峰值(05:00、 12:00、 18:00和23:00)和谷值(02:00、 10:00、 15:00和19:00).GOM浓度升高与早晚高峰燃料油燃烧排放正相关,亦与O3浓度升高导致GEM氧化生成GOM正相关.
关键词
气态元素汞
气态氧化汞
颗粒态汞
来源分析
浓度权重轨迹
分布特征
Keywords
gaseous element mercury
gaseous oxidized mercury
particulate bound mercury
source analysis
concentration-weighted trajectory
distribution characteristic
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
苏州市夏冬季挥发性有机物污染特征及健康风险评价
周民锋
魏恒
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
2
苏州市初夏臭氧污染成因及年际变化
吴也正
张鑫
顾钧
缪青
魏恒
熊宇
杨倩
吴斌
沈文渊
马强
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
原文传递
3
苏州市大气中汞的形态分布特征及来源分析
卢仁杰
吴也正
张晓婕
沈莹
吴福全
薛媛媛
邹强
麻春艳
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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