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基于博弈论和BP神经网络的桥梁风险预测模型
1
作者
黄伟
袁光杰
《西部交通科技》
2024年第4期173-176,共4页
文章以桥梁施工风险的定义为主线,分析了常用桥梁风险评估方法的特点并取其长处,同时引入了熵理论和博弈论思想,提出了一种新的风险评估方法——基于博弈论和BP神经网络的风险预测模型,并以庞纳子大桥为工程实例进行应用分析。研究可知...
文章以桥梁施工风险的定义为主线,分析了常用桥梁风险评估方法的特点并取其长处,同时引入了熵理论和博弈论思想,提出了一种新的风险评估方法——基于博弈论和BP神经网络的风险预测模型,并以庞纳子大桥为工程实例进行应用分析。研究可知:该模型以减少主观成分为原则,通过提高评价指标的准确度、全面性和科学性进而获得可靠的风险预测值;该桥高墩施工风险值为0.348,判定该项目风险较低,在可接受范围内;主要风险因素依次为墩身垂直度、风荷载、日照温差、混凝土强度等;建议在施工过程中对其墩身垂直度进行风险监控。
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关键词
桥梁风险
博弈论
BP神经网络
风险评估方法
风险预测
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职称材料
题名
基于博弈论和BP神经网络的桥梁风险预测模型
1
作者
黄伟
袁光杰
机构
广西北投
交通
养护
科技
集团
有限公司
江苏科运智慧交通科技有限公司
出处
《西部交通科技》
2024年第4期173-176,共4页
文摘
文章以桥梁施工风险的定义为主线,分析了常用桥梁风险评估方法的特点并取其长处,同时引入了熵理论和博弈论思想,提出了一种新的风险评估方法——基于博弈论和BP神经网络的风险预测模型,并以庞纳子大桥为工程实例进行应用分析。研究可知:该模型以减少主观成分为原则,通过提高评价指标的准确度、全面性和科学性进而获得可靠的风险预测值;该桥高墩施工风险值为0.348,判定该项目风险较低,在可接受范围内;主要风险因素依次为墩身垂直度、风荷载、日照温差、混凝土强度等;建议在施工过程中对其墩身垂直度进行风险监控。
关键词
桥梁风险
博弈论
BP神经网络
风险评估方法
风险预测
分类号
U442.39 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于博弈论和BP神经网络的桥梁风险预测模型
黄伟
袁光杰
《西部交通科技》
2024
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