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基于超声相控阵的角焊缝缺陷信号重构方法研究 被引量：8
1
作者 梁国安 姚叶子 +3 位作者 郑凯 许倩 王海龙 王海涛 《计算机测量与控制》 2022年第3期222-228,共7页
在对接管角焊缝进行超声检测的过程中,由于检测的工件结构复杂并且仪器设备本身会受到电信号干扰,所以检测得到的A扫信号存在噪声,在检测图像中会出现“伪像”,从而造成检测困难;如果想要提高检测图像的质量,对于A扫信号的除噪尤为重要... 在对接管角焊缝进行超声检测的过程中,由于检测的工件结构复杂并且仪器设备本身会受到电信号干扰,所以检测得到的A扫信号存在噪声,在检测图像中会出现“伪像”,从而造成检测困难;如果想要提高检测图像的质量,对于A扫信号的除噪尤为重要;文章提出小波去噪和经验模态分解相结合的角焊缝缺陷信号重构方法:首先分析接管角焊缝结构特点,进行相控阵检测试验,得到缺陷检测数据;然后着重分析了裂纹与未熔合缺陷信号,完成对其的经验模态分解与重构;最后通过对原始信号进行小波去噪及经验模态分解与重构,从而达到了比传统的算法更高的信噪比与更低的均方误差;结果显示本算法有更好的去噪效果,更有利于超声回波信号的分析。 展开更多
关键词 超声相控阵 角焊缝 小波分析 经验模态分解 去噪
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基于激光超声纵波的钢轨内部缺陷检测方法 被引量：3
2
作者 武兴 缪建成 +2 位作者 廖韦韬 郑凯 王海龙 《无损检测》 CAS 2021年第4期16-19,50,共5页
针对常规超声难以快速检测钢轨轨头轨距角内部缺陷的问题,提出了激光超声纵波定量检测钢轨轨距角内部缺陷的方法,通过有限元仿真建立了激光超声钢轨轨头内部缺陷检测模型,分析了激光超声纵波与不同长度内部缺陷之间的衍射规律,建立了定... 针对常规超声难以快速检测钢轨轨头轨距角内部缺陷的问题,提出了激光超声纵波定量检测钢轨轨距角内部缺陷的方法,通过有限元仿真建立了激光超声钢轨轨头内部缺陷检测模型,分析了激光超声纵波与不同长度内部缺陷之间的衍射规律,建立了定量检测理论模型,实现了钢轨内部缺陷的定量检测。有限元数值仿真结果表明,激光超声纵波可以有效地定量检测钢轨轨头内部缺陷的埋藏深度和长度,为钢轨内部缺陷的定量检测提供了一种可靠的检测方法。 展开更多
关键词 激光超声 纵波 钢轨 内部缺陷 定量检测
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基于轻量级卷积神经网络的人证比对 被引量：4
3
作者 高凌飞 王海龙 +3 位作者 王海涛 刘强 张鲁洋 王怀斌 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期751-758,共8页
在证件审核场景中,常规的深度学习人脸识别方法人证比对精度低且在嵌入式设备运行效率差。为解决上述问题,本文提出了改进的轻量级卷积神经网络Lightnet,并采用了迁移学习方法。Lightnet是结合深度可分离卷积、线性瓶颈结构和注意力模... 在证件审核场景中,常规的深度学习人脸识别方法人证比对精度低且在嵌入式设备运行效率差。为解决上述问题,本文提出了改进的轻量级卷积神经网络Lightnet,并采用了迁移学习方法。Lightnet是结合深度可分离卷积、线性瓶颈结构和注意力模块构成的轻量级卷积神经网络模块,引入附加角度裕量的损失函数AM-Softmax监督训练后,网络模型能够保持较高的验证精度,并有效解决标准卷积神经网络参数冗余、计算量大的问题。迁移学习通过冻结预训练模型的卷积层权重,并在自制的人证数据集微调,提高了网络模型的人证场景的识别性能。实验结果表明,所设计的轻量级人证比对算法在验证精度、参数量以及运行效率等方面取得了很好的效果,且对生活场景有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 人证比对 轻量级卷积神经网络 深度学习 迁移学习
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